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導語：在智慧金融概念的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
5G+智能銀行是建設銀行繼2013年推出全國首家智慧銀行后，基于“新一代”核心系統，運用5G、物聯網、全息投影、生物識別等新技術，不斷迭代打造的代表未來趨勢新概念銀行網點。其追求用戶極致體驗為目標，不僅能夠快捷辦理常見金融業務，而且還能辦理百姓繳費、就醫等生活服務，代表未來銀行趨勢的銀行網點新概念，實現“聯結無感、服務無界、智慧金融、智慧生活”，增添北京現代化元素，打造北京新金融。
在抵達智能銀行入口時我就被智能銀行科技感的外觀所折服，之后我們相繼體驗了仿真機器人、金融太空艙、客戶成長互動、汽車金融體驗等功能，系統都能夠對不熟悉操作的客戶實現遠程指導，客戶體驗更佳便利、溫馨，業務辦理更佳具趣味性，使客戶感受優質的服務。
近年來，銀行業客服中心依托金融科技賦能，積極向業務運營精細化、客戶接觸智能化、經營方式輕型化蛻變，人工智能引領智慧客服建設，大數據分析提升服務經營能力，多渠道融合打破服務孤島。各家銀行的遠程銀行中心在渠道創新和融合方面進行了積極探索，努力實現業務貫通和信息共享，提升客戶在全渠道、全場景下的一致體驗，遠程銀行正集合此領域創新成果，成為銀行客服中心發展重要趨勢。
作為新一代銀行服務經營模式，遠程銀行將遠程渠道的方便快捷與銀行營業網點的經營活動融為一體，以客戶服務為核心，以客戶經營管理和價值實現為目標，對商業銀行轉型發展具有重要戰略意義：一是適應客戶需求，助力商業銀行零售戰略轉型；二是抓住服務痛點，助力商業銀行普惠金融戰略落地；三是發揮線上優勢，助力商業銀行數字化戰略轉型。
展望未來，在銀行數字化轉型的大勢之中，遠程智能銀行中心將在金融科技全面賦能、AI助力釋放客服效能、渠道共融實現互惠共贏、極致體驗彰顯服務價值、數據驅動助推提質增效、風險合規保障穩健發展的帶動之下，邁入全新的發展階段。
中圖分類號：N04；TN 文獻標識碼：A 文章編號：1673-8578(2012)02-0052-02
收稿日期：2012-02-20
作者簡介：雷震洲(1942―)，男，上海人，教授級高工，工業和信息化部電信研究院科技委副主任（原總工程師），研究方向為信息通信技術。通信地址：。自2009年美國IBM（國際商業機器公司）在中國引入“智慧地球”概念以來，“智慧”一詞開始在祖國大地漫天飛行：智慧交通、智慧油田、智慧食品系統、智慧醫療、智慧零售、智慧水資源管理、智慧供應鏈、智慧氣象、智慧金融、智慧工業、智慧城市等等，不一而足。現在，“智慧城市”已經成為我國推進物聯網的重要抓手和落腳點，全國18個一級城市提出了智慧城市規劃，80%的二級城市明確提出了建設智慧城市的發展目標。那么究竟如何來理解這些科技概念中的“智慧”一詞呢？
在智慧地球中，“智慧”對應的英語是smart。在英語中，該詞用來形容聰明、伶俐、精明、巧妙、機靈、灑脫、敏捷。英語中還有兩個跟智慧有關的常用詞，它們是intelligent和wise。intelligent用來形容聰明、理解力強、智商過人，wise 形容的是博學、明智、英明、充滿智慧、明察善斷。由詞義我們可以感覺到，這三個詞隱含著不同程度的“智慧”，按照高低的排序似乎是wise、intelligent和smart。舉例來說，當說“圣人”時，英語一定會用a wise man；當指一個理解力強的孩子時，會用an intelligent child；當說一個乖巧漂亮的男孩時，會用a smart boy。在電信界，曾經的“智能網”對應的英語是intelligent network，現在的“智慧地球”對應的是smart planet,而wise迄今還未見專用過。
一 “智慧地球”概念的引入回顧一下近200年漫長的工業化進程，發達國家在很多方面做得不聰明、不科學，不僅消耗了大量資源，而且還造成了嚴重的污染，有些后果甚至直到今天還沒有扭轉過來。IBM列舉了一些美國的例子：由于電網效率的低下導致40%～70%的電力浪費；在現有的油井中只能開采出20%～30%的石油；美國紐約在交通高峰時，平均40%～45%的車輛在尋找停車位；美國每年出現220萬起由于寫處方而導致的配藥錯誤；低效的供應鏈使得消費產品和零售業每年損失400億美元，相當于年總銷售額的3.5%；金融市場因為缺乏有效的跟蹤與監管，盲目擴張，最終釀成危機。上述情況的出現，一方面是由于認識、能力、技術上存在局限性，另一方面則是受利益、貪欲的驅動。可以推斷，在其他國家也一定存在類似的情況。
一方面為了補救以前的過失并改良發展路線，不再繼續無節制地傷害人類唯一的家園――地球，另一方面為了繼續增強自己的實力，走在世界前列，發達國家需要借助現代ICT（Information Communication Technology）技術為地球引入“智慧”，把事情做得更好、更聰明、更科學些。發展中國家目前都還沒有完成工業化這一歷史進程，分別處在不同的發展階段，多少也走了一段發達國家的老路，以高能耗、高污染為代價去發展經濟。然而，既有前車之鑒，何必重蹈覆轍，發展中國家從現在起就可以借助現代ICT技術引入“智慧”，既有利于自己的發展，同時又讓地球受益。我國提出的走新型工業化道路，不就是想讓我們工業化之路的后半程走得更好更快嗎？
