時間：2023-06-27 16:06:05
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關鍵詞：工業設計，虛擬現實技術，計算機
0.前 言
新世紀以來，隨著計算機圖像學，人工智能、計算機網絡、信息處理、機械設計和制造等技術的告訴發展，虛擬現實技術在工業實際中的應用越來越多，已經成為工業設計各個階段不可缺少的工具。虛擬現實技術的廣發應用是現代工業實際走向更全面的數字化，是設計部門與企業管理、工程設計與市場營銷等產品開發的主要部門之間的交流變得更加容易，不記打打縮短了企業產品開發的時間，而且也為其產品的宣傳、銷售贏得了先機，為企業在競爭中取勝添加了籌碼，加快了企業發展的步伐。
1.虛擬現實的定義
虛擬現實（Virtual Reality，簡稱VR）是一種計算機界面技術。從本質上講，虛擬現實就是一種先進的計算機用戶接口，它通過給用戶同時提供諸如視覺、聽覺、觸覺等各種直觀、自然的實時感知交互工具，最大限度地方便用戶操作，提高整個系統的效率。根據VR應用的對象不同，VR的作用可以表現為不同的形式，如將設計概念或方案可視化和可操作化，以方便設計評價和優化；實現逼真的遙現場效果等。
2. 虛擬現實技術在工業設計各個階段中的應用
（1）虛擬現實技術在需求分析階段中的應用
通過結合虛擬現實技術的Web頁面進行市場調查，可以激發被訪問者的興趣，所得到的信息更豐富，更準確，并且有針對性，這樣在產品設計之前可以真正了解市場的需求情況。同時可以利用給予Web的虛擬設計環境把產品的特點和功能盡可能展示給用戶，并通過用戶的反饋信息獲得的個性化需求信息，這有助于設計出符合大批量定制原則的合理的產品結構。。
（2）虛擬現實技術在概念設計中的應用
在概念設計中運用虛擬現實技術，可以將體驗設計思想更好地融于其中，也就是更多關注產品使用者感受，而非產品本身。在不同的虛擬環境中，讓他們親自體驗修改模型的感受；利用觸摸屏來選擇產品的造型、色彩、裝飾風格等許多可選部件，在渲染和生成十分逼真的三維模型時，充分感受自己所喜愛的產品在虛擬環境中的“真實”情況。甚至還可以根據用戶的建議，邀請專家和部分用戶一起對模型提出修改意見，觀察設計和修改過程，直至大多數人滿意為止。
（3）虛擬現實技術在詳細設計中的應用
詳細設計是概念設計之后的一個重要階段，包括零件詳細設計、工藝詳細設計和可制造裝配性詳細分析等，其中可制造裝配性詳細分析尤為重要。。在進行復雜產品結構設計時，通過虛擬像是技術可以直觀地進行裝配分析，避免可能出現的干涉和其他不合理問題，及虛擬裝配。
（4）虛擬制造
虛擬現實技術為制造模擬帶來了真正的虛擬制造環境，通過虛擬知道可以發現制造中潛在的問題，進而在產品實際生產前就采取預防措施，達到產品一次性制造成功的目標，從而降低成本，縮短產品開發奏起，增強產品的競爭力。
虛擬制造系統基本上不消耗資源和能源，也不生產實際的產品，而是運用計算機迷你現實中產品進行產品設計、開發與制造過程，它的運用將會對未來制造業的發展產生極大的推動作用。。
（5）虛擬評價和測試
在虛擬工業設計中不可忽略的一環是虛擬產品進行評價和測試。虛擬評價技術主要是在方針的基礎上，對產品運行狀態與性能進行虛擬條件下的評價，從中獲得修改的依據，降低修改和生產的成本。
3.結束語
正如其它新興科學技術一樣，虛擬現實技術也是許多相關學科領域交叉、集成的產物。它的研究內容涉及到人工智能、計算機科學、電子學、傳感器、計算機圖形學、智能控制、心理學等。我們必須清醒地認識到，雖然這個領域的技術潛力是巨大的，應用前景也是很廣闊的，但仍存在著許多尚未解決的理論問題和尚未克服的技術障礙。客觀而論，目前虛擬現實技術所取得的成就，絕大部分還僅僅限于擴展了計算機的接口能力，僅僅是剛剛開始涉及到人的感知系統和肌肉系統與計算機的結合作用問題，還根本未涉及“人在實踐中得到的感覺信息是怎樣在人的大腦中存儲和加工處理成為人對客觀世界的認識”這一重要過程。只有當真正開始涉及并找到對這些問題的技術實現途徑時，人和信息處理系統間的隔閡才有可能被徹底的克服了。我們期待這有朝一日，虛擬現實系統成為一種對多維信息處理的強大系統，成為人進行思維和創造的助手和對人們已有的概念進行深化和獲取新概念的有力工具。
參考文獻：
[1]張立群. 計算機輔助工業設計[M]. 上海：上海人民出版社，2003
[2]魯曉波，覃京燕等. 計算機輔助工業設計[M].北京：高等教育出版社，2007
眼下，可穿戴市場一片繁榮景象，根據市場調查公司IDC最新公布的市場報告，今年第一季度全球范圍內可穿戴設備出貨量突破1140萬臺，幾乎是2014年同期(380萬)的三倍。
但是，近期一家市場研究公司報告稱，約1/3的“智能可穿戴設備”用戶會在購買6個月內停止使用。產品銷量大幅增長預示可穿戴市場的巨大潛力，而用戶活躍度與產品粘性才是可穿戴設備的持續盈利增長點。看似繁榮的可穿戴市場的背后，其實隱憂重重。
可穿戴市場：“大風起兮，豬飛揚”
雷軍用“站在互聯網+的風口上，豬都可以飛起來”來形容“互聯網+”時代智能手機行業的迅猛發展。當下“智能+”時代的風口已至，智能汽車、智能自行車、人工智能等領域深有百花齊放之勢，智能設備全面爆發的時代已然臨近。與此同時，智能可穿戴設備亦乘風而上，作為“智能+”風口上的豬，可穿戴市場已然起飛。
近年來，隨著傳感器技術的進步、零部件的能耗降低、低功耗藍牙等無線標準的推出，可穿戴設備持續高速增長。根據市場調查公司IDC最新公布的市場報告，可穿戴設備已經連續第八個季度呈現穩步增長。今年第一季度全球范圍內可穿戴設備的出貨量突破1140萬臺，幾乎是2014年同期(380萬)的三倍。
銷量上的巨增預示可穿戴市場的火爆，而行業巨頭的發力才是行業發展的不竭動力。
今年6月19日，可穿戴設備公司Fitbit在美國紐交所上市，首日上漲48.4%，目前總市值已經超過400億元人民幣。Fibit的上市點燃了可穿戴市場，其對可穿戴市場的強大輻射作用不容小覷。Fibit作為可穿戴領域第一個成功上市的公司，勢必會吸引更多的廠商加入到可穿戴大軍的行列，隨之而來的是可穿戴設備受眾更廣泛、資本市場紛紛涌入。
在國內，可穿戴市場的也愈來愈熱。根據iiMedia Research的指數，今年中國可穿戴設備出貨量增長169.2%，達到3500萬。去年7月，小米手環上市，截止到6月30日，小米手環總銷售量突破600萬，一躍成為全球手環銷售量第二的互聯網公司。此外，一些中小CP也不容小覷，比如拿到B輪融資的咕咚手環，運動領域滕海視陽(體記憶)，健康醫療領域的九安醫療、寶萊特等。
此外，三星、蘋果、Pebble的智能手表也加速了可穿戴市場的發展。依據IDC報告，三星在第一季度全球可穿戴設備的出貨量為60萬，是惟一一家進入前五的Android Wear智能手表生產商。Pebble在2014年銷售了70萬塊智能手表(預計今年為80萬)，雖然銷售數量遠不及手環類可穿戴設備，但作為智能手表，這個銷售業績亦不是小數目。
Apple Watch作為蘋果推出的首款可穿戴產品，其剛問世就受到極大追捧，Apple Watch上市首日預定量愈百萬，遠遠超過預訂量超過Android手表的全年銷量。雖然Apple Watch后續的表現讓人失望，但是，從Apple Watch首日面世的市場反映也可以看出，用戶對于智能手表的期待還是很高，也就是說，如果能把產品做的更好，可穿戴市場非常廣闊。
總之，隨著巨頭廠商和資本市場的涌入，可穿戴市場已然成為風口浪尖的產業。
