時間:2023-09-27 09:37:34
導語:在醫學圖像診斷的撰寫旅程中,學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑,好期刊匯集了九篇優秀范文,愿這些內容能夠啟發您的創作靈感,引領您探索更多的創作可能。

隨著信息的到來,數字化、標準化、網絡化作業已經進入醫學影像界,并以奔騰之勢迅猛,伴隨著一些全新的數字化影像技術陸續于臨床,如ct、mri、數字減影血管造影(digitalsubtractionangiography,dsa)、正體層成像(positiveelectrontomography,pet)、計算機放射攝影(computedradiography,cr)及數字放射攝影(digitalradiography,dr)等,醫學影像診斷設備的網絡化已逐步成為影像科室的必然發展趨勢,同時在客觀上要求醫學影像診斷報告書寫的計算機化、標準化、規范化。醫學影像存檔與通訊系統(picturearchivingandcommunicationsystems,pacs)和醫學影像診斷報告系統應運而生并得到了快速發展,使整個放射科發生著巨大變化,提高了影像學科在臨床醫學中的地位和作用。
概述
pacs是近年來隨著數字成像技術、計算機技術和網絡技術的進步而迅速發展起來的、旨在全面解決醫學圖像的獲取、顯示、存貯、傳送和管理的綜合系統[1-4]。pacs分為醫學圖像獲取、大容量數據存貯、圖像顯示和處理、數據庫管理及用于傳輸影像的局域或廣域網絡等5個單元[2,4]。
pacs是一個傳輸醫學圖像的計算機網絡,協議是信息傳送的先決條件。醫學數字影像傳輸(dicom)標準是第一個廣為接受的全球性醫學數字成像和通信標準,它利用標準的tcp/ip(transfercontrolprotocol/internetprotocol)網絡環境來實現醫學影像設備之間直接聯網[3]。因此,pacs是數字化醫學影像系統的核心構架,dicom3.0標準則是保證pacs成為全開放式系統的重要的網絡標準和協議。
1998年我院放射科與航衛通用電氣醫療系統有限公司(gehangweimedicalsystems,簡稱gehw)合作建成醫學影像診斷設備網絡系統,它以dicom服務器為中心服務器,按照dicom3.0標準將數字化影像設備聯網,進行醫學數字化影像采集、傳輸、處理、中心存儲和管理。
材料與方法
一、系統環境
(一)硬件配置
1.dicom服務器:戴爾(dell)poweredge2300服務器(奔騰ⅱ400mhzcpu,128mb動態內存,9.0gb熱插拔sici硬盤×2,nec24×scsicd-rom,yamaha6×4×2cd-rw×2,etherexpresspro/100+網卡;500w不間斷電源(ups)。
2.數字化醫學圖像采集設備:螺旋ct:gehispeedct/i,dicom3.0接口;磁共振:gesignahorizonlxmri,dicom3.0接口。
3.醫學圖像顯示處理工作站:sunadvantagewindows(簡稱aw)2.0,128mb靜態內存,20in(1in=2.54cm)彩顯,1280×1024顯示分辨率,dicom3.0接口。
4.激光膠片打印機:3m怡敏信(imation)969hqdualprinter。
5.醫學圖像瀏覽終端:7臺,奔騰ⅱ350~400mhz/奔騰ⅲ450mhzcpu,64~128mb內存,8mb顯存,6gb~8.4gb硬盤,15in~17in顯示器,10mbps以太網(ethernet)網卡,ethernet接口。
6.醫學影像診斷報告打印服務器:2臺圖像瀏覽終端兼作打印服務器。
7.激光打印機:惠普(hp)laserjet6lgold×2。
8.集線器(hub):d-linkde809tc,10mbps。
9.傳輸介質:細纜(thinnet);5類無屏蔽雙絞線(utp);光纖電纜。
10.網絡結構:星形總線拓撲(starbustopology)結構。
(二)軟件
1.操作系統:螺旋ct、mri、aw工作站:unix;dicom服務器:windowsnt4.0server(版);圖像瀏覽及診斷報告書寫終端:windowsnt4.0workstation(中文版)。
2.網絡傳輸協議:標準tcp/ip。
3.網絡瀏覽器:netscapecommunicator4.6。
4.數據庫管理系統:interbaseserver/client5.1.1。
5.醫學圖像瀏覽及影像診斷報告系統開發軟件:borlandc++builder4.2。
6.醫學圖像瀏覽終端:gehwadvantageviewerserver/client1.01。
7.醫學影像診斷報告系統:gehw醫療診斷報告1.0。
8.刻錄機驅動軟件:gear4.2。
(三)系統結構
螺旋ct、mri和aw工作站按照dicom3.0標準通過細纜連接到主干電纜(細纜)上形成總線拓撲結構的dicom網絡;dicom服務器與各圖像瀏覽及診斷報告書寫終端通過雙絞線以集線器(hub)為中心連接成星形拓撲結構的ethernet網絡;二者再通過集線器連接成星形總線拓撲結構的pacs。螺旋ct、mri、aw工作站各自通過光纖電纜與激光膠片打印機相連,進行共享打印。本pacs由如下各子系統構成:
ct/i:gehispeedct/i;aw2.0:sunadvantagewindows2.0;mri:gesignahorizonlxmri;dicom:digitalimagingandcommunicationsinmedicine;ethernet網絡:以太網絡;t-bnc:同軸電纜接插件t型連接器;terminator:終結器;transceiver:收發器;utp:無屏蔽雙絞線;thinnetcoaxialcable:細同軸電纜
1.數字化圖像采集子系統:從螺旋ct、mri等數字化影像設備直接產生和輸出高分辨率數字化原始圖像至dicom服務器,供中心存儲、打印、瀏覽及后處理。
2.數字化圖像回傳子系統:將中心存儲的圖像數據回傳給螺旋ct、mri等數字影像設備,供打印、對比及后處理(三維重建等)。
3.醫學圖像處理子系統:在aw工作站及各圖像瀏覽及診斷報告書寫終端上進行調節窗寬/窗位、單幅/多幅顯示、局域/全圖放大、定量測量(ct值、距離、角度、面積)、連續播放和各種圖像標注等。
