人工智能的教育培訓

時間：2023-10-27 11:08:55

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第1篇

先給大家重點推薦一本期刊：中國職業技術教育

中國職業技術教育雜志征稿信息

《中國職業技術教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業技術教育中心研究所、中國職業技術教育學會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導性、學術理論性和應用服務于一身，是教育部指導全國職業教育工作的重要輿論工具，是服務各級各類職業教育機構的主要陣地。

中國職業技術教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學、師資隊伍建設、研究與探討、職業指導、職業培訓、高等職業教育等欄目。

再給大家推薦職業教育范文：人工智能背景下職業教育變革及模式建構

董文娟1，黃堯2(1.天津大學教育學院，天津300350；2.北京師范大學國家職業教育研究院，北京100875)

摘要：順應人工智能時代的浪潮，基于新興技術的職業教育變革及新模式建構勢在必行。該文從職業教育智慧化、經濟發展、政策保障、信息化生態重構四個方面，剖析了人工智能時代職業教育變革的現實訴求，并進一步分析了當前職業教育外部環境及其自身發展的困境。人工智能背景下職業教育的變革體現出融合、創新、跨界、終身化的新特征。基于此，從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業教育的變革路徑及模式建構。最后探討了職業教育模式變革還面臨回歸教育本質、規避技術弊端等挑戰，并提出“適應—引領人工智能”的發展目標。

關鍵詞：人工智能；職業教育變革；模式建構；智慧化

“人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。特別是在移動互聯網、超級計算等新理論、新技術及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能發展呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，為我國供給側結構性改革下的“新常態”經濟發展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經濟發展聯系最為密切的職業教育，積極推進職業教育信息化，運用人工智能改革教學方法和人才培養模式，構建新型智能職教體系，提升信息技術引領職業教育創新發展的能力。

一、人工智能背景下職業教育變革的現實訴求

人工智能對傳統教育理念產生了革命性沖擊，職業教育結構不斷調整，勞動力素質與市場需求的矛盾、學習方式與自我價值實現的矛盾等促使職業教育向智慧化、智能化發展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業4.0的新時期，全球范圍內新一輪的科技革命和產業變革正在加速進行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰略的提出，及以新技術、新產業為特征的新興經濟模式要求教育領域，尤其是職業教育培養行業、產業急需的技術技能型、智慧型人才，具備更高的創新創業能力和跨界整合能力，促進智慧化發展，助力經濟轉型升級。

(一)職業教育智慧化訴求：職業教育信息化發展的必然選擇

“智慧教育是以物聯網，大數據等信息技術為依托，創造智慧教學環境，轉換教育方法，內容與手段，注重教育網絡化，個性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學校、區域或國家提供的高學習體驗、高內容適配性和高教學效率的教育行為(系統)”，被視為教育信息化發展的高端形態[3]。因此，職業教育的智慧化并非簡單的數字化，強調信息技術推動職業教育教學模式和方法的變革，改變思維模式，創建價值等方面共享的學習共同體，培養創新型、智慧型人才。

職業教育智慧化是職業教育信息化發展的必然選擇。目前，我國的職業教育信息化水平正在穩步提高，投入持續增加，各種智能信息技術應用于教育教學、實習實訓、測量評價等領域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現代職業教育生態系統。新時期我國很多地區及職業院校積極提升現有信息化系統的智慧化水平，積極創建智慧校園、智慧社區等，逐步實現了組織管理的智慧化、資源環境的智慧化和服務評價的智慧化。

(二)經濟發展訴求：人工智能時代的新興經濟需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業教育運用移動互聯網、大數據等新興技術，與經濟及其他部門跨界融合，不斷創造新產品、新業務，推動職業教育模式創新，形成了以互聯網為基礎設施、人工智能為實現手段的經濟發展新常態。人工智能時代是以現代科學技術為支撐的新時代，各行各業的運作發展和對知識技術的掌握要求達到了更高層面，相應的教育需求也有所提升，市場環境渴求勇于創新、個性化的高技能智慧型人才。職業教育要應對行業上升發展的勞動力需求問題，基于人工智能應用，提高技能培養層級，以適應新的社會勞務需求。現代企業生產依托互聯網科技，與智能化設備直接聯接，通過數據分析和應用，促進科技成果轉化為生產力。勞動密集型企業已不適應現代行業、產業發展，需升級為網絡智能型，與此同時，職業院校的課程模式、專業設置、實習實訓、師資結構等也做出相應的調整和革新，既促進了職業教育的智慧化、智能化，又推動了產業升級和工業變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業教育發展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發展規劃》，提出了“將發展人工智能放在國家戰略層面進行系統謀劃和布局”，這預示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業教育的發展提供了良好的宏觀政策環境。人工智能給職業教育帶來了符合時代精神的新內容，積極融合信息技術，整合職業教育資源，提升公共服務水平，影響和改變了原有的教育生態。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學習者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業院校已經開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發展規劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態重構訴求：人工智能時代的職業教育變革是對職業教育信息化生態系統的重構

“依據《2006-2020年國家信息化發展戰略》，我國正在有序推進數字教育向智慧教育的躍遷升級和創新發展。”[4]在新興智能信息技術的催促下，技術變革帶來了職業教育系統的顛覆性創新改革，打破現有的條條框框，改革傳統教育模式，再造教育業務新流程。在職業教育領域創新應用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提升各科各門教育教學業務，打造各級各類智能實訓部門、培訓機構，覆蓋貫通中高職院校，整合系統內外現有資源，推進智慧教育生態有序發展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業教育資源和服務，完成對職業教育信息化生態系統的重構。

二、當前職業教育發展的現實困境

人工智能對各行各業的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發展機遇，也可能帶來不確定性的挑戰，比如可能會改變就業結構、影響政府管理、威脅經濟安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩定乃至全球治理。當前，人工智能與“大眾創業、萬眾創新”浪潮席卷而來，職業院校既是人工智能應用的戰場，又是培養技術創新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業教育信息化發展迅速，影響是廣而深的，對職業教育外部環境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業教育外部環境發展困境

“據聯合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術含量低、重復性強的技能將被智能機器、數碼設備所替代，工業機器人也將大面積應用。智能設備替代行業勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優勢。傳統職業教育培養模式很難適應未來行業、產業的發展需求，人工智能沖擊職業教育就業崗位，撼動其所依附的崗位基礎，對職業教育的生存與定位產生了威脅。因此，根據智能時代職業教育的崗位特征與需求，提升職業人才的知識結構和專業技能，是新形勢下職業教育的發展方向。

(二)職業教育自身發展困境

近年來，人工智能在職業教育領域內的應用和提高是目前職業教育的發展趨勢。我國重視職業教育信息化、智能化發展，各級各類職業院校在信息化基礎設施建設、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術與職業教育的深度融合仍不夠緊密，表現出信息化管理效率低、科學決策水平低等現象。人工智能背景下職業教育自身發展的困境表現在：

1.課程與教學困境

職業院校新課程改革提倡構建智慧課堂，制定個性化學習計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學仍是以教師為中心，強調知識的灌輸，重視統一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學相去甚遠。教學方法、教學理念更新慢，很難激發學生的內在學習動力，創新性思維弱，使得個性化教育的無法實現。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學的層級設計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內容不系統，不銜接，導致無序疊加和資源的重復浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質量不高。在線課程與教學以傳統的科目、章節為單元，構建系統性的在線教育內容，為用戶提供專業化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數受教育者習慣于碎片化學習，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學體系的系統性學習。

2.認知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發展方向，進行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學、翻轉課堂、多屏教學等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統教學的層面’，教學觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術的參與而得到實質改變”[7]，缺乏對多媒體網絡架構和智能學習平臺的深層認識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數量巨大、設備精良的多媒體設備和智能服務設備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發展潛力。

3.用戶困境

傳統教學以群體教育為基本單元，教師和學習者作為學習共同體，在管理、學習的互動過程中形成強大的群體約束力，促進雙方共同進步。在信息化教育時代，學習者自由掌握學習時間和進度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進行面對面交流，因此，基于人工智能網絡化學習平臺，學習者需要高自控力、高學習能力才能適應這種全新的學習方式。

4.評價困境

傳統的評價方式多依靠經驗和觀察，智慧型評價則是基于學習過程的一種發展性評價，以采集到的學習數據為客觀基礎。在人工智能、數字信息化環境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術與職業教育融合的過程之中，許多智能技術應用于教育教學實踐，難以進行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學習評價等。

三、人工智能背景下職業教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創新，改變了人們認識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網絡的協同創新。人工智能背景下的職業教育變革圍繞經濟社會發展大局，“主動服務國家重大發展戰略，加大虛擬現實、云計算等新技術應用，體現校企合作、知行合一等職教特色，以應用促融合、以融合促創新、以創新促發展。”[8]人工智能背景下職業教育的變革必將加速推進職業教育的現代化、智能化進程，表現出了融合、創新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術科學應用于當前職業教育，在最短的時間內整合、重組大量的知識信息，形成科學的技術技能知識體系，為職業教育資源、企業資源、產業資源、社會資源等一切有可能聯結的資源融合提供了可能。為促進職業教育的智慧化發展，在現有的合作模式、集團模式、產教融合模式等實體協作發展的基礎上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態化智慧課堂和大數據化智慧教育生態系統，為我國新興經濟發展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創新

信息化時代下“變”為創新立足之要點。創新時代最需要提升的就是創造智慧。“由知識的理解記憶，轉向知識的遷移、應用并最終指向創造發明”[9]，以提高學習者的學習能力和應用能力，提升其創新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協同大規模發展，促進職業教育體系核心要素的重組與重構，創新生產關系，呈現出新的協作架構，開創了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學習者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發展的學習方式和學習內容，促進學習者個性化、多樣化發展，最終實現教育公平。

(三)跨界

智能科學與職業教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉變為協同合作，直線型的中心組織管理轉向去中心化、泛化管理。通過大數據智能技術平臺、遠程教育平臺等對職業教育資源進行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業、企業以及職業教育培訓機構對接，提供更加便捷的智慧化服務。

(四)終身化

人工智能時代職業教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學習者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調終身學習的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發展目標不謀而合。人工智能時代社會經濟發展加快，人們追求高層次自我價值的實現，充分體現出終身學習的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創建泛在學習環境，致力于構建終身化學習型社會，努力創造有利條件向全民提供終身教育與學習的機會。

四、人工智能背景下職業教育發展的模式建構

人工智能背景下職業教育的變革預示著全新思維意識形態、社會發展形態的變革，重塑職業教育可持續發展的新思維，重構信息時代職業教育的價值鏈和生態系統。智能化技術科學將現代職業教育內部各要素，以及內部要素與外部環境之間，通過虛擬技術和智能化手段互聯貫通，突破傳統教育價值的鏈狀模式，使職業教育由傳統模式走向“人工智能+職業教育”模式的建構。人工智能對職業教育課程、教學、評價、管理、教師發展等方面產生系統性影響，為職業教育提高教育質量和提升服務水平提供了技術支持和現實路徑，解決不能兼顧職業教育規模和質量的矛盾問題。下面將從課程、教學、學習、環境、教師發展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業教育的變革路徑及模式建構。

(一)人工智能背景下職業教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學技術正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現出了碎片化、多元化、創新性、社會性的特征。人工智能背景下職業教育的課程模式是為學習者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統職業院校課程教學的滯后性，呈現的是現代職業教育的前沿信息和內容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發生了巨大改變，課程內容和結構的表現形態、呈現方式、實施及評價等也都進行了相應變革。智能化信息科學技術為課程的設計、架構、實施提供了快捷和便利，為學習者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業教育的課程模式的建構表現為：首先，線上線下融合的大規模開放課程融入現代職業教育，課程的表現形態和實施途徑呈現出智能化、數字化、立體化的特征，成為學校常態課程的有機組成部分，為學習者提供了更多的可選擇機會，使實施個性化課程成為可能。現代職業教育的課程內容強調學術性與生活性相互融合與轉化，融入社會資源，立足于我國社會經濟的新常態和學習者的全面發展，實現社會化協同發展，共贏共創；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業院校邊界，將從班級、年級、全校擴展到網絡社區以及更大的空間。課程的整體結構從分散走向整合，以技術為媒介，形成跨學科、多學科整合的課程；最后，課程內容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細，教師也將承擔教學設計、技術開發、在線輔導等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業教育的教學模式

人工智能時代將信息技術有效地融合于職業教育各學科的教學過程，從知識的傳遞轉變為認知的建構，從注重講授和內容，轉變成重視學習過程[11]，構建“以教師為主導，以學生為主體”的以數字化、智能化為特征的智慧教學模式，重視學生的主體地位，引導學生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業教育的教學模式的建構表現為：首先，人們的學習方法、認知方式和思維模式已經發生了巨大的轉變。信息化教學使得信息技術已成為學習者認知的必要工具，認知方式也由“從技術中學”轉型為“用技術學”。其次，信息化教學的重點從“面向內容設計”轉變到“面向學習過程設計”，更加重視學習者發現問題、分析和解決問題能力的培養，關注學習者的學習過程，以及其獲得學習活動的體驗。同時，信息化教學要將課堂內的學習知識和課堂外的實踐活動聯結互動，按照學習者的個性化需求和認知方式自主選擇學習內容。第三，智慧教學將成為課堂教學的新重點。日常教學工作形態不再是點線面的連接，而是呈現為智能化、立體化的教學空間，智慧課堂將會促進學習者的深度學習、交互學習和融合學習，智能備課、批閱以及個性化指導等也將成為教育者新的教學工作形式。從機械評價學習結果轉變成適應性評價學習結果。第四，在線教學、整合技術的學科教學法將成為新的教學形態，促進教育均衡發展，實現跨學校、跨區域的流轉。移動學習、遠程協作等信息化教學模式，能夠實現教師的“教”與學生的“學”的全面實時互動，最大限度地調動學習者的主觀能動性，提升教學質量與人才培養質量。