四道坎
從市場角度上看，可穿戴領域頗熱，但是從發展潛力來看，可穿戴市場前景堪憂。可穿戴市場要爆發，還需要邁過四道坎：
第一，產品弊端
近日，在一項1900萬Fitbit注冊用戶數調查中發現，只有950萬是活躍的，也就是說，用戶購買Fibit智能手環后，有50%的用戶很少使用甚至停止使用。而可穿戴設備的用戶粘性差緣于產品本身的諸多弊端。
在硬件方面，可穿戴設備的弊端頗多。比如功能少、功能缺乏創意、界面與操作體驗差、連接手機麻煩、電池續航差等產品弊端。其中最顯而易見的就是電池續航。傳統消費者習慣數年更換一次電池，變為數日更換一次，必然會難以適應。目前智能手表一般為數百毫安，然而池容量太小又會使電池續航能力更低。
而且，可穿戴設備的功能也不盡人意。目前來看，穿戴設備所能實現的功能相對單一不夠豐富，市面上所能購買到的可穿戴設備，大部分還只能局限在拍照、導航、查看天氣、輔助社交、協助監測健康信息及輔助運動方面。另外，可穿戴設備一般都需靠其他智能設備才能實現其產品功能，并不能夠真正獨立作為一款設備使用，連接手機比較麻煩。
學過物理的都知道，常規條件下冰與水的密度比一般是9:10，即冰浮在水上，有9/10在水下部分，只有1/10的顯露在水上面。這就是所謂的“冰山效應”。產品硬件上的弊端只是浮在水面上的很小部分，而軟件與大數據的缺陷才是可可穿戴設備的深層次的核心問題。
目前的可穿戴設備不能告訴人們“真正”所需要的信息，比如手環可以看出心率，但是普通用戶想要知道的不止是心率，他想要的是身體狀況到底如何，比如睡眠質量、血壓等，以及以后該如何調理。然而，要做到這些，就需要大數據層面的應用，缺少軟件與數據的支持，而可穿戴設備更像是個硬件玩具而已。
第二，缺乏現象級產品
前文提到，可穿戴市場已然成為風口浪尖的產業。在未來應用方向上看，醫療保健、信息娛樂、健身運動類需求將成為最大亮點。
然而，面對這個高速增長的市場，還未有一款真正引爆消費者的產品，缺乏顛覆性的產品說明行業的爆點遠遠未到。顛覆性產品對于市場的巨大推動作用是巨大的，以蘋果手機為例，2010年，iPhone 4的橫空出世引爆了智能手機領域，之后蘋果也被作為一個標準，當蘋果建立起一套體系后，整個行業也就有了模仿對象，隨后開啟了整個市場的競爭。其實，這也符合行業發展的規律，現象級產品才能引爆市場。
反觀可穿戴市場，幾乎是先有市場未見現象級產品的狀態。野村證券中國電信(微博)研究分析師黃樂平表示“相關廠商只有推出具有顛覆性創新的產品，才有可能真正吸引消費者，而目前大家都還在摸索，就看接下來到底能否推出特殊的產品。”
第三，個人信息安全
今年以來，隨著Apple Watch的，智能手表、智能手環逐漸進入人們的生活。智能可穿戴，它們大都具有健康追蹤的功能。然而很多人對健康追蹤得來的數據持懷疑態度，他們擔心自己的身體數據會被黑客竊取利用。
Healthline的一個調查顯示，在使用健康設備或與健康相關的移動應用的人群中，將近有一半的人擔心他們的數據會被盜竊。在2014年，保守估計全球售出2100萬個可穿戴設備。此外，預計到2019年，可穿戴設備全球總銷量將上升到1.5億個。雖然消費者似乎喜歡可穿戴技術，但很多現在在使用健康類設備的人擔心他們個人信息的安全性。
當今時代，電子設備的快速發展極大方便了我們的日常生活，然而，與此同時，個人信息安全的問題逐漸凸顯。黑客攻擊個人手機，盜取銀行卡賬號密碼的事件時有發生。而智能可穿戴設人們隨身佩戴的，全天24小時的跟蹤信息全然于此，一旦泄漏，后果不堪設想。Healthline做了一個調查，結果顯示超過45%的可穿戴設備用戶或者使用相關移動應用的人擔心黑客可能會盜取他們的個人健康信息。
第四，變現模式
眾所周知，智能手機的盈利主要來源于產品本身的營銷獲利，但是可穿戴設備與智能手機大有不同，可穿戴設備更依賴于后續的變現模式。
可穿戴設備的商業模式不止停留在硬件上，當達到一定用戶規模后，通過數據分析和運用，實現流量變現才是最終目的。這也就意味著，即使解決了前端用戶需求問題，后端的商業模式設計也至關重要。
無論是硬件+客戶端，還是純硬件模式，可穿戴品牌商都加入了云平臺，即用戶在可穿戴設備上交互產生的數據都將傳入云端，進而通過大數據分析產生新的商業模式。
舉個例子。世紀佳緣一直專注婚介市場，用戶一旦牽手成功便從平臺上流失，而通過智能手環，則可以將這部分用戶留存，進入婚戀市場。具體來講，世紀佳緣設計的模式為，通過傳統的婚介模式服務單身用戶，然后通過智能手環跟蹤牽手成功的用戶，獲取相關數據，進而實現推送比如婚慶等產品，由此打通婚介、婚戀和婚慶整個產業鏈。
關鍵詞：建筑施工；管理；數字
為了改善、提高施工過程中的管理效率，我們可以使用數字化的信息管理平臺模式，并結合數字化的處理機制，還要采用先進的技術與設備。在社會快速發展的時代中，建筑公司應該認清當前的形勢，以獲得更大的進步空間，雖然建設項目在數字化管理模式上仍然還存在很多不完善的地方，但工作人員極富責任心的已經在完善政策、措施。數控管理模式將在建筑行業里有著不可估量的發展前景，而且它還是邁向成功的必經之路。
1中國建筑施工管理中存在的問題
1.1成本的控制
現如今，針對我國大部分的建筑企業來講，絕大多數的施工企業在成本造價上并沒有做出合理、詳細的計劃，這就無法進行有效、合理地系統管理。在日常小額開支上還存在不用心記憶、管理的瑕疵，這就導致了在建筑施工過程中的嚴重后果，非但不能有效地控制成本，而且在工程造價上也不能做出準確的預算，給企業但來不必要的損失。
1.2信息管理
因建設工程施工項目比較復雜，需要先進的科技做保障，因此在項目實施的過程中會出現大量的數據和信息，并且這些信息都會運用到施工的各個階段，如項目過程的控制成本造價、施工前的工作計劃、不同的物資分配給不同的團隊等。在實際的操作過程中，如果這些數據不存在或者有誤，那么該結構的整個操作將會進入死灰狀態。由于傳統的觀念和人員素質的參差不齊，在現在很多建筑施工企業中，仍是以手工記錄的形式來進行平時數據、項目的記錄和存檔，這不僅浪費的大量的時間，還浪費了大量的人力，這種管理方式存在了很多的弊端，例如，會話費更多的成本在人力的預算上，還不便有效地管理，這也會使得記錄數據工作量變大，并且也不方便時候對于數據資料的糾察，從而導致了相關施工部門無法準確、迅速的擬定合理的施工計劃。
1.3企業管理的問題
在一個項目在實施的開始階段，需要相關人員到現場進程實地的勘察和指揮，但往往很少有施工管理人員到現場進程調度，因此在有問題需要解決的時候，施工現場與施工管理人也僅僅只是通過電話或者網絡來進行交流，很顯然，這樣簡單、不能清晰的了解狀況的解決方式根本無法滿足施工現場的明確需要。因此，這種現象不僅僅會給工程完工的預期時間帶來拖延，還會增加施工的成本支出，更甚者，若雙方理解上存在偏差，那么后果將不堪設想。
2如何實現施工過程的數字化管理
（ 1 ）我們要按照科學的工程結構分析理論來進行對建筑的合理性結構分析。要根據工程項目施工量多少來進行劃分，于此同時也要將施工量中的基本編號原則同樣運用到逐個小模塊當中，由于模塊結構單元的數量要低于工程單元，因此會給施工單元編碼以自編碼的的格外部分。最后，要對工程結構的每一個模塊都進行編碼，這樣才能對下一個模塊進行準確的定位。
（ 2 ）當工程結構進行完分解和編碼以后，還要對其特點進行核實，其中有數量、進度和成本的分解和分析。在這里，成本既包含了最初的金額還包括期后利潤和質量；進度是指一個工程在項目開始到結束的持續時間；質量則是只一個工程完工后的品質保證。對于這些量的測量都是有PDCA過程管理來計劃的。它的作用不僅限于此，還包括項目施工情況、市場調查、項目招標等。