內容摘要:科技的進步不僅是帶動了工商業的發展,同時也推動了醫學發展,計算機技術被廣泛用于影像醫學中。現在醫學上的各種檢查儀器越來越精密,功能更加完善,圖像信息的存儲和傳輸為醫學的研究和診斷提供了更好的依據。醫學影像的融合就是影像信息的融合,是借助計算機技術輔助診斷病情的。醫學影像的融合是醫學影像學新的發展方向,本文對醫學影像的融合進行分析,探討影像融合對醫學影像發展的影響和作用。
關鍵詞:醫學影像 影像融合 診斷
一、影像融合
醫學影像融合其實就是利用計算機技術,將影像信息進行融合。其中包括將圖像信息進行數字化處理,再進行數據協同和匹配,得到一個新的影像信息來獲得對病情更好的觀測,以計算機為輔助手段,使診斷更加準確、具象。 影像融合的發展趨勢 影像融合的趨勢
醫學影像學是近年來發展的比較快的臨床學科之一,其中的超聲、放射等早就被應用到醫學的診斷上,但是,面對不同病人的各種癥狀,單一的影像檢查已經不足以作為診斷的依據。因此,影像融合越來越成為醫學中的焦點,人們更希望通過多重的影像檢查、比較和分析,使檢查結果更準確,更好的輔助臨床疾病的治療。影響融合的發展提高了醫學診斷的綜合水平,對于推動影像學的發展有重要的意義。而且,醫學影像的融合不僅可以對診斷錦上添花,還可以為治療提供幫助。例如:X線、超聲、聚焦和磁共振結合在一起進行治療。影響融合的發展是勢在必行的,而且將推動醫學影像學的更新與發展。 影像融合的必要性
1、醫學技術的更新與發展需要影響融合
計算機技術被廣泛應用于各個領域中,這也包括醫學影像學。隨著新技術的發展和實施,圖像后期處理技術也需要不斷的提高,影像的融合技術就是后處理技術的新發展。前后技術的同步才能更好的將影像學的好處發揮出來。
2、影像融合使檢查更全面準確
影像學的檢查手段是很多的,從B超到射線再到CT等,每項檢查都是有針對性的,但是正因為這樣又有一定的局限性。每項檢查都有單一局限性,只能準確的體現一方面的數據值,不利于診斷病情。影像的融合彌補了這一缺陷。
3、臨床診斷需要影像融合
一切的檢查手段都是為了最終的臨床治療,影像診斷一樣是為臨床治療服務的。影響的融合,集中了多項單一檢查的優勢,呈現的圖像更清晰,更便于醫生的判斷,使診斷更清晰準確,也就能根據診斷提供更好的治療方案,輔助臨床治療。 影響融合的方法和技術應用
首先是信息技術的融合。無論是什么樣的診斷技術,最后要得到的都是這項技術所能診斷出來的信息。影像的融合首先要實施對信息的融合,圖像數據的轉換是理解是關鍵。而圖像的轉換時將不同檢查設備檢測的圖像信息進行格式的轉換和調整,使其更逼真的呈現出檢測部位的狀態,確保診斷的準確性。
其次是數字化技術的融合。建立圖像數據庫是比較直觀和易于提取信息的。
還有就是計算機技術的應用,這幾項技術的融合,使影像融合后的檢查更加具體詳細。
影像融合的方法:界標配對、表面相合法、空間力矩配對、交叉相關法。
四、 醫學影像融合的臨床價值
現代醫學已經把用計算機技術對獲取的影像信息進行處理的研究成果應用于臨床醫學的診斷,將各項檢查結果通過計算機技術進行分析、處理,將影像融合重新現出清晰度高、高質量的影像。主要有以下幾個方面的臨床價值: 幫助臨床診斷
影像融合后的圖像將檢查部位的結構和周邊組織清楚地呈現出來,通過影像診斷,醫生能夠更加了解檢測部位的組織形態是否發生病變以及病變的程度。很多疾病早期的病變都是不太明顯了,一旦沒被發現就可能會錯過最佳的治療時機。影像融合后的圖像可以通過區域放大將組織的差異標注出來,便于觀察和診斷,能夠及時的發現病變,減少漏診的情況。 有助于手術的治療
影像融合的中,結合了圖像重建和三維立體定向技術,這些技術的應用能夠清晰的顯示出病變部位及其周圍組織的狀況和空間狀態,醫生可以根據融合后的圖像制定手術方案,并在手術實施過程中提供實時顯示,也為術后的觀察提供了方便。 有助于醫學研究
影像的融合結合了多項檢查的優勢,提供的影像信息更全面清晰,病理特征更明顯,是醫學研究中非常有價值的影像學資料,為以后疾病的研究提供更好的依據。
結語:醫學影像的融合就是將多項檢查的優點,經過一系列計算機技術的融合和處理重新形成新的圖像。醫學影像的融合是醫學影像技術發展的一次偉大的更新,它將各種各種技術綜合運用到醫學的檢查和診斷上,推動了影像學的進一步發展。
參考文獻
[1]王靜云,李紹林;醫學影像圖像融合技術的新進展[J];第四軍醫大學學報;2004年20期
[2]李熙瑩;黃鏡榮;;圖像融合技術研究及其在醫學中的應用[A];大珩先生九十華誕文集暨中國光學學會2004年學術大會論文集[C];2004年
[3]吳疆;醫學圖像融合算法研究[D];西北工業大學;2006年
[4]張孝飛,王強,韋春榮,王至誠,張福北;醫學圖像融合技術研究綜述[J];廣西科學;2002年01期
關鍵詞:數字化;CT診斷;實驗教學
CT診斷學是利用影像表現的特點在臨床醫學上進行疾病診斷的檢查手段;是借助于X線計算機體層攝影(CT)使人體內部器官和組織在不同人體層面顯示影像,從而了解人體解剖形態與生理功能狀態以及病理變化,以達到診斷目的一門課程[1]。本文結合CT診斷實驗教學的順利、有效地開展,對CT診斷實驗進行數字化教學進行初步探索,現闡述如下。
1 CT診斷學實驗教學的現狀
CT診斷實驗教學是一門以人體正常與異常的CT影像圖像學習為主的一門課程。直到現在,CT診斷實驗教學是以CT照片作為實驗課載體的傳統教學模式,在帶教時,教師總是先復習理論內容,再讓學生結合理論進行閱片觀摩。對CT圖像只是簡單地描述講解,真正讓學生單獨獨立思考閱片的時間比較短。尤其是當學生較多時,學生的注意力不集中,易導致學生看不清CT照片上的圖像,學生的學習過程只是一個簡單機械的記憶過程,嚴重影響教學效果。若分組過多,超過教學時間安排,也會加重教學任務[2]。由于CT照片上的影像較小,不利于多個學生同時觀察;另一方面,CT照片影像是電子打印的照片,存放的時間如果過長,照片易變質、老化,使有用的診斷信息丟失。另外,CT照片的反復使用會造成損壞、丟失、錯放等現象,相應附于每個CT袋上的文字描述也易出現張冠李戴,也會影響CT診斷實驗教學的效果。因此,為了更好地將理論與實踐相結合,學生只能依賴大量的閱片和書本上的病例進行對比,才能逐步地體會到一些診斷方法[3]。所以,CT實驗課程的教學必須進行改革。
2 CT診斷實驗教學模式的改革方向