因此，“智慧地球”的終極目標應該是善待地球、拯救地球、保護地球，把人類的家園變得越來越好。
二 如何獲得“智慧”IBM提出了實現“智慧地球”的三大要素，即3I：instrumented、interconnected、intelligent。并把它們譯為物聯化、互聯化和智能化。其實質是感知、傳送和處理三要素。這三個要素將在地球上構成大量目前備受關注的物聯網（Internet of Things）。IBM“智慧地球”的理念是把物聯網運用于電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各行各業之中，再與互聯網相結合，實現人和物的溝通、信息系統與物理系統的整合，使人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然之間的關系。
其實，感知、傳送、處理這三大要素形成“智慧”的原理并不深奧。試想一下，我們人體不就是這樣工作的嗎？人首先由五官和皮膚等感覺器官通過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺來感知周圍世界，然后把感知的信號通過神經系統傳送給大腦。大腦是人的高級處理器，它結合已經存儲在大腦中的知識和處理方法對感知的信號進行運算處理，最后做出判斷和決策，向相關器官發出控制信號，做出相應的反應，采取相應的行動。“智慧”的高低取決于感知的精確性、傳送的可靠性、知識的豐富性、運算的速度、處理方法的應變性。在三要素中，感知是前哨，沒有它，整個過程就成了無米之炊。
三 “智慧”用在何處既然是“智慧”，當然就可以用于每個地方、每個行業、每個領域。然而，基于ICT的“智慧”在一個國家短期內全面鋪開并不現實，因為獲得“智慧”需要成本。所以每個國家一定要根據自身需要和輕重緩急來部署，選擇好自己的切入點。比如，在美國，“智慧電網”被選作切入點；在日本，“智能交通”被選作切入點。
另外，不同地方、不同領域所需要的“智慧” 是各不相同的。最有效的“智慧”需要找準存在的問題，針對問題來進行設計，所謂“對癥下藥”。“智慧城市”的首要目標應該是治理最嚴重的城市病。
隨著物聯網的發展，相信有朝一日，網上將有數萬億件東西互相通信。大量的物聯網應用將使地球披上一層“通信外殼”，負責監控城市、公路和環境，隨時將感知的數據輸入網絡進行處理，像皮膚一樣保護著地球。
四 “智慧”需要尊重、
智慧城市概念源于美國，研究如何運用新一代信息技術來重新審視現代城市發展中的關鍵問題，針對如何加大信息技術在城市管理、服務和運行中的創新性應用。
在國內，北京、廣州、寧波等城市以提高城鎮化質量、提升城市軟實力、實現經濟轉型為目標，在金融、交通、安全、醫療等領域率先開展“智慧”布局，預計未來10年將涌現一批智慧城市樣板。事實上，建設智慧城市的根本目的在于方便市民，解決交通擁堵、環境污染、社會管理復雜等大城市普遍遇到的問題。
“城市病正成為城市向前發展的巨大阻力。如何突破城市發展的瓶頸，尋找新的城市發展之路，也就是如何克服這些城市病，正成為世界各地普遍關注的問題。”中國市長協會駐會副會長陶斯亮在“2013中國智慧城市年會”上表示。
從發展歷程來看，智慧城市是城市信息化發展的高級階段。正如中國電子信息產業發展研究院院長羅文所言，智慧城市的基本理念是在應用物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的基礎上，充分整合城市資源，為公眾提供更加便捷、高效的社會服務和更為科學、智能的城市管理。
缺乏頂層設計
如火如荼的智慧城市建設大潮中，國內各城市必須清晰、冷靜地認識到智慧城市建設還存在著一些問題。企業的利益尤其是智慧城市類企業為了自身利益布局進行的各種宣傳和公關才是真正的幕后推手，為了避免后期大量問題的爆發，政府需要在此事上保持高度的警惕和強大的免疫力。
但是，期望值過大，導致了部分地方政府急功近利，以至于希望用幾年時間就能夠改變一個城市，甚至期望一個基礎薄弱甚至連數字城市基礎都不完全具備的城市也能迅速成為一個他們心目中的智慧城市，巨大的建設壓力和投資風險潛藏在規劃文件和口號的洪流中，尚未浮出水面。
中國智慧城市建設存在的問題首先是缺乏國家層面的頂層設計和宏觀指導。
其次是未能透徹領會智慧城市的內涵和精髓，建設停留在技術層面和個別領域，或發展帶有相當程度的盲目性。而最大的問題是未能建立完善的安全保障體系，與各方的合作存在安全問題。
由于缺乏國家指導和統籌協調，各城市的建設規劃存在一定程度的盲目性和“孤島”現象，存在資源浪費、效率低下、城市安全的風險，新興產業、基礎設施、城市管理流程等尚缺乏整合協同與標準規范，迫切需要在實踐探索的基礎上進行國家層面的頂層設計，包括戰略研究、統籌規劃、設計引導和安全控制。
