時間：2023-10-07 15:57:23
導語：在統計學的應用的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
論文摘要:應用統計學是高校管理科學與工程、計算機應用和通信技術等非統計專業的一門基礎課。不同專業的研究問題、處理的數據和要挖掘的深層信息都有很大區別，因此教學內容的量與度都存在著很大的不同.筆者結合教學研究與實踐，從教學內容、教學方法和手段、創新性實驗等方面闡述了非統計專業管理科學與工程學科應用統計學的教學體會。
應用統計學是一門在解決經濟、管理問題中形成的應用性極強的方法論科學，它的產生與發展始終是與實際緊密聯系的.通過本課程的學習，能夠掌握經濟管理中常用的基礎統計原理和方法，熟悉統計計算方法、公式，并能正確地解釋計算結果，具有應用定量的統計模型以及科學的統計分析方法進行現代化管理和決策的能力.培養人才是學校的根本任務，培養創新型人才是國家對高等學校的迫切要求.高等學校要實現從傳統知識型向創新型培養目標的轉變.課程的教學目標也由以前教師單方面地講授知識，轉變為培養學生運用知識、解決問題的能力.為了提高學生這方面的能力，筆者在近年應用統計學的教學中，對教學內容、教學方法和手段以及創新性實驗等方面做了一些教學創新，來達到這一目的。
1、教學內容體系的創新
管理科學與工程屬于管理學門類的一級學科(不設二級學科).它以系統科學和系統工程的理論方法為主要工具，研究管理系統和經濟系統的一般規律和特殊表現，是系統科學、管理科學、經濟學、運籌學、工程理論、領導科學等許多不同門類學科相互交叉、融合、滲透而形成的一門新興的交叉學科.其目標是培養可在各類企業、政府各級管理部門以及科研機構和高等院校工作的高級管理人才。管理科學與工程教學的基本原則是:基本理論以應用為目的。體現在本門課程學習中，教學內容要圍繞在理論知識應用能力與素質培養這兩條主線上設計學生的知識、能力和素質結構。
從教學目標出發選擇教學內容，把握理論上的度.與統計專業的教學內容不同的是，有關統計方法的數學證明并不是教學的主要內容，其教學目標是通過本課程的學習，使學生掌握常用的基礎統計原理、基本分析方法、設計統計數學模型的方法，訓練學生通過科學的統計分析方法挖掘深層信息，培養學生嚴謹的科學態度和思維方式.因此，我們在教學內容的選擇上突出了基本理論、基本分析方法和知識的應用，而不講繁瑣的統計方法數學證明過程，著重統計方法的分析和應用.如在講授中心極限定理時，第一點應使學生注意中心極限定理成立的前提條件:所有的隨機變量都相互獨立，服從同一分布，且具有相同的期望和方差.強調這些隨機變量并不要求服從的一定是正態分布，其他分布如指數分布、伯努利分布等均適用.第二點值得注意的是，由于當隨機變量個數n很大時，標準化隨機變量可近似地服從標準正態分布，因此中心極限定理可解決的問題類型是:已知隨機變量的個數求在某個區間的概率，或已知概率下限求這些隨機變量的最小個數等.清楚了上述兩點后，要求學生針對具體問題時，首先分析定理的前提條件是否全部滿足，其次再看問題的求解是否可轉化、歸納成上述問題類型.在講授中心極限定理的過程中，突出中心極限定理基本理論的講授、問題的分析以及中心極限定理的應用，而對于中心極限定理的證明推理過程，則不要求所有學生徹底搞清楚。
2、教學方法和手段的創新
教學方法的創新體現非工科學生的特點，調動學生學習主動性，激發學生創造性.為了達到“學生是教學活動的主體，教師對教學過程進行指導、幫助學生展開思維活動”的教學目標，在方法上采用啟發式、討論式教學.強調學生的學習積極性和主動性，在設計教學活動時以學生為中心，從學生實際水平和學生所能接受的活動方法出發，精心設計學生的活動程序，讓學生動手動腦探求新知，引導學生能舉一反三地學，促進學生的自學能力、分析和解決問題能力。
隨著知識更新速度日益提高，管理科學與工程專業的應用統計學課程存在著課程內容多、學時少的矛盾，為了緩減這種矛盾，可將課堂講授、課內討論、課外自學等有機地結合.將部分內容經提出問題后留給學生自學，鼓勵學生課外閱讀教材.在上課講授過程中，對于重點內容和其他內容區分開，側重講授重點內容中存在的要點、難點，以達到學生對于其他內容觸類旁通的教學效果.根據管理科學與工程學科與其它專業面臨不同統計問題的特點，將帶有專業特色的實際問題或設計實例引人課堂，以提高學生分析問題、應用相關理論知識解決問題的能力，潛移默化地激發學生學習該門課程的熱情、強調應用統計學對于管理科學與工程學科的重要性.引導和組織學生進行課堂討論，改變以講解接受為主的教學模式.在拋出完整的問題內容之后，實施一種以問題本身為中心的討論模式，而不是以問題的結論為中心的討論模式，最大化的提高學生參與討論的熱情，釋放學生的智慧潛能。
3、創新性實驗
應用統計學是一門綜合性、應用性很強的基礎課程，統計學只有貼近現實的經濟、管理才有用武之地.目前統計教學通常采用脫離實際的設例教學模式，沒有采用結合實際的案例教學方式去演繹統計理論的方法與應用，由于設例簡單、脫離實際，學生學習了應用統計學課程仍然不會應用統計方法收集、加工、分析數據，不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題，對所研究的問題做出推斷與預測、做出正確的指導意見.為了改變這種這種狀況，我們在應用統計學的教學中，引人了創新性實驗，給出若干個與實際緊密聯系的課題，如中國現階段大學學費是否過高的問題.由于實驗材料、方法、評價指標等多方面的開放，使得以小組為單位開展不同的實驗成為必然.學生要自主地分析影響最終結果的影響因素，多種途徑地采集相關數據，給出有效的評價指標，建立該課題的統計數學模型對采集的實驗數據進行分析，給出最終結論.在開展創新性實驗的過程中，學生不再是知識的被動接受者，而是吸納知識、運用知識的主動出擊者.開展創新性實驗，不僅可以激發學生的學習興趣，也可以培養學生的分析問題、應用理論知識的能力.高級管理人才常常需要面對復雜問題做出相應決策，如現階段是否調整高校的學費，各類高校的學費應該處在哪個范圍，某某縣的農田一畝該補貼多少錢等。因此，管理科學與工程學科與其他學科相比，更需要培養學生根據相關主題以及當時的現實情況、作出正確指導意見的能力，因此在管理科學與工程學科的應用統計學的教學中，我們嘗試著增加了2個以上的創新性實驗.此外，小組內學生之間也需要進行合作與交流.在這種合作、交流、討論、爭鳴的氛圍中，學生自主學習的意識和能力也能得到一定的發展，更利于培養學生的自主學習能力和合作交流能力。
一、統計學的三型理論
(一）何為統計學的三型理論
統計學的三型理論（簡稱為“三型理論”）就是把科研工作中與統計學有關的問題歸結為“表現型”、“原型”和“標準型”，筆者通過闡述這三型的客觀存在性和他們之間的相互關系，提出破解三型之迷的技巧與策略，為人們編寫高質量的統計學教材、巧妙地講授統計學、輕松地學習統計學和正確地應用統計學提供一種嶄新的理念、理論和方法。“三型理論”在實驗設計類型的識別和統計分析方法的合理選用上可以起到舉足輕重的作用。