CT檢查的圖像打印形成CT照片圖像,難于做到與相關影像如:病理切片、內鏡等影像同時對照觀察,更難做到實現動態圖像的直觀交互式觀摩和教學[4]。因此,CT診斷的實驗教學模式的改革已迫在眉睫;只有通過CT數字化實驗教學來解決這些問題。當我們把用于CT診斷實驗教學的資料進行數字化整合后,學生就可以從大量的CT教學的數字化影像進行閱讀;從理論課的理性認識轉變為實驗課感性認識的過程。促使學生深刻體會與思考"CT診斷學"在人體解剖學與病理學之間的關系,及其在臨床疾病診斷上的價值,為以后學生從事CT診斷臨床實踐的工作開展打下良好基礎,對CT診斷思維良性循環起到積極作用。
3 CT診斷學數字化實驗課程的教學方法
CT診斷實驗教學主要是經過觀察人體不同部位的切面圖像,再通過分析、歸納、綜合臨床資料及人體切面影像資料而做出的檢查結論。因此,在CT診斷的實驗教學活動中,必須首先給學生提供各種大量清晰的影像資料,使學生有深刻的感性認識,再在此基礎上理解各種正常或異常CT影像的表現[5]。隨著計算機技術及網絡技術的發展及教學設備的不斷改善,采用全方位的電化教學及計算機應用教學手段,已經逐漸成為目前、甚至將來CT診斷實驗教學最主要的教學方式[6]。我們設想:學生在上實驗課時,能充分利用數字化資料庫給予的有關本次實驗課CT診斷的數字化影像圖片,進行計算機瀏覽,使學生接觸到的實驗課程的信息量大,效率高,能充分發揮人機互動的模式提高學生的學習積極性;同時有效地解決目前CT診斷教學照片資料不足及教學片的保存、整理、管理等問題。還可以將部分已經數字化的實驗教學資料內容作為學生課后進行思考、研究、深造的作業到校園網,可以實現CT診斷教學的網絡化,讓學生突破時空的限制進行主動地學習,便于學生在課后繼續有效地學習,及時消化鞏固所學的內容。
4 CT診斷數字化實驗教學資料的組建
4.1將原有CT診斷教學照片進行數字化處理 將原有用于CT實驗教學用的CT病例照片,通過掃描儀掃描或數碼相機拍攝轉換成數字化圖像;也可把原來用于理論教學的類似膠片的幻燈片通過掃描儀掃描成數字化圖像。
4.2不斷收集和補充教學醫院CT室CT診斷資料,將其數字化處理 在教學醫院CT室的CT診斷臨床實踐工作中,應當注意不斷收集掃描圖像質量較好的典型病例用于實驗教學;把新收集的CT照片及時用掃描儀掃描或用數碼相機拍攝成數字化圖像,在加入到數字化實驗課程資料庫。使資料庫在長時間中不斷得到補充和完善。
4.3合理利用網絡上的CT診斷資源 在互聯網上有許多與CT診斷實驗教學相關的內容,國內外也有許多優秀的CT診斷學專業網站,可以充分利用與借鑒。此外尚可利用醫用的PACS網,收集更多的教學圖像資料,加快CT圖像的收集速度,大大豐富圖像數量和內容。因此,只要在臨床實踐工作中發現有教學意義的CT圖像,可直接發送到教學系統的網絡上,增加數字化圖像的來源。
4.4將CT圖像編入文字資料 在CT圖像數字化實驗教學資料的處理中,把CT診斷圖片資料要進行文字信息逐條處理,再輸入,進行CT影像的分類、分析,顯示出CT數字化圖像的特色。其方法是將CT圖像與文字數據在網絡環境下集成數字化實驗資料,把CT診斷的實驗教學大綱、實驗教學計劃與實驗的CT數字圖像課件進行收集與鏈接,成為學生在課后復習、自主性學習和老師教學的重要資源。
5 CT診斷數字化實驗教學過程的改革
在CT診斷數字化實驗教學中,教師在利用CT數字化影像資源過程時,首先要介紹病例情況,然后簡要地回顧相關的理論知識,以學生獨立思考判斷為主,適當加以啟發和引導,幫助學生理清思路;用提問的方式強化學生對病變征象的語言,組織表達能力,然后分成幾個小組進行討論,做出病變的定性診斷、可疑診斷及所必須進行的鑒別診斷。教師要在課內及時做出恰當有教益的分析和評價。
6 CT診斷數字化實驗教學環境的建立
當CT診斷數字化實驗教學,建立起數字化圖像實驗教學圖像庫后,則要求將CT數字化圖像放置在供醫學影像專業的電腦內或刻錄在光盤內;每間實驗室配備30臺供學生用的電腦,要基本能達到或滿足"一人一機"的要求。在老師用多媒體示教完畢后,學生可在實驗室內自行在電腦上查閱、檢索CT診斷數字化實驗教學圖庫[7]。本探討設想的做法是:先運用"教學輔助打包軟件"把CT診斷數字化圖像內的典型病例"打包",然后把"教學輔助解包軟件"放置在學生操作的電腦內實使用。使學生可以隨意翻閱教學病例的基本資料、病史,還具備CT診斷影像的一些后處理功能,達到實驗教學的基本要求。
7 CT診斷數字化實驗教學課程建設可能存在的問題
雖然在CT診斷的實驗教學中可用數字化影像進行教學;但其課程的建設是漸進、漫長的過程,尚需要繼續不斷地完善,本文認為有如下問題仍值得商榷:①由于網絡的原因,圖像穩定性欠佳,遇到圖片量較多的閱片,其速度可能會變得緩慢,甚至停滯;在需要更新資料,不能在原有的資料上補充,而是要全部覆蓋,才能完成。②數字化實驗教學課堂上,由于電腦多,彼此之間并未形成網絡連接,不能實現同步操作及更新,帶教老師只能逐臺電腦進行補充資料,多次重復操作,增加老師的工作量,耽誤教學實間。③目前,計算機網絡仍然能損失原來用CT照片記錄下來的典型病例。此外,尚有些教學病例隨著CT診斷技術的不斷改進,沒有受到重視。因此,需要花大量的人力、物力、時間重新掃描成數字化圖像盡可能保留下來。
CT診斷數字化實驗教學是一種新形勢下的嶄新而高效的教學模式,它拓寬了教學的平臺,改革了傳統CT診斷實驗教學的弊端[8],非常有利于激發學生的學習積極性,使學生通過人機交互界面的操作進行主動學習、主動思考,并且能在實驗教學的活動中,經過主動向老師發問,主動介入到實踐教學活動中來。而且還可根據自己的能力和興趣選擇自己所需要的學習內容,調整自己的學習方向和進度,使學生自己由過去的單向被動的學習轉向為人機互動的雙向學習模式,充分調動了學生的主動性、自主性學習的思維活動。并且在實驗中,通過一定的圖像和帶教老師的講解 ,采取設置問題、提問、反問等啟發式教學方式,充分給予學生有一定的思考空間,從而使學生學習到隱含在問題背后的專業知識,形成解決問題的技能和自主學習的能力。
數字化實驗教學,突破了觀片燈-照片實習課無法觀察到的動態影像,將CT圖像與人體解剖圖譜、手術與病理圖譜對照,比靜態圖像或照片的觀察更為全面,更準確。真可謂"百聞不如一見",對促進教學改革、管理和教學質量的提高有很好的作用,尤其對培養新型高素質的醫學影像專業人才具有很重要的意義。
參考文獻:
[1]曹丹慶,蔡祖龍,主編.全身CT診斷學[M].北京:人民軍醫出版社,2009.
