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關鍵詞：民辦高校；醫學影像；課程改革
中圖分類號：G648 文獻標識碼：B 文章編號：1672-1578（2015）10-0008-02
醫學影像技術專業主要培養應用技能型人才，隨著經濟和信息化的迅速發展，醫學影像設備的發展同樣進入了快車道。醫學影像檢查又是現代化醫院進行診斷和治療過程中不可缺少的重要手段，所以對醫學影像技術人員的要求也越來越高，對于醫學影像技術人才培養模式的改革迫在眉睫，人才培養模式的改革其核心內容為課程體系的改革。
1.目前存在的問題
1.1 舊課程體系無法滿足人才培養需求。目前高職院校醫學影像技術專業普遍實行的是"2+1"培養模式，即兩年在校學習理論知識，第三年到醫院頂崗實習。課程設置基本上是"公共基礎課程專業基礎課程專業課程臨床頂崗實習"，機械地按順序分段式教學模式，這種模式中各門課程的教學內容往往按自身學科體系尋求自我完整，實踐技能訓練安排在專業課學習之后。舊課程體系設置如圖1所示。學生在這種課程體系下機械的學習各門課程，課程內容安排多，學制三年，時間少，無法將知識融會貫通，缺乏靈活運用。以山東協和學院為例，醫學影像技術專業課程設置如下：
公共課專業基礎課專業課
英語基礎醫學概論影像設備學
體育臨床醫學概論影像檢查技術
信息技術電工學影像診斷學
德育教育醫用物理
軍事教育醫學影像成像原理頂崗實習
社會實踐放射物理與防護
圖1 舊課程體系
1.2 缺乏實驗、實訓、實踐資源。醫學影像學是一門實踐性很強的學科，教學中要注重理論和實踐相結合。隨著信息技術的高速發展，醫學影像設備也進入了快車道。醫學影像專業起步晚，很多醫學院校的影像教學實踐體系不完善。多數民辦醫學院校甚至沒有醫學影像專業實驗室。民辦院校的影像教學實踐器材和教學軟件系統更是稀少，跟不上醫學影像技術發展的速度，不能滿足現代醫學教育發展的需要。為適應現代影像教學需要，必須構建醫學影像專業實驗室，為社會培養大量應用型影像人才，促進醫學影像專業的可持續發展。
2.制約改革的因素
2.1 資金是限制民辦高校發展的瓶頸。高校辦學耗資巨大，想辦好、發展好，必須有強有力的資金支持。財政性資金是我國高校的主要資金來源，約占整個高校資金來源的50%，而國家對民辦高校的資金投入非常有限，主要靠學費。所以資金是限制民辦高校發展的瓶頸。
2.2 師資不夠合理。首先民辦高校師資數量相對不足。民辦高校勞動強度大，師資相對少，造成教師超負荷工作，很難保證教學質量。其次民辦高校師資質量相對不高。民辦高校教師普遍學歷、職稱層次偏低，缺乏專業學科帶頭人。再次民辦高校的師資結構不夠合理。民辦高校師資最主要的來源是退休返聘的老專家老教授和新畢業的研究生，中堅力量相對薄弱。最后民辦高校師資穩定性差。民辦高校教師一般采取專兼職結合的模式。兼職教師相對責任心不夠，流動性大，隨意性大，無法保證教學的質量。專職教師福利待遇相對較差，勞動量較大，民辦高校成為進入事業單位或者其他單位的跳板。
3.立足實際，促進專業改革和建設
3.1 構建以崗位需求為導向，職業能力培養為抓手的新的課程體系。本著"一個中心"（以學生為中心）、"兩個點"（學習效果好一點，實踐動手能力強一點）和教學內容合理化、教學手段創新化、教學效果理想化"三化"原則，調整優化課程設置，打破學科界限，以人體系統為單元組建新的授課體系。另外以"崗位目標"為導向，實訓室醫院為載體，增加了大量實訓、實踐的新內容和職業素養的培養。根據崗位需求，醫學影像技術專業人才主要面向大、中、小型醫院影像科或者放療科，從事影像技術工作或者放療工作；一部分影像人才進入基層醫療單位成為技術、診斷工作都從事的多面手；還有一部分影像人才流向醫療企業，從事影像設備的維護、維修和銷售等工作。以崗位為導向，以職業能力為抓手構建"模塊化"的課程體系，如圖2所示。
圖2 新課程體系
3.2 結合民辦高校特點，建設可行的實驗、實訓、實踐教學資源。實驗室的建設需要進行硬件的構建、軟件的開發和軟環境的創設。民辦高校資金來源單一且不足，是限制民辦高校發展的瓶頸。鑒于民辦高校資金缺乏的特點，醫學影像專業實驗室的建設需要另辟蹊徑，讓醫院與企業共同參與進來。軟件建設和軟環境的創設離不開全校各學院間的共同努力。
3.2.1 多渠道硬件建設
首先，以校醫院為載體促進硬件平臺的構建。民辦高校可以依托校醫院，購置設備，通過加大校醫院的投入，提高產出比。加強校醫院硬件建設的同時，也能為師生和社會提供優質醫療服務。提高校醫院的利用率，有利于實踐教學工作的開展。
其次，實行校企合作引進醫學影像設備。民辦高校的醫學生來自全國各地，畢業后又將是各地醫院的生力軍。實驗室可以與大的影像設備儀器公司合作辦學，搭建醫療設備展示平臺，將部分設備在醫學影像實驗室內展覽和開展使用培訓活動，學生學到了實踐知識，影像設備儀器公司宣傳了產品，實現學校和公司的雙贏。
第三，合理利用舊設備。一些大型醫院在引進新設備后，往往更替下舊的設備，這些設備雖然陳舊，但仍能滿足實踐教學需要。低價收購舊設備，在實驗室合理利用，既能節約實驗室建設經費，又能發揮實踐教學作用。
3.2.2 自主軟件建設。花費數百萬資金購買計算機數字X線檢查設備（CR、DR）、CT、磁共振（MRI）設備等滿足教學實驗實訓顯然不現實，從實際需要出發，充分利用民辦高校多學科的資源優勢，在同時擁有計算機學院和醫學院的民辦高校開發醫學圖像存檔與傳輸系統（PACS）和 建立虛擬影像實驗實訓中心。既解決了學生實驗實訓的需求，價格又低廉，還避免了輻射污染，學生還可以不限次數，不限時間，不限場地隨時網上互動學習。實現模擬仿真與實踐實訓的有效結合。
3.2.3 實驗室軟環境建設。健全實驗室管理體制，強化實驗室的設備、技術和人員管理。同時培訓實驗室人員，培養和建立一支高素質、有實踐經驗的醫學影像師資隊伍，構建醫學影像實驗室的軟環境。
4.總結
以"一個中心"（以學生為中心）、"兩個點"（學習效果好一點，實踐動手能力強一點）和教學內容合理化、教學手段創新化、教學效果理想化"三化"原則，優化影像專業課程體系，建設實驗、實訓、實踐資源，有利于民辦高校健康發展，有利于教學質量和教學水平的提高，有利于民辦高校培養的影像專業人才素質的提高。
參考文獻：
[1] 張慧麗，錢春野，張益蘭.高職醫學影像技術專業"五模塊"課程體系改革[J].衛生職業教育，2013，08：139-141.