1. “表現型就是實際工作者將一個與統計學有關的專業問題以自己最習慣的形式呈現出來的一種模式或結構，這種結構常以一種假象出現，對合理選用統計分析方法處理資料常起誤導作用。比如說，某研究者同時用AB兩種藥做某實驗，每種藥又考慮小與大兩種劑量，一共可以形成4個實驗組，研究者習慣上就用“組別”來代表此實驗中的“實驗因素”，在其下標出“第1組、第2組、第3組、第4組”，給出各組某些定量觀測指標測定值的平均值和標準差，并誤認為此實驗設計是單因素4水平設計，接著進行6次臉驗或做一次單因素4水平設計定量資料的方差分析和"檢驗。這都是錯誤的，
2 “原型就是能全面正確反映實際工作者研究目的的一種模式或結構，這種結構常把問題的本質呈現出來了。例如，在前例中，在“藥物分組”之下表示出“A和B藥均用小劑量、八藥小劑量B藥大劑量、A藥大劑量B藥小劑量、A和B藥均用大劑量”。這樣把各藥物組的含義明確表達出來，做統計分析時就會很慎重，一般不會盲目去進行兩兩比較。
3 “標準型就是統計學教科書上對各類問題習慣采用的一種表達模式或結構，這種結構常以“不言自明”的方式把問題的本質呈現出來。例如，在前例中，不用“組別”或“藥物分組”等字樣，而用“八藥劑量”與“B藥劑量”這樣兩個詞，在統計學上稱它們為兩個實驗因素，每個實驗因素都有“小與大”兩個水平，與此實驗對應的實驗設計名稱自然就是“兩因素設計”了，更確切地說，應叫做兩因素析因設計或2X2析因設計（注意：在兩因素實驗中，根據某些假設，還有其他的實驗設計名稱，如兩因素系統分組設計、兩因素分割設計等)
(二)“三型”之間的關系
通過分析和總結醫學科研工作中出現的大量實際問題，不難發現:有些問題的“表現型”就是問題的“原型”;有些問題的“表現型”需要通過結構變形使其轉變成“原型”，而還有些問題的“表現型”需要通過拆分使其轉變成“原型”。
“原型”與“標準型”之間存在什么樣的關系呢？有些問題的“原型”就是問題的“標準型”;有些問題的“原型”需要分解成多個“標準型”;而還有些問題的“原型”根本不存在與之對應的“標準型”。
(三)不易出錯的“三型”和極易出錯的“三型”
若與一個實際問題對應的“三型”完全相同，只要這個問題本身不很復雜，而且實際應用工作者已具備處理此類問題所需要的知識，通常，人們處理這樣的問題是不易出錯的。
若與一個實際問題對應的“三型”屬于上述最復雜的情形，即“表現型”需要經過變形或拆分才能轉變成“原型”，若“原型”又根本不存在與之對應的“標準型”，此時人們處理這樣的問題是極易出錯的。
(四）皮解“三型”的技巧與策略
全面學習和掌握各類問題的“標準型”，學會透過“表現型”的現象看清其“原型”的本質，借助專業和統計學知識將“原型”所對應的“標準型”如果存應的“標準型，根本不存在，則對擬解決的問題作出應有的裁決（很可能實驗設計有嚴重錯誤或數據無法得到正確的處理），有時可以通過“拆分組別”的方法，使問題得到適當解決。
二、“三型理論”在實驗設計上的應用
實驗設計的核心內容是“三要素”、“四原則”和“實驗設計類型，1341，人們在設計生物醫學實驗時，常表現在“設計類型”方面出錯，但其本質可能是在“對照原則”與“均衡原則’方面出了問題。可用“三型理論”來指導實驗設計，也可用于辨析實驗設計方面出現的錯誤。
【例1】為了探討在體外具有強大細胞毒活性的口腔癌浸潤淋巴細胞（TIL)在體內的抑瘤效果以及化療藥物環磷酰胺（CY)與TL眹合應用治療口腔癌的可能性。原作者取裸小鼠BAB/C-nu/nu15只，鼠齡6~8周，體重18~24g隨機分為3組，即對照組、T1L+1L2組和T1L+L+CY組,每組5只裸鼠。從第1周開始觀測腫瘤生長情況，設計與資料見表1
對差錯的辨析與釋疑:表1給出了本實驗設計的“表現型”，看上去本實驗似乎涉及到兩個實驗因素，一個叫“組別”，另一個叫“時間”。然而，此處的“組別”卻不是一個普通的實驗因素，它是由多個因素分別取不同水平的組合結果中的一部分。若將“T1L+1L2”視為一個不可分割的整體則“組別”本質上由“（TL+1L2)用否”與“CY用否”的。
4 種水平組合中的3種組成，顯然，在表1的設計中缺少了單用“C>藥”的那一組，這種錯誤叫“對照不全”。若在表1中，加上一行“Cy?，此時所對應的設計就是問題的“原型”（表2)
在表2中，假定“Cy?”這一行上也有實驗數據，面對表2所表達的資料，很多人在判定實驗設計類型時，仍認為此項實驗中僅涉及兩個實驗因素，將計”。事實上，應將“組別”拆分成兩列，用兩個實驗因素明確地表示出來康3)由表3可知:它就是與此實驗設計對應的“標準型”。
值得注意的是:表3中第二行必須補齊實驗結果。此時，表3所呈現的“標準型”，其設計名稱為：“具有一個重復測量的三因素設計”，當資料滿足參數檢驗的前提條件時，應選用“具有一個重復測量的三因素設計定量資料的方差分析”處理資料為宜。
如果T1L與1L-2是兩種可以合用也可以分別使用的“物質或藥物，特別當他們分別處在“使用與否”的狀態下，若存在不可忽視的“交互作用”時，則表1中的“組別”在本質上是由“T1用否”、“1L2用否”與“C擁否”的8種水平組合中的3種組成，僅從實驗分組的角度看，表1的設計就缺少了5組，這種“對照不全”錯誤所導致的后果是割裂了整體設計，組間缺乏可比性，結論缺乏說服力。有興趣的讀者可試著列出此時的表格，即在表3的基礎上，將左側的兩列改成3列，其實驗因素的名稱分別為：
“T1L用否”、“12用否”與“C觸用否，他們都有“不用”與“用”兩個水平，由這3個實驗因素的水平全面組合可以形成8個組，表頭上仍是5個時間點，此時的設計應叫做“具有一個重復測量的四因素設上數據之間不獨立”當資料滿足參數檢驗的前提條件時，應選用“具有一個重復測量的四因素設計定量資料的方差分析，處理資料為宜。
三、“三型理論，在實驗設計類型辨析上的應用
(一)如何才能做到合理選用統計分析方法處理定量資料呢？
合理選用統計分析方法處理定量資料的關鍵在于兩點:其一，檢查定量資料所具備的前提條件；其二，準確判定定量資料所對應的實驗設計類型。第一個問題可以通過使用統計軟件來輕松地解決，而第二個問題完全取決于使用者對實驗設計類型知識掌握的熟練程度。筆者提出的“三型理論，可在辨析實驗設計類型上發揮很大作用。
(二)借助“三型理論，辨析實驗設計類型的實例
【例2】原文題目：咬合干擾對身體重心移動的影響。目的：了解咬合干擾是否會對身體重心產生影響。方法:對14名健康受試者實施人為的咬合干擾，測定其在干擾前、干擾后30min和干擾后24h身體重心的變化。結果見表4統計方法:應用配對驗驗。結論:咬合干擾對人體重心移動會產生影響。
對差錯的辨析與釋疑:表4是實際工作者呈現實驗資料習慣采用的一種形式，它是一個“表現型”根據這個“表現型”人們很容易誤用統計分析方法，因為它給人的印象是表中有兩批實驗數據，其一是“睜眼檢測，的結果，其二是“閉眼檢測，的結果。每批實驗數據中又分為3個時間點上觀測的結果，每位受試者均在這3個時間點上被重復觀測，相當于進行了兩次自身配對，故原作者采用配對檢驗對此定量資料進行了處理，這是不正確的。