國家信息化專家咨詢委員會委員汪玉凱說：“智慧城市的建設必須要有戰略規劃和頂層設計。以現在智慧城市項目相對優秀的寧波為例，如果每個上層體系都按照自己的體系推行智慧項目，肯定會亂套，很容易就造成重復建設。智慧城市的平臺必須要進行整合。每個城市都要找共性、協調部門利益，不管領導怎么換，框架不能換，規劃戰略不能換，如果不這樣做，很容易產生新一輪的重復建設，那智慧城市就失敗了。”
此外，國家級的政策規劃和法律法規等尚不完善，存在一哄而上、基礎參差不齊、定位各自為政的現象。
在建設過程中，部分地方政府慢慢偏離了正確的智慧方向，完全或部分忽略了城市主體――人的智慧、人性的體驗。
在汪玉凱看來，“智慧城市必須要在未來形成雙目標，不能只見服務不見人。智慧城市必須以人為軸心，提升包括體驗感、安全感、認識感、公平感、公正感在內的‘五感’，這才是智慧城市應該具備的內容。”
理論體系不健全
國外智慧城市建設為中國提供了可借鑒的經驗，但因為各個國家和城市發展過程中形成的自身特色，因此，中國智慧城市建設面臨自身的問題。國內城市應該看到這些問題并引以為鑒。
美國提出智慧城市概念的目的具有強烈的商業色彩，即通過這一概念實現美國優勢產業在全球的又一次優勢超越。
西方國家的智慧城市建設是平穩和緩和的，建設控制在小范圍和中等以下城市。
東亞國家由于其歷史、文化和政治體制等的影響以及經濟發展的客觀需求，往往期望系統性地構建智慧城市的樣板，如韓國的松島新市鎮。
而不完善的智慧城市理論體系必然為建設帶來風險，可能會使這類國家遭遇智慧城市“滑鐵盧”。因此，要在世界范圍內順利推行智慧城市，達到最終提升人類生活水平的終極目標，務必繼續研究和構建完善的智慧城市理論體系。
《經濟》：過去幾年我國都在提倡建設智慧城市，這兩年“互聯網+”又成為了城市建設的主題，在您看來這二者之間的關系是什么？
甄峰：智慧城市和“互聯網+”是相互聯系、相互促進的，智慧城市里的很多東西住建部都有明確規定，如智慧的基礎設施、智慧的產業經濟、民生和各個方面的產業支持。智慧城市建設一方面是要用一些新的信息技術讓我們的城市變得更加智慧，另一方面也需要我們用更加智慧的方法去建設城市。
“互聯網+”也是一個比較寬泛的概念，互聯網什么都可以加，可以加城市，也可以加產業。“互聯網+城市”實際上就是加居民、加產業、加管理、加空間等各個方面，給我們的生活帶來便利，加強了空間組織聯系，改變了空間結構，空間布局也變得更加有彈性，甚至影響到我們整個城市的空間建設。
《經濟》：南京的河西新城區也被列為了智慧城市試點，這兩年來，其在智慧城市建設方面遇到了哪些問題？
甄峰：首先，河西新城是南京集金融、商務、商貿、會展、文體五大功能為一體的新城市中心，是居住與就業兼顧的中高檔居住區和以濱江風貌為特色的城市西部休閑游覽地，也是現代文明與濱江特色交相輝映的城市新中心和現代化、國際化新南京的標志區。智慧城市推進本身就是一個普遍性的事情，也是全國性的事情，剛開始大家都覺得智慧城市是一件很美好的事情，能解決城市的很多問題，可是一旦執行起來，政府都感覺到力不從心。在智慧城市建設方面要做的太多，但是具體從哪個方向去切入，又找不到點。
在很多項目的實際推進中，資金是相當缺乏的。國家提倡PPP模式，但該模式以企業為主，企業又都是以盈利為主要目的的，如果沒有利益的誘惑和吸引，企業是不會投錢的。另外，智慧城市不是空架子，也不是擺設的花瓶，智慧城市需要有實用價值，其最后成功與否要看是否被人們所接受和使用。
《經濟》：對于智慧城市建設，您認為未來應該如何規劃？
甄峰：如何規劃是一個很大的問題，智慧城市具體怎么用、怎樣建設，更多地應該傾聽老百姓的聲音，傾聽企業的聲音，了解企業的需求是什么，需求點在哪里，因為每個人對于智慧的理解度和需求點都是不一樣的。
在西方的理解里，智慧城市更多強調的是宜居、綠色、低碳，側重于生態環境建設，利用新的科學技術、物聯網技術來解決一些生活宜居問題、環境問題和碳排放問題。而中國則更注重信息技術和互聯網建設，從可持續和科學發展角度來講，我們的智慧城市應該效仿和學習國外的這種城市建設模式。
《經濟》：您一直從事城市規劃設計和研究工作，在當今大數據背景下，您認為當下的城市規劃和過去相比有哪些不同？在信息化時代，我們的城市規劃重點應更加側重于哪些方面？
內容提要：
“智慧城市”為什么一直只有概念而沒有國內成功案例呢？解決方案廠商所鼓吹的方案是否真的有效？國外的經驗也可以建成符合國人期待的“智慧城市”嗎？針對這些問題，本文將從當前“智慧城市”的一些問題說起，逐步講述在“智慧城市”建設過程中的一些關注點。
現在，在城市建設中有一個很流行的概念，叫做“智慧城市”。在Google中國以“智慧城市”作為關鍵字搜索，能夠搜索出一千萬條相關信息；在微軟的BING搜索中，相同的關鍵字，也可以達到八百七十萬條信息；而就算最不濟的百度，也可以找到四百二十多萬條信息。
都在說“智慧城市”，對這個概念大家也都耳熟能詳，但是，這個所謂的“智慧城市”究竟是什么呢？為什么要做這個“智慧城市”呢？要怎么做才能實現“智慧城市”呢？什么地方有成功的“智慧城市”可供我們參考？怎么樣去做才能夠實現“智慧城市”呢？需要多長時間才能夠實現這個目標呢？