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【關鍵詞】：醫學領域；計算機；應用探討
隨著近年來電子信息產業的飛速發展，計算機的操作簡單化與相對平民的價格，計算機逐漸步入千家萬戶，計算機的普及度得到空前的提高。計算機對社會的發展以及人們生活的影響是有目共睹的。在醫學領域，計算機不僅被用于管理，同時也被廣泛應用于科學研究。它的應用基本上滲透到了醫學的各個環節，比如基礎醫學、治療與監護、臨床的監護和診斷、醫院的管理和教育等各個領域。計算機技術的使用對醫學的發展起到了很大的促進作用。下面本人根據實踐經驗和醫學領域的實際發展狀況淺談計算機在醫學領域的應用研究。
一、計算機在醫學各個領域中的應用現狀
（一）在基礎醫學研究中的應用
在科學的發展道路上，一個學科要想成熟或者成為獨立的科學分支，必須經過定性的理論分析逐步走向定量分析的階段，醫學的相關分支學科的研究也是一如此，因此計算機最早涉入的是基礎醫學研究領域。醫學發展至今，基本上所有的醫學領域的研究無論基礎還是專業的都已經離不開計算機的參與，而在有需要關量化分析的科研方面，計算機發揮了無可取代的作用。在進行計算機和醫學領域的某些學科結合研究時，會延伸出一些邊緣性的學科，
（二）在輔助診斷中的應用
計算機在診斷中所起的作用就是輔助檢查，現行的診斷手段大多依賴于計算機。計算機的輔助診斷大致有如下幾個步驟：醫生將病人的表象或者癥狀輸入到計算機中；然后計算機根據數據庫中存儲的記錄進行檢驗；化驗結果出來之后再由計算機進行相應的診斷結果預測。當前，這種預測診斷的方式主要運用于臨床，但這種新型的診斷方法的發展已逐漸受到國際和國內醫務人員的重視。除了輔助診斷之外，計算機的輔助功能還能被應用于對生物信息的識別和處理方面。計算機可以利用其高清的分辨敏感性來檢測生物細胞的電位變化，然后生成相應的相位變化圖，因為這些圖像由電腦生成，所以更加的真實具體，對醫生進行相關疾病或病情的診斷有顯著的效果。
（三）在醫學文獻檢索中的應用
2003年SARS的入侵，讓從醫人員疲于應付，找不出準確的病源、沒有徹底治療的方法，給每個從事醫療行業的人敲響了警鐘，即醫務人員的知識更新大大滯后于入侵物種的變異速度。而計算機作為一種具有超強檢索功能的工具，能夠為醫務人員的學習研究帶來極大的便利。它可以在幾分鐘甚至幾秒鐘內檢索出那些可能需要花費很大人力才能查到的資料，使國內外的醫學信息能夠更為方便的互相傳達和交流，實現全球醫學知識的共享，為我國醫學事業的發展能夠與國際接軌提供了保證，同時加快了我國醫學事業的科研進程。
（四）在醫學輔助教育中的應用
計算機在醫學教學過程中也發揮著不可取代的作用，而在現象教學中表現尤為突出。教師在教學的過程中通過計算機多媒體技術，可以很好的對醫學的現實場景進行模擬化演示，這樣即減少了教師邊實際操作邊給學生做講解這種教學方式常常遇到的的種種困難，又使教學者不必因羅列大量的專業術語進行枯燥解說、學生不愿學老師唱獨角戲而苦惱。這樣的教學方式形象容易理解，容易深入人心，不僅提高了教學效率，激發了學生的求知欲、提高了學生的學習興趣，也讓教學者能夠輕松教學，達到教學相長的效果。
二、在現代醫學與傳統醫學交融地方的運用
首先，在診脈技術方面的應用。因中醫診脈因人而異，而計算機能夠將傳感器收集的脈搏信號數據采用波型速加的方式加以處理、分析并判斷出脈象與波型信號間的對應關系，然后根據波型對疾病予以診斷治療，已使得中醫診脈技術上了一個臺階。這一技術彌補了中醫診脈技術中的缺陷，提高了診脈了準確性，同時也是對中醫的診脈技術的推廣，對弘揚中國文化起到了促進作用。
其次，計算機在處理醫學圖像方面的應用。現代醫學離不開醫學影像信息的支持，而醫學影像的采集必須由計算機完成。醫學研究和臨床診斷所需要的醫學影像是多種多樣的，如病理切片圖像、X射線透視圖像、CT和MRI掃描影像、核醫學影像、超聲影像、紅外線熱成像圖像及窺鏡圖像等。功能各異的醫學影像可分為結構影像技術和功能影像技術兩大類，前者主要用于獲取人體各器官解剖結構圖像，借助此類結構透視圖像，不經解剖檢查，醫務人員就可診斷出人體器官的器質性病變。CT及MRI便屬于此類結構影像的代表。然而在人體器官發生早期病變，但器官外形結構仍表現為正常時，器官的某些生理功能，如新陳代謝等卻已開始發生異常變化。此時采用結掏解刮性檢查便無法及時診斷出病變的器官，而需借助基于SPECT及PET的功能影像技術。功能影像能夠檢測到人體器官的生化活動狀況，并將其以功熊影像的方式呈現出來。
第三，計算視在腫瘤放療方面的應用。計算機在腫瘤放療方面的應用包括其在輔助放療計劃方面的應用和立體定向放射外科領域的應用兩層意義。通常聽說的放射治療計劃，是指根據檢查手段確定出腫瘤的大小和部位后，選擇合適的照射源、射野面積、源皮距等參數。“立體定向放射治療”是由瑞典著名的神經外科專家首先提出的，它把放射線從不同的方向定向對準直照射病灶，在病灶中心形成大劑量聚集效果，使病變組織壞死的同時，減少對健康組織的損傷，達到手術切除腫瘤的效果。而在當代，以人工臟器替換病變或損傷的器官已不再是神話。
總結
綜上所述，計算機無論在醫學研究，抑或是臨床診斷治療方面都起著不可替代的作用，它能夠提高工作效率，給醫務人員的工作、學習提供便利。因此，我們應該充分應用計算機在管理、信息處理方面的優勢，快速發展我國醫療事業，解決當前醫療行業存在的諸多問題，縮小與發達國家之間的差距。
參考文獻
[1] 田風調.計算機技術在衛生事業管理中的應用．中國百科全書[M]．社會醫學與衛生管理學.上海科技出版社.2009．
【關鍵詞】大數據；醫療健康；醫療信息化
1 國際大數據產業在健康醫療領域的應用發展現狀
近年來，英、美、加拿大等國家先后投入巨資開展醫療健康信息化建設，引入大數據信息化技術使得醫療健康信息化系統能夠輔助公民醫療質量和安全，提升整體醫療服務質量，提高醫療服務可及性，降低醫療費用，減少醫療風險。
1.1 美國：推動健康醫療大數據開放共享，重點發展精準醫療
美國在推動大數據研發和應用上最為迅速和積極。在健康醫療大數據方面，2014年6月，FDA公共數據開放項目openFDA正式上線，開放了2004至2013年間的300萬份藥物不良反應和醫療過失記錄（經脫敏處理數據），鼓勵企業和個人對數據價值進行挖掘與分析。2015年1月，美國前總統奧巴馬宣布劃撥2.15億美元作為精準醫療計劃經費，加快基因組研究。同時美國還制定一系列的標準和要求，以保護隱私和跨系統數據交換安全。
1.2 英國：積極發展個性化醫療，注重隱私保護
2013年6月，英國醫療保健當局宣布將建立世界最大的癌癥患者數據庫，收集來自英國各地醫療機構的病例和1100萬份歷史檔案記錄，保存和整理英國每年35萬新確診的腫瘤病例的全部數據。同年，英國啟動了醫療健康大數據旗艦平臺care.data，集中了全英國的家庭醫生和醫院記錄的病歷以及社會服務信息。由于該平臺運作中發生數據被披露，2016年7月6日，為保護患者隱私，care.data計劃被終止。
1.3 加拿大：建設互聯互通平臺，探索衛生經濟和療效研究
近年來，加拿大借助大數據和移動互聯網技術建立了覆蓋全國的電子健康檔案、藥品信息、實驗室信息、影像系統、公共衛生信息和遠程醫療系統，建立統一識別系統以及基礎架構和標準的研究。同時，利用大數據開展基于衛生經濟學和療效研究的定價計劃，開展了基于衛生經濟學和療效的藥品定價試點項目，利用數據分析衡量醫療服務提供方的服務，并依據服務水平進行定價。