因為配對設計定量資料的檢驗僅適用于分析差量服從正態分布的配對設計的定量資料，在配對設計中，只涉及一個具有2水平的因素;而本實驗包含兩個實驗因素，一個是“檢測時眼的狀態”，它有“睜眼、閉眼”2個水平。另一個是“觀測時間”它有“干擾前、干擾后30min干擾后24h”3個水平。對于每一名受試者來說，在這2個因素的不同水平組合條件下都被觀測了定量指標的數值，故本資料應為“具有兩個重復測量的兩因素設計的定量資料”從表4是很難看出其真正的實驗設計類型的，按照此實驗具體的實施步驟去呈現實驗數據，可以得知，與表4對應的問題的“原型，如表5所示。“標準型”只要列出了表5的式樣，接觸過這種實驗設計類型的人就知道，它就是“具有兩個重復測量的兩因素設計，的標準型。時，若希望以簡練的形式呈現資料的精華可用表6的形式來表達。
對于表5或表6中的定量資料，應選用什么統計分析方法處理為宜呢？當定量資料滿足參數檢驗的前提條件時，若要求不高，可選用具有兩個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析對資料進行處理，此時，將每個檢測狀態下的3個時間點視為“地位平等”的;但仔細追究起來，感到并非很合理，因為在“干擾前”這個時間點上觀測的結果僅與“測定狀態”本身有關，而與“干擾的作用”無關，將此時的測定結果視為“基線值”或“本底”，若能設法將每個受試者的“基線值”化成相等的條件下，推測出“干擾的作用”大小，則更有可比性。統計學上與“基線值”對應的專有名詞叫“協變量”，實現前述思想的合適的統計分析方法的全稱叫做“具有兩個重復測量的兩因素設計定量資料的一元協方差分析”。用此方法處理此定量資料，不但可以消除數據之間相關性對觀測結果的影響，還可消除“基線值”不等對觀測結果的影響，在此基礎上，分析出各個因素及因素之間可能存在的交互作用的實驗效應來。
四、“三型理論”在表達和分析列聯表資料上的應用
如何才能合理地選用統計分析方法處理定性資料呢？其關鍵在于以下3點：（1)正確地繪制表達定性資料的列聯表；（2)準確地給列聯表命名；（3)根據結果變量的性質、資料所具備的前提條件和分析目的，選用相應的統計分析方法處理資料16"。“三型理論”在表達和分析列聯表資料上也大有用武之地。
醫學（衛生）統計學是一門應用性很強的學科，也是培養醫科大學生觀察和解決問題能力的學科，是臨床醫學及預防醫學專業學生的必修課之一。如何正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，是本學科的側重點。2005年3月～2008年12月對醫學生進行了提高醫學生醫學統計基本知識、技能的教學研究，現將發現的問題及教學改革探索報告如下。
1 對象與方法
1.1 對象與分組
在校醫學生，不同研究內容其相應的學生人數分別是：定量研究38人，定性研究200人，干預性研究，90人（傳統教學組109人，討論組81人）。
1.2 研究方法
1.2.1 定量與定性調查
針對學生的學習方式、學習態度以及實踐教學過程中的問題，設計相應調查表。對定量研究的38人進行問卷調查，對定性研究的200人進行集體問題采訪和個別問題采訪，并對問題進行記錄、整理。
1.2.2 干預性研究
在問卷調查基礎上，針對學生學習中存在的主要問題，結合教學實踐，采用干預對比研究。討論組（81人）：基本理論講解+實踐操作+討論；傳統教學組（109人）：基本理論講解+實踐操作。經過近一學期教學后，對兩組學生采用同一份試題進行測評，并對結果進行對比分析。
1.3 資料整理與統計方法
在Excel中進行數據錄入，應用SPSS 13.0統計軟件包進行描述性分析和χ2檢驗。
2 結果
2.1 定量與定性調查結果
定量研究結果：學習態度，97.4%（37/38）的學生認為在大學期間還需要好好學習，68.4%（26/38）認為應該積極和主動地學習；不清楚學習《醫學統計學》目的的學生占26.3%，復習上課內容的學生占50%，偶爾復習的占13.2%，通常不復習的占36.8%，課前不預習老師上課內容的學生占71.1%。；不能靈活應用統計知識的占52.6%，認為統計理論不重要的學生占26.3%。選用是否復習和是否預習作為考察學生學習態度與實際學習行為關系的客觀指標，結果顯示，學習態度積極的26人中，復習占57.69%，不復習的占42.31%；學習態度不積極的12人中，復習的占75.00%，不復習的占25.00%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。學習態度積極的26人，預習的占26.92%，不預習占73.09%；學習態度不積極的12人中，預習的占33.33%，不預習的占66.67%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。定性分析結果顯示，學生在學習《醫學統計學》中存在的主要問題是“概念抽象、模糊”、“難理解”、“枯燥”，“實際應用難度大”、“不能靈活應用”等。
2.2 干預性研究結果
不同教學方法測評的試題總難度系數為63.73%。測評結果顯示，討論組（68.37±10.33）分，傳統教學組（60.28±8.47）分，討論組高于傳統教學組（t=5.93，P
3 討論
醫學統計學培養醫學生正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，需要學生們在記憶的基礎上訓練自己的邏輯思維、判斷和綜合能力，而這些素質與自主思考是密不可分的，具體體現在學習態度和行為上[1～3]。定量調查結果提示，即使是明白大學生應該自主學習，但具體在《醫學統計學》的學習過程中，其行為也并不一定與思想一致，這可能是制約學生自主思考的主要原因，也可能是學習《醫學統計學》困難的原因之一。定量調查結果還提示，部分學生對學習《醫學統計學》的目的不明確，不了解為什么要學習這門課程，這可能導致學生的學習盲目性和不自覺性。定性調查結果提示，學生學習過程中，統計理論與實際應用脫節。分析其原因，可能是對理論知識的重要性認識不夠，以及對基本概念和基本知識的掌握與理解有限。有些學生認為只要會用，統計理論并不重要，也有部分學生過于極端地認為《醫學統計學》僅僅是一門操作技能課，忽視其深刻的理論基礎。實踐教學中，也反映出學生在平時實習課中對必須應用到的一些基本知識點記憶效果不理想，這可能會導致學生在學習中難以建立一個良性的知識循環結構，達到理論學習與實踐學習互為促進的效果[4]。
學生在學習《醫學統計學》時的實踐操作能力與其對統計學基本概念和原理的準確掌握密切相關，鑒于此，在原來的傳統教學法中，增加了針對基本概念、基本原理的討論課，討論教學組學生對于統計學中出現的基本概念的正確理解率高于傳統教學組，提示有針對性的討論教學對幫助學生準確理解基本概念、基本原理有明顯的促進作用。
參考文獻
[1]顏艷，徐勇勇. 統計思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.
[2]徐勇勇，趙清波.醫學院校統計教學值得商榷的幾個問題[J].中國衛生統計，2000（3）:181-182.