(三)人工智能背景下職業教育的學習模式

智能系統和互聯網絡為學習者提供了豐富多元的學習資源和環境，推進了教育教學活動與學習環境的融合發展，人工智能背景下職業教育的學習模式也逐步建立起來，具體表現為：首先，智能時代的互聯網絡全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內拓展到課堂外，學習與非正式學習正在互相補充、互相與融合，導致學習者的學習行為變化、學習方式的革新。其次，基于互聯網出現了一批創新的學習方式，借助情景感知技術及智慧信息技術，進行真實過程體驗的情境學習，促進學習者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯網云技術和各種應用工具，學習者可根據自身學習需求，選擇最優學習方式，也可利用數據分析技術，追蹤記錄學習路徑和學習交互過程，隨時隨地獲取個性化教學服務和量身定制的學習資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業院校開始拓展校園智慧學習的時間和空間，以實現虛擬和現實相互結合的智慧校園育人環境。推進網絡學習空間建設，加強教與學全過程的數據采集和分析，“引導各地各職業院校開發基于工作過程的虛擬仿真實訓資源和個性化自主學習系統”[12]，強化優質資源在學習環境中的實際應用。

(四)人工智能背景下職業教育的環境模式

智慧教育環境是以大數據、多媒體、云計算等智能信息技術為基礎而構建的虛實融合、智能適應的均衡化生態系統。信息技術與職業教育的深度融合，為師生的全面發展提供了智慧化的成長環境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業教育的環境模式的建構表現為：首先，智慧教育環境將信息技術與職業教育服務結合、面對面教學和在線學習結合，形成數字化的、虛實結合的職業教育智能服務新模式。其次，智慧教育環境將促進各種智能化、數字化信息技術融入職業院校的各個業務范圍和業務領域，與系統內的其他業務橫向互聯、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現數字化與互聯化。第三，智慧教育環境能夠感知學習者所處的學習情境，理解學習者的行為與意圖，滿足學習者的個性化需求，提供多元化的適應服務和智能感知的信息服務。互聯網應用基于智能數據分析，實現智能調節與自動監控，為學習者提供定制式的學習服務和個性化的學習環境。未來教室必將變成“虛擬+現實”的智慧課堂，在網絡空間中參與線上課程、線下活動，實現線上線下互動交流。同時，智慧校園的創建和管理，能夠對每個班級、學區進行動態管理，構建出一個以問題、任務為線索，學生實現自主學習的知識體系和促進師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業院校建成不低于《職業院校數字校園建設規范》要求的數字校園，各地普遍建立推進職業教育信息化持續健康發展的政策機制”[13]，以學習者為中心的自主、泛在學習普遍開展，精準的智能服務能夠滿足職業教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業教育的教師發展模式

人工智能背景下職業教育的變革對教師的專業發展、素質能力提出了新要求，改變了教師的能力結構和工作狀態。教育信息化大背景下，互聯網技術、多媒體手段的產生、智能化設備的使用極大提高了教師的專業發展和能力素養，以適應新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業教育的教師發展模式的建構表現為：首先，新時代教師專業發展的內在要求和外在環境都要求教師能夠認識、了解和應用互聯網新技術工具，促使教師專業發展能力和素養的提升和豐富。其次，教師的專業發展要面向實際、情境化、網絡化的教學問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學技能，將信息技術知識、學科內容知識、教學法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學會掌握使用智能化設備和數字化網絡資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠程工作，形成基于智慧教育技術的多元化的學習共同體。教師的工作狀態由個體的單獨工作轉變為群體的共同協作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學理念要發生轉變，由促進學生“接受學習”轉變為“主動建構”，由“被動適應”轉變為“主動參與”，越來越強調以學生為中心的過程體驗，從了解信息技術轉變為掌握智慧教育技術，保持學科知識，教學方法，核心技術的動態平衡，促進學生智慧學習的發生。第四，信息化教師要學會使用智能化教育技術，積極開發數字化學習資源，創設豐富多元的教學活動，鼓勵學生掌握智能信息工具，學會探究和解決問題，發展提升學生的創新思維能力和信息化學習能力。教師的信息化教學能力和素養全面提升，信息技術應用能力實現常態化。

(六)人工智能背景下職業教育的評價模式

現代教育價值趨于多元，以互聯網為基礎的智能化信息技術使教育評價在評價依據、評價內容、評價主體等多個方面實現了全面轉變。人工智能背景下職業教育的評價模式的建構表現為：首先，互聯網信息技術應用于學習過程使得伴隨式評價成為可能，更加關注學習者的個體差異和特點。強調過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進功能，以促進學習者的個性化發展。其次，互聯網、大數據、智能云技術的出現使得評價的技術和手段多樣化、智能化，節省人力物力財力，提高了評價的科學性、針對性。第三，以大數據為基礎的適應性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學習者的認知結構、能力傾向和個性特征等，從知識領域擴展到技能領域、情感、態度與價值觀，構建以學習者核心素養為導向的教育測量與評價體系，促進學習者發展。

(七)人工智能背景下職業教育的管理模式

智能化信息技術、云計算技術、大數據技術等能夠促進大規模社會化協同，拓展教育資源與服務的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯網的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業教育的管理模式的建構表現為：首先，互聯網將家庭、學校、社區等緊密、方便地聯系在一起，拓寬了家長和社會機構參與學校管理的渠道，各利益相關者可共同參與現代職業院校的學校管理，協作育人。其次，新時代的職業院校管理模式通過可視化界面進行智能化管理，業務數據幾乎全部數字化，能有效降低信息管理系統的技術門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數據挖掘與分析，能夠實現個性化、精準資源信息的智能推薦和服務，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準的數據支持，以提高決策的科學性。第三，通過互聯網信息技術可以實現全方位、隨時的遠程監督與指導，從督導評估轉變為實時評估，可以實現大規模的實時溝通與協作，促進社會化分工，促進職業院校內部重構管理業務流程，使管理智能化、網絡化、專業化。

(八)人工智能背景下職業教育的組織模式

人工智能時代信息科學技術的蓬勃發展沖擊著學校內部的組織結構向智能化、網絡化的方向發展，各職業院校需要合理調整內部組織結構和資源分配，通過互聯網加快信息流動等方式，提高各職業院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業教育的組織模式的建構表現為：首先，當今時代人工智能的產生不可能替代學校教育，但可以改變學校教育的基本業務流程。人工智能推動了學校組織結構向網絡化方向發展，教學與課程是提供信息數據的重要平臺，學校組織則構成了教育大數據生態系統。其次，“互聯網+職業教育”的跨界融合將打破學校的圍墻的阻隔，互聯網將學校組織與企業、科研院所等社會機構緊密聯系起來，提供優質教育資源供給，共同承擔知識的傳授、傳播、轉化等功能，促進學校組織體系核心要素的重構。第三，建設“智慧校園”，實現線上線下融合的智慧校園育人環境，實施一體化校園網絡認證，推動智能化教育資源共建共享，實現職業教育信息化建設的均衡發展。

五、人工智能背景下職業教育的模式變革面臨的挑戰及發展目標

人工智能將推進大數據、云技術等智能信息技術深層次融入職業教育課程與教學、組織與管理、評價與反饋等領域，形成社會化多元供給，為學習者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學習形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現職業教育的共建、共享、共治。但其全面實現，還面臨著諸多挑戰。

(一)挑戰

首先，職業教育的新模式建構需要充足的資金支持。各職業院校積極建構智慧校園，努力實現智慧化產學研環境，打造一體化智慧城市網絡等核心技術的開發，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監管，資金管理部門要合理規劃，合理利用，專款專用，落到實處。其次，職業教育的新模式建構的成果表現離不開學習者對技術的理解、掌握和應用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術優勢變革職業教育，也要避免技術中心主義傾向，“避免一味追趕技術新潮而不顧學生身心健康等，技術本身是一個禍福相依的辯證法。”[14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現人機合理分工和雙邊優勢互補。人工智能終端系統擅長邏輯性、單調重復的工作，而人類則更適合情感性、創造性和社會性的工作。”[15]現階段，信息化技術水平還有待提高，智能機器不能完全勝任知識傳播、數據處理等工作，有待于進一步開發和完善，絕對依賴互聯網絡和設備，還存在一定的風險。

(二)發展目標

人工智能時代職業教育變革重新架構了職業教育發展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學習方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業教育模式的改革，就不可能建構真正的現代化職業教育。人工智能背景下職業教育的發展目標可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產業革命的到來，信息技術爆發式發展，造就了以電腦、互聯網為基礎的智能腦。職業教育智慧化發展的一個目標就是如何讓學習者發揮人腦“智慧腦”與機器設備“智能腦”的“雙腦”共同協作[16]。人工智能時代職業教育與信息技術的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協同作用，發揮互補優勢，進行融通式學習，而不是簡單地人腦與電腦的技術對接。

2.“現實世界”與“虛擬世界”結合

在人工智能時代，網絡虛擬技術的發展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術的興起在一定程度上會影響職業教育的實體教育，實體教育的發展也需要虛擬技術的支撐。但在具體的學習實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術在職業教育領域不斷應用與推廣，職業教育的發展模式不斷優化，使得職業院校線上線下的邊界逐漸消融，“現實世界”與“虛擬世界”更好地結合。人工智能時代職業教育的本質沒有發生根本改變，學習者要學會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發揮出自身的優勢，更好地學習與生活。

3.職業教育“適應人工智能”發展為“引領人工智能”

人工智能為職業教育帶來了強大的技術支持，為職業教育帶來了便利。初始階段的職業教育基本知識和技能被數字化和智能化，通過人工智能相關課程，云教育模式，個性化學習計劃等，適應并應用人工智能，以提高職業教育的效率和質量。職業教育重在技術創新，對于行業技術發展具有一定的引領性作用。未來人工智能將成為職業院校快速發展和轉型的技術支撐。“如某些職業院校基于自身優勢專業與相關行業的智能自動化企業合作，實現以職業教育發展引領人工智能。”[17]目前，人工智能處于適應性大發展階段，隨著信息化技術的提高和智能化設備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業教育深度融合高效協作，職業教育完全適應且完美應用于人工智能，進一步引領人工智能發展，由“人工智能+職業教育”發展為“職業教育+人工智能”的時代。

第2篇

據統計，2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元，隨著各地人工智能建設的逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，年復合增長率將達31.7%。

隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創業的難度逐步降低，越來越多的創業公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發的元年，人工智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產效率及生活品質的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創業公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產業革命的風口。

如何把握產業動向，抓住風口機會？創業邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領域持續研究、洞察的能力，在對國內人工智能創業公司進行系統調研的基礎上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術、主要應用領域、巨頭和創業公司的布局、未來發展態勢和投資機會進行了深度解析。

第一部分人工智能行業發展概述

1.人工智能概念及發展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現的類人智能技術。

自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發展歷程。2010年以后，深度學習的發展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發展歷程

2.人工智能產業鏈圖譜

人工智能產業鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業應用層。

A基礎層，主要有基礎數據提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商。

B技術層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商。

C應用層，主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品和服務中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫療、安防、金融、營銷等領域是業內人士普遍比較看好方向。

人工智能產業鏈

資料來源：創業邦研究中心

第二部分人工智能行業巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發力。

資料來源：券商報告、互聯網公開信息，創業邦研究中心整理

第三部分機器視覺技術解讀及行業分析

1.機器視覺技術概念

機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關設備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉換成數字信號進行分析處理的技術。

機器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯網公開信息，創業邦研究中心整理

2.發展關鍵要素：數據、算力和算法

數據、算力和算法是影響機器視覺行業發展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務，而是通過不斷學習來掌握本領，這主要依賴高效的模型算法進行大量數據訓練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學習出現后，機器視覺的主要識別方式發生重大轉變，自學習狀態成為視覺識別主流，即機器從海量數據里自行歸納特征，然后按照該特征規律使圖像識別的精準度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業模式分析

機器視覺包括軟件平臺開發和軟硬件一體解決方案服務。整體用戶更偏向于B端。軟件服務提供商作為技術算法的驅動者，其商業模式應以“技術層+場景應用”作為突破口。軟硬件一體化服務供應商作為生態構建者，適合以“全產業鏈生態+場景應用”作為突破口，加速商業化。

（1）軟件服務：技術算法驅動者—“技術層+場景應用”作為突破口

這種商業模式主要是提供以工程師為主的企業級軟件服務。有海量數據支撐，構建起功能和信息架構較為復雜的生態系統，推動最末端的消費者體驗。

此類商業模式成功關鍵因素：深耕算法和通用技術，建立技術優勢，同時以場景應用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內外基礎算法應用對比

資料來源：互聯網公開信息，創業邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態構建者—“全產業鏈生態+場景應用”作為突破口

軟硬一體化的商業模式是一種“終端+軟件+服務”全產業鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優質數據積累，建立算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統、應用和服務一體化的生態系統，各部分相輔相承，銳化企業競爭力，在產業鏈中擁有更多話語權。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設備

從需求層面講，一些場景對實時響應是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設備將有很大市場需求。前置計算讓前端設備成為數據采集設備和數據處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機器視覺在消費領域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發，結合先進的算法開發模塊和產品，這類企業將在機器視覺領域擁有核心競爭力。

（2）深度學習解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當大的市場空間。以手勢識別為例，傳統的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學習，如通過 R-CNN 訓練大量標注后的手勢圖像數據，得到的模型在處理帶有復雜背景及暗光環境下的手勢識別問題時，比傳統方案的效果好很多。

（3）新興服務領域的特殊應用

前沿技術帶來的新領域（如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現應用。服務機器人與工業機器人最大的區別就是多維空間的應用。目前國內的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數據是爭奪要點，應用場景是著力關鍵

機器視覺的研究雖然始于學術界，但作為商業應用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當一家公司先天能夠獲得大量連續不斷的優質場景數據，又有挖掘該數據價值的先進技術時，商業模式和數據模式上就能形成協同效應。創業公司要么通過自有平臺獲取數據，要么選擇與擁有數據源的公司進行合作，同時選擇一個商業落地的方向，實現快速的數據循環。

第四部分智能語言技術解讀及行業分析

1.語音識別技術

（1）語音識別技術已趨成熟，全球應用持續升溫

語音識別技術已趨成熟，全球應用持續升溫。語音識別技術經歷了長達60年的發展，近年來機器學習和深度神經網絡的引入，使得語音識別的準確率提升到足以在實際場景中應用。深度神經網絡逐步找到模型結構和調參算法來替代或結合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據Google Trends統計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態圈成主流