綜上所述，國外政府高度重視醫療大數據產業發展，政策著力點主要在三個方面：一是開放數據，提供社會高質量數據資源；二是在前沿及共性基礎技術上增加研發投入；三是積極推動政府和公共部門應用大數據技術。
2 我國醫療大數據應用發展現狀
2.1 前期的醫療信息化建設為醫療大數據產業發展打下了堅實的基礎
2006年開始，我國開始建設區域衛生信息平臺，整合區域范圍內醫院、基層衛生機構、公共衛生的各類數據，形成以個人為中心的電子健康檔案庫。數據主要包括臨床信息――處方、檢驗報告、檢查報告、手術報告、病案首頁、出院小結；公共衛生信息――疾病報告、疾病管理、生命統計、兒童保健、婦女保健、老年人保健等。通過十年多探索，在醫療健康大數據已經初步具備了基礎和規模，并取得了一些標志性的成果：
一是，國家層面的頂層設計和總體框架：建設了人口健康信息化建設的指導意見“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期數據總體架構。
二是，國家衛生標準制定和互聯互通：圍繞互聯互通與信息共享，已研發形成了89個數據集、277項醫療衛生信息標準、3300個數據元。以公民身份證號碼為唯一標識實現了醫療衛生數據與公安、教育、民政、人社等部門的信息協同，共計覆蓋13.6億人口，包含13項信息的國家人口基礎庫。
三是，衛生信息化基礎能力建設：目前，全國有71%的省啟動了省級衛生信息化平臺建設，46%的地市啟動了市級衛生信息化平臺建設，29%的區縣啟動了區縣級平臺建設。2015年國家衛生計生委啟動了十省互聯互通項目，目前已經接入了上海、北京、湖南、湖北、江蘇、浙江、福建、重慶、內蒙古、遼寧十個省級平臺。在醫院層面，目前我國約50%的委屬醫院，42%的省屬醫院和38%的市屬醫院已啟動醫院信息平臺建設。
2.2 國家出臺了一系列政策為醫療大數據產業發展提供了良好的發展環境
2015年起，國務院和國家衛生計生委等有關部門陸續了一系列指導性文件，提出加快醫療大數據相關技術和產業發展，推動醫療衛生服務模式和管理模式轉變，提升我國醫療服務水平，從而為醫療大數據發展提供了良好的政策環境，相關政策如表1。
3 上海醫療大數據發展基礎與現狀
3.1 發展基礎與優勢
一是，構建了良好的醫療信息化和大數據基礎。上海率先建設了國內規模最大的三級醫院臨床信息共享工程――上海醫聯工程。醫聯工程接入了全部市級以上38家三級甲等醫院，數據涵蓋醫療中的醫療業務、臨床業務、醫學影像、醫療運營、醫療管理等核心內容。在此基礎上，上海市衛生計生委聯合申康中心建設了覆蓋全市16個區、所有600家公立醫療衛生機構的上海健康信息網。截至2015年底，上海市已累計為7175萬名患者建立了診療檔案，醫囑17.4億條，各類檢驗檢查報告2.3億份；建立了國內最大的醫學影像中心數據庫，實現了醫學影像數據的調閱共享，截至2015年底，累計采集影像資料9.8億幅，數據量413T，月均跨院調閱影像數據約2萬次。
二是，集聚了一批國家級科研院所和創新平臺。包括中科院上海生命科學研究院、藥物所、復旦大學醫學院、上海交通大學醫W院、第二軍醫大學等大批國家級科研院所及相關醫院。建成和在建國家新藥篩選中心、上海蛋白質科學設施、國家肝癌中心、國家轉換醫學中心等國家級科學基礎設施和創新平臺。復旦大學建成“上海市數據科學重點實驗室”，涉及醫療健康、智慧城市等多領域的大數據分析，并在國內率先成立大數據學院。
三是，擁有國際化創新產業集群。上海市已形成生物醫藥和軟件大數據等產業集群，集聚了萬達信息、金士達衛寧等國內醫療信息化領先企業以及上海醫藥、上海聯影、上海微創等一批生物醫藥和醫療器械企業；成立了上海數據交易中心作為大數據“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體的重要功能性平臺；匯聚IBM、Intel、微軟、羅氏等跨國公司研發機構超過200家。
四是，具備創新改革多重疊加優勢。上海正在推進張江國家自主創新示范區建設、深化中國（上海）自由貿易試驗區改革開放。在國家的大力支持下，正探索科技金融、國際人才試驗區、海外人才往來、國際合作研究等方面創新改革的先行先試，具備獨特的創新改革優勢。
3.2 存在的不足與瓶頸
上海市醫療健康行業中累積了大量的結構化和非結構化醫療健康數據。但是，由于存在醫療數據互聯互通和標準化程度低等一系列問題，制約了醫療大數據產業發展，具體如下：
（1）缺少標準化規范，數據質量不高：各醫療服務機構在推進信息化建設過程中缺乏通用的數據標準、技術標準、管理標準和業務標準，難以形成標準化的公共服務體系。采集的數據由于缺乏統一標準，數據記錄存在偏差和殘缺等原因，總體數據質量不高。
（2）資源管理分散，大數據利用水平低：從醫聯工程建成至今，上海市積累了近PB級的包括診療記錄、處方、醫囑、出院小結、檢驗檢查報告、醫學影像信息等在內的海量醫療數據，但由于存在數據結構化程度較低，電子病歷標準不一致、大量醫療數據存儲分散等問題，兼容性、可擴展性較差，給信息共享帶來了困難。同時，由于缺乏獲取知識級情報的技術手段、缺乏對醫療大數據資源的深入價值挖掘，還未形成數據驅動的科學研究模式與知識應用服務，實現醫療大數據的深度應用。
（3）醫療隱私保護難度增加：隨著醫療衛生信息共享的開展，隱私保護的難度逐步增加，很大程度上限制了醫療衛生信息資源的利用程度。
（4）缺少醫療大數據專業人才：隨著醫療大數據產業的快速發展，對專業技術人才的需求量激增，權威專家估算，我國未來五年相關專業人才缺口將高達130萬左右，尤其是橫跨生物醫學和信息科學，具備扎實理論基礎，又有業務實踐經驗的大數據人才非常緊缺。
（5）缺乏協同合作機制：醫療大數據關鍵產業環節之間還沒有建立有序的協同合作機制，為技術研發、工程孵化、成果轉化、行業應用、標準評估等關鍵環節提供合作渠道。
4 發展醫療大數據技術突破方向和重點
根據上海市醫療信息化和大數據產業基礎，結合國際大數據在健康醫療應用的發展趨勢，未來幾年，上海市相關機構和部門應主要針對以下核心技術進行研究和突破。
4.1 醫療大數據互聯互通技術
主要包括：互聯互通技術開放架構和配套技術、異質多源數據的整合技術等。通過適合多層級、跨區域醫療信息系統共享協同的互聯互通技術開放架構和配套技術，能夠適應多種醫療信息系統接口，提高互聯互通實施效率；研發支撐組學數據、醫療數據和健康數據等異質多源數據的整合技術，適應數據類型復雜、存儲模式多樣、語義標注體系各異、規模巨大等特點。
4.2 醫療大數據整合管理技術
主要包括：多源醫療大數據的語義關聯技術、醫療數據質量修復技術及基于數據管控的醫療大數據共享利用技術等。建立基于統一患者身份的索引、疾病代碼及藥品代碼規范等，在語義層實現多來源醫療數據與其他行業數據的融合，支持智能學習和語義理解；通過實現數據智能填充和補正，解決系統數據源頭質量低、數據缺失、填寫不規范的問題；在原始數據擁有方可管、可控、可溯源的前提下，允許第三方基于數據沙箱開展分析利用，促進醫療大數據利用水平。
4.3 醫療大數據分析檢索技術
主要包括：醫療知識圖譜智能構建技術、醫療影像分析技術等。基于臨床數據、健康檔案、人群隊列、專病數據庫等，在語義規范化和語義關聯網絡的基礎上，構建出跨知識庫融合的知識圖譜；通過圖像分割、圖像配準、圖像可視化、多時序圖像分析、統計學分析和生理學模型分析等，有效支撐臨床輔助診斷、療效評估等。
4.4 醫療大數據集成應用技術