關鍵詞：統計學教學；Excel；應用
中圖分類號：G42文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）07-0328-01
1 Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具
統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學，統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等，使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用，可以節省大量的時間，豐富教學內容，增強趣味性，活躍課堂氣氛，使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化，完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務，并且教師的課堂操作、演示，還可以激發學生課下動手的興趣。
2 Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件
（1）Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大，但能夠滿足教學需要；（2）無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機，一般都裝有現成的Excel軟件，而那些專業統計軟件則需專門購買，而且價格昂貴；（3）大學一般會開設Office軟件應用課程，學生具備一定的Excel應用基礎；（4）最重要的是Excel軟件易學易用，比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。
3 Excel的統計功能及其在統計學教學中的靈活應用
3.1 Excel的基本統計功能
①基本運算功能;②函數功能;③數據分析功能;④圖表功能;⑤表格功能。
3.2 Excel在統計學教學中的靈活應用
（1）利用ABS函數可以迅速得到一列數據的絕對值。利用Excel的基本運算功能和ABS函數可以方便地計算一組數據的平均差和一組觀測數據與其預測值之間的平均誤差。以平均差為例，見圖（1）。
圖1
計算過程如下：①在陰影部分輸入如圖所示的內容；②計算均值：單擊B7單元格點擊自動求和∑按回車在B8單元格輸入公式“=B7/5”按回車；③求平均差：在C2單元格輸入公式“=B2-$B$8”(按1次F4鍵絕對引用)按回車在D2單元格輸入公式“=ABS（C2）”按回車選擇C2與D2單元格雙擊填充柄單擊D7單元格點擊自動求和∑按回車在D8單元格輸入公式“=D7/5”按回車，完成全部計算。
數據的輸入是很簡單的，計算是非常容易的，具體數據的離差和全部數據的平均差的含義也表達得非常清晰。
（2）利用“抽獎器”可以使學生很容易地理解有關隨機抽樣問題。隨機抽樣必須設置正確的抽樣框，否則，會產生抽樣框誤差；必須遵循隨機原則，否則，會產生系統性誤差，而遵循隨機原則也會產生誤差――隨機誤差。以Excel中的“抽獎器”模板作為教學輔助手段，不僅可以使學生很容易地理解這些問題，還能增加趣味性，活躍課堂氣氛。
調用“抽獎器”模板的方法：點擊“文件”菜單選擇“新建”點擊任務窗格中的“本機上的模板”選擇“電子方案表格”點擊“抽獎器”點擊“確定”。
（3）創建動態圖表，可以說明不同參數下正態分布的特征。在圖（2）中用鼠標點擊均值或標準差的微調按鈕，可以清楚地看到分布位置或分布形狀是怎樣隨之變化的。這樣，把正態分布的特征與參數的關系通過動態圖表生動地描述出來，必能給學生留下深刻的印象，使他們能夠更加容易地理解教學內容，記憶得更加牢固。
圖2
創建步驟：①直接在帶陰影的單元格中輸入如圖所示的內容；②計算概率密度：單擊B2單元格點擊插入函數fx選擇“NORMDIST”函數指定參數：X指定$A2（按3次F4鍵絕對引用列），Mean指定E$1（按2次F4鍵絕對引
用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4鍵絕對引用行），Cumulative指定0點擊“確定”按住B2單元格的填充柄向右拖至C2雙擊C2單元格的填充柄完成概率密度的計算；③繪圖：選擇數據區域A2至C22單擊“圖表向導”選擇散點圖，按提示完成繪圖；④創建微調按鈕：在菜單行的空白處點擊右鍵選中“窗體” 點擊“微調項”在G1單元格拖動鼠標創建微調按鈕右鍵單擊微調按鈕“設置控件格式”“控制”指定參數：當前值、最小值、最大值、步長分別指定為10、5、15、1，設定“單元格鏈接”為F1；鼠標右擊創建好的微調按鈕復制粘貼到G2單元格參照上述步驟把參數改為：3、1、5、1，單元格鏈接改為F2，完成創建過程。
（4）構建常用統計量的臨界值表，可以給教學提供便利條件。在推斷統計學的教學中，常常要確定統計量的臨界值，盡管多數教材后面附有常用統計量的臨界值表，但使用起來不方便，我們可以利用Excel的函數功能構建常用統計量的臨界值表，以供隨時調用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函數可以分別構建累計標準正態分布表、t的臨界值表、x2的臨界值表、F的臨界值表。
以累計標準正態分布表為例，其構建步驟為：①如圖（3）所示，在工作表的A列和第二行輸入z值；②單擊單元格B3點擊插入函數fx選擇“NORMSDIST”函數指定z的參數：$A3+B$2點擊確定；③按住單元格B3的填充柄向右拖至K3雙擊K3單元格的填充柄，完成創建過程。
4 在統計學教學中應用Excel應注意的問題
（1）必須始終清楚Excel是統計學教學的一個輔助手段或工具，在教學的過程中不能用Excel的內容代替統計學的內容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，勢必偏離教學目標。（2）要注意激發學生的興趣，引導、鼓勵學生課下動手，應用統計學的原理、方法和Excel來研究他們感興趣的現實問題。這樣，將興趣和學習、動手、研究融為一體，有助于學生加深理解，增強記憶，進行創造性的思維，提高解決實際問題的能力。
參考文獻
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在許多高校，應用統計學的教學方法和數理統計學區別不明顯，有時應用統計學的教學方法和內容與數理統計的教學方法及內容過于雷同。在應用統計學的教學中，每位教師都應用不同的方法，但大多是按照先理論后例題的方法，與數理統計相比，減少了統計原理的教學，在教學過程中由非專業領域例題變成了專業領域例題，仍然是重復性學習，失去了應用意義。如何把二者的教學方式區分開來，較為重要。
在應用統計學的內容中，主要有兩大塊內容：一是數據的收集和整理，二是數據的分析和應用。在重計算的理工環境中，許多人把第一部分完全弱化，只重統計計算不重統計的前期設計及分析，或者把第一部分與第二部分完全分開來教學，以致學生自始至終不明白前后兩部分的關系。導致學生在學完應用統計學之后，仍不能連貫地、自如地用統計知識解決與其相關的專業經濟問題。
要解決以上問題，可應用同一案例法。所謂同一案例法即在教學應用統計學之初，提出一個與其專業相關實例以待解決，用于分析、預測和解決此專業相關實例的方法盡可能包括統計的知識點。課堂上詳教理論，課后組織學生調查、整理和分析數據。
第一，實例要求學生走出校門調查，調查前，學生要了解各種調查方式和方法，并制訂調查方案，實施調查。在此過程中，學生能熟練地掌握數據抽樣，調查的種類及組織方式，調查方案的設計和實施。
第二，實例要求學生必須制作問卷，學生需要掌握制作問卷的方法和規則。并對問卷各類問題的形式和問題格式相當熟悉。通過制作問卷，學生能掌握問卷應該包含的內容、問卷的結構和問卷的類型。