[2]蔣濤,楊開顏,彭朋,等.醫學影像學教學模式的探討[J].中國病案,2010,11(9):62-63.
[3]劉平.醫學影像學實驗教學改革的探討[J].醫學信息,2010,23(5):1195-1196.
[4]孫瓊芳,涂蓉.醫學影像學數字化實驗課程建設的研究[J].山西醫科大學學報(基礎醫學教育版),2009,11(3): 367-369.
[5]龍學穎,王小宜,彭光春,等.數字化資料庫的構建及其在醫學影像學教學中的作用[J].中華醫學教育雜志,2007,27(3):79-80.
【關鍵詞】 醫學影像技術;臨床應用;發展趨勢
文章編號:1004-7484(2013)-10-6069-02
隨著醫學影像技術的不斷發展,CT、DR、MRI等多種醫學影像技術在醫學領域和臨床應用中取得了創新和突破。借助各種醫學影像技術的應用,醫護人員對解剖結構的成像更為詳細,對病變組織的形態了解更為清晰。本單位擁有的影像技術設備是西門子1.5tMRI、西門子胃腸機、ge單排CT、意大利GMm-DR、飛利浦DR以及飛利浦64CT。本文主要就利用MRI技術對小兒腦部磁共振的影像分析和臨床應用,探討和分析醫學影像技術的應用及發展趨勢。
1 醫學影像技術的臨床應用
1.1 醫學影像MRI技術簡析 醫學影像技術中的MRI圖像,也可稱為磁共振或者核磁共振成像,此項技術借助電子計算機和圖像重建的功能重新建立成像的醫學影像技術,表現于灰度呈現度不同,反映相對應的組織結構情況的數字化影像技術。MRI對小兒腦部的分辨率較高。MRI的檢查范圍比較廣,非常適合中樞神經系統、頭頸部位以及心臟血管等檢查,但是對于體內有磁性物質的病人則失去檢查功能,而且MRI沒有CT適合對鈣化的效果檢查,對肺部和骨皮質的現實也比CT的檢查效果差[1]。
1.2 MRI技術在小兒腦部磁共振的影像分析 本單位擁有西門子1.5tMRI,此設備擁有獨特的西門子Tim線圈,可以同時對全身各臟器功能進行掃描、灌注掃描以及成像。西門子1.5tMRI的軟組織分辨率較高,無放射線,因而對人體的身體基本無害。掃描過程中,檢查對象平躺在檢查床上以得到軸位、冠狀位、矢狀位以及斜位的體層圖像,還可以做無創性全身血管成像、鬧彌散、灌注等功能成像,西門子1.5tMRI具備高分辨率胰膽管水成像、輸尿管水成像等優秀的影像學檢查功能,為檢查者提早發現病變情況。
回顧近期本單位小兒頭部磁共振檢查共80例,平均年齡1.5歲,在小兒服用鎮靜藥物熟睡之后進行掃描。將小兒頭部放于線圈中心,用海綿墊固定,按照定位圖調整掃描的范圍。結果發現,80例患兒都獲得了比較滿意的圖像,一次鎮靜完成檢查的患兒58例,服用鎮靜藥物后未能及時掃描導致檢查中驚醒,需二次鎮靜才能獲得所需圖像的患兒22例。顱內出血患兒33例,腦軟化42例,其余為顱內其他疾病和正常磁共振影像。患兒在做磁共振檢查前需使用鎮靜藥物,否則運動偽影會影響圖像的質量,甚至導致無法獲取檢查診斷。在掃描過程中應用雙梯度中的zoom選項,以提高細微病變的檢出率,尤其在小出血點的檢測上結果準確。磁敏感加權序列具有高分辨力、薄層重建和流動補償的優點,有效降低了小動脈和噪聲對檢查的影響,比較適用小兒腦部血管病變的檢查,尤其是小兒細小血管早起出血的診斷精確,并能判斷小兒腦組織可存活性幾率。而彌散加權序列則可產生兩套的圖像,其中一套b值是1000的彌散加權圖像,另外一套是b值為0的T2加權圖像,能減輕顱底磁敏感的偽影,改善信噪比。
西門子1.5tMRI的影像技術具有強大的磁體,先進的相控陣線圈,開放式的設計,大型的磁體空間,成像快速、圖像質量和精確度高。本單位西門子1.5tMRI的配置,不僅能更好的滿足醫療、科研工作的需求,更帶動了單位醫療技術水平再上一個新的臺階。
2 醫學影像技術的發展趨勢
20世紀下半葉,我國的醫學影像技術取得了很快的發展,從單純的放射診斷科室發展到如今的集診斷和治療于一體的臨床醫學影像科室。伴隨著計算機、信息科學以及微電子技術的不斷發展,我國醫學影像技術的發展前景將更為廣闊。
在不斷發展并日趨完善的先進醫學影像的技術中,最初的計算機X線攝影透過人體放射于影像板上形成潛影,再將其放入激光掃描機上掃描,經過模數轉換器,圖像信號則生成圖像。隨后發展的CT利用X線對人體某一范圍逐層掃描,獲取信息,也是經由計算機處理得到重建的圖像。此外,CT的圖像顯示器、多幅照相機等輔助設備,讓探測器對X線有更為高度的敏感性,可將接收的X線轉變成模擬信號,再變成數字信號,通過計算機處理器變成CT圖像,再由多幅照相機攝片提供診斷。隨后逐步發展的數字減影血管造影在記憶盤中儲存造影、注射部位的透視影像轉變的數字,減去蒙片數字,將剩余數字轉變成圖像,成了較為清晰的純血管造影像,其技術比一般的血管特管造影更為簡便、經濟,更少引發合并癥,但導管插管技術不斷普及以后,靜脈法數字減影逐漸被動脈法所替代了[2]。目前的核醫學比較先進的顯像方式是單光子發射計算機斷層顯像,將單光子注入人體內,放射性核素發出的射線借助計算機重建影像,這種發展是電子計算機斷層和核醫學示蹤原理相互結合的高科技醫療技術,采集的信息量大,適應面廣,特異性高,放射性小,技術的逐漸發展在當今的醫學影像技術中有獨特的診斷價值。分子影像的出現,為新的醫學影像時代的到來帶來了曙光。目前全球醫學界都致力于研究開創分子影像和基因的治療,其重要步驟是借助分子探針插入人體細胞內,MRI或者紅外線記錄信號,再顯示分子、代謝和基因轉變的圖像,為醫療的診斷提供準確的基因表達。而PACS系統的產生是計算機和網絡技術飛速發展下的產物,其標志著網絡影像學和無膠片時代的來臨,PACS系統儲存、管理、傳輸、處理數據,完成在放射科和其他科室之間的影像傳遞,還通過互聯網和微波技術實現遠程診斷,這種技術的發展大大提高了當今醫學影像技術影像資源的效率[3]。
3 結束語
現代的醫學影像技術經過了日新月異的發展,各種的先進設備層出不窮,世界醫學界接受了利用醫學影像幫助診斷治療方式并不斷研究并創新更高技術的醫學影像技術。相信在不久的未來,隨著醫學界的不斷革新、科學醫療技術的不斷發展,新技術的研究會為影像學技術的臨床應用開啟更新的篇章。
參考文獻
[1] 袁聿德.醫學影像檢查技術[M].北京:人民衛生出版社,2010,14(09):16-17.