主要包括：醫療質量控制管理技術、臨床精細診療決策支持技術、疾病經濟負擔分析評價技術、公共衛生決策支持技術、個性化智能健康服務推薦技術等。通過集成應用上述技術，實現相關技術的綜合運用，開發醫療質量監管、臨床輔助診療、衛生經濟分析、公共衛生決策服務、健康管理、醫保醫藥等軟件產品，并進行示范應用。
4.5 醫療大數據隱私保護及安全風控技術
主要包括：隱私保護技術和訪問控制技術，平衡隱私保護和數據挖掘需求的醫療大數據脫敏技術，基于訪問行為安全審計的、風險自適應的醫療大數據訪問控制技術等。通過上述技術的應用，實現針對不同數據共享方的數據按需脫敏，加強醫療大數據安全風險防控，構建基于安全多方計算的、醫療大數據隱私縱深保護體系。
5 相關政策建議
在開展技術研究突破的同時，為推進醫療大數據的應用和產業發展，建議從研發支撐平臺、成果轉化和工程應用、人才和能力建設等方面重點突破，創新建設體系與應用模式，全面引領和支撐我國醫療大數據領域的發展，形成完善的產業生態系統。
5.1 建設創新技術研發平臺
通過建立醫療大數據應用技術的創新研發平臺，組織開展醫療大數據互聯互通、醫療大數據整合管理、醫療大數據分析檢索、醫療大數據標準、醫療大數據隱私保護、醫療大數據行業應用等研究，進行P鍵技術的研發、產品化和工程化，快速提高我國醫療大數據應用技術水平。以居民健康檔案、臨床診療數據、生物組學數據、醫保醫藥等數據為基礎，著力探索醫療數據資源的統一標準，形成從區縣、地市級、省級到國家級別的數據資源全面整合共享和規范化，推動醫療數據的互聯互通和融合共享。
5.2 培育醫療大數據行業自主創新能力
通過行業領先企業和科研單位的強強聯合，發揮技術研發的導向作用，建設開放式、包容式技術研發創新平臺和產業聯盟，為國內外優勢力量提供參與協同創新的沃土。面向限制醫療大數據行業應用存在的重大技術瓶頸，以國家的醫療衛生行業需求為導向，承擔國家重大任務和企業提出的攻關研究項目，開展醫療大數據關鍵核心技術和新產品的戰略性、前瞻性研發，發展一批具有創新技術路線的醫療大數據的技術模式。
5.3 構建產學研用協同創新聯盟促進創新成果轉化
聯合醫療衛生管理部門、醫療衛生服務機構、醫療科研機構、互聯網醫療企業和醫保醫藥企業等產業鏈關鍵用戶單位，構建產學研用協同創新聯盟，積極探索醫療大數據應用技術的成果轉化，支撐醫療信息化產業鏈企業開展數據互聯互通、共享協同、分析利用等方面的產業鏈協作。建設技術成果應用示范基地，對接用戶單位產業化應用需求，推進技術成果轉化與實際應用，推動醫療大數據產業快速發展。
5.4 集聚和培育一批國際化優秀創新人才
充分利用上海市高校、研究機構及相關企業基礎及資源，形成跨學科跨領域聯合培養、多形式培訓模式和系統，建立醫療大數據應用技術的人才培養平臺，為醫療大數據創新工作提供源動力。充分發揮上海市建設科創中心的相關政策優勢，集聚和吸引各類優秀人才，形成一支結構合理、緊密協作的專病研究、人群隊列、公共衛生、生物組學、臨床醫學、計算機科學等多學科團隊。
5.5 開展模式創新提升我國醫療全產業鏈服務能力
聚集全醫療醫藥科研創新資源，通過“眾智、眾包、眾創”的模式促進醫療大數據的價值發現，面向行業共性問題和需求，研發一系列醫療大數據服務產品，形成數據驅動的醫療服務決策能力，提升醫療質量監管、臨床輔助診療、衛生經濟分析、公共衛生政策評價水平，并服務于健康、醫藥、醫保、醫療、大數據多個上下游產業鏈，提升我國醫療相關產業整體水平。
【參考文獻】
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三維影像數據中心 一出生就風華正茂
2013年9月，上海醫院圖像處理中心揭幕，成為國內首家設立圖像處理中心的醫院。
據該院醫學影像科副主任蕭毅介紹，圖像處理中心所使用的飛利浦星云三維醫學影像數據中心可實現一站式多產品（CT、核磁共振、核醫學、超聲等）綜合診斷、多學科影像綜合瀏覽分析、多個終端同速運行，可完美整合優化工作流程、實現移動應用和三維交互診斷。
在圖像處理中心的基礎上，醫院醫學影像科成立了由十多人組成的圖像處理中心多學科團隊，團隊成員分成不同的小組，分別服務不同的臨床科室。每個小組每個月都要去對口科室聽取意見，一起討論在過去一個月里有哪些影像做得不符合臨床需求，以期對工作有所改進。
隨著影像科服務能力和水平的提升、三維影像質量的改進，對臨床診斷和術前評估有了更多的積極意義，臨床科室對三維后處理的需求量開始逐漸加大。三維后處理在很多疾病的診斷中大有成為臨床醫生“標配”的趨勢，在某種程度上，甚至可以說三維影像數據中心改變了診療流程和模式。
在另一個層面上，臨床科室嘗到了三維重建的“甜頭”之后，與影像科室互動明顯增多。在醫院，已經有胸外科、心內科、神經外科、血管外科等多個臨床科室到影像科進行講課、交流，介紹其主要的病種、治療手段和相關影像需求。這種形式的交流可以使影像醫生更加了解臨床需求，提升對疾病的認知和理解，以提供更有針對性的影像支持，提高了質量的影像服務反過來又會促進臨床手術的成功率。這是真正意義上的教學相長、互惠互利。
在年初的一次會議上，蕭毅對醫院影像處理中心進行了介紹，與會的放射科同行對這種模式表現出了極大的興趣。有句話叫“一出生就風華正茂”，三維影像數據中心似乎已有些許端倪。也難怪一位接受本刊采訪的飛利浦的公司的經理信誓旦旦：我覺得就像本世紀初的PACS一樣，三維影像數據中心在近幾年一定會大熱。
醫用3D打印：連點成面 全面延伸
本刊2013年曾介紹北京大學第三醫院用3D打印脊柱外科植入物的案例，今年已經有醫院開始用3D打印技術開始真正為臨床服務了。
年初，為了給一個鞍結節腦膜瘤患者手術，湘雅醫院用自主研發的數字化醫療三維設計系統做了頭顱和病灶的三維模型重建，并用3D打印技術把模型打印了出來。實體頭顱模型能把病灶大小、位置、與周圍組織的關系等直觀地呈現給手術醫生，給手術計劃的制定帶來了很大幫助。
這個“既能體現手術要求，又能表達患者病理、生理信息”的模型，讓手術專家組核心成員湘雅醫院神經外科副教授李學軍很得意，他覺得打印出來的三維模型不止能用在幫助制定手術計劃上，還有教學功能：“可以讓醫學生或者年輕醫生在模型上演練，提高其學習效率。”
2月，東南大學附屬中大醫院整形外科在國內首次將3D打印技術應用于耳再造，為一名6歲患兒打印出了一只栩栩如生的耳朵。4月，廣州醫科大學附屬口腔醫院3D打印出“人造骨”，未來可應用于口腔腫瘤的治療上。
在國內，3D打印技術在醫療上的應用正在全面鋪開，大有連點成面之勢。
實時三維引導：讓術者身臨其境
2014年春節期間，北京積水潭醫院回龍觀院區普外科開展了3D腹腔鏡手術。該手術利用在患者體內的腹腔鏡鏡頭包含的兩個距離非常近的小鏡頭，各自拍下腔內圖像，再通過各自的顯示設備把兩個角度的圖像同步放映，使有細微差別的兩幅圖像同時顯示在顯示屏上。術者戴上偏振眼鏡后，就可以從顯示屏上看到三維立體影像，使其在操作器械時有了立體方位的感覺。
與常規腹腔鏡相比，3D腹腔鏡手術減少了出血和手術并發癥，縮短了手術時間，因此越來越受到醫患的青睞。目前，包括同仁醫院、首都兒科研究所等在內的多家大醫院都已經開展了3D手術。
用三維影像進行實時手術指導，成為當下手術治療的熱門技術。在醫療設備企業的技術支撐下，“實時三維引導（Live 3D Guidance）”的理念正在被接受和認可。
實時三維引導：通過便捷的床旁操作，三維成像技術與二維X線影像實時融合顯示對復雜介入手術進行精確定位和引導，從而降低手術難度和風險，提高手術成功率，不斷擴大介入治療的臨床適應癥，體現了目前介入引導技術與介入臨床相結合的最新境界。實時三維成像（Real-Time 3D-RA）、動態三維路圖（3D-Roadmapping）、類CT軟組織成像（Xper CT）、實時介入穿刺導航（XperGuide）等一系列高級功能模塊共同組成了該理念的主要內容。