（ 3 ）當準備工作告一段落后，就可以實施具體的工程管理了。而這個階段便是PDCA過程管理的具體實施階段。逐步開展施工建設當中的每一部分，同時還收集有關施工數據。這個過程的主要任務是，及時調整和上傳建設施工運行過程中的瑕疵和遺漏。
（ 4 ）到此階段，PDCA過程管理的工作就結束了。在此項工作中，數字化管理模式參與了整個的工作流程，這明確的體現了其重要性，協助了施工管理進行有效、穩定的發展。
（ 5 ）在施工建設管理中，PDCA過程管理不僅對施工過程進行的督導，而且還進行著各方面的檢驗。明確了解現狀后，便能準確的對其數據進行分析，于此同時還可以對施工過程進行抽樣檢測，收集數據，并將其歸類。這樣就可以依據標準功能模塊的目標值，來有條理的展示收集的信息。
（ 6 ）在項目的處理過程中，要反復的查驗在審核施工過程的時候所總結的各類數據信息，然后對其中的問題所在做出明確指引和分析，進而做出合理的調整計劃，在這里的調整并非是對全部過程的影響要件進行修改，而是針對模塊中的特征目標來進行調整。
3數字建設管理的發展趨勢——實現多智能體施工
多智能體是為了達到自己的目的或任務進而來進行個人的自主操作，它具備了學習和判斷的能力，其表現是，它的適應性很好，可以很快適應各種環境，并從新的環境中吸取多彩而有用的知識來完善和提高自己。多智能體系統是由多部分組成的計算機體系，它是由無數個自成一體的小系統通過溝通與配合進而來構建的一個大型的管理操作系統，它不僅可以單獨自助的工作，還可以與其他人工智能進行通信與交流。多智能技術在人工智能領域中是一個飛躍性的發展，它有著多方面的優點，能夠精確、高效、及時來完成任務，由此可以看出它的優勢。
隨著中國經濟的快速發展，很多新的技術、材料、數據都蜂擁出現，這就逐步擴大了其項目規模，它的風格和種類也越來越多，由于建筑施工項目的相關工作人員在不斷加，因此在協調項目建設中，管理時效性的要求也越來越嚴格。所以，在一個數字化管理系統方面，合理利用工程和技術條件來保證建設項目的順利開展是有必要的。
如今，在施工管理過程中，數字化管理的重要性逐漸顯現出來。由于現在的建筑施工單位都運用數字化管理的方式，因此，這也勢必會影響到日后項目實施末尾的信息管理。由此來看，數字化管理的運用，將會逐步向標準化靠攏，這將會更好的發揮其管理理念，也會推動其信息化管理的進程有著更進一步的發展。
參考文獻：
[1]張曉芬，李逵，宋小虎.分析我國目前信息技術在信息化管理中的意義[J].吉林交通科技，2011（6）.
這是英國電視劇《黑鏡·馬上回來》講述的故事——一個關于大數據還原虛擬但真實人物的故事。如今，這種看似科幻的情節其實就發生在身邊。
聯想ThinkPad內部就有這么一個專門的數據挖掘團隊。這個團隊每天做的事情就是在全網監測粉絲，目的就是獲取核心用戶盡可能多的數據，還原一個個鮮活的“粉絲”——他們的喜好、他們需要的產品、他們的活動軌跡。
利用大數據及社交，聯想這樣的傳統PC企業更直接和精準地與用戶溝通，產品設計上也不斷顛覆以往。如果能自我革命，看似已成過去式的PC產業仍散發著魅力。
新“4P”法則
10年前，你想購買一臺電腦，會怎么做？
大多數人可能都會去中關村、百腦匯這樣的電子市場逛上半天，看性能、挑品牌、比參數，最后還要與老板討價還價，再花錢打個車才能把電腦帶回家。
現在呢？只要你在微信朋友圈問一句“誰給推薦一款好用的電腦？”朋友們立刻就會向你推薦。定了品牌、型號后你只要點擊京東商城、淘寶網等電商網站比較價格，找到最低價下單付款。半天后，快遞員把新電腦送到了你的手中，而你半步沒離開過家門。
“4P”指的是“產品、價格、渠道、促銷”4大營銷組合策略。估計連提出“4P”理論的美國營銷學學者麥卡錫教授都沒料到，50年后，“4P”新法則皆因電子商務在驅動。
“不過，電商之間其實也有區別，淘寶、京東或蘇寧易購之間就有明顯的區隔。”聯想中國區Think事業部總經理趙泓介紹，“渠道越來越細化，每個人群都會慢慢地被不同的渠道分化掉，企業必須要在每個渠道都要做布局，適應每個渠道的玩法。”
如今，消費者可以隨時找到最容易的方式購買，而且可以很簡單、容易去比較想買的東西，企業提供的渠道就必須多元化。渠道改變，促銷手法也要跟著渠道去變，產品亦要跟著改變。
此外，渠道已讓價格非常透明和公開，以往的“萬臺大訂單”幾乎消失，標準化的產品和分散化的渠道也越來越適應這個市場。在“4P”新法則的變化過程中，誰不改變，用戶群就會慢慢遠離誰。
比如，今天的80后、90后年輕人群已成為電子消費市場的絕對主力，但這些人同時需要彰顯個性。PC企業都在思考，如何讓筆記本這種傳統方方正正的產品與這群消費主力相匹配。
“這個群體非常大，但他并不是因為產品性能而不選擇我們，而是因為外觀設計，所以我得讓這類人群知道，我們一直在改變，ThinkPad不再僅僅是那個‘黑色盒子’了。”趙泓他們要做的就是迅速傳播ThinkPad的改變。
這一次，ThinkPad繞開了鋪天蓋地的廣告轟炸，也繞開了聚光燈閃耀下的大舞臺，嘗試了社交媒體。
ThinkPad近期啟動了一次個性化定制活動“浮游一下，靈感爆發”。五位人氣設計師為ThinkPad S系列本創作了極具藝術魅力的A面殼，并且通過半開放的形式搭載在豆瓣平臺上，為用戶提供DIY素材，風格包括萌寵風、星空風等。用戶可以通過豆瓣活動自己DIY，定制獨一無二設計外殼的S產品。
很難想象，被稱為“小黑”、代表穩重和商務的ThinkPad穿上色彩斑斕、個性十足的“外套”。為了適應這個變化但又巨大的市場，ThinkPad不得不斷去顛覆，以吸引更為時尚和年輕的商務群體。
搭上社交快車
“晚上失手半瓶養樂多倒在電腦上，原本以為拿水沖過一遍就沒事，想不到水干后還是有些鍵背面被粘住了，只好拆下來用水泡著。@ThinkCare提供背面支架更換嗎，有一個支架被我撥壞了”
一個名為“NexE”的網友發了這么一條微博，短短幾分鐘內便得到@ThinkCare的回復：
@ThinkCare：您好，這種情況建議晾干后及時送到當地服務中心幫您檢查一下，您在哪個城市呢？我幫您查詢下知否有值班的服務網點。
@NexE：我在杭州，現在新款的都是巧克力鍵盤了，這種經典鍵盤還提供更換服務嗎？
“ThinkCare”是ThinkPad服務官方微博，它每天負責在最快時間內對微博及其他社交媒體中對ThinkPad的投訴及建議做出反應，并及時將用戶信息快速反饋于售后。
三、五年前，在社交媒體還沒像今天這樣普遍參與人類生活時，企業更多的是在與消費群體溝通。如今，通過社交媒體，企業完全可以與個體消費者直接溝通。
通過各類社交平臺，ThinkPad也聚集了一幫“粉絲”，他們熱衷于ThinkPad，愿意幫ThinkPad說話，愿意去體驗ThinkPad，并通過社交平臺不斷擴散ThinkPad的消息，慢慢去影響周圍的人。
對于核心用戶，ThinkPad是這樣界定的：購買過兩臺以上8000元ThinkPad產品，并且每天在社交平臺或網絡上活躍、積極地去傳遞ThinkPad信息的獨立IP。這也是ThinkPad數據挖掘團隊最在乎的一個群體。
“大數據絕對是未來的一個趨勢，所以在做營銷時，我們更多是要通過大數據平臺去偵測我們未來的客戶群是誰，怎么樣去把這些人定位好。”聯想中國區Think事業部市場總監劉奚源介紹。