當一名面癱、言語不清、有中風病史的老年患者到達急診科時,能否在其出現永久性腦損傷前檢查出問題?
當平片瀏覽讓醫師缺少診斷信心,每天大量的三維影像數據后處理又使工作堆積如山時,如何在資源與效率之間做出兩難選擇?
越來越多的醫療機構開始關注如何利用海量的臨床數據為患者提供更精確的診斷,如何加快從圖像到診斷的全過程,如何運用“云技術”在大數據時代提供更高效的醫療服務。
在這一背景下,飛利浦推出了全新第二代網絡工作站――IntelliSpace Portal星云三維影像診斷中心,它是由飛利浦醫療信息系統依托北美KLAS評比蟬聯8年冠軍的工作站技術研發和生產,可連接并處理CT、MR和核醫學、超聲以及DSA、iXR影像,并提供成熟的臨床應用軟件、工作流程和協同工具,強大的一站式應用服務器還具備零點擊預處理功能,幫助減少大量耗時的后處理操作,充分利用醫院設備資源,使業務量提高80%!
隨處可及的影像診斷
隨著現代醫學技術發展,醫院的診療工作越來越多地依賴于現代化檢查結果,CT、磁共振等醫學影像檢查普遍應用,隨之而來的是醫學影像數據海量增長,不僅給數據中心造成巨大壓力,也為醫師的快捷診斷帶來阻力。醫療領域在大數據時代迫切需要構建實時、便捷、全方位的應用系統,幫助醫師從海量數據中隨時提取有用信息,提高診斷效率。而飛利浦星云三維影像數據中心結合Web Collaborator Collaboration網絡協作智能工具,能將任何一臺移動設備轉變成一個真正的多影像醫學圖像瀏覽器,通過PACS工作站、個人電腦或筆記本電腦實時地執行日常工作任務;并可在任何地方隨時隨地瀏覽CT、MR及核醫學圖像,不必移步到專用的工作站就能夠完成3D交互讀片和診斷。
星云三維影像數據中心憑借飛利浦獨有的“客戶端-服務器”架構,通過一站式服務器提供應用軟件,使用圖像自動處理功能及豐富的手動操作功能簡化工作流程。當面對急診科患者的診斷時,醫師不必再耗費寶貴時間查找患者以前的圖像資料,星云三維影像數據中心能夠預先提取所有以前的圖像資料,并將它們與最新的圖像資料一起傳送到本地文件夾,方便進行快速比較。同時,它還可與飛利浦MDC PACS、IntelliSpace PACS以及其他品牌的PACS連接,醫師無需移步即可完成整個病例的瀏覽、分析和診斷。在PACS上無需用戶名和密碼即可啟動星云三維影像數據中心的應用程序軟件,與他人分享和討論和診斷結果,并通過DICOM格式輕松傳輸圖像資料。
此外,通過增強型零點擊功能選項,飛利浦星云三維影像數據中心能夠自動進行圖像預處理,有效簡化了后處理流程、加快了后處理速度。在用戶從目錄中選擇圖像之前,它已預先自動啟動繁雜的數據預處理工作,此功能可用于血管高級分析、心臟血管綜合分析、結腸內窺鏡圖像的自動組織分割和血管提取,從而幫助提高臨床工作效率和診斷信心。
交互高效的診療手段
在進行診斷討論和醫療決策時,放射科醫師和臨床醫師一起面對面地討論交流,無疑是最高效的臨床合作方式。飛利浦星云三維影像數據中心獨有的交互式診斷理念將成為了解臨床實踐、進行密切交流、提高診療水平的有力手段之一。
【關鍵詞】腫瘤放射治療;醫學圖像融合技術;應用價值
隨著現代化科技的進步,我國醫療技術上也得到了很大的發展空間和進步。比如醫學圖像融合技術的發展和進步。臨床上將醫學圖像融合技術應用到腫瘤放射治療當中,主要是通過將定向技術、影像學技術以及臨床顯微外科技術有效通過信息科學技術融合起來,以達到協助醫生在臨床診斷治療過程中,更好的給醫生提供相關治療數據以及放射治療入路,大大將治療過程中造成的損傷降到最低限度,以有效提高治療效果[1]。臨床采取放射性治療方式對患者進行干預,主要是在人體中進行臨床能量傳遞,以達到殺死患者體內癌細胞的療效,這種治療方式是癌癥治療中的一項重要手段。有相關研究報告顯示,我國臨床上有65%的臨床腫瘤患者在院接受治療期間均須使用放射治療進行干預。本文探究觀察腫瘤放射治療中醫學圖像融合技術的應用價值。報告如下。
1材料和方法
1.1材料
選取2016年7月—2017年7月在我院收治的腫瘤放射治療患者90例進行隨機分組研究,即研究組患者采取腫瘤放射治療中醫學圖像融合技術進行治療(45例);對照組采取常規方式進行治療(45例)。其中,男性患者48例,女性患者42例,所有參與研究的患者年齡均42~73歲之間,經常規臨床檢查,參與研究的患者在年齡與其他基本資料等不存在明顯的差異,不具備統計學意義(P>0.05)。
1.2方法