高分辨實時三維成像：可實現實時三維重建技術，旋轉采集結束后瞬間得到三維影像；從頭顱、胸腹部到四肢，全身各部位的血管及軟組織三維重建；無需矯正處理即可進行精確三維測量分析；計算機輔助動脈瘤分析、虛擬支架系統使醫生更方便地進行手術方案制定和療效評估；方便的床旁操作和顯示，三維圖像與C臂機架的實時聯動，與術前CT/MR圖像的匹配融合，極大地提高了介入手術的工作效率。
高分辨實時三維成像在實時傳導的硬件平臺上真正實現了無需人為干預的即時三維重建。全系列的精確三維定量分析技術、三維圖像與C臂機架的實時聯動，與外部CT/MR圖像的無縫結合，讓醫生對介入治療決策更有信心。
實時動態三維路圖技術：通過把三維血管圖像與實時二維透視圖像融合匹配，介入手術過程中，可以實時觀察到導管、導絲、彈簧圈等介入器材在形象地融合三維血管樹、血管病變內行進、治療的過程。實時透視圖像、三維血管圖像、機架投照位置三者在術中實時聯動，當機架的投照角度、探測器視野、SID改變，甚至患者和導管床有輕微移動時，透視圖像和三維圖像仍能保持實時動態改變，保證介入三維實時導航的連貫性和準確性。
該技術的應用大大降低了復雜扭曲血管樹的手術風險，同時降低X線輻射劑量、造影劑用量和操作時間。從神經血管介入如動脈瘤、動靜脈畸形，到復雜外周血管介入如子宮肌瘤栓塞，多血供腫瘤超選……3D-Roadmapping極大地提高了介入醫生的信心、效率和手術成功率。
類CT成像：類CT成像技術是通過血管機高速旋轉采集數百幅圖像，進行體數據自動重建，在20～60秒之內在導管室重建出類CT的軟組織成像。該技術可以實現控制室或導管室感興趣部位軟組織像的多平面觀察，快速的成像能力以及可與常規CT相媲美的成像質量，使得無需再將患者在導管室與CT檢查室間推來推去，極大地方便了腦動脈瘤出血介入治療等緊急介入手術。
實時三維穿刺引導：該功能模塊是具有創新性的非血管介入穿刺引導工具，該技術將實時透視圖像與XperCT軟組織成像或者MR、CT體數據融合顯示在同一顯示器上，對包括組織活檢、穿刺引流和射頻消融在內的各種非血管性介入操作進行實時引導。
【關鍵詞】計算機網絡 應用 多領域
一、計算機網絡的作用
科學技術的飛速發展，使得計算機的應用也越來越廣泛，人們已經習慣了計算機的簡便快捷，在各個領域我們都能夠看到計算機的身影，其大大的改變了人們的生活。所謂計算機網絡是指把那些所處不同地理位置不同，而且功能相對獨立的計算機系統，利用通信的線路將其連到一起，并由專門的主要網絡進行操作管理，實現資源共享的目的，這樣的系統就是我們所說的計算機網絡。其主要功能主要有以下幾種。
（一）實現資源的共享。實現資源的共享是計算機網路所具備的最基本的功能之一。我們都知道計算機網絡是由軟件資源和硬件資源兩大類組成的，其中軟件資源主要由各種數據、系統軟件和應用軟件等構成；硬件資源主要由打印設備、大容量的存儲器和處理機等資源構成。計算機網絡的此種功能不僅能夠實現不同區域網絡用戶資源的共享，而且還大大的提高了資源之間的利用效率。
（二）計算機網絡具有分布式處理和均衡網路負荷的功能。計算機網絡的分布式處理功能是指當使用計算機的時候，網絡中某一個節點的性能不能夠滿足正在進行的此項內容的計算或是任務的時候，利用網絡中其他計算機的調配，彼此分工合作來完成當下的任務，這就使得計算機網絡在使用時候增強了其穩定性。計算機網絡的均衡復合功能是在計算機網絡在某一個節點出現了系統超負荷的時候，將新作業利用網絡傳輸到另一個系統空閑的計算機處理，以實現網絡的順暢使用。通過計算機網絡的分布式處理和均衡網路負荷的功能，使得計算機系統的可靠性和耐用性能得到大大的提升。
（三）計算機網絡具有綜合處理各種信息的功能。通過計算機網絡可以很方便的將各種數據收集到一起，將其進行綜合的處理，以便于用戶得到想要的信息。比如，某個企業可以通過計算機網絡的應用將企業的各種生產、銷售等方面的數據信息收集到一起，并對這些數據進行綜合處理和分析，得到能夠進一步完善企業的數據，有利于企業做出正確的決策。此外，計算機網路還具有傳送數據的功能，這種傳送可以是用戶之間的傳送，也可以是處理器之間的傳送等。通過以上介紹了解了計算機網絡的功能，在信息化的今天計算機網絡功能得到了大大的發揮。
二、計算機網絡在各領域中的應用
（一）計算機網絡在電視領域中的應用。電視是我們日常生活中不可缺少的娛樂消遣項目之一，但我們在觀看電視節目的同時，有沒有想過這豐富多彩的畫面是怎樣制作出來的呢。通過將計算機網絡的應用到電視動畫制作、電視字幕的制作以及數字硬盤等技術上，使得電視行業才能夠達到今天這么逼真的效果。就拿電視字幕制作為例，在計算機網絡應用到電視字幕制作之前，人們要通過手工來完成電視字幕的制作，工程量非常大，這也就是為什么我們之前看的電視字幕少的原因。伴隨著第一個中文字幕機的誕生，使得電視字幕的問題得到了初步的簡化，這也標志著計算機網絡技術在電視行業中的正式運用，很大程度上改變了電視字幕的問題，使其變得簡單易行。
（二）計算機網絡在教育領域中的應用。我們都知道計算機網絡的畫面能夠提供真實的情景，吸引學生的注意力，并且能夠聲情并茂的演繹枯燥的教育內容。與傳統的教育方式相比，利用計算機網絡進行教育更能夠激發學生們學習的興趣，培養他們的想象力和創造力。計算機網絡在教育領域中的應用，使得教育充分利用了這個大大的背景課堂，教師利用網絡將那些流行、前衛的素材應用到課堂教學中，創設出一個動靜結合、形象逼真的教學情境。通過網絡進行教學真正的實現了素質教育所倡導的“以學生為主體、教師為主導”的教學模式，這種教育模式使學生能夠深刻理解所學的內容，提高學校效率，在一定程度上激發了學生創新能力的培養。
（三）計算機網絡在醫療領域中的應用。眾所周知，在如今的醫院里計算機網絡的應用隨處可見，醫院資料庫的建立、醫學影像的使用、人工智能診治系統的應用等等，這些方面都離不開計算機網絡。通過計算機網絡在醫療信息方面的使用，可以很方便的完成患者的入院預約、登記、病歷的管理，以及患者臨床的監護情況、飲食情況和患者所在病房的監管，直到患者治療完成結賬出院等信息，都可以一系列的通過網絡進行管理和查詢。這大大的方便了醫院的冗雜信息的管理和患者的治療，提高了醫院的工作效率。此外，計算機網絡在醫療影像方面的作用更是不可小覷的，醫學影像是現代醫療中非常重要而且常用的臨床檢查方式之一，在科學技術飛速發展的今天，醫學影像的檢查方式也逐漸的豐富，檢查結果的精確度也大大的提高，這主要取決于高科技的應用。因此，計算機網絡在醫療領域的貢獻是功不可沒的。
（四）計算機網絡在各個企業中的應用。在競爭激烈的今天，傳統企業已很難適應社會發展的需要，現代化企業憑借先進的科學技術，在這激烈的競爭中越來越備受青睞。計算機網絡的應用便于企業的管理者及時的收集企業運行過程中各個方面的信息，第一時間掌握企業運營的情況，為管理做出正確的市場決策提供了可靠的依據。再者，計算機網絡在企業中的應用，加快了企業的發展速度，對實現信息化、自動化的企業創造了有利的技術條件。現代企業管理的要求企業在憑借計算機網絡技術的管理，實現企業在通訊、辦公等方面的信息化，以促進企業的高效發展。
三、小結
在計算機網絡飛速發展的今天，越來越多的領域都將其納入到自己的管理中，在信息化的時代，各類信息的傳輸、處理都離不開計算機網絡，其先進的技術已經在教育、醫療、企業、電視等領域得到廣泛的認可。計算機網絡技術的多領域應用具有重要的現實意義。