第三，此實例必須制作調查表，要教會學生制作調查的方法。
第四，整理學生收集回來的信息，要求學生做到以下幾點：
1.用科學的方法審核調查表及問卷的正確性及可用性；
2.根據需要把信息整理成圖或者表。學生能使用計算機繪制各種圖表，并理解各種圖表所代表的含義。
3.按照需要把數據分組，通過分組，學生能掌握各種分組方式，能更透徹地理解一些基本概念如組距、組限和組中值能。
4.根據整理好的信息，對實例進行定性分析和簡單的定量分析。學生通過課堂學習和實際案例分析，在今后工作中，能利用整理好的分組數據正確分析實際問題，選擇準確的指標。
第五，分析數據的分布情況，以集中趨勢和離散趨勢為主。
1.對數據進行集中趨勢分析，學生通過課堂學習和案例計算，在實際中能選擇正確的平均指標，分析不同類型的數據。
2.對數據進行離散趨勢的分析，通過此步驟，讓學生逐步理解方差和離散系數的實際含義及區別，能在實際應用中分清二者之間的差別，在實際應用中能選擇正確的變異指標分析不同類型的數據。
第六，利用收集的數據建立統計量并分析總體分布。此過程讓學生深入體會統計量的含義，理解總體與樣本的關系，即通過樣本數據，采用樣本推斷總體或總體的假設驗證總體分布情況。教師教授這一部分內容時，相對于前面部分的內容，難點有三點：
1.學生在理解上的跳躍，教師需要采用前面實例的樣本數據，教會學生建立相關的分布統計量，讓學生體會先前收集的數據僅僅為樣本信息，分布情況屬于樣本分布。實際中要了解的是總體情況，需要借助樣本統計量推斷總體或假設檢驗完成。
2.樣本推斷與假設檢驗計算。此計算過程煩瑣，尤其是統計量的選擇有一定難度，教學中，通過前期的數據設計多個推斷或假設檢驗統計量，讓學生在計算時準確地選擇統計量，實現樣本分布到總體分布的推斷。
3.對于方差分析的理解，方差分析用于檢驗多個總體均值是否相等，學生很難理解為什么均值的檢驗叫做方差分析，此部分要花一定的時間讓學生理解含義。讓學生自行利用實例的前期數據自行設計一個方差分析，充分理解方差分析與假設檢驗的異同點。
第七，學生獲得總體分布情況后，要對數據的后期預測，可以用到多種預測方法，其中最重要的是一元線性回歸預測方法，在適當地學習理論后，利用前期數據，讓學生嘗試利用不同的預測方法得到結果，分析哪一種預測方法在此案例中更合理，并給出理由。
根據質量管理中關于“過程”與“服務”的概念，過程是“一組將輸入轉化為輸出的相互關聯或相互作用的活動”，服務是“在供方和顧客接口處完成的至少一項活動的結果”[1]。從質量管理的角度而言，對進行《應用統計學》課程學習的學員而言，學員是顧客，教員是服務的提供者，教員為學員進行教學、管理的過程就是教學服務的提供過程。教員的教學過程是《應用統計學》教學質量的形成過程，而學員對《應用統計學》知識的理解和掌握程度則是評價教學質量的重要依據。
基于質量管理的方法和質量管理體系，提高教學質量，一直是教員和教學管理人員重點關注的問題。在這方面國內外的相關單位和專家進行了大量的研究，提出了許多有建設性的教學實施和教學管理方法。如肖化柱等[2]對大學教學管理，提出了構建基于全面質量管理的教學質量管理體系，實現從應試教學質量管理模式向素質教學質量管理模式轉化的教學管理的觀點。劉華濤[3]對高校教學全面質量管理的理念、價值和思路進行了闡述。鄭小偉[4]以全面質量管理為導向，對提升高校教學質量的方式方法進行了論述。周彩云[5]對全面質量管理在我國高校教學管理中的應用方法進行了研究。陳曄等[6]對現代大學教學質量管理的理論與運行機制進行了研究。鄭家斌[7]指出教學質量形成于教學的全過程，提高教學質量的關鍵是教學過程的質量管理。從現有的研究情況看，在高校教學中，引入全面質量管理的理論和方法體系，進行教學的管理和教學的實施，是提升教學質量的一種有效途徑。因此，在《應用統計學》的教學中，引入質量管理方法，進行教學的質量控制，不僅是必要的，而且是可行的。
為了切實提高《應用統計學》課程的教學質量，在《應用統計學》的教學過程中樹立全面質量管理的教學質量觀，是提高教學本文由收集整理質量，確保學員對知識點的理解和掌握的前提和基礎。在《應用統計學》的教學過程中樹立全面質量管理的教學理念，就是要求教員將自身作為服務的提供方，將學員作為服務的顧客，將教學過程作為服務的提供過程，在教學過程中以質量管理的八項原則為基礎，完成《應用統計學》的教學。
1 基于質量管理八項原則的《應用統計學》教學實施
將質量管理的八項原則對應到《應用統計學》的教學過程管理，即是按照如下的原則進行教學的管理與實施：
1.1 以顧客為關注焦點
《應用統計學》教學的目的是使學員掌握教學大綱或者課程標準要求的教學內容，使學員通過學習能夠運用所掌握的知識解決工程實際問題。因此以顧客為關注焦點的教學即是以學員為關注焦點進行教學的實施，在教學的過程中，全面關注學員對相關基本概念、理論、方法的理解，關注學員在解決實際問題時存在的問題，然后從學員的特點出發，進行教學的安排和實施。
1.2 領導作用
對一所大學而言，教學工作是大學的首要和基礎工作，教學質量的高低決定了大學人才培養的質量，決定了大學科研的水平。因此，大學的各級領導，尤其是各級主官要將教學作為大學的首要工作來抓，時刻注重對教學管理與過程的控制，確保教學的核心地位。
1.3 全員參與
要高質量的完成《應用統計學》的教學工作，僅依靠從事課堂教學的一線教員時非常困難的。教學工作的實施和管理涉及到一線教學工作人員、教學保障人員（包括教員的班車保障、教學設備的保障、教學場所衛生保障等）、教學管理人員（各級教務部門）、教學實驗人員等。只有各部門各從事教學相關工作的人員協調工作、共同努力，才能確保教學工作的順利完成，確保學員有充足的時間完成教學訓練工作，為高質量的教學提供必備的基礎條件。
1.4 過程方法
對《應用統計學》課程而言，僅靠考試前的短期復習是難以掌握課程的精髓的，是難以準確地將所學的理論方法應用到對應的工程實踐中的。因此，在教學過程中，教員以及教學管理人員要注重對《應用統計學》教學的過程控制，適當的通過課堂測驗、案例分析、問卷調查等方式及時收集教學中存在的問題，并及時解決。過程方法可以有效地避免問題的積累，避免由于問題比較多而導致學員對學習喪失信心，從而確保教學的質量。
1.5 管理的系統方法
教學工作的管理由于涉及到教員、學員、教學督導專家、教學保障人員等，涉及到多方面人員的協調。而《應用統計學》僅是大學課程教學上百門課程中一門，《應用統計學》的教學還涉及到與其它課程之間的協調，如與《概率論與數理統計》、《數理統計》等在教學內容、教學側重點上的協調。這就要求教學管理人員運用系統工程的方法進行教學的管理，制定出行之有效的管理方案，確保教學的實施。如在教學內容上，不同課程要做到在知識點上相對獨立、側重點明確；在教學實施過程中，督導專家的督導目的與學員的學習目的一致，側重于學員對知識的理解和掌握，而不是側重于教學的形式；在教學保障上，教學保障人員要確保教學場所的干凈整潔、教學設備的正常運轉，確保教員和學員能夠專心進行教學和學習工作；另外，還需要系統規劃學員的學習時間，確保學員有充足的時間完成課后作業以及案例分析，有充足的時間進行課程的預習、復習等。
1.6 持續改進
《應用統計學》的教學重點應落實于統計方法的工程和管理上的應用，而隨著教學的實施，隨著學員對象的變化，隨著國家經濟形勢以及管理問題的變化，《應用統計學》的教學方法以及案例的分析應不斷的變化，才能確保教學工作與時俱進，確保學員能正確應用統計學的方法解決實際問題。持續改進即要求教員和教學管理人員根據教學對象的需求，工程與管理中統計分析需求的變化及時改進教學方法、調整教學大綱與課程標準，使《應用統計學》的教學的教學工作適應社會經濟和管理的發展，適應學員的教學需求。在適當的條件下，應用統計學大綱的編寫和課程標準的制定可具有一定的前瞻性和先進性，使得學員畢業后正好可以運用相關的方法解決實際問題。