未來，核心用戶的行為軌跡、興趣愛好將被企業掌控在手。而這個變化，正是因為互聯網和社交方式的改變。因為互聯網已經從web1.0時展到web3.0時代。
web3.0時代不僅有社交，還可以直接在社交上下單和購物，購物將變得極其便捷，ThinkPad已經在嘗試，比如最近ThinkPad S系列的個性定制活動，用戶在豆瓣上自主發揮創意并能直接下單。
PC會怎么變
在傳統互聯網時代，作為唯一的入口，PC曾集萬千寵愛于一身，但進入移動互聯時代后，可介入互聯網的入口變得更為豐富多元，PC風光不再。
市場調查機構Gartner報告顯示，2013年第三季度全球PC銷量下降8.6%至8030萬臺，全球PC發貨量連續第六個季度下滑。對PC產業來說，這確實是個糟透了的消息。
不過，盡管智能手機、平板電腦甚至可穿戴設備如此熱門，但也沒有人懷疑，PC仍然會在未來很長的一段時間內存在，并最終會發展成為一種辦公室和客廳設備。PC的未來是否真會如此。
事實上，智能手機、平板電腦、可穿戴設備等攜帶個性化電子設備的興起趨勢，正是因為它們將人們從桌面解放，但它們占據更多的是碎片時間，PC在辦公所占據的時間是無法被這些終端所分解的。
而隨著工作不再被固定的時間和地點所束縛，個人電子設備和辦公設備的融合就成為簡單的人之常情，“BYOD”時代，PC的商務特色將逐漸淡化，消費特征將越來越明顯，商用與消費之間的界限將更加模糊。
一、網絡營銷的基本模式及存在的主要問題
網絡營銷：（Online－Marketing）指在虛擬的計算機空間，以電子技術為基礎，以計算機網絡為媒介和交易手段，實現相關的網絡市場信息調研、網絡新產品開發、網絡促銷、網絡分銷、網絡售后服務等。目前網絡營銷模式分析包括E－mail營銷、搜索引擎營銷、博客營銷、微博營銷、病毒性營銷等方式。
（1）E－mail營銷：
也即電子郵件營銷，是通過電子郵件的方式向客戶傳遞有價值商品信息的一種網絡營銷手段。電商企業可通過E－mail直接與目標顧客建立溝通渠道，向其直接傳達相關信息，并用以促進銷售并實現發送電子廣告、產品信息、銷售信息、市場調查、市場推廣活動信息等。
（2）搜索引擎營銷：
通常簡稱為SEM，其基本思想是讓客戶發現信息，通過搜索引擎進入網站、網頁，并進一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎優化（SEO）、付費排名以及付費收錄等。
（3）博客營銷：
是通過博客網站或博客論壇服務于博客作者和瀏覽者，利用博客作者個人的知識、興趣和生活體驗等傳播商品信息的營銷活動。
（4）微博營銷：
是指通過微博平臺為商家或個人等創造價值而執行的一種營銷方式，也是指商家或個人通過微博平臺發現并滿足客戶的各類需求的商業行為營銷方式。
（5）病毒性營銷：
是一種常用的網絡營銷方法，常用于進行網站推廣、品牌推廣等。它通常通過客戶的社會人際網絡，利用快速復制的方式傳向數以千計、數以百萬計的受眾提供有價值的產品或服務。病毒式營銷已經成為網絡營銷最為獨特的手段，被越來越多的商家和網站成功利用。面對互聯網中海量的商品信息、客戶信息、消費者信息，這使得目前的網絡營銷模式也存在一些問題，主要表現如下。
（1）在操作實踐中，網絡營銷決策中過度依賴過去的經驗，缺乏對顧客與消費市場深入了解，這使決策往往具有較大盲目性，并且，相關的營銷效果難以量化，成本難以控制。
（2）在E－mail營銷中，只是依賴郵件的數量和龐大的目標客戶群達到營銷目的，而忽視了對郵件客戶的喜好、生活習慣、消費行為等進行數據分析，這樣會導致對客戶做出誤判斷，從而會喪失大量潛在客戶及其相關購買意愿機會。
（3）若營銷過程中應用郵件營銷、微博、微信營銷，表現為只是一種單向溝通方式，沒有和客戶建立雙向協同的關系，這難以實現產品和客戶產品的精確營銷。而事實上，在以客戶為中心的今天，更加需要個性化、精確的產品定位與服務，需要將產品和服務在合適的時間與地點傳送給合適的人，這是目前的網絡營銷模式難以保障和達到的。
（4）在營銷管理中，缺乏對龐大的客戶相關數據的挖掘和分析，獲取客戶數據方式相對較為被動，缺乏利用互聯網技術獲取客戶數據，這使得電商企業只能借助于第三方機構獲取相關客戶數據，難以較客觀地分析出客戶的真實意圖和需求。
二、網絡營銷模式對大數據分析的需求
所謂大數據（BigData），又稱巨量資料，是指通過新型處理模式取得具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。引入大數據分析將會有效解決難以精確營銷的問題。網絡營銷模式對大數據分析形成客觀需求。在傳統的商務運營管理中，由于商務數據是零散和分散的，原來的商務模式已經難以適應復雜的營銷數據環境。在大數據時代，我們可通過對大數據分析，實現對真正有價值的數據進行采集，并充分應用這些數據，借助于大數據分析技術和策略對這些數據進行高效深入的分析，獲得高價值的客戶信息，進行精準高效的客戶定位，實現營銷價值，還可以節省交易成本。隨著社會經濟的發展和個人收入的增加，人們更加強調個性化的交易需求，特別是隨著互聯網技術的飛速發展，建立在互聯網基礎上的電子商務技術可以更加實時的為商家和客戶訪問提供實時的網站搜索、收集與整理，這可以幫助更好地為客戶服務，并促成購買行為形成。在目前，隨著人工智能、模式識別技術的發展，信息系統和決策科學促進廣泛的分析方法和工具，包括數據挖掘、客戶行為模型、決策支持等，為大數據分析的廣泛應用提供了可靠的技術支撐。
三、在大數據背景下的網絡營銷模式方式分析
大數據營銷又稱數據驅動型營銷，主要是以驅動客戶高效參與，實現一對一的時效精確營銷為目標，通過搜集、分析、執行從大數據處理所得到的結果，并以此描述客戶參與，優化營銷和評估內部責任的過程，其網絡營銷模式推動并產生了新型的管理方式，主要表現為：
（1）整合營銷管理：
即在網絡營銷中，將相關數據、業務流程、人力資源、交易渠道和技術等進行合并和簡化，并進行數據庫集成，形成全部營銷資源數據庫的網絡共享。這種方式實時地整合各類交易數據，并在第一時間提供給商家與客戶，在商家與客戶之間建立實時溝通的橋梁。
（2）市場運營管理：
大數據營銷需要一個含系統規劃管理，并具有市場運營執行力的結構框架。而在運營管理中，通過對大數據統計分析，可動態實現市場調查、分析與管理，為市場運營管理提供了可靠的動態信息源。
（3）客戶互動管理：
大數據營銷通過互聯網、移動終端、社交網絡等多元化的模式實現客戶信息管理，利用先進的分析方法和營銷溝通特點，與客戶形成良性的互動管理，并最終使客戶和商家之間建立更有益、更滿意、更長久的雙向互動關系。
（4）數字信息與數字營銷：
數字信息涵蓋了所有靠互聯網技術實現的營銷方式，數字營銷則是一種依靠高科技的、雙向的營銷方法，它們為預測客戶需求、建立商家與客戶之間動態交易信息，實現并提供了可靠的數字信息平臺，為商家與客戶提供了更多互動機會。
四、結語
1.1現代包裝的特點與功能變化現代包裝涵蓋了化學、物理、生物、人文、藝術等多方面，并不斷地整合吸收其它新理論、新技術、新工藝、新文化，已經發展成為一個龐大的學科體系。包裝也不再只是各種物理性能的集合體，而是包含了很多社會階層、文化品位、生活價值觀等復雜的內容，甚至是一種文化精神的化身。現代人們要求包裝在滿足保護產品、方便儲運、促進銷售等基本功能的同時，還要形式獨特、時尚新潮，同時符合其所在階層的文化特質，能體現人性關懷、情趣享受，甚至是精神寄托。這些給現代包裝的發展帶來重大挑戰，包裝信息的靈活、準確定位是迎接挑戰的必備前提。