在患者的機體腫瘤病變過程中,經常會出現由于腫瘤位置的移動或者是腫瘤增大、擴散等現象,導致醫生在對患者采取治療期間,出現不能對患者腫瘤切除或者是不能對患者腫瘤采取完全切除手術的情況,因此醫生在采取治療手段是要對患者的腫瘤狀況進行明確的診斷,并根據相應的診斷結果對患者采取放射治療等措施干預,同時在超聲技術的臨床指導操作下進行一系列的穿刺活檢措施。臨床上針對于囊性腫瘤或者是積水性腫瘤患者的治療采取的方式是在患者的病變腫瘤中的硬膜進行穿刺抽吸干預,以有效達到減壓效果,盡可能的減少患者病灶所導致的占位效應,為患者的臨床手術工作帶來更大的空間,最終減少患者治療期間可能遭受的損傷。為了更好的治療腫瘤患者,臨床上出去放射治療手段進行治療,這種治療方式主要是根據患者腫瘤位置以及腫瘤數量、大小等進行放射源植入,再植入期間結合醫學圖像融合技術,充分將該技術中的定位技術、CT技術發揮出來,能顯著的協助醫生對患者腫瘤移位進行跟蹤定位,最終有效的協助醫生將放射源科學、準確的均勻放置到患者機體腫瘤瘤體中。醫生在治療階段能準確的根據醫學圖像融合技術對患者機體腫瘤放射治療過程中對瘤體進行清晰的觀察腫瘤的病變情況,能幫助醫生定位腫瘤位置并協助醫生準確對腫瘤進行切除。同時能對患者腫瘤的周圍組織情況可能出現的并發癥,如出血、積水等并發癥現象進行進一步外科措施干預[2]。
1.3觀察指標
觀察分析兩組病患應用醫學圖像融合技術后,患者的臨床治療效果、臨床并發癥發生幾率以及患者臨床手術腫瘤切除率結果比較。臨床效果抓喲包括有效、無效,其中治療有效表示患者利用圖像融合技術后,治療準確有效,患者機體腫瘤完全切除,癥狀消失。無效表示患者治療后,癥狀仍舊存在,沒有改善。
1.4統計學方法
選擇SPSS21.0相關研究軟件對數據進行研究和處理,計數資料主要以百分比來進行表示,而計量資料主要以(x-±s)來表示。P值低于0.05顯示數據比較有差異。
2結果
2.1兩組患者的臨床治療效果
研究組應用醫學圖像融合技術后,研究組的臨床治療效果優良的有42例,總有效率達到93.3%;對照組患者采取常規方式進行干預治療,臨床治療優良的有32例,總有效率為71.1%;研究組患者的臨床治療療效明顯優于對照組患者,兩組結果存在明顯差異,具有統計學意義(P<0.05)。
2.2兩組患者臨床不良反應發生幾率結果比較
研究組臨床不良反應發生有4例,不良反應發生幾率達到8.8%;對照組患者臨床不良反應發生有13例,不良反應發生率為29%;研究組患者的不良反應發生率明顯低于對照組患者,兩組比較存在明顯差異,具有統計學意義(P<0.05)。2.3兩組患者手術準確率結果比較研究組患者應用醫學圖像融合技術后,手術準確例有42例,準確率達到93.3%;對照組患者手術準確例有30例,手術準確率達到66.7%;兩組患者結果比較均存在差異,具備統計學意義(P<0.05)。
3討論
目前我國在臨床腫瘤放射治療中已經廣泛應用了醫學圖像融合技術進行協助治療。醫生通過利用該技術對患者機體中的腫瘤位置以及腫瘤大小等疾病癥狀進行觀察,有效的獲取了患者機體中的腫瘤組織情況,為醫生的治療方案提供了相當準確的定位,同時也為醫生的治療提供了相對比較靈敏的腫瘤臨床診斷度,進而有效的優化了醫生對患者所采取的治療方案,有效的優化了醫生放射治療干預的相應照射劑量的控制和調配,明顯的提高了患者的臨床治療效果。此外,根據該圖像融合技術,針對于后期醫生對患者采取手術治療方案中的腫瘤切除準確率有很大的幫助[3]。根據先進的導航定位技術,能準確清晰的定位到患者體中腫瘤的位置,大大提高了醫生手術治療的準確性以及切除率。經研究結果顯示,研究組應用醫學圖像融合技術后,研究組的臨床治療總有效率達到93.3%;對照組患臨床治療總有效率為71.1%;研究組不良反應發生幾率達到8.8%;對照組患者不良反應發生率為29%;研究組患者應用醫學圖像融合技術后,手術準確例有42例,準確率達到93.3%;對照組患者手術準確例有30例,手術準確率達到66.7%,兩組患者結果比較均存在差異,具備統計學意義(P<0.05)。由此可知,醫學圖像融合技術應用能顯著提高醫護人員在對患者進行腫瘤放射治療過程中的腫瘤導航精準性,及時幫助醫護人員糾正由于患者機體中的靶點移位所帶來的誤差診斷。同時,醫學圖像融合技術的使用能有效及時的發現在放射治療過程中可能并發出的并發病現象,以幫助患者盡早恢復健康,提高患者的生命質量。
【參考文獻】
[1]王永斌.醫學圖像融合技術在腫瘤放射治療中的應用研究[J].中國校醫,2016,30(9):672-673.
[2]張海南,湯日杰,張書旭,等.CT/MRI融合圖像在盆腔腫瘤放療靶區勾畫中的應用[J].中國醫療設備,2011,(5).