語音識別即將進入大規模產業化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術催生的新商機，吸引大大小小的公司構建自己主導的語音生態產業鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態系統。

（3）語音識別技術發展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現實環境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復雜噪聲環境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風陣列類前端技術不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環境音的語料的搜集、標注可用于模型的訓練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術。語音巨頭已經在布局。

在IOT包括車載領域，云端識別并非通行的最優方案，把識別引擎結合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發展現狀

（1）多技術融合應用促進NLP技術及應用的發展

深度學習、算力和大數據的爆發極大促進了自然語言處理技術的發展。深度學習在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領域取得突破，并且已經有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領域的投資熱度劇增。

深度學習能最大程度發揮對大數據和算力資源的利用，語義理解的發展還需要深度學習、搜索算法、知識圖譜、記憶網絡等知識的協同應用，應用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領域越成熟（如數據飽和度和標準性較強的行業），技術上實現可能性相對較低。在各種技術融合應用發展的情況下，具備獲取一定優質數據資源能力并可結合行業Domain knowledge構建出技術、產品、用戶反饋閉環的企業會有更好的發展機會。

（2）NLP主要應用場景

問答系統。問答系統能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學習技術，跨模態地把文本和圖片聯系起來。

機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學習被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準確率大幅度提升。

對話系統。對話系統的回復是完全開放的，要求機器能準確地理解問題，并且基于自身的知識系統和對于對話目標的理解，去生成一個回復。

（3）創業公司的機遇

1)機器翻譯方面：經過多年的探索，機器翻譯的水平已經得到大幅度提升，在很多垂直領域已經能夠在相當大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術的商業化應用已經開始進入大規模爆發的前夜。

2)應用于垂直領域的自然語言處理技術

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細分行業為切入點，深耕垂直領域，對創業公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業的應用分析

人工智能產業鏈包含基礎層、技術層、應用層三個層面。基礎層的大數據、云計算等細分技術被應用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領域；技術層的機器學習、神經網絡與知識圖譜應用于金融領域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應用于金融領域的身份識別，語音識別及自然語言處理應用于金融領域的智能客服、智能投研；應用層的認知智能應用于金融領域的智能風控。

人工智能在金融行業的典型應用情況

資料來源：創業邦研究中心

第六部分人工智能在醫療行業的應用分析

1.人工智能在醫療行業的應用圖譜

人工智能在醫療行業的應用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫學影像、智能化器械、藥物挖掘和醫院管理等領域均有企業在布局，其中醫學影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應用發展速度較快。

圖人工智能在醫療行業的應用圖譜

資料來源：創業邦研究中心

2.人工智能在醫療行業的具體應用場景

醫學影像。人工智能應用于醫學影像，通過深度學習，實現機器對醫學影像的分析判斷，是協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫生看圖/讀圖的效率，協助發現隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標注，三維重建，靶區自動勾畫與自適應放療等功能，應用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應用有肺部篩查、糖網篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發上的應用可總結為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學習技術應用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預測化合物的活性、穩定性和副作用，快速、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優化構效關系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數據收集過程，提高臨床試驗的準確性。

虛擬助理。醫療虛擬助理是基于醫療領域的知識系統，通過人工智能技術實現人機交互，從而在就醫過程中，承擔診前問詢、診中記錄等工作，成為醫務人員的合作伙伴，使醫生有更多時間可以與患者互動。醫療虛擬助理根據參與就醫過程的功能不同，主要有智能導診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業分析

1.智能駕駛行業產業鏈

智能駕駛行業的中心業務是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業務鏈中扮演至關重要的一環。

產業鏈上游廠商多為細分技術提供商，如深度學習、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產業鏈圖譜

資料來源：創業邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產業鏈的配合而進入市場成熟期。預測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業帶來全面的市場機會。

按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發展，年復合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產業鏈衍生市場的大規模催化擴張。

根據獨立市場調研機構 Strategy Engineers 的預測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統整合占比 14%，車聯網部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產規模計算，理想假設所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規模在 2020 年將達到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業畫像分析

隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創業的難度逐步降低。創新的大門吸引眾多創業企業進入。為了觀察行業風向，助力創新企業發展，創業邦研究中心對國內200多家人工智能創業公司進行了系統調研，從發展能力、創新能力、融資能力等多維度指標，評選出“2018中國人工智能創新成長企業50強”。

地域分布

全國88%的人工智能企業聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業占達15.52%。北京以領先全國其他地區的政策環境、人才儲備、產業基礎、資本支持等，成為人工智能創業首要陣地;華東地區的上海、江蘇、浙江均有良好的經濟基礎和科技實力，人工智能應用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產業園;廣東互聯網產業發達，企業對數據需求強烈，依靠大數據產業鏈推動人工智能產業發展。

行業分布

從行業大類分布來看，行業應用層的企業占比最大，為56.03%;其次是應用技術層的企業，占比達31.04%;基礎技術層的企業占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術的發展，人工智能與場景深度融合，應用領域不斷擴展，行業應用公司比重不斷提升。在基礎層技術方面，國際IT巨頭占據行業領先地位，國內與國際差距明顯，中小初創企業很難進入。

從行業應用來看，智能金融企業占比最大，為16.92%;其次是機器人企業，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業的強數據導向為人工智能的落地提供了產業基礎，智慧金融被列入國家發展規劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發展前景。機器人作為人工智能產業落地輸出，目前市場需求較大，商業機器人占據較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業積極推動應用落地，百度、北汽等大型企業嘗試商業化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關初創企業涉入教育藍海，推動智慧教育的發展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業最多，占比達49.14%;500萬以下的企業位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業，占比為17.24%。

第3篇

【關鍵詞】信息化；繼續教育；質量建設

一、信息化浪潮與繼續教育轉型發展

（一）教育活動與信息技術融合發展，是當代繼續教育發展的客觀趨勢

1965年法國教育家保羅朗格朗提出了終身教育理論，對現代教育特別是世界各國繼續教育改革影響深遠。①繼續教育作為現代教育發展的重要形態，本身就是在教育活動與信息技術結合中起步的。最初形成的以視聽技術運用為主要形式的廣播電視教育等遠程教育，就是運用信息技術開展學歷補償和職業后教育的形態。信息化浪潮的推進，帶來了教育理念、教學方式和學習模式的巨大變革，極大地豐富了繼續教育實踐。進入21世紀，互聯網飛速發展，尤其是大數據、網絡社交、云計算等廣泛應用，更加深刻地改變了人類固有的知識體系、學習方式和教育模式。新一輪信息化催生了各種信息技術在繼續教育領域的廣泛運用，信息化在其中的作用和價值更加顯現出來，對繼續教育思想與觀念、管理模式、教學內容和方法產生了變革性推動。②可以說，繼續教育與信息化有著天然的、內在的聯系，借助信息技術促進繼續教育發展，是一個規律性趨勢。

（二）加強信息化應用是我國繼續教育轉型發展的必然要求

改革開放以來，我國高校繼續教育適應經濟社會發展應運而生，伴隨現代化進程深入推進，充分發揮高校學科、人才優勢，參與構建學習型社會和終身學習體系，取得了顯著成就。進入新時期，高校繼續教育發展面臨著新的形勢和挑戰。在需求層面，國家重大戰略和區域社會經濟發展，如推進經濟高質量發展以及“一帶一路”等戰略，需要高校繼續教育提供充分的人才支撐。③在供給層面，學習型組織發展和多元類型教育融合，特別是企業大學的快速發展、職業教育集團的興起，引發繼續教育格局重組，以質量為導向的競爭日趨激烈。在政策層面，國家取消了普通高等院校成人學歷教育脫產班，逐步縮減本科院校成人學歷教育專科的招生。④高校繼續教育由學歷補償性教育轉向非學歷的素質提升教育，需要更加注重人才培養質量。可以說，高校繼續教育進入了從數量規模型向質量效益型轉型的發展時期。應對這一轉型發展，高校繼續教育要抓住信息化發展機遇，充分利用信息技術推進繼續教育模式創新，提升服務社會培養人才的能力。

（三）信息化為破解高校繼續教育矛盾問題帶來契機

近些年，我國高校繼續教育在迅猛發展，一方面推動人才培養和社會進步，但另一方面也帶來發展粗放、質量下滑的隱憂和風險。從人才培養看，我國高等院校繼續教育學生數量龐大，但是忽視內涵建設，人才目標界定不清晰、培養定位不準，教學針對性不強，課程教材缺乏特性，特別是實踐性不夠，適應性師資力量薄弱；從辦學機制看，一些高校繼續教育機構辦學力量不足，優質資源整合不夠，特色不夠鮮明,專業渠道狹窄，缺乏拓寬辦學路子的能力。從辦學管理上，監管能力不足，管不過來與管得過死問題同時存在。這些都嚴重影響了繼續教育辦學的質量與信譽。解決當前高校繼續教育中存在的突出問題，在樹立科學質量觀、深化改革的同時，必須通過加強繼續教育與信息技術的融合發展，對學習者、教師、學校等繼續教育的參與者和教學辦學各環節，進行模式再造和系統重塑。通過信息化提升發展質量，實現繼續教育健康發展。

二、信息化推進繼續教育高質量發展的著力點

當前，現代信息技術發展呈現多媒體化、網絡化、數字化和智能化趨勢。信息技術對繼續教育實踐的影響是全面的、深刻的、革命性的。隨著信息化的深度發展，高校繼續教育在內容、方法、模式以至對學習者、教育者、管理者的要求等方面，都發生了巨大變化。高校繼續教育必須準確把握信息化技術的最新發展趨勢，借助先進適用的技術、模式，形成解決方案，提高質量建設水平。

（一）移動網絡、多媒體化支持下的泛在學習

20世紀90年代以來，隨著信息技術對教育的不斷滲透，多媒體和計算機網絡等新技術被廣泛應用于教育領域，推動了泛在學習興起。泛在學習通過超鏈實現本地資源與遠程資源的無縫鏈接，學習的內容空間得到了極大擴張；利用構件化技術，即時性更新教育內容，提供全面的教育在線服務，支持按需學習、適時學習、彈性學習，為學習者提供時時、處處在線學習的場景。泛在學習呈現出學習內容海量、優質資源共享共建、學習交互性強等特點。大規模在線開放課程“慕課”(MOOC，MassiveOpenOnlineCourses)，就是基于網絡教育的泛在學習典型方式，其以現代信息和網絡為技術支撐，搭建開放靈活、功能強大的教育網絡平臺，把優質資源輸送到有需要的終端，實現人人可學、時時能學、處處易學。⑤美國高等教育界將MOOC比作教育史上的一場數字海嘯，目前最有影響的美國的EdX、Udacity和Coursera三大MOOC平臺注冊人數已達上千萬數量級。繼續教育與泛在學習在學習機制上有內在契合性，值得充分借鑒運用其核心理念和技術解決方式。

（二）人工智能下的自主學習

“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)下的自主學習是1956年達特茅斯研討會中提出的，當時指機器模擬人的智能。經過60年的發展，人工智能發展經歷了計算智能、感知智能階段，步入認知智能階段，其內涵不斷拓展，逐步聚焦于模擬、延伸和拓展人類智能的功能。近年來，一些國家已研發應用計算機智能輔助教學系統。一些高校設立自主在線學習平臺，學習者通過平臺進行選課、課程學習、課后測評等。這實際上是人工智能下的自主學習技術在繼續教育活動中的運用。這種基于大數據的自主在線學習，可以根據數據對學生的學習情況進行評估，預測學生未來的學習表現并智能化推薦適合學習內容，讓學習者能夠從多元化的學習內容中進行自主選擇，實現學習的個性化。⑥同時，通過將信息技術、視頻、網絡和智能化平臺等因素綜合起來，搭建多重交互、合作學習、資源共享的環境和情景，對學習者持續性誘導和激勵，使其形成自我學習機制，可以激發和培養學習者的創新思維及實踐能力。

（三）大數據推動下的智能教育教學管理

伴隨著移動通訊、云計算、傳感器、物聯網等現代信息技術的快速發展，人類社會進入大數據產業化的時代，為改進繼續教育辦學機制及豐富教學內容提供了支持，對推動繼續教育教與學的對接、管理以及市場開拓，都提供了智能化手段。一方面，通過教育大數據的運用，準確分析把握學習者的特點和類型，動態地改進調整教學方案和內容，可以增強教育的針對性和有效性。⑦另一方面，通過數據化應用，實現對繼續教育要素的數據處理，可以及時、深度挖掘教育活動供給需求資源，實現市場需求分析、精準教育評價和辦學需求調研、項目開發等教育決策科學化，提升教育管理的精準化。⑧

三、運用信息化提升繼續教育質量的重點對策

信息化支撐繼續教育質量建設具有綜合性、過程性、滲透性，影響因素多元動態復雜，其中學習資源、教師、教學管理等因素至關重要。當前必須抓住主要問題，通過要素資源、平臺、機制的整合再造，提升信息化應用水平，加強質量建設，提高高校繼續教育質量。

（一）建立動態集約共享的課程資源體系

課程是教學活動的基本載體。只有課程有質量了，繼續教育才可能有質量。要結合繼續教育發展實際，利用多媒體技術，實現教學內容、網絡課程、輔助資源的信息化，創建豐富的、分布式的教學資源庫。可以發揮高校知識原創和學科優勢，建立校內優質教育資源在繼續教育與其他類型教育之間的分享平臺，通過建立優質課程資源庫、電子教室、微課等形式，促使本校優勢教學資源向繼續教育外溢。建設課程教學與應用服務有機結合的優質在線開放課程，利用信息技術提升教學水平、創新教學模式，利用翻轉課堂、混合式教學等多種方式用好優質數字資源。同時，針對繼續教育實踐性強的特點，探索互聯網條件下課程資源的共建共享，由高校與高校、企事業單位等共同建設，打造一批多元化、實用化、網絡化的課程“超市”。鼓勵通過與具備資質的企業合作、采用線上線下結合等方式，推動在線開放資源平臺建設和移動教育應用軟件研發，加快推動繼續教育服務和學習方式的變革。