1.2包裝信息定位的作用與原則包裝信息定位的理念來源于產品市場定位，產品市場定位是指產品生產方針對消費者對該產品的愛好程度與心理感受，塑造本產品與眾不同、個性鮮明的形象，從而使該產品在市場上有確定適當的位置。包裝是為產品服務的，產品的市場定位在某種程度上要依靠包裝上的信息設計效果，這種設計效果良好與否就取決于信息定位是否準確。通過包裝信息定位，我們可以準確找出代表某種情感與理念的包裝造型、結構、材料，以及包裝外觀上的文字、圖形、色彩元素，使其能精準地與顧客心中的感覺聯通起來，產生共鳴，留下親切、可信賴與情感寄托的印象，從而成功地實現產品的市場定位。在進行包裝信息定位時，一方面要了解市場上同類產品包裝的特色，另一方面要根據自身產品特點，如材料、質量等客觀信息與情感、性格等主觀感受。同時，產品特定的使用場合、使用方式與使用者類型等也是產品包裝信息定位的客觀依據。
2感性工學在包裝信息定位中的應用
感性工學是一門種學科，它具有廣闊的理論架構與方法體系，包含了語意差異法分析法、階層類別分析法、質量功能展開、眼動儀技術以及感性工學數學模式、感性工學計算機系統等。感性工學實施的關鍵有三點：一是如何根據人機工學和心理學的評估來捕捉消費者對產品的感受；二是如何通過顧客的感性來定義產品的設計特征；三是如何調整設計來滿足社會及人們的喜好傾向[7]。在包裝設計中，我們主要可以應用到語意差異法分析法與階層類別分析法來進行包裝信息定位。
2.1語意差異法分析法（SD法）從20世紀上半葉開始，定量化測量的方法日益重要，許多研究者開始用詞匯的潛在含義來表達某種心理感受，形成了心理測量法。在眾多心理測量法中，美國心理學家奧斯古德(CharlesE．Osgood)及其同事于1957年提出的語義差異分析法已經被運用在心理學、社會學、設計學等多個領域，目前已成為感性工學主要的情感量化方法。語意差異分析法由被評價事物的概念、形容詞、受測者三方組成。在使用中，由多對（約10-30個）相反的形容詞分別從度量表的左右兩端來表述該事物的概念，度量表的中間被劃分成奇數等級(3,5,7,9或11)。受測者在這些度量表上分等級對事物概念進行評估。當多分度量表綜合在一起時，就能看到人們對該事物的認識態度，從而幫助設計者準確把握設計概念。在包裝信息定位中，我們需要明確把握某一個概念的含義層次及其所占的分量，需要用到語意差異法分析法來實現精確的概念量化。以設計一個化妝品包裝為例，針對化妝品“天然的”這個概念，我們設計出一個度量表，并完成測量與匯總工作（如圖2、圖3、圖4），通過這個度量表我們可以清楚消費者對該概念的理解程度，從而指導包裝概念的建立。
2.2階層類別分析法(CategoryClassification)階層類別分析法又稱為感性信息分類方法、前向定性推論式感性工學等，該法通過劃分層次的方法建立產品的感性結構，最后轉化為設計細節，指導設計工作。階層類別分析法需要以團隊的方式進行，首先要對產品作一個感性市場的調查，再把團隊中各自的想法進行充分討論，提出設計總體目標，該目標就是O階概念。接著團隊成員再用頭腦風暴等創造技法，充分發揮想象力，把其轉譯成具體的多個概念，這就是1階感性概念。接著再對1階的各個概念分別細分為多個感性子概念。以此類推，直到能夠得到產品設計的詳細物理參數階層為止。這個“感性———物理特性”的樹狀圖關系，就是貫穿階層類別分析法的一條主要脈絡，具體模型見圖5。階層類別分析法在包裝信息定位中的應用將以具體的例子說明。假如我們經過市場調查后確定該包裝的目標是體現“人性關懷”，那么我們可以選擇“人性關懷”作為0階概念，在此基礎上再擴展到包含4個感性詞的1階概念，依次向下，直到經過6個階層后找出具體的設計細節元素為止（如圖6），這樣就可以實現包裝信息的精確定位，能夠直接用到包裝設計中。
3總結與展望
關鍵詞：數據庫營銷信息化策略
一、數據庫營銷的作用
1.細分市場,準確確定顧客
建立與運用營銷數據庫,可以幫助企業準確地找到目標消費群。由于顧客類型與需求的多樣性,形成了商品市場細分化的特性,而每一家企業或商店均難以滿足所有消費者對該種商品的需求,因此,即使導入市場細分化戰略、實行目標市場營銷便能成為現代企業經營發展戰略的必然選擇。數據庫營銷使得一個單獨的顧客成為一個微細分市場,在不同情形下保持與不同顧客的接觸和持續的控制能力,從而為企業準確的選定目標顧客,實行目標市場營銷篇定了基礎。
2.降低營銷成本,提高營銷效率
運用營銷數據庫能夠準確找出某種產品的目標客戶,企業便可以避免使用昂貴的大眾傳播媒體,從而運用更經濟的促銷方式,降低成本,增強企業的競爭力。在市場競爭日益激烈的情況下,一些企業一味追求市場占有率,導致了大量的無效營銷活動,使營銷成本大幅增加;而另一方面,消費者的購買行為及消費習慣發生改變,要求出現更省時、便捷的銷售服務,迫使企業尋找更為經濟的營銷方式。數據庫營銷不需要經過商、批發商和零售商等中間環節的各種營銷形式,并能幫助企業在最合適的時機以最合適的產品滿足顧客需求,可以降低成本,提高效率。
3.開展有針對性的一對一服務
建立與運用營銷數據庫,可以及時把握客戶需求動態,為企業開發新產品提供準確的信息。建立與運用營銷數據庫可以以客戶個人資料庫為基礎,分析研究世界各個角落消費者的消費習慣和消費動態,使企業按照客戶的需求形態來設計與制造產品,開展有針對性的一對一服務,并根據客戶的意見不斷加以改進,使企業提供的產品和服務更能符合客戶的要求,進而增加客戶購后的滿意感,進一步強化客戶對企業及產品的忠誠度。
4.培養長期的客戶關系,與競爭對手進行區別競爭
建立與運用消費者數據庫,可以保持企業與客戶之間的緊密關系,使消費者成為企業長期、忠實的用戶,企業可使消費者不再轉向競爭者,同時使企業之間的競爭更加隱蔽,避免公開對抗,從而穩定與擴大產品的銷售市場,鞏固與提高產品的市場占有率。
5.開展交叉銷售,提高營銷效率
由于現在企業和客戶的關系經常變動,使得交叉銷售在傳統營銷中很難實現,而利用數據庫能有效追蹤目標客戶并與之建立一對一的服務方式,提供更多更好的、符合其需求的相關產品或服務,從而大大提高營銷的效率。
二、企業實施數據庫營銷的思考與對策
1.正確認識數據庫營銷的內涵
數據庫營銷不只是一種簡單的新營銷方法。它是通過采用新技術來改造和改進目前的營銷渠道和方法,還涉及企業的組織、文化和管理等方面。所以想成功實施數據庫營銷,企業必須改變傳統的管理模式,即從組織的結構和形式上加以變革。如果不進行管理體制和工作流程的改進,數據庫營銷策略就只是一種附加營銷方法,而不能體現其競爭優勢,相反只會增加企業的營銷成本和管理復雜性。
2.區別不同的客戶,并采取相應的營銷策略
數據庫營銷的原則是:把營銷資源投入在能夠帶來更大價值回報的方面。我們知道在企業的客戶群中,有些客戶群是更有價值的,而有些客戶是毫無價值的。為高價值客戶群提供更好的服務提高他們客戶的忠誠度,確保這些客戶能夠更長期的保留下來,對企業長期的發展非常重要。對干中端的客戶群可以設計客戶關懷項目,通過服務的交叉銷售來激勵這些客戶的價值提升。而對于最低端的客戶群。他們往往給企業帶來負利潤應當采取措施降低服務成本,或是通過一些營銷門檻,對這些客戶進行淘汰。
3.成立專門負責機構和培養數據庫營銷的高級人才
在企業現有的營銷部門中,選擇人員成立數據庫營銷小組,指定專人負責,同時配備專業的數據庫營銷技術專家。小組的主要任務要明確,工作流程必須規范,因為數據庫營銷人才的質量是數據庫營銷成功的關鍵因素特別是數據挖掘、分析的人才。同樣的數據,用不同的數據挖掘和分析方法會產生不同的結論。所以對于國內企業來說,要注重引進或培養數據挖掘方面和數據分析方面的專家。