轉貼于
2.7 基于事實的決策
“有效的決策是建立在數據和信息分析的基礎之上的”，對于《應用統計學》的教學而言，高質量的統計學教學是建立在教學實施之前和教學實施過程中，對教學的精心策劃和認真準備的基礎之上的。《應用統計學》是一門理論性和實踐性都非常強的使用學科，在教學之前分析不同教學對象的知識結構、學習特點，分析統計學教學需求，收集適當的教學案例，完成統計學教學日歷和教學實施方案的制定，在教學過程中，根據學員的課堂反應情況、調查問卷的分析情況以及課后作業和案例分析情況，掌握學員對所學知識的掌握程度，進而進行下一步課堂教學的決策以及適當的課后答疑和適當的教學補充資料的學習，是高質量地完成《應用統計學》課堂教學的必備和基礎工作。
2.8 與供方互利的關系
課堂教學和課程建設質量的高低，一方面取決于教員和教學管理人員的重視程度和工作質量，另一方面取決于學員對課程的反饋和教學要求。可以說學員的教學需求和經濟與管理的統計分析需求是《應用統計學》課程建設不斷前進和發展的原動力。尤其是學員對教員知識傳授方式、案例分析方式的需求，是學員快速、準確理解、掌握應用統計學知識的前提和基礎，也是教學提高教學質量，創新教學藝術的智慧來源。
【關鍵詞】統計學；物資管理；應用
隨著經濟的快速發展，市場競爭力越來越激烈，企業要想提高自身的市場競爭力，必須重視統計學在企業管理中的應用，尤其是在物資管理中，將統計學應用在物資的采購、倉儲、驗收、結算等環節中，能有效的降低物資的采購成本，降低庫存占用量，提高企業物資管理水平，統計學對物資管理有十分重要的作用。
1 統計學在物資管理中的意義
將統計學應用在物資管理中，能為企業決策者提供完善的信息，能優化企業生產、發展方案，物資是企業發展的基礎保障。統計學的應用，能對生產過程中物資的消耗狀況進行全程監督，同時還能通過調查、報表等方式對物資的狀況進行評價，這樣能快速的發現問題，并找到解決問題的方案，統計學的應用確保了物資管理的最佳運行狀態。將統計學應用在企業物資管理中，能有效的節省物資消耗，降低生產成本，增加企業的經濟效益，提高企業的市場競爭力，促進企業的快速發展。
2 統計學在物資管理中的應用
2.1 統計學在物資采購中的應用
物資采購是物質管理的重要組成部分，企業在生產過程中，為滿足生產的需求，企業需要采購各種生產物資，因此，擇優采購是企業物資管理的重要內容。隨著經濟的快速發展，市場上涌現出各種生產物資，這些物資的質量參數、材質量值等信息比較散亂、龐雜，為保證物資的采購質量，必須采用統計工具進行數據分析、核算、對比，從而選擇出質量優越、價格便宜的物資。
物資的采購量對企業的生產狀況有很大的影響，而物資的采購量是否合理，也需要通過統計學進行分析。物資的采購量是根據庫存狀況、本期計劃需求量等組成，為確保最佳物資采購量，就要保證計劃需求量和實際需求量相同，因此，在確定物資采購量時，要準確的預算計劃需求量，這就需要進行變量分析。利用統計學可以將企業生產所需要的物質進行統計，核算出總數量，并和往年的同期需求量進行對比，如果本期計劃量偏高或偏低，及時的調整本期的計劃需求量，從而滿足企業生產的物資需求。
2.2 統計學在物資成本控制的應用
企業在生產過程中，需要的物資品種比較多、數量比較大，因此，在進行物資管理時，需要根據物資的性質，將所有物資分為主材料、輔助材料等兩大類，然后在根據材料的自然性質、材料的規格、型號等細分為多種，從而便于物資的管理。在進行物資成本控制時，需要落實到物資的具體品種中，這就需要應用排列組合的原理，對各種物資的采購成本進行控制。物資成本是由各種物資的類別成本組成，而物資的類別成本是由物資的品種成本構成，在進行物資成本控制時，不能單看物資的單價，還要根據物資的質量、物資運輸時間等因素確定物資采購的總成本，只有合理的運用排列組合知識，才能全面的分析物資成本，才能真正的對物資成本進行有效的控制。企業在采購物資時，物資的供應渠道、單價、品種等各不相同，利用排列組合知識，進行物資統計，能快速的選出物資的最低成本，能快速掌握各種物資的實際情況，這樣就能有效的控制物資采購的總成本。
2.3 統計學在物資驗收中的應用
物資驗收是確保物資質量的重要手段，也是物資管理的重要組成部分，在物資驗收中，統計學的隨機原理有十分廣泛的應用。在物資驗收中，采用定位定點、隨機取樣的方式進行驗收，通過精確的檢驗，將檢驗數據和物資的品種統計在物資統計表中，這樣能快速、清晰的看出各種物資的質量狀況，采用隨機取樣的方式進行物資驗收，能客觀公正的對物資進行評價，從而保證物資驗收的準確性。在物資驗收中應用統計學，能極大的加快物資驗收的速度，提供驗收人員的工作效率。
2.4 統計學在資金周轉中的應用
物資庫存資金的確定是物資管理的重要內容，物資庫存資金的科學性能有效的加快企業資金流動速度，提高企業的經濟效益。統計學的大數定律在物資儲備資金核定中有十分廣泛的應用，物資儲備資金是由物資日消耗量乘以物資單價再乘以物資周轉天數得到的，這里的物質日消耗量不是每天實際消耗的物資量，而是利用統計學計算推測出來的理論消耗量，在推算物資理論日消耗量時，就需要用到大數定律。推算出來的平均日消耗量，能夠真實、客觀的反映出物資消耗規律，從而更加明確物資的周轉天數。采用大數定律進行物資儲備資金核算，能有效的優化物資配置，增加物資的周轉次數，從而最優化物資的價值。
3 提高統計學在物資管理應用的措施
3.1 優化統計信息
只有保證統計信息的全面，才能將統計學有效的應用在物資管理中，因此，企業要不斷優化統計信息。企業要在生產車間形成車間統計、班組統計、崗位統計三級統計網，構建物資信息網，并將物資信息網和其他部門的信息網連接起來，利用計算機對物資的信息進行集中管理，同時倉庫管理人員每天都要將物資的庫存狀況錄入信息網中，確保物資信息的準確性。
3.2 強化統計監督工作
企業要加強統計工作的監督管理，受各種因素的影響，統計工作人員可能不會嚴格的按照相關規定進行操作，這很容易影響統計的準確性，因此，企業要建立完善的管理制度，并將管理制度落實到實際工作中，同時企業要建立專門的監督部門，對統計工作進行監督，從而保證物資統計信息的準確性，確保物資管理工作的=順利進行。
3.3 提高統計工作人員的綜合素質
統計工作人員的綜合素質對物資管理的質量有很大的影響，因此，企業要根據實際情況，制定合理的培訓內容，定期對統計工作人員進行培訓，不斷提高統計人員的專業技能，同時企業要注重統計人員的思想教育，提高統計人員的工作責任心，確保統計人員能嚴格的按照相關規定進行操作。
4 總結
將統計學應用在物資管理中，能有效的提高物資管理水平，降低物資消耗，減少物資成本，增加企業的經濟效益，企業要充分發揮統計學的重要性，使得物資管理更加合理、科學，為企業生產提供物資保障，從而有效的提高企業的市場競爭力，促進企業的快速發展。
參考文獻
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關鍵詞：統計學；工程項目；應用
一、統計學概述
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學的基本研究方法有：大量觀察法、統計分組法和歸納推斷法。
統計學與工程項目相結合形成了工程統計學。工程統計學是結合工程問題，研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察的問題做出推斷或預測，直至為采取一定的決策和行動提供依據和建議的學科。工程項目管理中搜集、匯總、計算等一系列工作是由統計學工作來完成的，是由統計數據全面反映的。數量性統計信息在工程項目管理中是最鮮明的體現和最普及的應用，即通過數字揭示工程項目實施管理過程定時間特定方面的數量特征，幫助我們對工程項目的管理進行定量乃至定性分析，從而做出正確的施工管理方案。另外，統計學在工程項目管理中以統計數字顯示或以統計數字為依據結合其它信息對項目進行定量定性分析，而且可以對與工程項目管理有聯系的勞動力資源、材料、機械設備等的供應來源、價格、條件以及市場預測等情況進行反映；還可以以統計數字、統計指標來核算銀行貸款利率、擔保收費、保險費率及投標報價等有關的因素；同時各項法規，如企業法、合同法、勞動法、稅收、工程管理條例以及技術規范、競爭對手情況等也可以與統計學相融合，在工程項目管理中得到很好體現。