（二）推進適應性信息化教學模式、形式和方法創新

積極探索遠程學習、網絡學習、移動終端學習等新型教學模式的特點和規律，實現教學方法、手段的網絡化，創建方便靈活的教學互動平臺。利用云計算、移動互聯、智能家居等新技術，實現教學和管理的移動化、多終端化，創建時時能學、處處可學的教學環境。要加快推進現代信息技術與教育教學深度融合，推進在線開放課程和虛擬仿真實驗教學建設，以提升教師信息技術應用能力為著力點，加快用信息技術改造傳統教學，提高教學水平。深入推進網絡學習空間互通，形成線上線下有機結合的網絡化泛在學習新模式。引導學校與教師依托網絡學習空間記錄學生學習過程，進行教學綜合分析，創新教學管理方式。

（三）利用信息技術優化拓展教師資源

沒有一流的師資隊伍，就沒有一流的繼續教育。當前，一些高校繼續教育缺乏充足的專業化教師，一些教師參加繼續教育時間精力不夠，校內整合資源不夠，教師對信息化手段的運用能力也不夠。高校繼續教育務必重視師資資源建設，在加大培養和引進實踐經驗豐富的高素質教師同時，還應運用現代網絡技術，拓展整合利用各方面教育資源，探索“名師課堂”“名校網絡課堂”等信息化教師教研新模式，推廣“虛擬教師”技術應用，運用虛擬化的名師、大師，豐富教育資源，激發學生的學習興趣。信息化發展促進了教育方法和手段多樣化，教師職能也發生了變化，除了傳遞知識、信息以外，更要注重引導學習者運用信息技術自主獲取知識、運用知識、創造知識。因而要加強教師自身的繼續教育，特別是通過培訓，提高駕馭信息化的教學能力，為提升教學質量提供強有力的保障。

第4篇

摘要：個人助理的涌現和成長，依賴于智能經濟生態，個人助理與智能經濟兩者互為因果，相輔相成。智能經濟是泛在的、融合的新經濟形態，是智能技術發展應用的結果，是科技、經濟與社會深度融合的產物，具有技術驅動的鮮明特征。智能經濟時代，增強人類智力的技術比增強人類體力的技術變得更加重要，作為人類智能的個人助理日益成為智能經濟體系中的關鍵物種。個人助理的發展體現著智能經濟的時代特征和趨勢，有助于提升消費者的信息能力，進而影響市場供需關系，催生經濟增長的新動能，構筑起人機共生的新經濟生態。

關鍵詞：智能經濟；人工智能；個人助理；信息能力；隱性需求；經濟增長

作者：茍尤釗1，呂琳媛2(1．杭州師范大學阿里巴巴商學院，杭州311121；2.電子科技大學基礎與前沿研究院，成都610054)

從1956年人工智能誕生到AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，人工智能發展進入快車道，推動著人類社會進入智能時代，智能科技成為引領經濟增長的新動力，催生了以數據為新生產要素、以智能計算為生產方式的新經濟發展模式和新經濟形態。隨著技術的發展，智能經濟的產業鏈條不斷延展。橫向上看，基于智能硬件的研發和廣泛應用形成了智慧醫療、智慧交通等熱點領域。縱向上看，從鏈條前端的研發設計延伸到后端的終端消費市場，已初步形成了較為完整的產業鏈條。智能技術驅動的智能經濟正催生著新物種的涌現，重新定義著人與社會、消費者與商家的關系。如何按照用戶個性化的需求進行生產，讓市場的“無形之手”變得更為智能，成為智能經濟和智能產業發展要解決的核心問題[1]。智能化的信息決策輔助工具，正在成為社會經濟體系運行的新支撐點[2]，特別是在與用戶息息相關的消費領域，一類特殊的智能機器人——“個人助理”扮演著重要角色，為消費者提供著專屬個性化的智能服務。個人智能助理(PersonalAssistants，簡稱PA)，作為智能經濟生態中的關鍵物種，在生產、教育、醫療、交通等各類交互場景中廣泛應用，拓展著智能經濟的新邊界，體現著智能經濟的時代特征和趨勢。

一、智能經濟的內涵

智能經濟的出現與以往的工業革命有著本質差異。智能經濟借助機器人等智能設備，在更大程度上代替人類的腦力勞動，產出高附加值的產品或服務[3]。“第二次機器革命”“第二次機器革命”的概念參見埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲《第二次機器革命》2014年版。的特點在于自動化、數字化和智能化，它對人類勞動的替代效應更為明顯[4]。

智能經濟是由智能技術推動形成和發展的一種新的經濟形態。智能經濟與信息經濟、網絡經濟等概念緊密相關卻又有差異。信息經濟提出近半個世紀，20世紀80年代又提出了網絡經濟。這些概念的提出都沒有獲得像智能經濟一樣的影響和關注，智能經濟剛提出就獲得了西方國家、社會、企業層面的支持，且以法律形式予以確定[5]。借鑒相關研究，本文認為智能經濟是建立在智能技術基礎之上，重視技術應用與社會經濟發展的深度融合，以智能產業化和產業智能化為主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等為應用領域，推動生產、生活方式實現智能化的全新的一種經濟形態。2019年1月，阿里研究院在《解構與重組：開啟智能經濟》中指出，智能經濟是使用“數據+算法+算力”的決策機制去應對不確定性的一種經濟形態，具有以數據為關鍵生產要素、以人機協同為主要生產和服務方式、以滿足海量消費者的個性化需求為經濟價值追求方向三個特征。盡管圍繞著智能化技術能否帶來經濟增長存在著爭議，但報告中依然描繪了智能經濟的未來圖景：依賴強大的計算能力，滿足用戶實時、個性、碎片化的需求，并據此進行生產，實現供需之間的精準匹配。[注]這個全新圖景的實現依賴于新的物種。早在20世紀50年代，經濟學家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最簡單的智能就是機器人。智能時代，智能機器將更廣泛地應用到人類工作、生活的各個領域，成為智能經濟發展的關鍵物種。

二、智能經濟中的關鍵物種

人工智能、物聯網、區塊鏈等前沿科技的快速發展已構筑起智能經濟的基礎設施，在這些技術驅動下，新物種正重塑著智能時代的新未來。近年來，以蘋果Siri、微軟Cortana、亞馬遜Alexa、天貓精靈為代表的智能機器人大量涌現，他們也被稱為個人智能助理。2018年華為的全球產業展望中明確指出，未來智能機器人等智能終端將實現從工具向助理的角色轉換和升級，到2025年智能助理普及率將達到90%，智能服務機器人將為12%的家庭提供服務[6]。個人助理將構筑起機器互聯、人機協同共生的新經濟生態。智能化的個人助理基于海量動態的數據充分了解市場供需變化，總結規律，并預測未來，為智能經濟的來臨奠定了重要基礎。個人助理不再僅僅是實驗室中的想法和規劃，而是滲透到用戶日常生活中的智能伙伴，實現了人類腦力的延伸與，為經濟決策的智能化和消費者主權時代提供了關鍵技術手段，顛覆了市場中買賣雙方的關系，其出現使得智能經濟真正成為一種新的經濟發展形態。

互聯網發展到今天，購物、社交、娛樂等活動的形式和空間都得到了極大的豐富和拓展。然而，網絡的發展也帶來了新的問題：從企業角度來看，網絡突破了時空限制，形成了像淘寶、亞馬遜、京東等平臺型企業與在線市場。但從用戶的視角來看，用戶的線上行為被各大平臺所切割，用戶的行為數據分散在微信、淘寶、滴滴等應用中形成數字碎片，各平臺都只能分析人的局部信息，很難整合個體需求之間的內在聯系，以及所有用戶需求之間的聯系。個人助理的價值就在于，它不僅能匯聚來自于各個平臺的海量信息，更能從數據海洋中挖掘出有價值的信息，這些信息能夠幫助了解用戶的顯性和隱性需求。顯性需求只是消費者需求冰山上的一角，隱性需求才占據了消費者需求的絕大部分，圍繞著消費者服務的個人助理，能夠勝任匹配這些隱性的需求，更有助于提升產品和服務的多樣性，更能滿足智能經濟所追求的多樣化、個性化的發展目標。

個人助理是被賦予了特定社會內涵與意義的一種人工物(Artifacts)，[注]社會因素的建構作用對個人助理的發展產生重要影響。不能簡單將其視為一種技術工具，它的發展是嵌入在智能經濟的社會情境中的。隨著與用戶的“日夜陪伴”，個人助理正成長為智能時代的超級物種，如何認知和對待這類智能化的人工物值得新時代的人類深思。作為人工物的個人助理，既是人類進化的產物，同時又作用于人類的社會生產與生活。因此，我們既要關注人類在技術層面對自然世界的加工和改造，更不能忽視人工物指向的人類目標和遵循的人類意志。智能經濟是科技與經濟、技術與產業深度融合的產物，產業化是人工物進入社會經濟系統的主要途徑，產業實踐活動成為理解個人助理及其與社會經濟系統相互作用關系的重要視角。

三、產業視域中的個人助理

個人助理通過對客觀世界中的各種聲音、圖像、語言等要素進行數字化處理，并模擬人類思維進行推理判斷從而完成相應的任務，對人類的生活工作產生影響。如果說之前的技術革命更多解放了人類的體力，智能革命則釋放了人的腦力，是人類全面解放的必然要求。作為人工物的個人助理，其價值無法獨立存在，需要在產業化的進程中生成與建構。產業實踐塑造著個人助理的價值和特征。只有那些吸收、融合了社會經濟發展需求的個人助理，才能獲得成長需要的養料和動力。

(一)對社會需求的滿足

個人助理的研發和生產是一個不斷滿足社會需求的過程，其自身功能經歷了從簡單到復雜、智能化程度越來越高的轉變。早期的助理屬于被動式的計算程序，主要幫助用戶完成簡單的任務，比如鬧鈴提醒、定時發送信息等，需要用戶主動設置規則才能完成任務，智能化水平較低。早期的助理使用比較麻煩，人機交互生硬主要依靠鍵盤，反應速度慢，使用的人群和場景非常有限。隨著用戶對計算能力和高服務品質的需要，個人助理的功能經歷了快速的調整和變化。隨著4G網絡以及智能手機的發展，數據的獲取、分析、計算變得越來越便捷，用戶與個人助理之間的互動方式也從文字轉向了語音，語音助手成為個人助理的新代名詞。個人助理能夠將人的語言轉換為機器語言并按指令完成任務。雖然初期識別準確率不高，很多復雜任務無法完成，但從文字到語音交互方式的變革具有重要意義。隨著5G網絡和數字時代的來臨，智能助理將加速顯現出替記本、電腦、智能手機等其他計算設備的趨勢和優勢，成為智能時代用戶最親密的伙伴。

(二)生產的專業化分工

個人助理的研發與生產在逐漸實現產業化的過程中，不斷深化著專業化分工。微軟、亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等先驅企業的貢獻，吸引著越來越多的生產商、服務商、用戶等主體的參與和協作。個人助理從最開始功能簡單的信息處理設備發展到如今成為智能產業體系的重要組成部分，是人類集體參與和協作的結果。個人助理是一個知識密集度高、技術高度集成、經濟附加值高的產業活動，涉及諸多不同門類的技術和不同學科的知識。在外觀設計上，需要材料學和設計學作為知識儲備；在芯片設計上，需要軟件和電子工程等技術作為知識儲備；在數據傳輸中，需要電子信息通訊技術作為支撐；在數據分析中，需要大數據挖掘技術和方法；等等。個人助理產業活動集中體現了不同專業、不同學科之間的融合、分工與合作。

(三)產業配置過程的社會化

2018年政府工作報告指出，要發展壯大新動能，做大做強新興產業集群，加強新一代人工智能研發應用，發展智能產業，拓展智能生活。有研究指出，在戰略性新興產業的培育與發展中，相對于政府的幫扶政策，市場競爭更為重要[10]。在個人助理從發明到實現產業化的過程中，以市場交換為基礎的產業配置方式發揮了重要作用。個人助理，作為人工智能系統發展最為迅速的領域，目前已吸引蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、三星等公司紛紛加入競賽，研發推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的產品。國內的互聯網巨頭，也通過招募人才、組建實驗室等方式，加快關鍵技術研發，緊鑼密鼓地百度度秘、阿里小蜜、騰訊叮當等，從個人助理角度切入構筑人工智能市場的競爭格局。除了企業參與，政府的作用也不可忽視。20世紀互聯網等顛覆性技術從實驗室走向市場的背后都離不開公共資源的投入，政府為個人助理的成長創造了良好的政策環境。

四、開啟智能經濟新未來

個人助理的崛起得益于社會經濟發展的三個趨勢。首先在科學方面，挖掘與分析數據的方法越來越先進。特別是人工智能、深度學習的發展，賦予助理兩個方面的功能：向內注意用戶的需求，并根據優先級別、場景等，主動尋覓滿足這些需求；向外扮演“守門人”，幫助用戶屏蔽外部無用或有害信息。其次在技術方面，智能設備的廣泛使用與發展讓數據獲取變得更加容易。用戶不需要主動地輸入文字或語音來“指導”助理的行為，個人助理會通過觀察用戶行為不斷優化學習能力進而了解用戶。Fitbit手環、Logbar戒指等智能技術的發展，進一步強化了數據采集能力。個人助理可以從心跳、手勢、語音、肌膚等各方面對數據進行收集，發掘更多更完備的高價值信息并同用戶一起管理需求。最后是經濟方面。依賴于科學研究與技術方面的最新進展，以消費者為中心的經濟體系真正到來。不對稱性基本原理[注]認為，經濟增長最有效的方法是幫助消費者給予商家施加更強的選擇壓力。個人助理將會在冗長的隱性需求和社會聯系列表中，根據用戶需求的優先級尋找最合適的產品或服務。而如果這樣的列表是在商家手中，他們往往傾向于選擇那些最有利可圖的選項。未來，個人助理的重心將放在消費者，它會給消費者帶來良好的體驗。與此同時，商家也不會受到傷害，因為整體經濟的增長會惠及所有人[11]。

智能經濟的良性運轉依賴于數據和信息，信息成為最重要的生產要素，第一次以一種無形產品的形式在經濟社會發展中扮演重要角色。每個人既是信息的消費者，也是信息的創造者。面對大量信息的產生，信息過載成為亟待解決的問題。消費者最關心的問題是：如何快速高效地從紛繁復雜的海量信息中找到有用的信息來滿足需求。這個需求既包含了用戶可以主動描述出的顯性需求，也包含了用戶自己都不清楚的隱性需求。全面深入挖掘用戶多樣的、個性化的隱性需求，幫助用戶提升其“信息能力”，是智能經濟必須要解決的核心問題，也成為個人助理發展面臨的最大機遇與挑戰。