4.建立完備的數據庫
企業要充分利用網絡技術,用比較低的成本與客戶進行溝通,使用多種數據收集方法,廣泛收集對企業有價值的信息,如顧客信息、產品信息和競爭對手信息,并要不斷更新這些信息,最終建立起最新、最完備的數據庫中心。同時要深入挖掘數據信息,提供有價值的數據分析。面對豐富的信息資源,如何挖掘數據中隱含的信息,直接反映了企業的數據庫營銷實力。不同的挖掘方法將會有不同的結論。企業不能只停留在數據的表層挖掘上,而應利用先進的計算機、信息管理、人工智能等高科技技術深入挖掘對企業有用的資源。在企業營銷部設立數據分析崗位,數據分析人員要求有市場營銷學和計算機背景,負責與信息技術部門的協調。
5.掌握數據庫營銷的技能
數據庫營銷人員必須學會了解客戶生命周期價值、數據分析、營銷產品設計、多渠道客戶溝通等相關的營銷工具和營銷技術,而且要掌握營銷活動管理的技能,因為數據庫營銷需要企業多部門的彼此協調配合。此外,企業要來控制營銷成本和收益的平衡,利用控制組建立大量的小規模測試而不要在一開始就做大規模的測試。營銷人員必須學會如何計算客戶生命周期價值,并且運用生命周期價值來評價每一個策略。
三、總結
數據庫營銷對于市場調查、產品的研制開發、定位以及營銷策略的定位、實施與控制起著至關重要的作用;它可以創造新市場、敏銳地發現新市場、維持現有的市場,它可以與消費者進行著高效的、可衡量的、雙向的溝通,真正實現了消費者對營銷的指導作用。它可以與顧客保持持久的、甚至是終身的關系來保持和提升企業的短期利潤,實現企業的長期目標。
參考文獻:
[1]王健.淺談數據庫營銷與客戶關系管理[J].商場現代化,2007,(05).
[關鍵詞]網絡資源導航 學科導航 CALIS
[分類號]G203
2006年6月，由54個高校圖書館歷時兩年建設的CALLS重點學科網絡資源導航庫正式向用戶開放。相比于搜索引擎工具，導航庫希望通過專家和館員對信息資源的甄選和整合，將因特網中相關重點學科最優秀的網站信息提供給讀者。兩年過去了，導航庫的使用情況如何呢?
1 使用情況
1.1 訪問情況
筆者以一個普通使用者的身份，進入分類瀏覽界面，隨機抽取了理學中的生物學和文學中的外國語文學，發現網站標明的訪問次數非常少。在生物學分類瀏覽頁面中，標明有566頁5 657條記錄，將566頁逐頁打開，查看訪問記錄，只有在第1、2和第17頁中有4條記錄的訪問次數是1，其他5 653條記錄均為0次訪問。而外國語文學類標明有253頁2 526條記錄，只有10條記錄的訪問次數是1，其他2 516條記錄均為0次訪問。為詳細了解整個資源庫的訪問情況，借助網站提供的工具，筆者對導航庫中的資源訪問情況進行了統計。
導航庫以教育部正式頒布的11大學科門類(哲學、經濟學、法學、教育學、文學、歷史學、理學、工學、農學、醫學、管理學)作為導航庫的學科分類基礎，并提供各學科下子學科的訪問量。筆者通過導航庫提供的高級檢索功能對全部79個一級學科的訪問情況進行了統計，發現在79個一級學科中，總訪問量不足5次的有15個學科，總訪問量不足10次的有23個學科。為比較直觀地反映各學科資源的利用情況，筆者按照訪問量10次以上、1―9次和0次三個層次將79個一級學科匯總在11個大學科門類下，調查結果見表1：
由表1可以看出，在11大學科門類中，有8大學科的0次訪問量超過90％，共有145437條數據從未被訪問過，占導航庫總數據量的90.6％，只有130條記錄有超過10次的訪問量。
1.2 鏈接情況
鏈接分析通過網站被鏈接的次數(尤其是外部鏈接數)反映該網站的質量，其評價依據是：網站的外部鏈接數反映網站的被引用情況，一個網站被另一個網站所鏈接是對該網站的贊許和利用，站點被大量的外部站點鏈接，說明該站點的內容質量高、有特色、影響力大。就一個網站而言，其外部鏈接數越多，說明其影響力越大。
鏈接分析研究初期，對鏈接數量等各指標進行統計時，主要以商業搜索引擎為工具。盡管商業搜索引擎有無法避免的缺陷，但由于缺少專業鏈接分析工具，目前，商業搜索引擎仍是鏈接分析的主要數據搜集工具。國外著名的搜索引擎大都支持多語種檢索，能對中文網站的被鏈接情況進行檢索。著名的搜索引擎專業評價網站Searchenginewateh重點推薦了5家能檢索鏈接情況的網站：AltaVista、FastScarch、Google、Hotbot(Inktomi技術支持)、Northlight。這里筆者選取了前三家對CALIS重點學科網絡資源導航庫的鏈接情況進行分析統計。
1.2.1 Google檢索 CALN重點學科網絡資源導航庫對應的IP地址是202.117.24.168/com/main.jsp，所以選取檢索式為link：“202.117.24.168”，但以該檢索式檢索出來的結果很少，只有15項。其中，6項是介紹網絡信息資源的，以PDF格式為主；5項是網站統計情況；2項是大學圖書館指向CALIS重點學科網絡資源導航庫的鏈接，2項是其它網站推薦的學術網站鏈接。這樣的檢索結果讓人難以置信，因此筆者又增加了三個檢索式：link：“重點學科網絡資源導航”，link：“CAMS重點學科網絡資源導航”和link：“CALIS重點學科導航”，分別命中125項、60項和115項檢索結果，這些檢索結果除了上述類型外，還有相當一部分是介紹CAMS重點學科網絡資源導航庫的建設情況。
1.2.2 Mta Vista檢索 以檢索式link：“202.117.24.168檢索，查到52項鏈接，這些鏈接基本上是介紹網絡信息資源、網站統計情況、推薦的學術網站鏈接中包括指向CALIS重點學科網絡資源導航庫的鏈接。而其他三個中文檢索式只查到2項鏈接，均是大學圖書館指向CALIS導航庫的鏈接。
1.2.3 FastSearch檢索：檢索其結果基本與ahvista檢索相同 以檢索式link：“202.117.24.168檢索，查到47項鏈接，與Aha Vista檢索類似，這些鏈接基本上是介紹網絡信息資源、網站統計情況、推薦的學術網站鏈接中包括指向CALIS重點學科網絡資源導航庫的鏈接。而其他三個中文檢索式只查到2項鏈接。
僅有這些數字是不夠的，這里選取英國的SOSIG做一比較。SOSIG(social Science Information Gageway)即社會科學信息門戶，是一個以網絡學科信息(社會科學)導航為主的學科信息門戶，2006年成為英國intute服務的一部分，網址intute.ac.uk／socialseienees.所以筆者設定的檢索式為link：intute.ac.uk／so―eialseienees／。在Google中，筆者用這一檢索式查到了69 800項被鏈接次數，在alltheweb中查到了11900項被鏈接次數，Alta Vista也有11 800被鏈接次數。相比于這些數字，可以看出CALIS重點學科網絡資源導航庫的外部鏈接數量極低。
1.3 網站入口統計情況
訪問者通過什么網站網頁來找到自己要訪問的網站／頁，作為學科資源導航的門戶網站，CALIS導航庫又發揮了什么作用呢?前面提到過，在鏈接檢索中有5項鏈接是一些網站的統計資料。我抽取這些統計資料，如表2所示：
不可否認，僅憑這幾個網站的統計資料是無法得出確切結論，但是這些數據從一個側面反映了導航庫所發揮的導航作用。
2 使用率低的原因分析
2.1 網絡用戶的使用習慣