說到“智慧城市”，其實就是前幾年所謂的“數字城市”的另外一種說法，又在這個基礎上包裝了一些新鮮的功能，其本質就如同iphone4升級成iphone4s一樣――有變化，有升級，但是這種改變并不是跨時代的。而所謂的“數字城市”和“智慧城市”其實這些都是城市信息化建設中所衍生出來產物，換了包裝的幾個名詞而已。
現在的“智慧城市”建設中，存在很多問題，對城市建設與發展的定位不清晰，在現在所有的“城市信息化”、“數字城市”和“智慧城市”的項目建設中，都存在著定位不準確，目標不正確，用戶不明確的問題。
定位不準確，指得是城市建設中，對自己城市發展策略的抉擇上定位有偏差，導致城市發展不能突出特點，做了太多無用功，最后，城市的面貌也“泯然眾人矣”。
有一個旅游型城市，但是一定要將它打造成一個經濟金融中心，修建寬闊的馬路，建設高聳入云的大廈，也在城市中建立了方便快捷的網絡系統。到最后，能夠利用起來的設施基本沒有，而城市信息化也就成了一紙空談，那“智慧城市”也就如同那些高樓一樣束之高閣而無人問津了。
有一個文化名城，有歷史沉淀，而且建設得也不錯，發展得很有特色，但是基于一系列的原因，把自己的目標定位得很高，打算在短時期內成為世界頂級城市，所以開始扒掉城市內的歷史建筑，建造大型商圈、高層住宅、環路等。發展了一陣之后，這個城市也和其他國內城市一樣了，不僅丟失了原有的歷史積淀，也把自己城市的特色拋棄得一干二凈。
如果前面所說的定位不準問題，只是造成了一些資源浪費和限制，至少也有一些“面子工程”讓人略有安慰。那現在要說的目標不正確，就更為嚴重，造成了太多的損失了。按照不正確的目標進行城市建設，那不僅僅是浪費資源了，而會讓城市整體建設走上一條錯誤的道路，最終的結果只有一個，那就是失敗。這種失敗帶來的影響是非常深遠的，可能會給城市未來造成非常大的影響，甚至可能會影響到其他城市的建設，甚至影響到整個行業。
現在這種目標不正確的城市，也越來越多了，在城市建設、城市信息化方面，根本不知道自己要做什么？經常是今年做的是一個樣，明年會把前一年的建設推倒重來，再過一年又有了不同的計劃，這樣年復一年，城市建設越來越不靠譜，人們的期待也越來越低，人民幸福感也是直線下降。
現在，我們思考一下，所謂的“數字城市”、“智慧城市”，甚至城市信息化，這些概念應該用在什么樣的用戶身上？換句話說，城市有了這樣便捷的信息化系統，誰是最終的受益者？很多人都會說，自然是老百姓了。這說得沒錯，但是，我們回過頭來看一看，這些“信息化”的實際效果，都給老百姓們帶來了什么？有哪個群眾說自己受信息化的影響，提高了工作效率？有誰又提高了幸福指數？還有誰提高了生活指數？這些的答案都是未知的。為什么會有這樣的結果？這就是用戶定位不明確導致的。
一個信息化的工程，原本是應該給老百姓帶來福利、帶來便利、帶來實惠的，但是，當這個工程上線后，我們發現，有的成為了電子政務的一部分，支持了政府的部分工作，而帶來的效果，老百姓們根本感覺不到；有的據說帶來了緩解交通的功能，但是，路上依然堵車依舊；有的信息化工程在路邊增加了很多信息港，但是，作為老百姓們，能用到信息港的次數能有多少呢？
“智慧城市”作為項目來講，需要有一個明確的目標，這個目標是可以描述的，目標是確定的，并且這個目標是可以實現的。另外，這個目標應該有明確的用戶范圍，有可量化的數據參考，并且應當告知所有用戶這個項目帶來的變化。這個時候，“智慧城市”的目標與用戶范圍就確定了下來，接下來根據城市自身的特點進行深入挖掘，將城市特點充分得發揮出來，并輔以當前先進的科學與技術，實現城市信息化。用信息化的手段把城市建設得更加人性化，將城市表現得更加有特色，讓城市在各個方面顯得更具有“智慧”。這樣的“智慧”不僅可以體現在為老百姓帶來便利，也會給城市帶來收益，還可以“智慧”地為政府在城市建設中提供參考，以供更快、更準確地決策。
“智慧城市”是一個全方面，多層次的項目工作，不僅需要考慮到高層面上展現的這些看得見、摸得著的實惠，還應該盡可能多的去考慮中層的支持模塊，還需要與專門的部門去思考底層的基礎模塊。
要做一個好的“智慧城市”，需要有一個穩固、完善、健康的底層信息化平臺，主要提供基礎數據與信息。并輔以專業的IT系統，對數據與信息進行科學的分析，得到用戶行為特質、城市特征，利用這些分析出來的結果，利用在城市發展中。
中層的支撐模塊，主要是一個分類與歸類的過程，將分析出的數據、信息、成果等按照城市發展規劃與戰略進行嚴格分類，讓所有有用的資源都可以歸屬到相應的分類中，并能夠保證所有的資源均能夠合理利用。如果說底層模塊是基礎平臺，如同地基一般，那中層的支撐平臺就是架構，就是中流砥柱，能夠穩固城市的建設，并打通底層與上層的通道。
對于上層的建設，在成熟的底層與中層支持下，完全可以按照各大解決方案提供商的建議去進行項目開發，交通系統、信息港、電子政務、醫療、保險等均可以合理得進行安置，并且能夠保障數據源的質量。
在進行“智慧城市”建設的時候，我們一定要腳踏實地，穩扎穩打，對于國外先進的案例，我們可以當作參考，但是切不可把他們當作目標去做，完全照搬國外的經驗和技術，只會讓自己的城市建設成一個“四不像”。每一個城市都是特點各異的，充分發揮自身優勢，展示自有的特點，結合自己用戶群的期待，建設一個擁有自身特色，符合自己特征的“智慧城市”。