關鍵詞:MATLAB GUI 眼底血管造影 圖像處理
中圖分類號:TP391.41 文獻標識碼:A 文章編號:1007-3973(2012)011-105-02
眼是人體重要的器官,眼底即視網膜位于眼球最內側,是視覺神經實現其功能的重要組成部分,眼睛的大部分病變來自于眼底,眼底組織結構的病變與全身組織器官和系統疾病,尤其與中樞神經系統和血管系統等疾病聯系緊密。眼底熒光血管造影FFA(Fundus Fluorescence Angiography)是檢查眼底血管情況的重要臨床檢查方法,通過眼底熒光血管造影得到的圖像可以反映眼底的多方面病理生理特性,因此對眼底熒光血管造影圖像的數字化處理對臨床診斷、預后評價、治療、療效觀察和發病機理具有很大的研究意義。可以反映眼底血管結構、血流動力學改變、血管病理生理變化等多項指標。
目前有很多處理眼底熒光血管造影圖像的軟件,但每個軟件都有自己的不足或不符合個人需求,因此根據個人需求而單獨編寫的處理軟件就十分重要。利用Visual C++編寫只適合于專業人員,VC++的編寫比較復雜,而且可擴展性不好。而MATLAB就很好地解決了這個問題,MATLAB軟件語言簡潔,可讀性好、工能強大。圖像工具箱包括許多經典的處理圖像方法,可以直接使用,也可以自己添加相應功能,進而可以大大提高處理圖像的技術,提高了醫學圖像處理的效率。MATLAB的運算和圖形顯示功能十分強大,使圖像處理變的更簡單直觀。MATLAB有很好地矩陣運算技術,可以方便的處理醫學上的數字圖像。因此,在MATLAB環境下,實現醫學圖像的處理和分析具有很大的優勢和價值。
1 簡介
此項目利用了MATLAB的GUI設計出軟件的界面,包括標題欄,菜單欄,圖像顯示區,功能按鈕等。GUI是一個包含了使用戶能夠執行交互式任務的設備或者組件圖形顯示。GUI組件主要有menus、toolbars、pushbuttons、radiobuttons、listboxes和sliders等。每一個組件包括GUI都和一個或多個回調函數相關聯。
新建MATLAB-GUI,添加菜單項,根據用戶的需要改變菜單個數和名稱。此系統菜單欄包括“文件”、“圖像處理”、“幫助”。“文件”下拉菜單包括:讀入圖像、保存、另存為、關閉、退出。圖像處理下拉菜單包括:對比度、圖像反色、直方圖均衡、灰度變換、拉伸、濾波、邊緣提取、面積測量。幫助菜單項為顯示幫助信息。進行界面設計,可以根據臨床的特殊需要設計不同的有針對性的界面。
2 功能介紹
對圖像進行對比度的調節可以突出眼底血管的重要部位,增強感興趣的特征,抑制不感興趣的特征,幫助醫生更好的觀察眼底病變部位。
(2)圖像的取反。利用取反功能可以實現圖像的重點突出,有利于病變位置圖像的的識別。
這種變換方法可以實現病變位置的凸顯,利于醫生快速尋找疾病位置,加快診斷速度。
(5)拉伸,對圖像的多方面的動態的范圍進行更改,特別是對比度的明顯增強是血管管壁清晰地呈現。
(6)濾波,高通濾波地功能為突出圖像的邊緣和細節,使得圖像的邊緣更加清晰。給高通濾波加上較小的偏移量,偏移量與將濾波器乘以一個大于1的常數結合起來實現高頻強調濾波。
3 總結
此項目旨在提供一個平臺,方便臨床需求添加定向功能。該系統的后續發展方向為:
(1)增加邊緣提取及任意面積的測量。
(2)增加處理非灰度圖像的能力。因為圖像在函數進行灰度化處理的過程中會失去一些特性,不利于醫生的正確診斷。
(3)根據眼科的具體要求增加相關的功能,實現多方向發展。
(4)開發數據庫,將此系統與數據庫連接實現方便快速的閱讀醫學圖像。
眼底圖像處理軟件的開發應用對眼科進行眼底疾病的閱片和診斷帶來了極大的方便,對很多病變給出了量化的參數,對于病例的分析具有重要意義。經多次驗證,此系統不僅可以處理眼底血管造影圖像,對于大部分格式的醫學圖像都可以處理,并可以根據不同的病理生理要求增加新的功能,前景廣闊。
參考文獻:
[1] 崔棟,劉敏敏,張光玉.BP神經網絡在眼底造影圖像分割中的應用[J].中國醫學物理學雜志,2011,28(1):2395.
[2] 崔棟,郭永新,焦青,等.眼底造影圖像分割算法的研究與對比[J].微型機與應用,2011,30(14):34.
[3] 馮伍,鐘田亮.Matlab在醫學圖像處理中的應用[J].數字技術與應用,2011(6):42.
[4] 張敏,洪漢玉.通過MATLAB GUI實現圖像處理軟件的開發[J].電腦知識與技術,2011,7(25):6156.
關鍵詞:低劑量胸部CT;肺癌復查;臨床應用探究
在臨床醫學中,CT成像檢測技術的應用范圍非常廣泛,但是由于其輻射水平較高對周圍人員的健康造成了較大程度的損害,對此引起了人們的重視與關注。一直以來,如何在不降低CT圖像質量的前提下盡量減少輻射劑量的使用進而減少CT輻射對患者造成的損害是臨床醫學一直在尋求解決的問題。通過不斷的臨床探究,低劑量的CT檢測技術逐步被發明。一經投入到臨床應用后便立即成為一種主流的檢測方式。在對肺癌患者進行復查篩選中,應用低劑量CT成像技g的檢測方式也越來越普遍。本文通過對我院在2014年5月~2016年5月接受治療的肺癌復查患者80例進行臨床探究,現將報道如下:
1 資料與方法
1.1一般資料 隨機選取我院在2014年5月~2016年5月接受治療的肺癌復查患者80例進行臨床探究,其中男50例,女性30例。并隨機將患者分為研究組和對照組,每組患者40例。患者年齡在35~72歲,平均年齡(55.2±8.7)歲。所有的患者在手術完成后的10 d內進行常規的CT掃描[1]。
1.2使用儀器與參數設置 采用64排128層Defintion西門子螺旋CT機。常規組CT掃描時,掃描參數設置如下:管電壓設置為120 kV,管電流設定為80 mA,層厚設置為5 mm,螺距設置為5 mm。對照組采用Care Dose 4D技術進行低劑量(low dose)CT掃描,在定位像掃描時,先檢測出每位患者不同厚度及部位所需要的、得到最佳圖像的最小劑量,然后在軸掃或螺旋掃描時,根據定位像掃描測得的位置劑量,隨著移動位置的不同,用不同的劑量進行掃描。
1.3方法 對患者CT掃描后的圖像全部由指定的2位以上富有臨床經驗的放射科臨床診斷醫師進行盲閱,從圖像質量、臨床需求以及評分標準等三個方面分別根據診斷標準進行評分,然后以2人評分的平均值作為最終的評分值。