參考文獻：
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【關鍵詞】 醫學信息學 教育
【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】1009-9646(2008)09(a)-0031-01
隨著計算機應用技術的飛速發展,醫學領域出現了許多醫療服務新模式,信息技術在醫療機構日益受到重視,并得到廣泛應用。傳統的以計算機文化基礎教育為核心的教學內容已不能滿足高等醫學院校學生的需求。醫學信息學即在這種背景下應運而生,醫學信息學(Medical Informatics)又稱醫藥信息學,國際上將其定義為“一門涉及醫學實踐、教育、科研中信息加工和信息交流的學科”,是醫學、計算機學、人工智能、決策學、統計學和信息管理學等多學科交叉的新型學科。它以信息論、系統論、計算機科學技術為理論基礎,幾乎全方位地涉及所有的醫藥衛生領域,已成為現代和未來醫學發展的基石。
1 醫學信息學研究內容
1.1 計算機化病歷
計算機化病歷是醫學信息學的一個重要研究方向。它是指存在一個系統中的電子病歷,這個系統可支持使用者獲得完整、準確的資料;提示和警示醫療人員;給予臨床決策服務;連接管理、書刊目錄、臨床基礎知識以及其它設備。電子病歷的優點如下:完整的電子病歷存儲系統支持多個用戶同時查看,保證個人醫療信息的共享與交流;通過網絡,醫師可以在家中或在世界任何一個角落隨時獲得患者的電子病歷;同時可根據不同的用戶給予不同的資料查詢權限,從而保證了病歷的安全性,授權用戶在適當時間才能查看合適的病歷。此外,電子病歷不再是一個被動的醫療記錄。通過與圖像信息的整合,可提供實時醫療監控,藥物劑量查詢等多種功能。電子病歷已成為新興信息技術和信息工具的基礎。
1.2 醫學信息系統
醫學信息系統包括企業資源規劃系統(ERP)、患者關系管理系統(PRM)、數據挖掘及決策支持系統等。ERP技術將信息整合為一體(整合的數據庫),各系統都提供一致的數據。一次輸入,多次使用,有效地降低了輸入費用,并保證各系統得到完整、實時、一致的數據。其次,ERP系統可用來決策醫療設備訂購、管理和維護。PRM是側重于患者需求的信息管理系統。記錄患者生活習慣、個人病史、家庭病史以及過敏反應等,醫院從而可提供更加個性化的醫療服務。同時通過PRM,患者也可向醫院詢問醫療方案。對于特定的用戶來說,前端界面可能有所不同,但是后端數據必須是一體化和標準化的。
1.3 醫療決策系統
醫學實踐最重要的是作出正確的醫療診斷,因此醫學信息學將研究重點也放在決策系統上。決策系統不僅需要先進的信息科學技術和工具,而且需要理解醫師如何利用推理知識作出醫療判斷。當前決策系統主要基于兩種方法論:著重于統計分析的定量分析法,以及側重于邏輯推理的專家系統法。
1.4 影像信息學技術
界面友好的醫學影像數據庫與二維、三維結構及可視化的結合將醫學影像信息學帶入了一個嶄新的時代。現代影像信息學研究的重點包括圖像傳遞標準、傳遞規則、醫學術語、信息壓縮、圖像數據庫索引及圖像病例傳遞安全等。從“虛擬細胞”到“虛擬人”,當前影像信息學從分子水平、細胞水平、組織水平到個體都得到廣泛的應用。
1.5 遠程醫療與互聯網
隨著寬帶網進入千家萬戶,遠距離傳遞診斷和患者管理信息成為可能,遠程醫療成為新的研究熱點。通過網絡電視和無線技術,使醫師及患者能隨時傳遞相應的醫學相關信息,從而為遠程醫療開創了更為廣闊的應用前景。同時互聯網的發展為一些身患相同病癥人群的相互交流提供了可能,此類患者交流組織的形成有利于自我尋找最合適的治療。
1.6 數據標準
電子病歷和病案的大量應用、醫療設備和儀器的數字化,使得醫院數據庫的信息容量不斷地膨脹。然而簡單存儲信息只是數據庫的低端操作,數據的集成和分析以及醫學決策和知識的自動獲取才是信息學研究的重點。要對數據進行加工和分析,數據必須以特定的結構方式來存儲。醫護人員必須有一約定俗成的數據標準。這一數據標準明確了數據庫中存儲的特殊符號所具有的涵義。其作用正如字典一樣,起到咨詢和定義的功能。
2 開展醫學信息學課程的意義
(1)可以提高醫學生的信息素質。醫療機構是信息和知識密集型單位,良好的信息素質是信息時代對醫務工作者的基本要求。醫學信息學以信息技術特別是計算機技術在醫學工作中的應用作為主要研究內容,因此,醫學信息學教學可以更好地使學生理解計算機在醫學中應用的方式、優點以及潛力和局限性,有助于他們進一步明確信息類課程的學習目的,增強學習的自覺性和目的性。
(2)可以促進醫院信息化的發展進程。醫院信息化是信息時代醫院發展的必然趨勢,是進一步提高醫院管理水平和臨床工作質量的有效保證。目前,國內醫院信息化的步伐比較緩慢,一個重要的原因就是醫務工作者缺乏這方面的知識,對醫院信息化的意義認識不足。而醫院信息化是醫學信息學研究的重要內容,通過醫學信息學教育,必將提高學生對醫院信息化的認識,培養更多的既懂醫學又懂信息科學的復合型人才,促進醫院信息化的快速發展。
(3)可以促進循證醫學在臨床工作中更好地開展。循證醫學被稱為“二十一世紀的臨床醫學”,循證醫學要求醫務工作者將最佳的臨床證據與自己的工作經驗相結合,為病人提供最好的治療。信息學的教學,一方面可以提高臨床醫生的醫學信息檢索技能,另外一方面,醫學輔助決策支持系統和電子病歷系統還可以為醫生獲取證據提供更為直接的幫助。
3 醫學信息學教學中需要解決的幾個問題
(1)教材問題。由于醫學信息學在國內教學時間尚短,迄今為止還沒有全國統編的教材出現,組織編寫高水平教材是我國醫學信息學教學中需要解決的首要問題。
(2)師資問題。由于醫學信息學的多學科性質,要求醫學信息學教師具有多專業背景,在計算機專業、醫學專業和管理學專業等方面的研究都要達到一定的深度。目前,醫學高等醫院符合這些要求的教師還是鳳毛麟角,因此,解決醫學信息學的師資問題就只能靠多部門的聯合。
(3)教學方式。醫學信息學是一門理論性和應用性都很強的學科,對教學方式有較高的要求。首先,應采用多媒體教學,許多圖像和圖表才能得到充分的展示;其次,要充分調動學生的積極性,通過提問、布置作業等方式,促使學生進行思考;第三,應采取一定比例的雙語教學,既可以促進學生專業外語水平的提高,也有利于他們吸收國外的新成果。
(4)實踐問題。醫學信息學的教學必須充分重視實踐環節,注重理論聯系實際。在重點學習理論的基礎上,增強學生的動手操作能力。因此,應選擇信息化水平較高的醫院作為實習場所,加強學生實際操作的訓練,提高學生分析與解決實際問題的能力和水平。
參考文獻
關鍵詞： 大型放射醫療設備 管理模式 設備維修
【中圖分類號】R197.39 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672-8602（2015）04-0560-02
伴隨我國國民經濟的快速發展和醫療科技水平的不斷提高，醫院對大型放射醫療設備的使用需求也在逐步加大?大型放射醫療設備的投入使用，將有助于提高臨床診斷與治療水平，在現代化醫院發展建設過程中，發揮著至關重要的作用?但值得注意的是，大型放射醫療設備在日常使用過程中，較易出現各種故障?針對不同的醫療設備故障，如不能及時有效的加以排除?解決，則將對醫院工作的正常運行，帶來十分不利的負面影響，甚者將會誘發醫患糾紛[1]?基于此，我院針對大型放射醫療設備管理維修的有效模式進行了深入探討，以期解決大型放射醫療設備管理維修的實際問題，提升醫院醫療設備管理的整體水平，現將相關經驗總結如下?