參考文獻：
智慧城市
物聯網與智慧城市白皮書
智慧城市
智慧的城市
智慧的城市
1物流金融課程的特點
隨著物流金融業務的發展，物流管理專業人才培養的課程體系中必須包含物流金融課程。物流金融課程涵蓋的知識點多、知識面廣，由多門學科交叉而成，是一門綜合性課程。首先，物流金融將物流、金融兩個服務內容進行有機結合的同時，也是將商流、物流、資金流、信息流有效地結合在一起。這種新型業務的操作在學科上需要物流與金融兩個學科的互相融合，既要熟知物流理論和具體操作流程，又必須掌握金融方面的融資理論與流程步驟。其次，在信息化時代，科學技術的迅猛發展不斷促進服務的發展，智慧物流將成為物流業的發展方向。物流金融業務依附于物流企業的發展，而智慧物流的應用將利于該業務的發展并降低其風險，這就需要學生在掌握基本理論基礎上，更加注重新技術對物流金融業務帶來的改變，課程方面需與信息學科交叉。第三，物流金融業務涉及銀行、物流企業、融資企業等各方利益，各方之間會簽訂倆倆合作協議，以明確各自職責，實現風險劃分、權責統一，在該業務的運作過程中，物流企業在其中發揮了第三方中介的作用，承擔著對貨物實施監管，核實貨物真假、出入庫記錄、安全保證等責任。這就決定了物流金融課程具有與法律、保險等學科交叉的特點。最后，在國民對環境保護意識逐漸加強的氛圍下，具有外部負效應的物流也越來越重視綠色環節，注重可持續發展，以此催生了綠色物流金融業務，這就要求教師緊跟社會發展需求，更新優化課程體系及其教學內容。
2物流金融課程建設過程
2．1課程建設任務和目標課程從物流金融定義、特點及核心問題入手，詳細介紹不同的物流金融模式下的涉及方及其流程，引入信息化的概念、可持續發展意義等交叉學科知識，介紹物流金融方案的制定與組織實施，物流金融風險控制，并用典型的物流金融案例，讓學生探討基于交叉學科的物流金融業務在企業的作用、流程過程、風險控制等內容，培養學生基礎業務操作能力和初步的管理能力。課程目標如下:
2．1．1知識教學目標物流金融人才，一方面要具備現代物流管理的基本職業知識結構，掌握現代物流管理的基本的分析方法，操作與管理現代物流管理即運輸、倉儲、配送、商品分揀等環節的信息系統，具備供應鏈管理等所必需的基本理論和業務知識，另一方面，還需具備物流金融學所涉及的多門學科的綜合知識，如金融學、國際金融學、國際貿易、物聯網、信息管理等基礎理論。知識教學的目標有:①理解物流金融業務在國民經濟發展中的地位，熟悉物流金融的基本模式，掌握物流金融的概念及涉及方;②熟悉物流金融參與主體的作用及其相應的操作流程;③熟悉以物流企業監管為核心的融資過程;④了解智慧物流、綠色物流等相關知識，理解信息技術、可持續發展在物流金融管理中的重要性;⑤了解風險控制、信息化在物流金融業務流程中的作用。
2．1．2能力培養目標物流金融人才，除了具備基本的全局控制能力、溝通能力以外，同時還須具備專業化的物流金融業務操作能力，如具有較強的組織管理能力，會分析、初步設計、實施物流金融理財方案，具有物流金融信息處理與系統操作優化的能力，具有資源優化配置、供應鏈金融整合優化的能力等。能力培養的目標有:①掌握信息化下物流金融的作業流程，具備融資對象評價、監管合同和倉單質押監管服務制訂的能力。②能設計、組織實施和優化物流金融作業任務。③掌握利用物流信息技術，實現物流、信息流和資金流綜合管理創新。
2．2課程建設內容物流金融是物流服務和金融服務相結合的產物，其主要服務內容包括:物流、融資、評估、監管、資產處理、金融咨詢等。如前所述，它是一門學科交叉性很強的課程，其內容涵蓋了物流、信息、貿易、金融、保險、法律、環境等學科知識。所以物流金融課程的前期課程一般需要包括基礎課和專業課兩部分，前者有金融學、國際貿易、經濟法、保險學等，后者包含物流學概論、供應鏈管理、倉儲管理、采購管理、物流運輸管理、物流成本管理、物流保險等。基于學科交叉的物流金融課程，在教學內容的組織方面包括以下方面:
2．2．1物流金融服務概述包括物流金融概念的界定，主要從其內涵、外延、特征及其功能方面闡述，信息技術在物流金融中的應用，綠色物流在物流金融中的意義，物流金融的創新與趨勢幾個部分。教學要求:深刻理解物流金融在經濟領域中的地位，掌握物流金融的概念、流程、參與主體及各環節的要點，了解物流信息化、綠色物流及其發展對物流金融的促進和提高的重要作用，了解物流金融的新趨向。
2．2．2物流金融運作模式總體來講，含物流結算模式和物流融資模式兩大類，前者比如有代收貨款業務、墊付貨款業務與承兌匯票業務等，后者有融通倉、海陸倉與物流授信等。在模式運作的流程中，結合信息化、綠色物流的作用，深入了解物流金融架構，如RFID、物聯網、物流信息技術對物流金融業務流程和管理系統構架的影響。
2．2．3物流金融風險與監管物流金融行業風險種類各異，主要來源于質押物風險、物流企業風險、商業銀行風險和融資企業信用風險等，利用案例分析探討物流金融風險的識別、預警、處理與管理效果評估。了解如何利用信息化技術，降低不同環節的風險，掌握通過在倉儲、安全監督、運輸等節點實施智慧物流，來降低物流金融風險。