二、統計學在工程項目管理中的應用
1.在工程項目組織管理中的應用
工程項目管理要實施有效的管理，首先要建立一個完善、高效的管理機構。管理機構的職能、組織、結構及制度一系列的選擇、籌劃和確定均需要統計信息上報的資源來完成，經過數量性和綜合性的分析，制定科學合理的管理機構，有準備的組織實施對工程項目的管理。
在全面掌握工程項目情況的基礎上，應用統計學普遍性原理為管理工作了解必要的足夠的細節問題，從而把未知因素降到最低。在關鍵點設立檢查點，使得管理人員能夠隨時監控，及時發現問題，能對出現的異常現象做出快速反應。即以統計信息為基礎，建立項目工程管理基線，進一步分配給各級工作細目，最后建立項目工程的管理溝通網絡。
2.在工程項目施工過程中的應用
在工程項目施工過程中更加要求統計信息及時、詳實、完整，隨時需要將系統的統計信息，收集、整理、分析、決策、優化決策，優化決策實施過程又是統計信息反饋、調整、優化的過程，說明統計信息不是單純地羅列數據，如同點連成線，要有機結合，否則只是滿紙涂鴉，毫無意義。也不是單純的技巧和手段，數學技巧往往容易使人們對精確性和可靠性產生錯誤印象。一切要以科學分析為基礎，否則統計信息將失去光輝。
首先，在項目招投標過程中，由于掌握的資料很少，如何應用手中有限的資料客觀地評價這個工程項目的經濟指標和財務指標，以避免投標不當而造成的損失，就需要用統計學的知識搜集類似工程項目的資料，對所要投標的工程項目進行客觀分析，進而做出決定。
其次，在施工過程的控制質量中，進行定期檢查和不定期的臨時抽查，把實際發生的情況與預計的目標相比較，是否發生偏差，偏差是否在合理范圍之中，是否需要整改，所有這些都離不開統計數據，沒有了統計數據就談不上質量控制。
再次，在施工過程的成本控制中，由于工程項目的時間期限長，這就很容易造成因工、料、機上漲或各種不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一項系統工程，貫穿于企業整個經營過程，是衡量企業生產耗費和供給的尺度，是決定價格的基礎；工程成本體現了企業管理的綜合水平，是提高企業競爭能力、應變能力和開拓能力的關鍵。首先根據工程的實際情況結合以往工程的統計資料做出計劃，其次完成當期的施工任務后要及時統計當期發生的人工、材料、機械使用數量與工程完工數量，并進行分析比較，由于分析數量龐大，一定要用到一些統計方法與統計手段。
3.統計學圖表在工程項目中的應用
工程項目中我們可以利用統計學理論生成圖表，清晰明了的進行管理。例如，控制表是根據時間推移對工程項目管理程序運行結果的一種圖表展示，常用于判斷管理程序是否“在控制中”進行。當一個程序在控制之中時，不應對它進行調整。管理控制表可以用來監控工程施工中的變量的輸出，盡管控制表常被用于跟蹤重復性的活動，諸如生產事務，它還可以用于監控成本和進度的變動、容量和范圍變化的頻率，項目文件中的錯誤，或者其他管理結果，以便判斷“項目管理程序”是否在控制之中。再如，流程圖。在工程項目管理中統計流程圖應用很廣泛，有助于分析問題是如何發生的。
三、統計應用于工程項目中時應注意的問題
將統計學應用于工程項目管理，還需要建立健全相關制度，增強領導對工程統計工作的認識，增強統計工作的獨立性，加強員工統計知識培訓，以提高相關人員的業務素質，同時將統計技術應進一步網絡化、現代化。
1.提高領導的認識
統計工作是工程項目是否正常運行的監督員，對于保證正常生產，提高經濟效益具有不可替代的作用。尤其在施工過程中，項目領導是項目決策的制定者，作為一個項目的領導者，一定要對統計工作有一個清楚的認識，從思想上真正重視它的分析糾偏功能，發揮好統計學的作用。
2.增強企業統計工作獨立性
在統計工作中，如果要更好的履行統計的職能，發揮統計的作用，必須有獨立地組織保障。首先，企業應賦予統計以否決權，凡有弄虛作假者，統計部門應有權否決。其次，企業應賦予統計以報告權。統計部門應有權對整個企業的各方面經濟指標進行全面核算，并將考核結果層層上報，為領導做出正確的經營決策提供可靠依據，為有效地進行統計監管提供可靠的信息。再次，企業應斌予統計以處理權。對遵紀守法、實事求是及違法亂紀、弄虛作假的人和事，應施行獎懲嚴明的正確處理。
3.建立健全相關制度及科學的指標體系
為了解決工程統計中的問題，施工企業需要建立起對原始記錄資料的質量檢查制度，出現問題及時地進行調整和校正，把統計工作看作是指示器和校正器，發現矛盾，提出建議，以便使統計工作在工程管理中發揮真正的作用。再者，需要建立一套科學的指標體系和調查方法，使各項統計資料具有充分的科學性合理性，能正確全面反映各個方面和各個環節的真實情況，并能保持連續性、系統性。
4.提高統計人員的業務素質
統計工作水平的提高及在工程管理中作用的發揮，在很大程度上都取決于工程統計人員的業務素質。因此，企業必須大力加強統計職業道德教育和業務技術教育，聯系本企業的實際生產情況，每隔一定階段，組織統計人員的培訓，以更新知識和概念，提高業務素質，這對于提高施工企業的統計水平，強化統計的職能有著深遠的意義。
5.統計技術的現代化是保證統計數據質量的最好途徑
要進一步搞好工程統計工作，必須健全統計網絡作為保證，并使之程序化，這將會使數據統計工作的速度、準確性有較大提高，避免統計數據的滯后和手工操作的誤差，使統計工作步入規范化、正規化、科學化的軌道。同時，企業可以積極開發工程統計的計算機管理系統，實現工程統計管理的自動化、快速化和決策科學化，彌補單一學科知識和單一功能部門的缺陷，從而發揮系統的整體優勢和綜合優勢，這也將會為如何管理工程項目，如何更有效地節約成本，創造優質工程提供科學的依據。
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[關鍵詞]生物統計學；本科教學；Excel軟件；統計功能
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2017）03-0066-03
統計學是生物學領域進行科學研究不可或缺的工具，目前大多數高校已把生物統計學列為生物學相關專業的必修課。通過該課程的學習，有利于培養學生正確分析試驗數據的能力，對于進一步學習專業課程和日后進行科研也有著非常重要的作用。近年來，統計分析軟件的應用越來越普及，應用統計軟件來輔助生物統計學的理論教學變得尤為重要。[1][2]
Excel作為常用辦公軟件，除具備較強的圖表和計算功能外，還提供了大量的統計函數和數據分析工具。利用Excel的統計功能，可快速、簡便地進行描述性統計、t檢驗、方差分析、回歸、相關等多種統計分析，從而為生物統計學的教學提供了極大便利，強化了教學效果。Excel的統計功能雖不如SPSS、SAS等專業統計軟件強大，但具有易學易用的優勢，適用于統計學的初學者，可基本滿足本科生的教學需要。[3][4]
一、Excel統計函數簡介
（一）統計函數的插入
Excel軟件提供了豐富的數學和統計函數，將這些函數結合起來應用，可顯示出Excel的統計分析功能。[3][4]在Excel 2003菜單中的“插入”項，選擇“函數”。或在2007及以上版本中，在“公式”菜單項選“插入函數”命令，之后在“選擇類別”欄選擇“統計”，即顯示大量統計函數。
（二）常用統計函數介紹
1.統計學參數或特征數的計算