隨著網絡與信息資源的飛速發展，網絡搜索引擎已經成為人們獲取網絡信息的主要途徑。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的《第22次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：“截至2008年6月底，中國網民數量達到2.53億，網民規模躍居世界第一位。……搜索引擎是網民在互聯網中獲取所需信息的重要工具……目前搜索引擎的使用率為69.2％，為中國第五大網絡應用。2008年上半年搜索引擎用戶增長了2 304萬人，半年增長率達到15.5％，搜索引擎用戶量持續
增長。觀察國外的情況，搜索引擎是美國的第二大網絡應用，使用率已經達到91％，(數據來源：省略)大大超過在中國網民中的普及率。根據CNNIC的研究，網民學歷越高，搜索引擎使用率越高。在學歷在本科及以上的網民中，搜索引擎使用率已經超過93％。
CNNIC《2007年中國搜索引擎市場調查報告》顯示，全國用戶的首選搜索引擎集中度加大，有74.5％的用戶首選使用百度，14.3％的用戶首選使用谷歌，搜狐的首選率達到2.8％，雅虎系(這里所說的雅虎系是指雅虎搜索、阿里巴巴地址欄搜索)的首選率為2.1％，新浪為1.7％，騰訊和網易分別為0.7％和0.6％，其他為3.3％。網絡用戶的使用習慣極大地制約了他們對CALIS導航庫的使用。
2.2 搜索引擎技術的發展
如何在繁雜的網絡資源中找到自己所需的信息，世界各國進行了許多研究和探索。最初的搜索引擎往往不能比較準確地返回用戶真正需求的信息。1994年4月，超級目錄索引Yahoo誕生。Yahoo依靠手工輸入，創建了一個既可搜索又可瀏覽的分類目錄，明顯提高了搜索效率，非常受歡迎。其缺點是網站的收錄／更新都要人工維護，難以適應網絡信息的劇增。這種早期的網絡信息分類導航系統由于人工分類提交的局限性，隨著網絡信息的暴增，逐漸被基于robot自動抓取智能分類的新一代搜索技術取代。
隨著人工智能技術的進一步成熟和信息服務的多樣化，搜索引擎向著智能化、個性化方向發展，更提出了“一頁到位”的搜索引擎技術。根據美國網絡出版協會OPA(Online Publishers Association)的報告，互聯網用戶花在搜索引擎上的時間比例，在2003年到2007年之間，有所降低。由于這個數據是一個百分率，它并不意味著實際花在搜索引擎上的時間量減少了，而事實上意味著搜索引擎自身的效率和質量不斷提高，用戶使用起來更有效率了。
2.3 導航庫自身的問題
第一，從導航庫的建設思想來看，以教育部正式頒布的學科分類系統作為構建導航庫的學科分類基礎，希望精選各學科的所有網絡資源，建設一個集中服務的全球網絡資源導航數據庫，提供重要學術網站的導航和免費學術資源的導航。這個出發點是好的，但也陷入了“多而全難找到、少而精沒得找”的怪圈。而且在今天多元化、個性化的社會文化背景下，這種大一統式的導航庫難以向用戶提供個性化的服務。
第二，從導航庫所提供的檢索功能來看，其檢索功能強大，提供快速檢索、高級檢索、二次檢索和分類瀏覽檢索。但檢索結果的顯示只有按題名排序和按訪問次數兩種方式。按題名是從數字大小一英文字順一中文字順的序列方法排序，便于用戶瀏覽所有命中記錄，但無益于幫助用戶得到最需要的檢索結果。按訪問次數排序便于讀者對訪問量高的資源給予關注，能起到一定導航作用。但對于網絡資源檢索而言，如何讓用戶在第一時間得到最相關的結果更重要。
第三，從導航庫的標引來看，對于一個由54家圖書館參加建設，數據量達17余萬條的大型數據庫來說，標引不可能沒有一丁點瑕疵。例如：導航庫對每個資源都提供了“詳細信息”的鏈接，但在資源描述方面還存在著信息含量不高的現象。很多獨立資源僅限于對網站或網頁欄目名稱的簡單羅列，沒有對獨立資源的收藏特色、收藏范圍、重點內容給予系統描述和揭示，尤其大部分外文網站沒有配以中文描述，有些網站甚至沒有給予任何文字介紹和說明。這些現象的存在在一定程度上妨礙用戶對資源的認識和了解，從而影響了資源的利用率。
3 建議
3.1 調查用戶的檢索習慣
隨著互聯網的興起，人們原有的信息環境發生了重大的變化。用戶在網絡環境中的信息獲取行為、用戶與計算機網絡系統的交互、對網絡環境中信息查尋進程的選擇和判斷等各個方面都與傳統信息世界有著相當的差異。圖書館界在對網絡信息資源組織時，要盡量避免照搬傳統圖書館的模式，調查用戶的檢索習慣，進行網絡信息檢索的用戶行為分析是非常必要的。
3.2 吸收先進的搜索引擎技術
目前，搜索引擎技術成為僅次于門戶的互聯網第二大核心技術，要用到信息檢索、人工智能、計算機網絡、分布式處理、數據庫、數據挖掘、數字圖書館、自然語言處理等多領域的理論和技術。結合導航庫自身的特點，因地制宜地吸收一些搜索引擎的優點。例如，增加資源的自動評級功能。盡管導航庫的記錄都經過了學科專家的內容評估，導航庫也對資源實行了分級，但該資源后不能根據用戶的實際使用情況進行調整，對用戶來說不同資源有不同的價值，采用科學合理的方法對資源進行自動評級有利于用戶的選擇使用。又例如，將檢索結果按用戶需求的相關性進行排序。1998年，Craig Silverstein等人對大規模英文搜索日志進行了分析，結論指出85％的查詢用戶都只翻看了查詢結果的第一頁內容，按檢索結果的相關性進行排序，將相關度高的排在首頁，這樣可以極大提高檢索效率。
3.3 增加檢索結果的排列方式
建議系統能增強排序功能，提供多種排序方式，滿足不同用戶的需求。由于導航庫中的所有記錄都經過了學科專家的內容評估和館員的精心標引，可按推薦級別進行排序，將最好的資源推薦給用戶。針對研究機構、組織機構、協會、大學下的資源，可根據覆蓋范圍字段將各地區或各國的相關資源集中，使用戶在瀏覽時有較強的預見性。為了提高用戶的使用效率，按檢索結果的相關度輸出檢索結果，讓用戶在第一時間得到最需要的檢索結果。
關鍵詞：決策支持系統；關鍵成功因子；關鍵性能指標
一、需求原因
經濟全球化的趨勢以及中國加入WTO之后，無論是否愿意，企業都將面對全球的競爭者和全球范圍的消費市場；隨著競爭環境的惡化、消費者權益意識的增強等等，政府頒布了更詳盡的法令和制度來約束企業的經營行為。企業管理者在進行決策時需要考慮更多、更復雜的制約因素，管理者們迫切需要一種計算機化的決策支持系統。雖然每個企業的狀況和需求都不相同，但是他們卻有著共同的需求：
1． 快速的計算：及時的決策在許多情況下非常關鍵，如股票交易、市場營銷策略等。
2． 克服人在處理和存儲上的限制：人的智力受制于人處理和存儲信息的能力。而且，人不可能隨時都能準確無誤地回想起信息。
3． 認知極限：當需要許多不同的知識和信息時，個人解決問題的能力將受限制。計算機系統能幫助人快速訪問和處理大量存儲的信息。計算機還有助于減輕工作組中的協調和溝通。
4． 削減費用：計算機化的支持能削減小組的大小，并允許小組在異地相互交流，將提高支持人員的生產率（如財務或法律分析師），提高的生產率就意味著更低的成本。
5． 信息支持：通過計算機技術，管理者可以獲得正確的、及時的和最新的信息來進行決策。
6． 質量支持：計算機能提高決策的質量。例如，可以評價更多的備選方案，快速進行風險分析，以很低的代價迅速收集專家的意見。許多專業知識甚至可以直接由計算機系統導出。利用計算機，決策制定者可以執行復雜的模擬，檢查各種可能的情況，快速經濟地評定不同的影響。