(一)對消費者信息能力的影響

如果說從工業革命的汽車飛機到通用型的機器人，我們的機體能力得到極大擴展，未來我們會看到，個人助理會使我們的信息能力大大擴展，賦能消費者。

主流經濟學教科書中的供需關系模型包含兩個參數，即商品的價格和數量，兩者之間呈負相關。這一模型暗含了一個重要假設：消費者和商家一樣對這些商品的質量完全知情，但現實情況并非如此。對于二手車、教育培訓、保險理財、旅游等比較復雜的產品，由于信息不足，消費者很難了解它們的真實質量和適用性。他們在進行購買決策的時候只能根據已經獲取的信息做出判斷。一個經典的例子就是美國加州伯克利分校的經濟學家喬治·阿克洛夫的檸檬市場理論[12]。他用一個二手車的例子闡釋了信息不足是如何導致市場失靈的。

市場中的信息不足往往以一種不對稱的方式存在：消費者比商家更清楚他們自身的需求，而商家比消費者更了解他們銷售的商品。不同消費者對于同一個商品的了解和認識是不一樣的，有內行和外行的區分，我們稱這種差異為信息能力(informationcapability)的差異。如果進一步推廣阿克洛夫的檸檬市場理論，將消費者的信息能力差異考慮進去，就可以解釋為什么現實中二手車市場并沒有出現失靈。只有在最壞的情況下，也就是所有消費者的信息能力都為零的時候，才會導致市場失靈。當消費者信息能力無窮大的時候，他們對商品完全知情。然而，現實情況往往處于這兩個極端情況中間的灰色地帶——消費者只能在一定程度上認識一個產品。對于越復雜的商品，消費者信息能力的差異就越明顯。

考慮信息能力之后，新供需模型將包含四個參數，價格(price，用p表示)、數量(quantity，用q表示)、質量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻畫了人與產品的特定關系。不同的人對同一個產品的信息能力不同，同一個人對不同產品的信息能力也不同：一個人在某些方面可能是專家，但在另一些方面可能完全是外行。一個人對于某一產品的信息能力取決于兩個方面：自身屬性與外部因素。其中，自身屬性包括技能(天賦、經驗等)和努力程度(花費的時間和精力)。一個人的信息能力可以通過自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市場買車的時候，會叫上身邊特別懂車的朋友，這個其實就是在幫助你提升信息能力。顯然，個人智能助理相比人具有更強的存儲、記憶、分析能力，是幫助消費者提升信息能力的一個有力工具，個人智能助理將縮小消費者信息能力的差異，即使是針對復雜度高的商品。

(二)對供需關系的影響

個人助理對消費者信息能力產生影響，進而會對市場的供需關系產生影響。對于給定信息能力的消費者，他購買產品的概率依賴于產品的質量。信息能力越強，購買概率對質量變化越敏感。我們在研究中給出了不同信息能力情況下消費者需求(以購買概率形式體現)隨商品質量的變化情況[13](如圖1所示)。在這里，假設價格是給定的，消費者的需求width=199，height=33，dpi=110當然也可以采取其他形式，如分段函數形式[14]。從圖1可以看出，購買概率隨著質量連續變化，對于給定的信息能力，質量越高購買概率越大。當信息能力很小的時候，質量上升對于購買概率的影響很有限，如圖1中c=0.1的情況。當信息能力較大的時候，質量提升對購買概率的影響明顯，如圖1中c=1的情況。當信息能力非常大的時候，消費者只接受高質量的產品，低質量的產品即使質量提升，對于購買概率的影響也不大，但是高質量產品提升質量，對購買概率的影響就比較大了。由此可見，個人智能助理將幫助消費者更清晰地洞察產品質量的變化，以更高的概率購買高質量的產品。

個人助理對信息能力的影響不僅影響需求方，也會影響供給方。在信息不對稱的情況下，商家并不知道消費者的需求，只能通過現有的信息對買方需求做一個預期，并根據這個預期最大化自己的利益確定價格和質量，而這個價格和質量又會進一步影響買方需求，進而再影響商家的決策，因此供需是相互影響且不斷變化的。商家所謂的“供給曲線”實際上是對買家需求預期的一系列反應策略集合。

總而言之，個人助理對信息能力的提升作用將加速市場從合作區向競爭區轉變。提高消費者的信息能力將產生兩個相反的效果：一方面，信息能力的提升推動了銷量增長；另一方面，有效競爭使得利潤率下降，兩方面的影響共同決定了商家的利潤曲線。

下面考察市場的總收益，即商家的收益和消費者收益之和。在市場的演化發展過程中，既包括現有資源的分配過程，也包括新資源的創造過程。如何分配和認知現有資源將影響未來資源的產生。

(三)對經濟增長的影響

隨著消費者信息能力不斷提升，特別是在個人助理的推動下，利潤下降迫使商家必須另尋出路，挖掘新商機，于是“新餅”就誕生了。“新餅”誕生的同時也產生了新的信息不足，然后“新餅”也會變成“魔餅”進行新一輪的分配過程。這樣的過程會周而復始地進行。經濟就是沿著這樣的路徑螺旋式上升，如文后圖5所示。在這個過程中，消費者的多樣化需求是經濟增長的源動力。參與分配的“魔餅”是消費者的顯性需求，也就是冰山上的部分。“新餅”是隱性需求，是一些沒有被認識到的商機。相比顯性需求，隱性需求數量更大，但發生頻率更低，因此很難預測和利用。隱性需求將成為未來智能經濟最大的藍海，個人助理將發揮不可替代的作用。

如何挖掘消費者的隱性需求，需要信息中介的參與。信息中介一般可以分為兩類，一類屬于由商家買單的誘惑型中介。這類中介往往以一個較為實用的服務開始來吸引消費者。到后期，他們則會將用戶的隱性需求提供給有付費意愿的商家從而實現獲利。誘惑型中介會使用“推”的方式把顧客的隱性需求轉化為可以盈利的“魔餅”，比如在電視廣告、網絡廣告中推薦各種產品，都屬于“推”模式。事實上，廣告的目的就是選擇性地把消費者的隱性需求傳化為顯性需求，以符合其盈利目標。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免費的，廣告才是真正的主要收入來源。微信的廣告推送功能里面那個“不感興趣”的按鈕實際上也是在進一步洞察消費者。

未來，相比誘惑型中介，個人助理將站在消費者一邊，能夠更精準地記錄全部數據和信息，并深入挖掘消費者的隱性需求。個人助理原則上擁有全部訪問權限，能夠獲得、抓取并儲存消費者發出的所有個人信息碎片，因此它能夠獲取到的消費者的隱性需求，要比誘惑型中介窺探到的信息多得多。與誘惑型中介不同的是，個人助理不會利用消費者的弱點來獲取利益。個人助理保持海量數據處于亢奮狀態——一旦環境條件匹配，相關的數據就可以立刻被激活，這種模式被稱為“拉”模式。相比兩種模式，“拉”模式下，消費者的主動性更強，幸福感也更強。

可以看出，經濟增長越快，就需要更多的“新餅”變為“魔餅”，對比兩種模式，顯然“拉”模式力量更大，能夠更好地促進多樣性。一方面，對于顯性需求，個人助理將幫助消費者提升信息能力，加速產品的成熟過程，從而施加更多選擇壓力給商家，迫使商家創新；另一方面，相比誘惑型中介，個人助理可以全面記錄消費者信息，深入挖掘消費者隱性需求，讓低頻的長尾需求時刻處于待激發狀態，一旦遇到合適的情景，就會被激發，用來滿足當下的需求。個人助理所提供的信息匹配能力，在產品多樣化進程中也扮演了非常重要的角色。總之，不管在個體層面，還是在群體層面，個人助理都會提高多樣性。

因此，經濟增長最有效的方式就是幫助提升消費者信息能力，讓他們快速消化產品，再產生新的需求，讓“新餅”出來的更多更快。個人助手無疑在這個過程中起到重要的促進作用，它會幫助消費者捕捉與梳理他們的隱性需求，在掌握了消費者龐大的隱性需求之后，它會主動向外尋覓，這就可以賦能于消費者，提高尋覓商品和其他需求的主動性。未來，個人助理的成熟和發展將加速消費者主權時代的到來，而以消費者為中心的經濟運行正是智能經濟的重要特征。

五、結論與展望

從經濟學角度看，人工智能具有十分鮮明的性質，可以被應用到各個領域，其對經濟活動的影響是廣泛和深遠的[15]。在以人工智能、大數據為代表的新一輪技術革命浪潮中，建立在智能科技基礎上的智能經濟將成為未來全球經濟發展的新焦點。人與物在數據構筑的智能環境中相互作用相互影響，以個人助理為代表的智能機器逐漸滲透到人類生活的各個領域。個人助理幫助人類提升認識和改造世界的能力，與人類一同塑造著一個全新的智能經濟體。

未來，人工智能的發展，將建立起智能技術驅動的新經濟生態，以個人助理為代表的智能機器將無處不在，成為這一生態中的重要角色，改變著我們從信息獲取、需求滿足到決策制定的方式，成為智能經濟中的新物種。

當前，個人助理的發展還處在早期。2017年，全球頂尖信息咨詢公司高德納(Gartner)的分析顯示，Siri等智能助理的應用使用率僅為35%[16]，數字并不樂觀。有效的商業模式尚未建立，消費級市場有待成熟，建立起良性循環發展的產業生態還需時日。盡管還有諸多瓶頸需要突破，然而人機共生的新經濟生態已然來臨，催生著經濟增長的新動能。

參考文獻：

[1]王飛躍：《人工智能：第三軸心時代的來臨》，《文化縱橫》2017年第6期。

[2]韓筱璞、茍尤釗、呂琳媛：《聯合經濟：信息時代經濟發展的全新范式》，《財經問題研究》2018年第10期。

[3]穆良平、姬振天：《中國搶占智能經濟發展先機的戰略要素及重點領域》，《理論探討》2017年第4期。

第5篇

關鍵詞：隱性知識；對話技術；SECI；對話場

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1009—4156（2013）05—132-03

軍校任職教育培訓的主要模式之一就是專題講座式培訓，即由專家教授以專題的形式對參訓者進行培訓。其具體做法是，根據任職教育院校的實際情況及時事分析，針對參訓學員所需明確主題，由本院或外請專家教授圍繞該主題進行講座。也可以讓專家和學員圍繞共同話題各抒己見，實現經驗交流和思想啟迪；還可以讓院內學員開展相應的研討活動，激發參訓者的潛能。

一、軍校任職教育中出現的問題淺析

筆者發現，任職教育講座中師生互動這個環節的效果往往不盡如人意，一方面，由于參訓者來自各個單位，接觸的時間短，相互間的熟稔程度不高，不愿輕易坦露心扉；另一方面，則與授課教員沒有掌握隱性知識挖掘的方法有關。教員沒有很好地引發學員的隱性知識，教員沒能準確、及時發現學員的真實訴求。因此，引入隱性知識引發中的對話技術，探討其在軍校任職教育中應用的可行性和操作性是十分有必要的。

二、隱性知識轉化概述

日本學者野中等人對波蘭尼的隱性知識和顯性知識的分類進行了擴展和進一步細化，并在此基礎上提出了組織知識創新動態理論。組織知識創新動態理論為進一步研究隱性知識轉化提供了理論基礎，其中的SECI模式是當前隱性知識轉化研究方面的重要成果。

野中在SECI模式的基礎上又提出了“場”和領導力，這三個元素構成了一個動態的知識創造的統一模式。在這里“場”被看作知識創造的共享情景。“場”為向前移動的知識螺旋提供了能量和場所。它是一個場所，在那里信息被解釋轉化成知識。與SECI模式的四種知識轉化模式相對應，“場”有四種：引發場；對話場（Di—aloguing Ba）；系統化場（Systemizing Ba）；訓練場（Exercising Ba）。野中指出，在知識轉化的不同階段采取不同的策略，能夠加速知識轉化的過程。

三、對話技術的引入

首先要明確，構建良好的對話場是實施對話技術的關鍵。對話場是由集體的和面對面的或者虛擬的人機交感定義的，是分享智力模式和技能的場所，這些智力模式和技能將轉化為共同的術語和作為概念融合起來給外在化提供情景。個體的隱性知識通過與提問者的對話被捕獲、收集和篩選，然后經過加工（系統化和編碼）被固化。它們一方面固化于個體的腦中，通過自我反思，產生更高水平的知識；另一方面固化于組織的知識管理系統中，便于分享和查詢，同時它們作為組織的知識資產，也是下一輪創造知識資產的起點。

1.對話和對話技術。精神治療專家Carlo Perris是這樣定義知識創造的：知識創造是一個導致達到超越目前的清晰狀態、能力和理解的過程，或者說是對基于自己的、他人的和真實存在的觀點的認知或情感建構的過程。一個解釋會在知識創造的過程發生，這將導致相應的映像。對話是兩個或者更多的人之間的談話，它的目的是幫助個體反思和超越自己的認知界限，對話期間的實例和討論這些實例的不同的方法間發生辯證的運動。對話的目的并不是把概念進行分解，而是促成概念的遷移。因此，對話是知識創造的一種基本模式。

歷史上，蘇格拉底在其教學中成功地運用了對話和對話技術，值得后人借鑒。蘇格拉底的對話，目的是發現知識和洞察對話參與者已經有的（即使他們不知道自己有的）知識。蘇格拉底對話技術的目的是激發個體。他通過一個接一個的提問來激發他的學生，其意圖并不是達到知識的“終極真理”，而是鼓勵參與者去踐行合理的自我反思。Molander歸納了蘇格拉底對話技術的特征：其一，對話有一個具體的假設的情景；其二，蘇格拉底在他知道中心問題的答案的前提下裝作對問題一無所知；其三，蘇格拉底轉向去問那些認為自己知道答案的人；其四，蘇格拉底是純粹地想要學習，他是一個真正的知識探索者，而不是對什么都抱想當然的態度，然而，蘇格拉底絕不是一個消極的聽眾，他有學習的意向：傾聽、觀察、提問等等；其五，蘇格拉底的提問揭示無知，對話的合作者將會自己意識到自己所不知道的，這一點是很重要的。