數據的標準差、平均數等特征數均可由統計函數計算得到。反映集中性的函數包括AVERAGE（均值）、GEOMEAN（幾何平均數）、HARMEAN（調和平均數）、MEDIAN（中位數）等；反映離散性的函數有：DEVSQ（離差平方和）、STDEV（樣本標準差）、VAR（樣本方差）、KURT（峰度系擔┑取
2.數據分類
FREQUENCY函數可對大量數據進行分類和統計，表達式為：FREQUENCY（Data array，Bins array）。該函數為數組公式形式，運行顯示出一個分組的頻數后，還需選中所有結果的顯示區域，按F2鍵，再按“Ctrl+Shift+En？鄄ter”組合鍵，方可求出所有分組的頻數。[5]FREQUENCY的操作步驟因分類資料的性狀而有所差異。A. 質量性狀資料：在函數對話框中，“Data array”一欄輸入分類數據所在的單元格地址，“Bins array”一欄輸入分類標志值所在單元格。B. 數量性狀資料：確定好分類的組數、組距和組限后，將各組的上限按升序輸入工作表，在“Data array”和“Bins array”分別輸入相應的單元格地址。
例：現有350名學生的英語成績，需按優秀、良好、一般和不及格進行分類，并統計各等級人數。考試成績為數量性狀資料，首先按升序將各組上限按升序輸入工作表（60、74、90）形成一列，插入FREQUENCY函數，在“Data array”輸入成績所在單元格區域，在“Bins array”輸入各上限所在的單元格區域，確認后即可計算出不及格的人數（
3.概率函數
概率函數可直接計算出給定參數條件下各理論分布的概率值（P）。[6]常用函數有BINOMDIST（二項分布）、POISSON（泊松分布）、NORMDIST（正態分布）、NORMSDIST（標準正態分布）、TDIST（t分布），FDIST（F分布）等。
例如，BINOMDIST函數的功能為計算給定參數條件下二項分布的概率值。函數表達式：BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative），其中num？鄄ber_s為試驗成功的次數，trials為獨立試驗的次數，prob？鄄ability_s為試驗成功的概率；cumulative為一邏輯值，用于確定函數的形式，取值為1和0。Cumulative如果取1，結果顯示至多n次成功的概率；如為0，則返回恰好為n次成功的概率。
4.t 檢驗
TTEST函數功能為返回t檢驗的概率，以此來判斷假設檢驗的顯著性。函數表達式：TTEST（array1，array2，tails，type），其中array1為第一組數據所在的單元格區域，array2為第二組數據的區域，tails為分布曲線的尾數（雙尾或單尾），type表示t檢驗的類型。函數運行后得到t檢驗的概率值（P），如P
5.相關和回歸系數計算
CORREL函數功能為計算兩變量間的相關系數，以此來判斷兩變量間的相關程度和性質，表達式為COR？鄄REL（array1，array2），array1和array2代表進行相關分析的兩組數據。利用INTERCEPT和SLOPE兩函數可計算線性回歸系數，函數表達式分別為INTERCEPT（known_x′？鄄s，known_y′s），SLOPE（known_x′s，known_y′s），其中known_x′s、known_y′s為自變量和因變量的數據集合。INTERCEPT函數可計算線性回歸的截距（a），SLOPE函數可計算線性回歸的斜率（b），從而得到線性回歸方程：=a+bx。
二、數據分析工具的應用
（一）分析工具庫加載
Excel的分析工具庫具有較強的統計分析功能，但此功能通常未默認安裝，需加載后使用。
1.在Excel 2003中，在“工具”菜單中單擊“加載宏”，在彈出對話框中選中“分析工具庫”即可，之后“工具”菜單中即出現“數據分析”條目。
2.在Excel 2007或更高版本中，單擊左上角的“Office按鈕”，選擇“Excel 選項”，在彈出對話框中單擊“加載項”，然后在“管理”欄中選擇“Excel加載項”，單擊“轉到”，最后在“加載宏”窗口中選中“分析工具庫”，之后在“數據”菜單中即出現“數據分析”條目。
（二）常用統計方法介紹
分析工具庫包括描述性統計、t檢驗、方差分析、回歸、相關、F檢驗等多種統計方法。[3][5]每次使用時，按照各統計方法的格式要求輸入原始數據，單擊“數據分析”選項，在彈出對話框中選擇所需統計方法即可。
1.數據分類
將各組的分類標志值（質量性狀資料）或上限值（數量性狀資料）輸入工作表，在“數據分析”中選擇“直方圖”；彈出對話框后，在“輸入區域”選擇分類數據的單元格地址，“接收區域”選擇分類標志所在的單元格，運行即可。
2.描述統計
輸入數據資料，在“數據分析”中選擇“描述統計”，運行后即可得到最小值、最大值、平均數、標準差、方差、峰度、偏度等常用統計量。
3.t檢驗
t檢驗包括平均值的成對二樣本分析，雙樣本等方差假設，雙樣本異方差假設檢驗。如進行平均值的成對二樣本分析，彈出對話框后，分別在“變量1區域”、“變量2區域”輸入兩組數據所在的單元格地址，之后在“輸出區域”選擇某空白區域，確定即可。運行結果包括平均數、t值、df、單尾和雙尾概率（P）、臨界t值等信息。若P
如進行成組設計的兩樣本均值檢驗，需先進行F檢驗：雙樣本等方差假設，判斷兩樣本所在總體方差是否同質。步驟：分別在變量1、變量2輸出區域選擇相應單元格區域，運行結果包括方差、F值、單尾概率（P）、臨界F值等。如P
4.方差分析
方差分析包括單因素、無重復雙因素、有重復雙因素三種類型。如進行單因素方差分析，彈出對話框中，在輸入區域、分組方式、輸出區域分別輸入相應信息后，單擊“確定”即可。輸出結果包括平方和（SS）、df（自由度）、MS（均方）、F值、F crit（F臨界值）、P值等信息（表1）。如P>0.05（或F
5.回歸與相關分析
線性回歸分析：在“數據分析” 菜單選擇“回歸”， 在彈出對話框中輸入Y值、X值、置信度、輸出區域等信息后，運行即可得到回歸截距（Intercept，a）和回歸系數（b）（表2），從而寫出回歸方程。根據回歸系數的t檢驗結果或方差分析的F檢驗結果，可判斷兩個變量間的線性回歸關系是否有效。[7]由表2可知，a（Intercept）=-1.382，b=5.503，回歸方程為：=5.503x-1.382。由回歸系數的t檢驗可知，P=0.00004
三、結語
Excel軟件提供的統計功能基本涵蓋了統計學的教學內容，且對于生物統計學的初學者而言，具有易學易用的優勢，可作為本科教學的有效輔助工具。在每章理論知識講解完畢，應緊接著介紹Excel的統計功能、操作步驟和結果解釋，把課程理論教學、實際案例分析和軟件應用有機結合，可取得較好的教學效果。教學實踐表明，運用Excel的統計功能來輔助理論教學，不僅能夠加深學生對統計學原理的理解，還可以提高學生運用理論知識來分析數據的能力，從而使得生物統計學的學習變得輕松。在今后的生物統計學教學實踐中，應緊密加強Excel軟件應用與理論教學的融合，并考慮將 SPSS等專業軟件逐步引入教學中，以期進一步提升學生分析處理復雜數據、解決實際問題的能力。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 張丹，呂海燕，張幸果，等.應用Excel軟件有效提高《生物統計學》課程的教學效果[J].河北農業科學，2012（8）：93-95，99.
[2] 魏興民，任真，代婷.Excel在中醫藥統計學教學中的應用[J].高等數學研究，2013（1）：93-95.
[3] 張聯鋒，蔣敏杰，張鵬龍，等.Excel統計分析與應用[M].北京：電子工業出版社，2011.
[4] 楊景峰.EXCEL的計算功能在生物統計學教學中的應用[J].內蒙古民族大學學報（自然科學），2012（6）：738-741.
[5] 王錕.Excel 在統計學中的應用[J].湖南科技學院學報，2013（12）：9-11.