7． 有助于業務流程重組和員工授權：競爭不僅僅在于價格，還在于質量、及時性、產品的定制以及對客戶的支持。決策支持技術，如專家系統，使得欠缺知識的人也能做出良好的決策。這樣就可以進行有意義的授權。決策支持系統還可用于業務流程重組中，研究競爭者的活動、定制產品、優化生產流程等等。
決策支持系統的應用可以很好地滿足上述需求，可以減少決策的盲目性，更加有效地利用信息資源，從而提高市場反映能力。
二、概念組成
20世紀70年代初，美國的M S Morton教授在名為《管理決策系統》一文中首先提出決策支持系統（DSS）的概念。70年代中期，DSS的一些概念得到進一步發展，70年代末、80年代初，計算機管理應用的重點由事務性處理轉向企業的管理、控制、計劃和分析等高層次決策制定方面，DSS的研制和應用才迅速發展起來。現在，決策支持系統已逐步推廣應用于大、中、小企業的預算與分析、預測與計劃、生產與銷售、研究與開發等職能部門，軍事決策、工程決策、區域規劃等方面。
那么，什么是決策支持系統呢？決策支持系統通過結合個人的智力資源和計算機的能力來改進決策的質量。它是一個基于計算機的支持系統，服務于處理半結構化問題的管理決策制定者。
一個決策支持系統將包括如下典型的組件：
1．數據管理子系統：DSS的數據庫通常包括在數據倉庫中。數據倉庫是集成的、面向主題的數據庫集合，它是用來支持決策支持功能的，其中每個數據單元都不隨時間改變。數據倉庫的數據通常從內部和外部數據源中抽取。內部數據主要來自于組織的交易處理系統。外部數據包括行業數據、市場調查數據、人口普查數據、國家經濟數據等。 2． 模型管理系統：一個包含有財務、統計、運籌和其它定量模型的軟件包，能夠提供系統的分析能力和合適的軟件管理能力。在模型庫中的模型可以分為戰略性的、策略性的、運營性的等等。
3． 知識管理系統：許多非結構化和半結構化的問題是如此的復雜以至于除了通常的DSS能力外，它們還需要特別的專業知識。這些知識可以由專家系統或者其它智能系統提供。因此，更高級的DSS系統還包含成為知識管理的組件。
4． 用戶界面子系統：用戶與DSS應用之間的交流。如交互式界面、報表打印。為了實現組織內的信息共享，還應包括Intranet/Internet的方式。
5． 用戶：用戶可看作系統的一部分。DSS的用戶主要是企業各層次的管理者和商業分析人員。
三、應用實施
1． 銷售支持：每日按地區、部門、銷售員和產品生成銷售情況的匯總，給高級經理提供支持。這些報告標識了丟失的業務、挽回的業務和新的業務。根據需要還可以定制額外的周期報表，這些特殊的報表給經理提供了比較和趨勢分析，有助于確定問題和機會。DSS應用能夠分析和評價以往產品的銷售，以確定產品成功或失敗的因素。借助DSS，可以利用全公司的數據來推測一個決策所隱含的利潤和收入。
2．客戶分析和市場研究：DSS應用可以利用統計工具來分析每天收集的交易數據，以確定各種類型客戶的消費模式，然后采取相應的營銷措施，從而實現最大的利潤。對于重點客戶要提供更好的服務和更優惠的價格策略；對于潛在客戶要進行促銷予以爭取；對于易流失的客戶要分析原因以挽回。市場研究包括：利用預測模型分析得出每種產品的增長模式，以便做出終止或者擴張某種產品的適當決定；進行企業品牌和形象的研究，以便提高企業和品牌的知名度和美譽度；分析客戶滿意度和進行市場規模和潛在規模的研究等。
3． 財務分析：按年、月、日或其它自定義周期來進行實際費用和花費的比較；審查過去現金流的趨勢，并預測未來的現金需求量；復雜項目的預算計劃和成本分攤；整合各分支機構的財務數據，形成正確、一致的財務報表。
4． 運籌和戰略計劃：基于資源和時間的限制，來確定最優的項目時間表；制定工廠每日的生產計劃；確定大型連鎖機構中分支網點的設立，如連鎖店、加油站、通訊中繼站等等；協助制定大規模資本投資計劃，并計算投資風險。
5． 企業分析：為了達到組織的目標所必須考慮的因素被稱為關鍵成功因子（Critical Success Factor， CSF）。CSF是企業級分析的焦點。這樣的因子可以是戰略性的或者操作性的，主要從三個來源導出：組織性因素、行業因素和環境因素。關鍵性能指標（Key Performance Index， KPI）提供了CSF在公司層次上的度量。典型的KPI包括贏利能力、財務、市場、人力資源、計劃、經濟分析、消費者趨勢等。
四、建設考慮
一個高效的、滿足企業自身商業需要的決策支持系統，將會成為企業的核心競爭力。作為企業用戶，在考慮本企業決策支持系統的建設時要認識到如下幾點：
1． DSS是一個解決方案。DSS不是一種通用的產品，而是一個解決方案。每個企業都要結合自身的狀況，明確亟待解決的管理困難，然后進行決策支持系統的分析、設計、開發和實施，以真正滿足企業管理決策的需要。
2． 先進的管理思想是DSS的靈魂。一個成功的DSS應用，應該融合了優秀的管理思想，能給企業提供分析和解決商業問題的有效的方法論。DSS中所包含的計算機軟硬件技術，則是將這種管理思想和方法論具體表現出來，從而讓DSS的用戶在使用過程中能夠貫徹這種管理思想、實踐這種方法論。組織整體的管理績效因此而得到提高。這從另一角度說明，企業必須首先整合自己的管理思路，提升管理意識，明確通過DSS將實現的管理目標，才能開始DSS的實施。
3． DSS的實施存在很高風險。DSS實施是復雜的，因為它不僅僅是搜集、處理和分發信息的信息系統，而且還可能顯著地改變組織運作的方式。DSS應用系統的成功最終取決于企業的使用效果，讓管理者感受到投資帶來的回報。因此，DSS的實施除技術之外還包含著諸多人為因素。每個企業的情況都是不同的，所以要做到具體問題具體分析。這些人為的、組織的不確定性造成了DSS應用實施的高風險。據國外統計，大約60%~70%的人工智能項目都沒有取得良好效果。
中國企業在20多年的改革開發過程中取得了飛速的發展，企業的規模不斷擴大，產品更加豐富，產值和利潤持續增長。與此同時，涌現出一大批具有現代企業制度和先進管理意識的企業。隨著國內市場競爭的加劇和中國加入WTO，這些企業已經意識到通過IT技術來改善管理，提高競爭力。它們將成為中國企業DSS應用的先行者。對于中國企業DSS應用的實施，我們建議遵循總體規劃、分步實施、迅速受益、不斷完善的原則： （1）首先要整合內部管理，總結出能保證企業持續取得成功的管理思想，然后在DSS的總體規劃中要貫徹這些思想。（2）應該建設出滿足自身需要的系統，不必盲目地求大求新。（3）分階段實施。要確保每部分都在管理上可控，降低風險。（4）應該讓企業盡快從中受益，看到投入的回報。這樣可以增加系統建設的信心。（5）隨著企業的業務發展和信息技術的發展，DSS應用需要不斷地調整和完善。
五、結束語
自從DSS問世以來，由于它的實用性，給社會和企業帶來了巨大的社會和經濟效益，因而引起了許多專家和企業界人士的極大興趣和關注，使之很快得到了長足的發展和應用。DSS有力地支持了企業的決策活動，并不同程度地改善了決策者和信息工作人員的素質和行為，改善了決策者和管理者人員的思維和工作方式。DSS充分體現了現代管理技術與方法的綜合集成與運用。隨著信息技術與現代管理思想的進一步發展，DSS將在吸收新的管理思想的基礎上不斷創新，未來的DSS將是一個集管理、技術于一身的現代管理支持系統，它將比以往更深刻地影響人類的工作和思維方式，也必將促進科學與經濟的更大繁榮。
參考文獻
1．Simon H A．The new science of management decision．New York：Prentice—Hall，1997．