2.對話技術的分類。依據對話的功能可以將對話技術分為三種：詢問無意識想法的對話技術；影響認知扭曲的對話技術；改變和駕馭行為的對話技術。詢問無意識想法的對話技術，其功能是引導發現的方向。通過一系列簡單的問題，如“接下來呢？”“這將意味著什么？”“接下來會發生什么？”提問者能幫助回答者研究他們是怎樣揭示自己的境遇的和避免回答者的迷向。影響認知扭曲的對話技術，其功能是指出認知扭曲。例如，回答者會選擇性地提取個體所關注的消極評論進行對立思考（所有的或者沒有一個等）。使用這種術語減少了認知扭曲的情感力。改變和駕馭行為的對話技術，其功能是預見行為的結果和提高自我動機。許多個體都因為不能預見結果而低效地處理他們的行為和問題。一個人必須持續地質疑“行為是怎樣的與明確的目的相關的”。另外，感知到自己在行動上無能的人通常都有動機的問題。這也許源于模糊的目標和怎樣達到它們的同樣模糊的方法。為了使它們清晰，得到反饋是重要的，怎樣達到目的也是重要的。

四、對話技術在軍校任職培訓中的應用

在對話技術的引導下，怎樣展開對話才能保證隱性知識的高效引發呢？對話技術引導下的全面的知識引發是一個過程（如下圖）。該過程中最重要的是依照認知方式進行提問，通常提問的問題應該是沒有價值偏向和不具有質疑特性的。即是說，問題不應該包含價值判斷的詞語，比如：“最合適的方法去做……”；“最重要的任務是……”；“最好的方法是……”等等。問題應該提高個體的自我認知和個體間相互的理解，也不要束縛、誤導和給予不正確的聯想提示。此外，問題中不要包含質疑的詞語，如“為什么”等，這將把對話參與者的注意力以狹窄的方式吸引到明確發生的事上，而不是相關的思考，如情景化、論點、問題等。

全面的知識引發過程有六個階段。第一，程序開始于一個中心的起點。比如，這樣的問題：“你是怎樣看待你的工作境遇的”？問題要足夠開放以不在方向上對參與者產生誤導；還要足夠明確以吸引參與者的注意力。第二，核實話題的重要性。提問者從另一方進行考慮：“如果不研究這個問題會產生什么后果？”；提問者也應該詢問回答者是否知道，或者對為什么存在這個問題的看法。第三，問題將被用一種迭代的方法以不同的步驟進行處理。從采訪和研究中得到的結論是個體會有意識地理解他們真的知道的，或者執行一項任務時值得注意的困難。從大量的采訪和調查中得出了這樣的結論，即提問者不斷地重復、核實和具體化回答者的描述是特別重要的。比如，提問者會問這樣的問題：“怎樣的和為什么？”并要求回答者例證和敘述這個問題。“告訴我，你在不同的環節是怎樣執行你的任務的？”“能舉一個例子嗎？”“為什么？”“你是這個意思嗎？”有一個例子可以闡明了上面描述的程序：我們經常會向一些領域的專家或者能手咨詢他們是怎樣解決一個特殊問題的，開始時他們覺得討論這個問題有些荒謬，因為這是很自然的。然而，經過一個完整的對話過程后，當他看到用正式的陳述呈現的自己的“故事”時，就明白了這個結果對自己和他人的價值。因為在這些認知技術的幫助下，可以呈現外在化的知識描述。第四，將回答者發生的行為與他人的行為進行反思和對照。可以提問這樣的問題：“你做這件事的方法和其他人有什么不同？”當然了，這里講的不同不應該讓回答者產生負面的理解。第五，個體做出行為的重要的參考要被明確化。比如，提問：“當提到……時，有沒有一個中心在影響你的行為？”這樣的問題可以引導回答者展開一些潛在的設想和為個體為什么做出那樣的行為創造一個解釋。第六，嘗試去喚起個體沒有說出的問題，讓回答者去反思自己是怎樣做的。

有必要指出的是，當今人工智能和虛擬現實技術推動了知識工程研究的發展。一方面，人工智能領域中的專家系統、神經網絡和智能等大大提高了人機對話的效率；另一方面，虛擬現實領域中的建模技術和各種數據采集設備為人們創建了更加豐富的知識創造的“虛擬場”，給學習者提供前所未有的體驗。虛擬現實技術的發展可以通過網絡構建許多虛擬會話室（虛擬場），加入者選擇一個虛擬的人物代替自己（虛擬替身），然后根據自己的業務分類進入不同的會話室，選擇會話的主題，與基于專家系統的虛擬主持人對話，每個會話室還附加有領域專家承擔的副主持人角色，其作用是實現動態的專家系統知識庫的更新，領域專家和知識工程師通力協作以及時收集、篩選和編碼入庫對話中產生的知識。該虛擬場的優點有：營造寬松的心理氛圍，減少現實中的心理壓力；參與者只需通過簡單的動作（鍵盤、鼠標等）就能體驗現實生活中所不能，提高了參與的積極性。這也有效規避了由于時間短、相互間的熟稔程度低造成的一些知識轉化障礙。

五、對話技術在軍校任職教育中應用的條件分析

對話技術只有在充分的準備條件的支持下才能發揮最大的功效。通常情況下要考慮以下三個重要的條件。

1.對話前期對會話者（培訓學員/教員）的分析，是保證對話針對性的前提。這就要求培訓教員具備高水平的實踐教學能力和專業技能。有計劃地安排教員到部隊、科研單位、院校進行調研、培訓或代職也是必須的。通過調研、培訓和代職，教員可以真正了解一線的需求及訓練中存在的實際問題，掌握所從事專業的現狀和發展趨勢，及時補充教材中所缺少的新知識、新技術。這樣在對話過程中就可以有的放矢地挖掘學員的隱性知識，避免受訓學員的迷失和對話方向的偏移。

2.知識生產者的識別，是隱性知識引發的關鍵。知識生產者（組織的中層管理人員）的角色在知識創造過程中是特別關鍵的。他們處于組織水平的和垂直的信息流的交叉點，通過與他人積極的交感來參與和領導場以創造知識。知識生產者的另一個重要的任務是，在不同的組織水平上推動不同知識轉化模式間的知識螺旋。知識生產者要能夠有效利用語言（修辭、知識的語法和情景、非語言的視覺語言）去創造他們自己的概念和用自己的話表達他們的概念。知識生產者應該能通過參與知識創造過程臨時準備和推動即席創作，特別是在處理隱性知識的時候。

3.提問者（教員/講師）的選擇，是隱性知識引發的保障。提問者不僅僅擁有領域知識和知識可視化的理論知識，而且能透徹地領悟對話的目的和熟練掌握對話技巧，特別地，提問者能根據對話過程中的臨時事件及時調整對話的既定方案并從中挖掘會話者的意外隱性知識，而且始終保證引導對話的方向。

第6篇

關鍵詞:應急管理;在線培訓;效果評價

當今社會，危機如影隨行，在處置突發公共衛生事件的各個環節中，衛生應急人員必須掌握較強的專業知識和技能才能有效地應對各類突發事件。隨著科技的不斷發展，應急處置技術和知識的更新也越來越快，將最先進、最有效的技術知識進行傳播和應用是當前形勢的迫切需要，而傳統的培訓形式已越來越難以滿足基層衛生應急人員的需求。在線培訓作為一種新的形式已成功應用于眾多領域，但在我國衛生領域應用相對較少〔1〕。為此，筆者衛生應急人員在線培訓和面對面培訓效果進行對比分析。

1對象與方法

1．1對象

哈爾濱市疾控系統衛生專業技術人員280名，年齡22～45歲。

1．2方法

將選取的280名培訓對象按照年齡和專業平均分為兩個組。一組進行面授培訓，另一組依托衛生公益項目研發的“衛生應急關鍵技術集成與創新的應急能力在線培訓與演練信息平臺”(簡稱云平臺)進行在線培訓。周期為5個月，學時數不少于100個;培訓內容為衛生應急管理知識及突發公共衛生事件關鍵技術;考核方法為閉卷考試。

1．3統計方法

采用Excel軟件分析數據，計數資料行χ2檢驗，P＜0．05表示差異有統計學意義。

2結果

共有280名衛生技術人員參加培訓及考試，回收試卷280份。面授培訓組62人及格，及格率44．29%;在線培訓組83人及格，及格率59．29%。在線培訓組及格率高于面授培訓組，差異有統計學意義(P＜0．05)。見表1。

3討論

3．1在線培訓形式新穎

傳統的面對面培訓是集中授課，需要場地、組織人員、師資、印制講義和教材，安排就餐等，籌備復雜。以課程講授為主，形式單一枯燥，往往是短期、一次性培訓，人力、物力、財力投入較多，受訓者數量有限還無法跟蹤培訓效果。在線培訓不受時間、地點、人數限制，是可重復性的持續教育培訓方式。受訓者只需簡單注冊就可隨時隨地參與形式靈活、多樣的培訓活動。既節省費用、又可自主安排學習時間;既豐富了學習資源，使資源利用率高，又可有效跟蹤培訓效果〔2－3〕。

3．2在線培訓內容實用

傳統突擊性的培訓方式及大量自上而下開展的知識更新和培訓活動，不能根據受訓者的培訓需求設計課程，缺乏互動和參與性，導致很多培訓成為形式化和走過場，無法切實提升基層應急能力和水平，與文獻報道相似〔4〕。本文在線培訓應用的云平臺，是科技部、財政部、衛生部支持的衛生公益性行業科研專項項目研究成果，建立在文獻研究、專家論證及來自于疾控機構1000份在線培訓需求調查分析的基礎上，將學習和掌握衛生應急關鍵技術必需的相關基礎知識系統整合集成為知識平臺，作為培訓學習的重要資源，它知識涵蓋多，覆蓋面廣，模塊設置合理，檢索快速，使用便捷，可根據受訓者的需求和興趣，有針對性地設置課程，既不影響正常工作，又能使衛生應急的寶貴知識、經驗、技能得到有效、及時、快速的總結、傳承和推廣，彌補了傳統培訓方式的不足。

3．3在線培訓平臺功能齊全

第7篇

關鍵詞： VPR；虛擬技術；培訓系統

中圖分類號：TM246文獻標識碼：A文章編號：1671－7597（2012）0320042－01

虛擬現實是人類利用知覺能力和操作能力的新方法。它是一種高逼真度地模擬人在自然環境中的視覺、聽覺、動感等行為的人機界面技術，它涉及計算機圖形學、人機接口技術、傳感技術及人工智能技術等。這種模擬給用戶提供了一種身臨其境的體驗，通過視覺、聽覺、動感等多感通道，進行人機交互，為用戶提供最佳的人機通信方式。排爆培訓一直是一個高危培訓，如果采用能夠實現人機交互的虛擬軟件，則可以在實際操作爆炸裝置前對學員進行基礎知識和基本技術要領的培訓，消除學員的陌生感和恐懼感，提高學習效率，消除很多潛在危險，提高培訓質量，降低培訓成本。

1 虛擬現實廣泛應用于教學培訓

進入21世紀，虛擬現實技術在教學培訓領域逐漸得到了廣泛的應用，使得傳統的教學模式發生了巨大的變革，其中最大的體現就是多媒體技術在教學中的應用。特別是在教育領域，應用前景極為廣闊。目前，多媒體技術不僅在國外民航教育培訓領域被廣泛使用，而且在我國民航教育培訓中也得以推廣。例如，在飛行訓練中，飛行模擬器、桌面飛行訓練器和飛行模擬系統的使用使得飛行員在進行真機訓練之前就熟悉了各型飛機的操作程序及各種復雜氣候和緊急狀態下的應急處置程序；在空管培訓中，基于計算機的培訓（Computer-Based Training，CBT）在整個培訓過程中起到承上啟下的作用，它既能幫助學員進行理論知識的學習，深入理解學習中的難點，檢查學習效果，又能幫助學員在進行模擬訓練前建立調配、引導飛機的感性認識，訓練標準的管制用語，熟悉管制環境等，以便更有效地進行模擬實驗；在航空維修領域，多媒體技術應用于航空維修現場，改革維修手段，提高維修效率，進而提高飛機的出動率。

2 培訓系統的軟硬件平臺

2.1 硬件平臺。爆炸裝置虛擬培訓系統作為低成本的桌面式培訓系統，采用目前廣泛使用的PC機平臺，通過服務器、局域網、校園網和互聯網實現培訓機構或院校內部電腦和遠程電腦實時訪問，并可以進行單機操作。

圖1爆炸裝置虛擬培訓系統單機版硬件圖

單機版培訓系統（圖1）利用普及的個人電腦平臺，在培訓機構或院校內部多媒體教室進行培訓。主要利用鍵盤和鼠標查看爆炸裝置的結構、功能介紹和操作說明，并通過系統中不同爆炸裝置的各種關鍵元器件的操作來完成模擬拆除爆炸裝置的工作任務。

網絡版培訓系統利用培訓機構或學校的多媒體教室局域網、校園網絡和互聯網，可以實現對遠程認證學員進行培訓，其操作和培訓內容與單機版相同，并且可以進一步降低培訓費用，節省實際培訓時間。

2.2 軟件平臺。爆炸裝置虛擬培訓系統采用基于windows的平臺進行開發，主要利用三維建模軟件進行模型的搭建，利用三維交互引擎完成虛擬現實系統的構成，并通過Java程序編寫部分關鍵交互程序。

3 虛擬培訓系統制作過程

3.1 基礎3D模型建構。首先，爆炸裝置的初始設計要求，利用3dmax軟件完成各爆炸裝置模型的初級建模工作，主要通過車削、放樣、布爾等手段完成基礎模型構建，總共完成模型零部件約1400個，完成繪圖面140萬個。