2．2．4物流銀行與物流保險物流銀行是物流金融的一種重要模式和發展方向，國外物流銀行發展得較為成熟，所以一方面介紹國外物流銀行的運作模式和經驗啟示，另一方面分析國內物流銀行實踐現狀和未來發展方向，在此基礎上探討物流金融業務的增值模式，掌握如何利用信息化，通過服務創新、提供增值服務，強化供應鏈上合作伙伴的關系。基于物流金融視角，探討物流保險在物流金融業務中的地位及其對物流金融業務發展的影響作用。
2．2．5應用案例利用物流金融業務開展以來發生的實際案例，了解業務流程、風險控制的重要性、業務的發展方向，并熟悉中外運、中儲物流等物流金融方案，及信息化背景下物流金融的解決方案。
3結論
NFC是英文Near Field Communication縮寫，即近距離無線通訊技術。NFC是一種非接觸式識別和互聯技術，可以在移動設備、消費類電子產品、PC 和智能控件工具間進行近距離無線通信。簡單地說，NFC 就是把 RFID射頻讀卡器與智能卡的功能整合在一起，可以直接利用各種現有的RFID基礎設施，實現不同 NFC 設備之間的交互。
集成在智能刷卡手機里面的NFC芯片，可以用于乘公交、坐地鐵、網絡購物等服務，還可以用于身份論證，可攜帶多種類型的虛擬憑證卡，植入住宅、樓宇和設施的門禁系統，并用于計算機桌面、網絡和其他資源的登錄。
重重因素制約發展
NFC與藍牙、Wi-Fi，雖同為近場無線通訊技術，但相互不可代替，各有一片技術應用領地。
可是，好事多磨，NFC技術早在2004年就已經出現，其技術應用卻姍姍來遲。NFC技術是由飛利浦和索尼聯合研發的，諾基亞獨具睿眼，看到NFC的未來潛力，就聯合飛利浦、索尼共同發起NFC論壇，開始推廣NFC技術的商業應用。雖然諾基亞在2004年只是推出了一個支持NFC功能的手機外殼，但這卻是世界上首款NFC產品，只不過當時是功能機時代，人們對智能機還沒有什么概念，對NFC手機更覺遙遠。于是NFC技術一擱就是10年。這其間有諸多制約因素。
首先，存在著門檻問題。市場上絕大多數手機都不支持NFC，而所謂NFC手機是將NFC芯片放置在手機后蓋上，而不是集成在SIM卡上。用戶要想使用NFC手機支付方式，就得更換手機，這就抬高了NFC的應用門檻，誰愿意圖一時的方便而花大錢再買一部手機呢？
其次，有安全方面的擔憂。用戶使用手機錢包支付時，需向商家提供手機號碼、個人賬戶信息，移動運營商確認后，購物款項才從個人賬戶中扣除。由于賬戶密碼的確認信息是通過無線傳輸的，用戶對賬戶安全的擔憂不可避免。而一旦手機丟失，與手機號碼捆綁在一塊的銀行賬戶便存在風險。
再次，消費習慣一時還難以適應。目前大部分購物依然是現金交易，即便是已經推廣了十幾年的銀行卡也不能完全代替傳統的支付手段。而且NFC手機也不是隨處都可以刷卡，NFC支付場景還較少，在這樣的消費環境下，發展NFC刷卡業務確實比較困難。
此外，還有各方利益協調問題，這也是NFC支付推廣中最關鍵的問題。NFC作為一種新興的支付手段，涉及銀行、移動運營商、銀聯、移動終端廠商、商戶等眾多的產業鏈環節，各方都想從中分“一杯羹”，如何配合以形成切實可行的商業模式，目前業界還沒有清晰的路徑。如要加快推進速度，需要大規模的投入，如何分擔其中的成本，是一個扯皮的事。
中國前景甚好
不過，既然NFC應用這扇大門已經打開，就銳不可當。
去年年底，央行正式《中國金融移動支付系列技術標準》，確定采用13.56MHz NFC為標準并支持將安全模塊存儲在SIM 卡中的NFC-SWP 方案，近場支付標準之爭終于塵埃落定，多年來被戲稱為“光打雷不下雨”的中國NFC技術應用在匍匐前行中邁出了重要一步。
NFC讓智慧城市運作更為便利。隨著物聯網、云計算及移動網絡等新一代信息技術的發展，智慧城市的概念已經漸漸風行全球。去年臺灣開南大學的基于NFC技術的智慧城市四大應用系統——移動支付、智能公共服務、智能移動商務及智慧家庭，將讓城市生活更移動更便捷更智慧。
移動支付：NFC手機內的信用卡集多家銀行卡APP于一體，能瞬間完成刷卡消費與小額付款，不再為攜帶多家信用卡而翻來翻去。
智能公共服務：NFC手機可取代公交卡，還可及時傳遞政府的交通、市政即時資訊，市民可獲得治安及緊急通報服務。
智能移動商務：NFC手機持有者可獲得NFC行動點送餐服務、SmartPoster博物館導覽服務（影像、資料、語音）、下載折價券、紅利積點等。
智慧家庭：NFC手機搖身一變為小區和家庭門禁卡，還可將家中數種家電各自的遙控器與開關設備集于一身，使用起來十分方便。
NFC落地有望
隨著NFC技術的發展，以前只會在科幻電影里才能看到的智能化東西，將會出現在大眾眼中，將會讓城市生活變得智能化。
2012年5月17日，《中國新時代》作為特邀嘉賓全程參與了在北京召開的主題為“洞察 優于析 智于行”的智慧的分析洞察論壇。在本次大會上，IBM正式了基于業務分析洞察（BAO）理論基礎之上的IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）戰略，以及幫助企業將“洞察力”轉化為行動力，實現業務價值的“3A5步”智慧分析洞察動態路線圖。