1 醫院大型放射醫療設備管理維修的現存問題
1.1專業人才匱乏
專業人才匱乏及儲備不足是影響醫院大型放射醫療設備管理的首要問題，醫院工程技術人員地位低，欠缺必需的技術和能力水平，專業人才流失率高等現象，在各級醫療機構均十分普遍?以我院醫學工程隊伍構成情況為例，如圖1所示，高學歷和高職稱的醫學工程專業人員所占比例較小?
對醫院工程技術專業人才匱乏的原因加以分析，很多醫院出于經濟利益考慮，僅關注臨床科室發展，而對臨床醫學工程學科缺乏足夠的重視，在學科發展?人才培養?待遇改善及職位晉升等方面均存在“重醫輕工”的現象?以致臨床醫學工程
作者簡介：易瑛 （1965年―）男 湖南湘鄉人；本科 主管技師 主要從事醫療設備管理及維修工作
科出現難以引進高新人才，缺少培訓學習機會，科研經費十分有限的局面?
1.2管理水平低下
由于缺乏完善的醫療設備使用與維修管理制度，使得大部分醫院針對大型放射醫療設備的管理水平相對低下，如很多醫院均未設置完備的醫療設備管理與維修部門，即便設有臨床醫學工程科等機構，但因其權責有限，難以發揮有效的管理職能及管理作用?
1.3維修保養落后
大型放射醫療設備因技術含量較高，內部構造復雜度和精細度均較高，因此維修成本也便相對偏高?加之很多醫療設備生產企業嚴密的控制著所售產品的軟?硬件及核心技術信息，對設備維修實施全面壟斷，且維修費用高昂?而醫院由于缺乏對醫療設備的相關資金投入，維修和保養的技術手段相對落后，有些醫院甚至未配備必要的檢測維修設備和維修配件?而傳統?落后的醫療設備維修和保養方式，非但不能有效的排除醫療設備故障，有時甚至會嚴重影響醫療設備的正常運行和使用安全，這是擺在醫院大型放射醫療設備管理者面前的重要難題?
1.4缺乏繼續教育
很多醫院雖大量購置大型放射醫療設備，但其僅看到了其為醫院所帶來經濟利益，卻嚴重忽視設備維護與管理，因此呈現出“重使用，輕維護”的管理局面[2]?醫院工程技術專業人員缺乏專業技術培訓機會，使得從事該工作的技術人員難以實現能力提升，不能及時了解或掌握先進的維修技術與管理方法，因此在復雜多樣的大型放射醫療設備故障面前，往往會感到束手無策?此外，即便部分醫院會舉辦相關講座或培訓班，但培訓的內容大多為老生常談的簡單設備維修和基本操作，難以有效解決復雜故障和現實問題?
2 醫院大型放射醫療設備管理維修的新模式
2.1完善管理制度，明確組織職責
為規范醫院大型放射醫療設備的使用與維修管理水平，我院針對大型放射醫療設備的引進?保養?維修和報廢等環節，均交由專門科室及指定專業人員負責，而各臨床科室?放射科及放療科等，對于醫院大型放射醫療設備僅具有使用權?按照“集中管理?分散使用”的管理模式執行，有助于醫療設備的統一配備和集中使用，能有效避免資源重置及浪費現象?明確醫療器械的管理部門與使用科室的各自職責，合理分工，有利于提升各科室的技術服務水平?此外，我院還專門設立了醫療設備維修中心，負責醫療設備的及時維修，易損配件的購買及儲備?
2.2自主維修為主，多種方式并存
結合我院大型放射醫療設備的管理與維修實際情況，我科針對大型放射醫療設備的維修，采取以自主維修為主，買保維修?返廠維修及第三方服務合作維修等多種方式并存的管理模式?針對大型放射醫療設備故障，應先由本院醫學工程專業人員，第一時間進行檢測與維修，這既有助于盡快解決故障難題，縮短醫療設備空置時間，又有助于節約維修開支[3]?而針對復雜的大型放射醫療設備，工作人員在現場查看故障后，應及時做好檢查記錄，如本院維修人員難以解決問題，應立即查看設備信息，針對處于保修期內的設備，依據購置合同條款，及時與生產廠家或第三方公司進行聯系?
2.3重視人才引進，加強專業培訓
由于大型放射醫療設備屬于高科技產品，技術含量相對較高，因此為提高醫院大型放射醫療設備的管理水平，醫院應積極引進相關人才，并確保醫療設備維修中心，配備足夠數量的專業技術人員和維修人員，以有效滿足院內大型放射醫療設備的管理和維修需求?對于院內從事大型放射醫療設備管理與維修工作的專業人員，醫院應定期開展專門培訓，并委派相關人員到其他醫院進行學習交流，以打造技術精湛的院內維修工程師隊伍?但需值得注意的是，培訓學習內容應做到與實際情況相結合，積極接受先進知識，解決現實問題?如一再老調重彈，將無助于技術提升，徒然浪費時間與精力?
2.4建立巡查制度，定期質控監測
為及時有效的排查大型放射醫療設備故障所存在的安全隱患，我院建立了完善?嚴格的定期巡檢制度?針對近期購進的新設備，醫院維修組需每周巡查1次?對于購進超過2年以上的老設備，醫院維修組則應每周巡檢2次，以及時發現風險因素，并盡快加以處理解決，消除故障及隱患?此外，為提高大型放射醫療設備的質量控制水平，醫院除應定期對大型醫療設備進行驗收檢驗和全面常規檢驗外，還應對放療設備的劑量?對稱性及等中心等項目，進行每周為期1次的一致性檢驗?對CT等影像設備，依據影像學標準，按時對其質量進行評價，以及時發現問題，并加以檢修?