3.2 UI二維交互圖片的制作。由于人機交互中有很多必須的按鈕和標識來作為人機交互界面的媒介，所以需要利用Photoshop軟件完成各種相關的UI二維交互圖片的制作。

3.3 模型導入和交互實現。完成后的三維爆炸裝置模型和相關環境模型一并導入到VPR中，并對模型比例、光源、環境光等進行調節，并且將整體框架設為背景、對象物體和人機交互界面等三個層次。對于特殊的交互元件，需要利用腳本編輯器對其動作進行編輯。一些特殊動作，則利用Java編寫交互代碼。然后利用Photoshop完成的圖片，構建人機交互的UI界面，并根據交互需求完成相關布置。最后，利用腳本工具，完成交互界面和被控物體件的控制鏈接，以完成人機交互。

4 爆炸裝置虛擬培訓系統的積極意義

1）通過人機交互訓練，提升學員準確識別與處置爆炸裝置的能力。使用本爆炸裝置虛擬培訓系統，可以強化學員對爆炸裝置的原理掌握、模式識別和處置能力，達到多模式、多感官、反復性和針對性的培訓要求，切實地提高學員的反劫制爆能力。

2）使用虛擬培訓系統，解決無法使用真實爆炸裝置的困境。對于普通高等院校和培訓機構，要獲得真實爆炸裝置的合法使用權是非常困難的。但同時，對于一些特種專業又需要了解和掌握各種爆炸裝置的基本結構、爆炸原理和拆除方法等知識，如果不能直觀的操作爆炸裝置，將很難通過簡單的理論講解掌握以上知識，更談不上能夠正確的處置爆炸裝置。使用本爆炸裝置虛擬培訓系統則可以很好的解決這一難題，讓學員能夠“親手操作”各種基本形式的爆炸裝置，加深對爆炸裝置的了解。

3）合理分配責任，降低教學風險。利用爆炸裝置虛擬培訓系統代替各種爆炸裝置實物進行教學，可以有效規避真實爆炸裝置儲存和使用中可能發生被盜、丟失、爆炸事故等各種風險，同時爆炸模擬裝置和培訓系統的可重復使用性還可以有效降低爆炸裝置實驗和教學投入。

5 結束語

本培訓系統是基于虛擬現實技術開發的三維立體人機交互系統，可以很好地滿足爆炸裝置教學需要。學員通過鼠標和鍵盤實現對各種爆炸裝置的操作，直觀地了解和掌握各種爆炸裝置的基本結構組成、工作原理和排除方法，切實提高處爆排爆能力。同時，爆炸裝置虛擬培訓系統很好地解決了爆炸裝置教學中實物難以獲取和使用危險的難題。

參考文獻：

[1]湯躍明，虛擬現實技術在教育中的應用[M].北京：科學出版社，2007.

[2]洪炳、蔡則蘇、唐好選，虛擬現實及其應用[M].北京：國防工業出版社，2005.

第8篇

【關鍵詞】“一帶一路”；繼續教育；邏輯

“一帶一路”發展策略推動下，我國的社會經濟發展速度大大提升，在不斷提升我國自主創新和創造能力的同時，對于中國夢的復興也將會產生極大的推動作用。“一帶一路”發展過程中不僅需要物質基礎做支撐，還需要專業技術過硬和綜合能力較強的人才隊伍。人才隊伍既是國家經濟發展的重要核心，又是“一帶一路”戰略發展的關鍵因素。因此，通過繼續教育培養專業能力強和綜合素質高的人才，培養大量的創新人才，全面提升企業的市場競爭力，成為目前繼續教育的重要內容。我國雖然是人力資源大國，但是不是人力資源強國，缺少大量的創新型人才和創造型人才。2015年，我國教育發展研究中心對企業員工進行調查，以12省178個企業員工作為調查的主要對象，通過調查結果得知，員工在企業就業前沒有接受過教育培訓的比例高達67％，其中入職員工兩年內崗位培訓的參與率為54％，一線員工培訓參與率為45％，高中以下文憑員工的在職參與率為34％。“一帶一路”沿途涵蓋的國家較為廣泛，若要在沿線國家和地區推廣中華文化和汲取國外先進經驗，需要培養大量的“小語種”人才，但實際上我國“小語種”人才相對匱乏，而“小語種”教育建設相對落后，所以，人才培養仍然是推進“一帶一路”發展的重要內容。

一、繼續教育是現階段人才培養的重要手段

繼續教育是終身教育體系的重要組成部分，其主要特點是開放性強、靈活性強、門檻低，能充分滿足各階段學習人群的教育需求。繼續教育能夠充分改善人工智能結構體系中存在的缺陷，繼而不斷提升人工智能的基本水平，提升教育者自身的知識儲備，提高其專業技能和綜合素養。繼續教育是人才培養的重要形式，能夠有效促進社會生產力和社會經濟的發展。所以，繼續教育已成為知識經濟時代的重要組成部分。國外發達國家對于繼續教育非常重視，其中，德國繼續教育被認為是獨立的教育領域，繼續教育和普通高校教育可以相提并論。英語繼續教育被賦予了較高的地位，已經成為英國經濟發展和人才培養的重要途徑。我國也逐漸認可繼續教育在人才培養和社會經濟增長中發揮的作用，相關文件明確表示，國家應當以人才培養作為發展目標，加強對非學歷人員的繼續教育，從而促進學歷繼續教育的穩步發展。所以，在“一帶一路”背景下，必須不斷推動繼續教育的發展速度，充分發揮繼續教育的基本作用，加強其對”一帶一路”戰略發展的服務，從而全面提升我國的經濟實力和國際地位。

二、“一帶一路”戰略背景下開展繼續教育面臨的挑戰

根據相關數據得知，2010年到2016年上半年期間，我國在“一帶一路”沿線國家已經投資失敗的大型項目為43個，該數量占我國投資失敗大項目總數的26％。而這些項目投資失敗的根本原因大體可以分為以下兩種：一是投資活動受到準入壁壘的直接限界，繼而使得大量投資活動被迫取消；二是在項目收購或者投資過程中，受到投資當地國家政策和社會環境的直接影響，導致失敗。在“一帶一路”戰略背景下，我國的繼續教育必須清晰準確地認識到“一帶一路”具有的長期性、艱難性以及復雜性，必須以發展的眼光看待問題，在實現中華民族偉大復興夢想過程中進行深入思考，強化溝通和交流，不斷提升我國的世界影響力。

三、“一帶一路”戰略背景下開展繼續教育存在的問題

繼續教育服務能力和“一帶一路”戰略目標之間依然存在較大差距。繼續教育的專業人才培養能力當前還難以滿足要求，人才極為匱乏。伴隨著“一帶一路”戰略的不斷深化，其所囊括的內容將會包括基礎設施建設、技術、資本、貿易以及文化等，但是這些內容的開展都必須獲得繼續教育所提供的人力資源的支撐。在大量基礎設施的實際建設過程中，對于工程技術和項目設計以及管理等方面的專業技術人才需求愈加強烈。此外，隨著區域性貿易往來，必須有大量國際貿易人才進行支撐。在大量企業落地的同時，必須有大量通曉當地語言、熟悉當地政治經濟文化的人才進行支持。以海運人才需求為例，根據相關數據得知，受到“一帶一路”影響，截至2020年，我國的海運人才總數量將會超過30000人。而對于如此龐大數量并且需要具有極強專業素養群體的培養，必須由高素質和綜合能力極強的人才進行。而在此過程中涉及到的專業設置和課程建設以及辦學質量和規模的設定，都會對我國的繼續教育產生巨大的挑戰。當前我國繼續教育院校的整體水平較低，缺乏“走出去”的基本經驗。目前，我國的繼續教育辦學基礎較差，所投入的經費也十分有限，而高職院校的生均教育經費僅僅相當于普通本科院校的56％。部分地方財政對于繼續教育所投入的經費數量也極其有限，相關費用僅僅能夠保證教學工作的正常開展，并沒有多余的經費進行教學條件的改善，學校自身根本無法達到國家辦學的基本標準，對于國際標準更是無從談起。另外，因為援外項目的建設和資金使用問題，使得繼續教育院校在實際建設和設備購買以及教師派遣方面都受到了極大限制，最終使得繼續教育院校的“走出去”工作難以開展。

四、“一帶一路”戰略背景下的繼續教育策略和發展路徑選擇

（一）服務策略的制定

1必須繼續堅持“請進來”和“走出去”相結合的發展策略

沿線國家合作伙伴無論先進亦或是落后，都有值得我們學習的地方，與此同時，我們不但需要深入考慮到自身的發展需求，更需要幫助沿線國家進行發展。基于此，在吸收和學習以及借鑒的基礎上，我國繼續教育必須更加主動、開放、自信地站在全球的舞臺之上，展現自身的優勢。

2必須堅持政府和民間合作相融合的發展模式

我們習慣于以政府行政指令為基礎，將所有思路轉變為現實行動，但是對于“一帶一路”沿線國家來說，部分非政府組織在經驗技術和人力資源等多方面都具有更獨特的優勢。基于此，在繼續教育開展過程中必須堅持政府和民間組織合作的基本方式，以促進繼續教育的進一步發展。

3必須堅持教育和產業的完美融合

通過教育和產業的完美融合，能夠極大地推動產品的發展和技術的突破，從而實現產品品牌的推廣。在后期發展過程中，應當不斷強化企業和繼續教育的合作。此外，通過和繼續教育深度合作，為企業合作拓展更多的全新領域，繼而創造更多的全新方式，最終實現良好氛圍的營造。

（二）未來發展途徑

1形成國際化的發展眼光

在“一帶一路”戰略實施過程中，必然需要與沿線國家進行區域合作，在此過程中不但需要準確把握我國繼續教育發展的命脈，還需找準適合于“一帶一路”戰略發展的著力點，從國際秩序重建的角度深入分析，確保“一帶一路”背景下我國繼續教育建設戰略布局和行動策略的合理性。

2促使服務能力的提升

我國繼續教育工作的開展必須緊跟“一帶一路”新形式和發展方向的變化，強化與相關專業的融合，繼而共同建立和拓展與之對應的專業結構。在“一帶一路”實際建設過程中，繼續教育院校還必須對原有的人才培養方案進行深入分析，并根據戰略和現實需求深化課程教學改革，對課程體系進行重新構建，努力將“一帶一路”建設背景和實施重點、合作機制、規則標準等多種影響因素滲透到課程體系中去。另外，專業人才的培養應當以繼續教育院校為基礎，通過跨學校和跨區域的人才培養協作方式，促使不同院校能夠根據自身優勢和不足，在“一帶一路”建設過程中充分融入工程、管理、語言、制造、貿易等專業，通過聯合培養項目的開展，培養更多適合于國際化發展需求的人才。

3重視質量保障的管理

在人才培養方面，必須有效確保人才培養的基本質量，繼而確保“一帶一路”建設目標的實現。我國繼續教育在專業和課程、教學、實踐以及師資等多個方面只有達到國際認同的標準，才能夠實現“一帶一路”競爭力的提升。在“一帶一路”建設背景下，只有以國際質量標準強化專業教育質量，才能保證最終的人才教育質量。當前“一帶一路”建設所缺少的是工程和建筑、金融以及管理等方面的專業人才，而該種人才卻是國際認證中最為成熟的領域。參與國際認證能夠使得繼續教育院校完全按照相關領域的國際標準進行教育改革，繼而實現教學條件的改善，增加教育經費的投入，在確保教師隊伍建設和專業化發展的同時，形成科學規范的教學質量管理和監督體系。

4強化政府的統籌作用

由于“一帶一路”戰略規模宏大，因此，政府必須在此過程中充分發揮自身的統籌和后盾作用。為了有效保障“一帶一路”背景下繼續教育的不斷發展和進步，必須不斷對外強化政策溝通。通過政府之間宏觀政策溝通和雙邊以及多邊機制的啟動，從而促使繼續教育的相關政策和理念能夠得到多方共識。必須通過統一協調的方式，促使繼續教育院校承接國家院校項目，借助多方融資的方式為繼續教育提供更多的經費保障。另外，政府部門必須更加積極主動地引導我國繼續教育和國際社會職業教育的標準的對接。通過資格認證等方式實現我國繼續教育的規范化發展，使得“一帶一路”背景下的繼續教育能夠成為我國企業技術標準體系的重要組成部分，在推動區域人員合理流動和發展的同時，實現整體水準的提升。政府部門還必須積極營造支持繼續教育“走出去”的氛圍，對于“一帶一路”的沿線國家實行政策優待。

【參考文獻】

［1］周龍英．“一帶一路”戰略人才需求效應下的高等教育路徑探析［J］．中國成人教育，2017（4）：39—41．

［2］韓婷．“一帶一路”影響下地方高校創新創業教育研究［J］．新疆醫科大學學報，2017（6）：855—856．

［3］高楊，張放．“一帶一路”背景下校企合作存在的問題和解決途徑［J］．教育觀察（上半月），2017（3）：56—57．

［4］段世飛．“一帶一路”背景下高等教育人才培養需求展望［J］．湖北函授大學學報，2017（4）：32—33．

第9篇

國外一些發達國家在開展農民遠程教育中積累了豐富的經驗，已經建設了比較完備的基礎設施和豐富的教學資源，而且其管理體制比較完善、組織形式也比較有效。在互聯網高速發展和廣泛應用的今天，發達國家的農民遠程教育與培訓已經進入了信息化、知識化、個性化階段。注重發揮遠程教育在農民教育培訓中的作用，發達國家在農民職業教育和遠程培訓中積累的豐富經驗，為完善中國的農民教育培訓體系，培養現代職業農民，提供了有益的借鑒。國外農民遠程教育主要集中在農業生產經營管理、農業信息獲取及處理、農業專家系統、模擬農業系統、農業決策支持系統、農業計算機網絡等方面。農業信息化建設中所應用的遠程設備技術主要包括計算機、信息存儲和處理、通訊、網絡、多媒體、人工智能、“3S”技術（即全球衛星定位系統GPS、地理信息系統GIS、遙感信息系統RS）等，這些技術具有網絡化、綜合化和智能化特征。在過去的10年中，世界各國都高度重視網絡建設和信息技術的應用，以及相關信息的采集和處理，農業專家系統，模擬農業系統，農業支持決策系統等都進行了大規模的研究和應用。美國建立了國家、區域、州3級的國家農業信息系統，遙感信息的采集和處理得到了政府的重點支持。德國的信息技術在農業生產、計算機科學研究和教學領域得到廣泛應用。自動控制、計算機輔助決策系統、計算機仿真和建模技術、遙感技術、精確農業技術都位居世界前列。法國農業信息技術的研究和應用重點是實時監測技術，天氣預報，病蟲災害預警，數字土壤和數據分析，農業生產、收獲、儲藏和加工等環節。日本信息和技術的研究主要集中在農業信息服務，使每個家庭獲得準確的市場信息是它的一個最重要的特點。