毫無疑問，IBM此舉再次將“大數據”的實戰意義推進了一步。近幾年來，“大數據（Big Data）”一詞快速升溫，逐漸成為IT網絡通信領域熱門詞匯。包括IBM、EMC、甲骨文、微軟在內的各大巨頭廠商紛紛跑馬圈地，強勢進入，投入了巨大的資源搶占這個領域的話語權。大數據市場的快速發展，主要得益于非結構化數據的爆炸式增長。
事實上，“大數據”并不是一項技術，而是由于不斷增長的數據量和數據種類而逐漸衍生出來的一種現象。因此，“大數據”在業內并沒有統一的定義。不同廠商，不同用戶，站的角度不同，對大數據的理解也不一樣。
一場信息社會的變革
然而，最早提出“大數據”時代已經到來的機構并非IBM， 而是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
麥肯錫的報告后，大數據迅速成為計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。“如果說云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。” 業內人士如是說。
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到“大數據”時代數據的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數據”相關廠商來實現技術整合，亦可見其對“大數據”的重視。
IDC研究表明，數字領域存在著 1.8 萬億 GB 的數據。企業數據正在以 55% 的速度逐年增長。ReadWriteWeb表示，如今，只需兩天就能創造出自文明誕生以來到 2003 年所產生的數據總量。現代企業正在經歷規模化、多樣化、高速化的數據挑戰，“大數據”已成為重要的時代特征。
IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠表示：“大數據正帶來一場信息社會的變革。大量的結構化及非結構化數據以及流數據的廣泛應用，致使企業需要重新思考已有的IT模式；與此同時，大數據又將推動企業進行又一次基于信息革命的業務轉型，使企業能夠借助大數據帶來的大洞察，獲取更多的商業價值和發展機會，在激烈的市場競爭中脫穎而出。”
挑戰？機遇？
然而，2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理學院評論》顯示：在對全球 100 個國家及地區從事 30 個行業的 3,000 名高管進行的調查中，有60% 的受訪者表示無法有效利用所有數據。而近期 IBM 對 64 個國家及地區從事 19 個行業的 1,700 名首席營銷官開展的最新調查更是進一步體現出了這個問題的嚴峻性：調查結果顯示，71% 的首席營銷官表示他們的企業沒有做好充分準備來應對大數據的挑戰。
因為大數據的概念聽起來很美好，似乎利用大數據的大門在不久的將來就會打開。但一切并沒有那么簡單。企業需要的并不僅僅是供應商賣出的技術，而是借助他們的專家來解決海量數據。
SAP商業智能和內存售前經理Carl Streatfield說：“和10-15年前相比，企業現在的環境截然不同。”“2005年，人們創造的信息量達到了150EB，而到2011年，這一數字達到了1200EB。這便是大數據時代的來臨。”這樣的數據量是巨大的，是IT剛開始時所無法想象的，不過企業必須找到最好的有競爭力的方式解決這些數據。
“改變的機會存在于信息洪流中。不過了解數據的內部結構成為一大挑戰，因為數據增長的速度太快，”Forrester高級分析師Brian Hopkins說。
越來越多的企業意識到了這種挑戰：IT 負責人和職員無法有效地對海量數據進行有效地收集、處理和分析；另一方面，企業CEO 以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，而無法預測出潛在的業務風險，坐等商業機會的流失。
與此同時，也有越來越多的企業正在把握“大數據”時代的機遇：《麻省理工學院斯隆管理評論》和IBM商業價值研究院聯合舉行的2011年新智能企業全球高管調查和研究項目指出，2011年，58%的企業已經將分析技術用于在市場或行業內創造競爭優勢，實現業務價值，這一數據比2010年增加了21%。
毫無疑問，“大數據”時代的機遇和挑戰同時擺在了企業面前。
從“大數據”到“大洞察”
IBM在此時提出大數據平臺戰略，其目的顯而易見，它正在以自己的優勢瓜分這塊龐大而誘人的蛋糕。IBM表示，IBM智慧的分析洞察將成為企業成長轉型的重要戰略之一，幫助企業成功將“大數據”挑戰轉化為機遇，最終實現從“大數據”到“大洞察”的重大轉型及革新。“我們的大數據平臺戰略突破了傳統數據倉庫和數據管理理念，為企業組織提供實時分析信息流和因特網范圍信息源的能力，實現更為經濟高效的大數據管理，并為在此之上的業務分析和洞察奠定堅實的基礎。”