參考文獻
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1、依托百度公司建設自動駕駛國家人工智能開放創新平臺。
2、依托阿里云公司建設城市大腦國家人工智能開放創新平臺。
3、依托騰訊公司建設醫療影像國家人工智能開放創新平臺。
4、依托科大訊飛公司建設智能語音國家人工智能開放創新平臺。
人工智能相關政策逐步落地實施，相關開放創新平臺建設傳聞兌現。從今年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》開始，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作。10月13日中國人工智能產業發展聯盟成立大會上，科技部提出試點建設人工智能開源開放創新平臺，初步考慮納入BAT和科大訊飛。11月15日，《新一代人工智能發展規劃》啟動會上，科技部正式宣布建立依托BAT和科大訊飛在自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音領域的人工智能開放創新平臺。至此，人工智能發展規劃初期創新平臺建設已全部落地，《新一代人工智能發展規劃》正式啟動。AI初期應用場景初步選定為自動駕駛、城市大腦、醫療影像和智能語音，分別由各領域領先企業牽頭，體現出科技部乃至國家層面對上述公司在相關領域的領先地位的肯定，也奠定了上述公司在未來人工智能發展中的定位布局。
四大巨頭深耕四大領域。
百度7月份正式上線Apollo計劃1.0。公開無人駕駛平臺，合作伙伴可通過該平臺快速搭建自己的無人駕駛系統，被定義為自動駕駛領域的安卓。11月16日舉行的百度世界大會上，百度宣布將在明年量產無人駕駛小巴，將量產無人駕駛汽車的時間從業界共識的2020年提前到2018年。
阿里在發源地杭州啟動智慧城市，以智慧交通為切入點，通過交通大數據分析，對道路實時流量監控和控制，有效提高交通效率。同時阿里也與雄安新區簽訂協議，將在云計算、大數據、智慧城市等方面展開深度合作。
騰訊于今年8月首個醫學領域人工智能產品--騰訊覓影，通過人工智能對醫療影像的分析達到識別早期食道癌的目的，在提高醫生工作效率的同時降低誤判率，預計今后該產品將應用于除食道癌之外的其他醫學影像分析領域。
科大訊飛基于人工智能的語音技術在國際語音合成大賽中擊敗微軟、IBM以及多個知名高校，連續12年奪冠。語音識別準確度高達98%以上，并可完成在復雜環境中的準確識別，無疑在該領域處于世界領先地位。
【關鍵詞】塵肺病;誤診;影像學;分析
【中圖分類號】R732.2【文獻標識碼】A【文章編號】1044-5511（2011）10-0293-01
塵肺病是長期吸入大量粉塵引起的肺部彌漫性纖維化為主的疾病。塵肺病的診斷是一項集政策性和技術性于一體的工作，關系社會、企業和勞動者的權益和責任，其鑒別診斷是診斷過程中的重要部分。為了提高對本病的認識，現就我中心近三年收治的6例誤診為粟粒型結核的塵肺病例做以下回顧分析。
1.臨床資料
1.1 一般資料：
6例患者均為男性，年齡最大的60歲，最小的46歲，1例為水泥廠工人，4例為采煤工人，1例為鑿巖工。工齡最長的25年，最短7年，現均已未接觸粉塵工作。
1.2 臨床表現：
初診時4例主訴咳嗽、咳痰，2例為胸悶、氣喘，1例有發熱。
1.3 影像表現：
胸部X線片及CT均示兩肺彌漫分布的粟粒狀陰影，但分布、大小，密度都欠均勻，3例以上、中肺明顯，1
例以右肺明顯；4例肺紋理紊亂，部分呈網織狀；2例上肺示片狀陰影。
1.4 誤診情況：
該6例患者均在綜合性醫院初診為粟粒型結核，轉入我中心結核科予以抗癆治療2―6個月，復查胸片和（或）CT，肺部陰影無明顯吸收，臨床癥狀無明顯減輕。現2例已確診為II期煤工塵肺，4例暫未申請職業病診斷。
2．討論
2.1 臨床表現：
粟粒型結核是由原發型結核或其他結核干酪性病灶破潰進入血液引起。臨床上可表現出咳嗽、咳痰、低熱、盜汗，急性者可有高熱、寒顫。塵肺早期無明顯癥狀和體征，隨著病情，進展，出現咳嗽，氣急，胸痛及合并癥癥狀，最終兩肺因大量纖維化斑塊形成，導致肺功能減低，發展成肺心病和呼吸循環衰竭。
2.2 影像表現
肺紋理的改變。 除老年性粟粒型結核可見肺紋理增重外，其余粟粒型結核肺紋理改變不明顯；而每一種塵肺基本均有肺紋理紊亂，甚至呈網狀改變，主要為間質性淋巴管炎所致。但網織影像屬于非特異性改變，可為其它肺疾病所共有，不能作為診斷塵肺的依據。
兩者肺部粟粒結節表現的區別。矽肺結節早期由吞噬矽塵的巨噬細胞聚集形成的細胞性結節。隨病變進展，結節內成纖維細胞增生形成纖維性結節。多個小結節可以互相融合形成大結節或團塊。結節隨網狀紋理的出現而逐漸清楚，密度由低到高，邊緣逐漸銳利。多見于兩肺中部，逐漸向上下擴散。結節形狀可為點狀圓形、橢圓形或不規則形。點狀結節可為群集，常于直徑2cm的區域內集中出現十余個結節影。晚期多數結節融合成大塊致密陰影，其中仍可見到密集的結節。融合病灶常位于兩肺上中肺野，呈翼狀表現。融合塊周圍有顯著的肺氣腫或肺不張并存和肺門影像受牽拉變形移位。煤矽肺結節細小，融合趨向小，一旦融合其密度變淡，多位于中下肺野。因結節細小，粗看有“撒面感”。石棉肺結節呈顆粒狀，數量較少。其特點是遠看有顆粒感，近看又不易分清其界限[1]。
粟粒型結核粟粒斑點與塵肺結節表現有所區別。在CT圖像上，急性粟粒型結核表現為兩肺均勻分布密度、大小一致的粟粒樣小點狀陰影。當有滲出時，結節邊緣模糊，并可使鄰近的血管模糊不清，從而表現出肺內的毛玻璃樣征[2]。亞急性粟粒型結核則表現為結節大小，分布不均勻，上肺結節較多，部分有融合，下肺結節相對較少，與塵肺CT表現相似，但結核粟粒陰影其中常夾雜陳舊鈣化、硬結和新的滲出等多種不同性質病灶摻雜一起。
其他影像表現。在CT圖像上，粟粒型結核常伴有增殖、纖維化以及鈣化等結核征象；而塵肺常伴有縱膈或肺門淋巴結鈣化，結節融合實變，伴肺氣腫或胸膜增厚等合并征象。
3.結論
3.1 該6例患者主要由于臨床及影像醫師沒有在分析影像表現基礎上，認真詢問患者的臨床表現和職業史的情況下，做出粟粒型結核診斷導致誤診。這說明了部分醫務人員特別是平時工作中接觸職業病人少的醫生對塵肺病認識不夠，放松了警惕，沒有在看到影像表現為粟粒陰影的患者時去認真分析、詢問，并結合其他檢查結果進行綜合分析。提醒我們醫務工作者，要加強責任心，在遇到類似病人時應結合臨床表現、職業史、作業場所職業危害因素等排除粟粒型結核，應考慮到塵肺病可能，減少漏診與誤診。
3.2 近年來，隨著醫學的發展，特別是X線電子計算機斷層掃描(CT)的應用，大大提高了塵肺病診斷的準確性和敏感性。但是塵肺病診斷具有很強的政策性和技術性，所以我們在塵肺病診斷中，一定要認真負責。作為塵肺病診斷醫生，不但要掌握國家塵肺病診斷標準，而且還必須掌握塵肺病病因學和臨床、影像學知識，掌握塵肺病的鑒別診斷，才能盡量避免漏診、誤診。
3.3 資料顯示，塵肺病仍為我國危害最嚴重的職業病，它不但嚴重影響勞動者的身體健康、降低勞動能力和生活質量，還嚴重影響勞動力資源的可持續發展。僅2009年共報告塵肺病14495例，死亡478例。報告塵肺病例數占職業病報告總例數的79.96%；塵肺病發病工齡縮短，群發性塵肺病時有發生；中小型企業塵肺病發病形勢嚴峻，超過半數的塵肺病分布在中小型企業。6例患者至今只有2例得到了確診，另4例由于患者對塵肺病缺乏認識和自我保護意識，企業破產或在私人小廠從事粉塵作業，在崗期間企業未建立檔案無法取得職業危害因素的檢測評價資料等原因未申請職業病診斷。因此，政府監管部門和企業應加強塵肺病知識和相關法律法規的宣傳貫徹，提高勞動者對塵肺病的認識，增強自我保護意識。同時加強作業場所粉塵的控制和水平測量，定期組織職工到職業衛生服務機構作職業衛生健康檢查，建立健全職工健康監護檔案，讓塵肺病患者早發現，早確診，早調離，這樣才能有效保護勞動者和企業的合法權益。
參考文獻