1.1美國美國是最早將信息技術應用于農業和農民培訓的國家。隨著美國信息高速公路建設，計算機網絡已經廣泛接入到美國的農民家庭中，農民在互聯網上就可以得到各類農業信息。在信息技術和國際經濟一體化的大環境下，美國政府在農業信息服務和培訓方面，一直給予了足夠的支持和重視。比如，在農閑季節廣泛地在農村地區對農民進行各種系統化的農業培訓，向農民講授新的農業技術知識。在20世紀60年代初，美國就出資建立了農村電話和視聽教育電視臺，通過這些基礎設備大量的農業市場信息和技術信息，起到了推動農業科學技術發展和搞活農業市場的作用。美國對農民的教育經費財年度達600億，在2005年美國農業部就成立了專門為農村居民提供教育、培訓和醫療服務的遠程教育計劃。美國的遠程職業教育主要是由傳統的大學組織實施，遠程職業教育主要分布在“職業學院、私營企業機構和以國防部為主”的政府機構中，并出現多元化發展趨勢。

1.2英國英國是實施農村遠程教育比較成熟的國家。在英國，通過政府、科研院所、大專院校和農業培訓機構相結合方式實施農村遠程教育，運用職業教育、普通教育、成人教育和其他形式的培訓教育，大學、研究和咨詢機構的輔助，形成了比較完整的農民教育培訓體系，大大提高了農民的教育培訓水平。目前，英國農業勞動者的30%每年都會參加各種不同類型的農業培訓。

1.3韓國韓國從20世紀60年代以來，就開展了農村遠程教育和農民培訓，韓國特別注重信息技術與農民教育相結合。比如，利用遠程信息咨詢系統來對農民進行遠程培訓，采用先進的攝像機和無線通信設備進行現場演示教學，通過互聯網會議系統實現農村遠程教育等等。農民可以在家里接受各方面農業技術的培訓和教育。每年12月，韓國的種田能手還能通過網上會議系統參加農業新技術的討論。到2004年底，韓國農民網上會議系統已經發展了70個地點，在韓國農村地區的計算機普及率從1997年的18.7%，提高到的47%。綜上所述，可以看出，發達國家的農民遠程教育培訓經過幾十年的探索和實踐，已經形成了較為完備的管理體制、完善的法律保障、有效的組織形式，積累了一定的經驗。發展中國家開展農村遠程教育培訓雖然不及發達國家，但是也有自身的發展特點，結合自身優勢，發展運用現代信息技術，大力發展遠程教育培訓來促進本國的農業現代化。中國是發展中國家，信息技術相對落后，國家雖然為農民建設了提供農業信息、電子商務、廣告宣傳等服務的金農網，但借助網絡對農民進行遠程教育和培訓在中國則是剛剛起步，借鑒發達國家農民遠程教育培訓的經驗，加強農民遠程教育網絡基礎建設，使農業技術有效通過網絡傳播，通過網絡培養新型職業農民。

2中國農村網民發展現狀及農民遠程教育回顧

2.1中國農村網民及上網現狀20世紀90年代以來，中國實施了“村村通”，“金農工程”和“農村科技110”等一系列惠農信息工程，遙感數據獲取，專家系統，信息網絡系統，設施農業，氣象災害預防、監測和預警技術已經得到了廣泛的應用。根據2014年1月中國互聯網信息中心的2013年CNNIC第33次中國互聯網絡發展狀況調查統計報告顯示：截至2013年12月中國網民規模達6.18億，全年共計新增網民5358萬人。互聯網普及率為45.8%，較2012年底提升3.7個百分點。中國手機網民規模達5億，較2012年底增加8009萬人，網民中使用手機上網的人群占比提升至81.0%。中國網民中農村人口占比28.6%，規模達1.77億，相比2012年增長2101萬人。2013年農村網民規模的增長速度為13.5%，城鎮網民規模的增長速度為8.0%，城鄉網民規模的差距繼續縮小。2014年東北師范大學“夢想·行動”寒假社會實踐之“農村地區計算機普及情況調查”，對安徽省、河南省和吉林省的4個縣200戶農家進行了入戶訪談。調查顯示，計算機普及率為32%。由此可以得出，目前中國農村手機的普及率為90%以上，計算機的普及率在32%以上。

2.2中國農村遠程教育現狀目前，中國已經形成了以農業廣播電視大學、農業職業院校和農業技術推廣體系為主要依托，廣泛吸收高等院校，科研院所、龍頭企業和民間組織參加，從中央到省、地、縣、鄉村，相互銜接的農民教育培訓體系。但是，農民教育培訓仍存在規模小、投入不足、制度和法律保障滯后等困難和問題。據測算，中國農業勞動力2.46億人，目前每年能夠接受系統培訓只有100萬人左右。

2.3目前中國農村人力資源現狀中國農村人力資源現狀是，有知識的農村青壯年走向了城市，融入了城市。農村從事農業生產人員數量急劇減少，40歲以上為主體，農村勞動力的短缺，勞動者素質低[27]。

2.4農村遠程教育研究現狀中國農村遠程教育培訓研究，主要涉及到培訓的特點、培訓體系、農民培訓、技能培訓、績效培訓和網絡遠程培訓等研究。其中大部分停留在理論上的論述和對培訓的特點等進行總結，對培訓系統的設計和開發研究則研究相對較少。農村遠程教育培訓又包括對農村中小學學生的遠程培訓和對農村農民群眾的遠程培訓，并且在文獻研究中發現更多的是偏向于對中小學的研究，對農民的遠程培訓研究相對薄弱。在中國發達地區的一些省市已經建立起了農村遠程教育網站，比較典型的有中國農村遠程教育網、安徽省農村遠程教育網、上海農村遠程教育網和北京農村遠程教育網等等，如表1所示。通過研究這些網站，他們已經建立起了比較完善的功能，有農民教育動態、政策法規、技能培訓、網絡教育、國際合作、技術推廣服務、在線學習系統、視頻點播、視頻直播和課件下載等欄目。但是總體表現為利用率不高，缺乏交互性。

3構建新型職業農民教育體系，搭建新型職業農民教育培養平臺

目前，中國遠程教育主要由農業廣播電視學校，各級廣播電視大學，中國農業大學，東北農業大學，四川農業大學來承擔。這些教育機構在利用信息技術對農民開展遠程教育方面，構建了行之有效的培訓模式，例如，以網絡為平臺構建的“政府—學校——企業”三位一體培訓模式、“音像教材”+“專家現場指導示范”模式、現代遠程教育模式、“培訓網站”+“示范戶”推動模式等，這些模式盡管還處在不斷完善的過程中，但在實踐中己經發揮了重要作用。而培養新型職業農民的任務國家已經明確的交給了中等職業學校。中等職業學校有必要借鑒國內外遠程教育的經驗，搭建中等職業學校與所在區域農村相互聯系的培養新型職業農民的教育平臺。中等職業學校搭建遠程職業農民教育平臺，是新型職業農民的學制特點和修業年限的需要。培養新型職業農民的招生對象是“年齡一般在50歲以下，初中畢業以上學歷（或具有同等學力），主要從事農業生產、經營、服務和農村社會事業發展等領域工作的務農農民以及農村新增勞動力。招生重點是專業大戶、家庭農場經營者、農民合作社負責人、農村經紀人、農業企業經營管理人員、農業社會化服務人員和農村基層干部等”人員。學制是“新型職業農民中等職業教育實行彈性學制，有效學習年限為2~6年，允許學生采用半農半讀、農學交替等方式，分階段完成學業”。年齡50歲以下的農民，學習目標明確，學習能力不高，能吃苦。

但農忙季節時間緊，家庭負擔重也是不爭的事實。如果這時有些課程采用網絡平臺遠程學習，遠程與教師交互，在網上與教師和學生之間探討，在網上與學校教務系統溝通完成學業，提高新型職業農民的教育效果，具有實用價值。中職學校搭建遠程職業農民教育平臺，是落實《中等職業學校新型職業農民培養方案》的需要。培養新型職業農民的學習方式是集中學習與分散學習相結合。中職學校搭建遠程職業農民教育平臺，可以在集中學習的時候采用信息化教學手段，將分組討論、案例教學的內容放在平臺上，利用網絡進行在線討論、在線案例教學，使學生掌握使用平臺的方法。在分散學習的時候，可以將教學內容放置在網絡平臺，學生根據教學要求和自身學習實際，在網上遠程學習，教師可以通過平臺進行在線、離線指導、輔導和答疑。中職學校搭建遠程職業農民教育平臺，是解決當前農村信息化建設中存在問題的需要。農村信息化當前的主要問題是大部分農民信息化意識淡薄，有效利用信息的能力不強，信息結構不合理，基本是單向傳遞，局限于把信息傳遞級到農民手中，不能把農民的信息反饋回來。信息資源整合不足、平臺承載能力有限，基層信息化人才隊伍建設有待進一步加強。農業信息化已成為國家信息化的重要組成部分，農業信息化促進農業科技在農村的推廣普及。提高了農民素質，加快了農業產業化進程。中職學校搭建遠程職業農民教育平臺，是利用已有的網絡資源，開展遠程教學服務，完善職業農民教育培訓體系建設的需要。職業教育本來就包括職業教育和職業培訓。在這兩方面已經做的很好，取得了一定成績。

如筆者所在的中等職業學校作為遼寧省十大培訓基地之一，自2009年開始承擔遼寧省農委的各類培訓任務至今，已經成功舉辦陽光工程蔬菜類農民創業培訓班、基層農技推廣體系改革與建設縣農技人員培訓班、蔬菜類農民科技帶頭人培訓班等43期，培訓學員達5261人。自2010年開始承擔遼寧省科技廳下達的農民技術員培訓任務以來，培訓了設施農業、養禽、養豬等培訓班6期，培訓學員1138人。遼寧朝陽工程技術學校農業服務站成立于2009年，服務站下設園藝、農藝和牧醫3個分站，對學校的畢業生及各類培訓學員實施免費服務，并根據服務對象情況，建立了服務站定點幫扶單位。建站以來電話咨詢千余次，下鄉指導700余次。目前，3個專業服務站定點幫扶單位18個，其中對一些重點服務單位還實施了跟蹤服務。這些培訓和指導工作解決了大量生產實際問題，受到了廣大農戶的歡迎，取得了一定的社會效益。在此基本上，如果搭建網絡平臺，使用信息技術手段，會使培訓和服務更加方便、快捷，更上一層樓。中職學校利用已有的網絡資源，開展遠程教學服務，完善職業農民教育培訓體系，培養新型職業農民。（1）融合傳統教育培訓方式與現代教育技術傳播方式。網絡技術飛速發展，“第三次工業革命”已經開始。在職業培訓方式上，一方面，要堅持做好面對面培訓的“農民技術員教訓班”、“基層農技人員重點班”、“農民科技帶頭人培訓班”、“農業創業培訓班”等面授培訓工作。另一方面，要充分利用這些培訓班資源，讓它們成為遠程教育培訓的引領者，讓它們在農業技術上能夠“可持續發展”。（2）建設農業遠程培訓網站，搭建遠程教育平臺。

利用涉農職業院校的網絡中心設備，在校園網絡平臺的基礎上，搭建職業農民遠程培訓網站，構建遠程教育網絡平臺，最終實現資源共享。（3）開發中職學校所在區域的特色農業技術網絡課程。這樣的網絡課程有別于傳統的學科網絡課程，要以解決區域農村實際問題、傳播農民切實需要的技術和信息為切入點，針對中職學校所在區域，有地域針對性地具體問題具體分析，真正做到發現問題、分析問題、解決問題。（4）利用中職學校的師資優勢，開發名師視頻講座。在廣大農村網絡硬件設備已經基本具備的前提下，開發有針對性的實用技術視頻資源，讓職業農民在農村點播學習。中職學校的專家級教師具有多年農民教學培訓經歷，具有豐富的實踐教學經驗，有能力開展視頻講座，也有義務普及先進的農業生產技術。（5）利用中職學校的專家資源，開展針對職業農民的網上答疑。網上答疑可以使用網絡即時通訊工具，例如，使用已經非常普及的騰訊QQ、YY語音、飛信、微信和易信等視頻、音頻在線工具，采用視頻、音頻、文字、圖片等多種形式進行在線答疑。也可以使用微博、E-mail進行離線答疑。解決職業農民在學習、生產中遇到的實際問題。同時，搭建這個平臺后，農村科技帶頭人、種田能手，可以利用這個平臺，相互學習，取長補短，互幫互學。（6）利用中職學校的專家級教師資源，開展農業技術問題的遠程診斷。解決農業種植、養殖中遇到的疑難問題。同時也為教學提供第一手資料，實現產教結合，為職業農民提供遠程現場教學的環境。（7）建立有針對性的論壇。中職學校利用自己的資源優勢，在職業農民遠程教育平臺上搭建論壇，有針對性地開設農業技術專題版塊，如果樹栽培病蟲防治、設施蔬菜栽培與病蟲害防治、食用菌栽培技術、動物營養與飼料、動物繁育、農機具使用與維修、農村電氣設備安裝與維護等版塊；也可開設其他相關版塊，如農業法律咨詢、農產品價格走勢分析等版塊。版主可以是職業中專的專家級教師，也可以是職業農民。（8）利用網絡推廣農業新技術、新成果。提高民族素質是每一個教師的使命，作為教師，了解學科的發展動向和最新研究成果，是對教師的基本要求，尤其是中職學校的教師，在農業技術高速發展的當今社會，更有責任和義務把農業學科的最新技術傳播到每一位農民學生（學員）的身邊。另外，農業技術具有很強的即時性，很多先進技術在傳播過程中就已經被更先進的技術所取代，如何在第一時間把它們傳遞出去，為廣大農民所用，也是中職學校要解決的問題。

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