IBM全球企業咨詢服務部業務分析與優化服務大中華區總經理段仰圣表示：“在大數據時代，‘洞察’成為企業各個環節上至關重要的需求。因此IBM提出‘大洞察’的概念，通過IBM智慧的分析洞察為企業客戶提供四個方面全方位的‘洞察’：第一是通過客戶行為分析留住客戶，并在此基礎上實現客戶群體的持續增長；第二是通過信息管理、業務分析、內容管理等先進手段，幫助企業優化IT水平及業務流程，提高運營效率；第三是通過將業務分析貫穿財務規劃流程，洞悉企業利潤和成本來源，改善結算流程的處理時間和完整性，促進財務流程轉型；第四是將分析洞察包含在傳統和新興的風險類別中，預測未來的法規要求及檢測欺詐，幫助企業管理風險、欺詐和合規性。”
傳統媒體的傳播是單向的，互聯網等新媒體的傳播是雙向的，而智慧媒體能主動尋找目標受眾。從傳統的紙媒、廣播電視到新興的社交媒體、數字媒體，再到由傳統媒體和新媒體匯聚、演化、創新后的智慧媒體，無不體現了新舊媒介形態的逐步演進。
智慧媒體的緣起與特征
自人類誕生以來，人類社會至少已經經歷了四次意義重大的信息傳播革命，每一次信息傳播革命都把人類文明推向一個新的發展階段。前三次的傳播革命不斷推陳出新，將“新媒體”轉化為“傳統媒體”，至今形成以報紙、廣播、電視等媒介為主導的傳統媒體的格局。智慧媒體是四次傳播革命演化和增殖的新的媒介形態。
傳播媒介形態的變化會因為可感知的需要、競爭、技術革新的相互作用引起，所以智慧媒體的形態是傳統媒體和新媒體共同演化、增殖產生的新形態。通過智慧媒體的情景感知，受眾可以有效地獲取自己想要得到的內容，通過大數據的分析、挖掘，將信息進行選擇與重裝，為人們提供有效、即時和個性化的服務，通過精準的發送消息，將受眾信息轉化為價值。在大數據逐步由概念變為現實的當下，智慧媒體變得越來越觸手可及，更是傳播革命帶來的新興的、實用的、蓄勢待發的媒介形態。
傳統媒體在向新媒體和智慧媒體演進。傳統媒體的報紙消亡論爭執不休，廣播電視業開始進行媒介融合，借力新媒體來實現自己的發展。新媒體時代，典型的有門戶網站、自媒體、IPTV等等，媒體的革新帶來豐富海量的數據，當大量的信息出現時，信息的過濾與選擇又顯得捉襟見肘。而在大數據的奠基下，智慧媒體的出現以互聯網為基礎，依托不同的智能終端，并結合云計算、云存儲這些新技術，讓用戶快速地判斷、分析他們想要的內容。
智慧媒體的特征是具備思考、感知、識別等多維度智能，能主動尋求目標受眾并融入受眾的社會關系網，出現核裂變式的傳播，如根據用戶的情緒感知為其提供高清、娛樂的內容，根據受眾所在的地方、時間和消費習慣，智慧媒體能主動提供家庭娛樂、親子和家庭購物等信息。我們不妨可以借用《大數據為智慧媒體時代奠基》（2013）一文中的觀點，智慧媒體具有三大重要的特征：一是要多終端全天候的覆蓋。智能手機的普及使人們隨時隨地都能夠獲取信息，用戶時間極具碎片化，所以在用戶接觸移動終端的同時，媒體要多終端的覆蓋并不間斷的提供相應服務；二是從資訊媒體發展到智慧服務，智慧媒體不僅要資訊信息，而且要根據分析讀者的需求提供個性化的服務，如工作、生活、社交等，特別是本地化的服務更能貼近用戶的需求；三是從大眾營銷轉化為精準營銷，根據網絡文本分析來匹配相對應的廣告，并通過分析讀者的偏好來提供個性化的營銷策略。
智慧媒體借力大數據
大數據為智慧媒體這一媒介新形態提供基礎。通過分析讀者的需求來預測用戶的行為和偏好，媒體的訂閱用戶、微博粉絲、微信的關注賬號，這些客戶數據都可以用來進行分析。無論用戶行為分析還是內容的抽取和挖掘，都是基于龐大的數據展開。分散化的網絡用戶以及多元化的網絡媒體使整體網絡的用戶覆蓋和頁面的瀏覽量被眾多媒體瓜分和稀釋，網絡數據被極大地控制和浪費；廣告主面對浩瀚的互聯網無所適從，網絡廣告需求得不到更高層次的滿足，與此同時互聯網廣告預算卻在增加。做好大數據分析和挖掘，為用戶推送個性化內容、廣告和信息服務才能夠將數據轉化為價值，形成智慧媒體。所以，大數據的分析和應用是構建智慧媒體的基礎。
在大數據的奠基下，首先，媒體多終端、全天候的覆蓋用戶，各種主流終端要有自己對應的產品和服務。第二，通過用戶的網絡行為搜集用戶的信息，識別和分析客戶，建立自己的數據庫。根據媒體現有的客戶信息建立分析模型，并通過專業的客戶特征模型來分析各類客戶的數量、業務狀況，做好用戶關系的管理。第三是內容的挖掘和重組，為用戶資源打好標簽和屬性。第四，就是根據客戶分析的結果，推送相關的產品和服務，其中涉及到兩大平臺和一個服務。兩大平臺是客戶分析平臺和內容服務平臺，一個服務是情景感知計算服務。客戶分析平臺是整合各種渠道的客戶，通過客戶進行數據挖掘，通過數據篩選、數據抓取等得到不同視角的數據。內容服務平臺是利用分類特征提取、分類聚類、話題檢測、實體識別等方面的技術，對內容進行聚合、重組和優化。為不同的用戶匹配對應的內容服務是情景感知計算服務，比如位置服務、網絡感知、狀態感知方面的技術。借助于這些技術，媒體可以在統一用戶數據和內容數據管理的基礎上，分析用戶的個性化需求，整合各種內容資源，共同構建智慧媒體。從由傳統媒體和新媒體組成的多介質、多渠道、多媒體形式的全媒體到通過對大數據的分析和應用實現將正確的信息傳遞給需要的人的智慧媒體，這一媒介形態的演進更是產生巨大的行業技術的變革。