1.4評分標準 ①圖像質量診斷:對患者的圖像質量進行評分重點需要關注患者組織器官的邊緣以及密度,還有圖像的偽影、噪聲4個方面。每一項合格后記為1分,大部分合格記為0.5分,不合格則記為0分[2]。患者得分為3.5分以上為優,3.0~3.4分為良,得分2.5~2.9分為合格,2.5分以下為不合格,患者得分2.5分以上診斷為需求閾值。②臨床需求診斷:臨床需求診斷對應的要重點對患者CT圖像上的常見并發癥狀進行診斷,標準為:患者的所有并發癥狀全部能夠明確診斷而且范圍確定,患者得分為3分;所有并發癥狀全部能夠確定但患者的范圍確定并不準確,得分為2分;患者的部分并發癥中能夠確定,且只有一小部分范圍能夠確定得分為1分;全部無法確定記為0分。
1.5統計學處理 本次醫學探究中所有數據全部采用SPSS統計軟件進行處理,計量數據采用t檢驗,當P
2 結果
對兩組患者的CT圖像質量、臨床需求以及CTDvol和DLP評分見表1。
通過表1可以發現,研究組與對照組患者的圖像得分分別為(3.708±0.705)、(3.031±0.441),研究組明顯優于對照組(P0.05,差異不明顯不具有統計學意義。研究組患者CTDvol得分為(19.254±1.546)mGy,明顯優于對照組(10.132±1.105)mGy。
3 討論
隨著現代醫療技術的發展,醫療設備的應用越來越復雜,在不斷提高臨床診斷效果的同時也造成了大量的輻射。目前在醫療設備中CT掃描設備所造成的污染幾乎是最嚴重的。一直以來如何在不影響CT成像效果的前提下而降低輻射劑量的使用一直以來都是臨床醫學所要探究的問題。因此低劑量CT檢測技術應運而生,很快這種檢測技術就成為臨床上一種主流檢測技術。但是目前低劑量CT檢測技術還仍然只是局限在具有良好的對比度的器官疾病中,如肺部疾病、結石性疾病,應用范圍并未擴大。
本文通過我院80例肺癌復查患者應用低劑量CT檢測技術,從臨床需求的角度驗證了低劑量CT技術的應用效果。治療組40例患者中幾乎全部被檢測出,分別從圖像質量、臨床需求角度以及CTDvol和 DLP 4個方面進行比較,研究組患者均優于對照組患者(P
綜上所述,在臨床上對于肺癌復查患者進行臨床檢測時可以通過應用低劑量的胸部CT成像技術進行檢測。通過本次醫學探究,驗證了低劑量胸部CT成像技術的臨床效果,不存在其圖像質量低于常規CT檢測的問題,而且降低了對復查患者的輻射損害,應該進一步在臨床上推廣使用。
參考文獻:
關鍵詞:ODU8;全數字眼科A/B型超聲診斷儀;SW-2100
隨著超聲診斷儀的不斷更新和改進,專用眼A /B超作為一種非侵入性檢查方法廣泛應用于眼部疾病的診斷,該儀器是專業為眼科疾病診斷而設計的局部解剖和數值測定超聲診斷儀[1]。本研究采用ODU8全數字眼科A/B型超聲診斷儀及已上市的同類儀器SW-2100對42例病例采集B超圖像及A超測量數據,比較兩者圖像的優良率以及測量數據的一致性。
1 資料與方法
1.1一般資料 我院2013年7月~12月臨床需要眼科超聲診斷和眼軸生物參數測量的42例病例。其中男性24例,女性18例。所有病例的平均年齡為(49.5±21.4)歲,年齡11~87歲,中位年齡48歲,年齡均勻分布。
病種:臨床需要眼科超聲診斷和眼軸生物測量的患者,如白內障、高度近視、玻璃體積血、玻璃體混濁、脈絡膜脫離等,具有以上病癥的為陽性病例,否則為陰性病例。
1.2儀器 采用ODU8全數字眼科A/B型超聲診斷儀,徐州市凱信電子設備有限公司生產;SW-2100 A-B超聲診斷儀,天津索維公司生產。
1.3方法 A超:采用10.0 MHz A探頭直接接觸角膜,每眼測量8次,8組前房的深度、晶體的厚度和眼軸長度數據,記錄各自的平均值,使用SRK-T人工晶體計算公式(輸入相同的K1、K2值和A常數),計算人工晶體,出具檢查報告。
B超:采用10.0 MHz 機械扇掃B型探頭直接接觸眼瞼,需經過系統調節使圖像清晰, 針對不同病例采用各種不同切面進行探查以識別和觀察眼,出具檢查報告,評價兩種儀器的B超圖像質量。
1.4統計處理 統計所采用的軟件為SPSS 2.0分析,對A超測量值采用了配對t檢驗及Pearson相關分析進行相關性檢驗,P≤0.05被認為有統計學意義。定量指標的描述將計算例數、均數、標準差。分類指標的描述用各類的例數、百分數。
2 結果
2.1 B超圖像有效性評價 接受B超診斷的受試者中陽性病例為29例,陰性病例為13例,陽性率為69.05%。ODU8 B超圖像優良率為97.6%,SW-2100 B超圖像優良率為100%,說明二者B超圖像質量都很高,并且檢測能力相當。
ODU8 B超圖像形態輪廓評價為"優"的百分為100%,高于SW-2100的95.2%;ODU8細膩程度評價為"優"的百分為100%,明顯高于SW-2100的33.3%;ODU8視網膜結構圖像評價為"優"的百分為100%,高于SW-2100的97.6%;ODU8玻璃體顯示圖像評價為"優"的百分比為97.6%,明顯高于SW-2100的28.6%。各項分項指標也說明ODU8 B超的圖像圖像質量很高。
2.2 A超測量數據有效性評價 ODU8和SW-2100前房深度、晶體厚度、眼軸長度、人工計算晶體度數的配對t檢驗的P值分別為0.000、0.000、0.002、0.002,(P
2.3儀器安全性、穩定性評價 ODU8和SW-2100儀器在操作過程中無任何安全事件和產品故障發生,說明二者的安全性和系統穩定性都很好。
3 討論
醫學影像學是利用某種能量,穿過人體形成圖像,從而顯示內部正常結構和病變的檢查方法,是診斷學的一項重大突破[2]。眼A超與B超作為現代影像學檢查越來越多的應用于眼內疾病的診斷及眼部手術類型、手術方法和術后效果的評估方面[3]。ODU8全數字眼科A/B型超聲診斷儀通過發射超聲波,經一系列信號處理顯示出二維結構圖像,經計算機處理后顯示人眼活體剖面,能準確顯示病變部位、大小、內部結構及形態等,測量和計算眼球的各種數據,為臨床提供病理解剖形態學改變的依據,來達到對疾病診斷與鑒別的目的。
本研究結果顯示ODU8全數字眼科A/B型超聲診斷儀進行眼部B超圖像分析及A超測量,在測量結果、圖像形態輪廓、細膩程度、視網膜結構圖像、玻璃體顯示圖像等方面與SW-2100儀器檢測能力相當,安全性、有效性和穩定性一致,適用于臨床診斷。
參考文獻:
[1]馬水勤.淺論專用眼A /B超在眼科臨床中的應用[J].中國實用醫藥,2010,5(4):235.