時間：2023-07-23 09:24:48
導語：在醫療行業可視化的撰寫旅程中，學習并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優秀范文，愿這些內容能夠啟發您的創作靈感，引領您探索更多的創作可能。
集合這種種，“可視化協作”概念的發展勢頭在近幾年由興起到大熱也就不足為奇了。
可視化協作時代“應運而生”
巴可公司產品副總監薛峰認為，市場的種種變化，催生了越來越多的可視化協作的需求。
他指出：這種變化一方面在于企業組織架構的變化，越來越細化的分工導致彼此間的互動和溝通難度增加，效率因此變成一個突出的問題。傳統的方式很可能已經無法滿足效率溝通的需求。市場和客戶在發生變化，需求在發生變化。
另一方面，人們的行為習慣也在發生變化。隨著BYOD盛行，手機、iPad等移動智能終端已經變成了重要的輔助工具，無論是開會、拍照亦或者拜訪客戶，電腦已經不再是必需的設備。如何將移動設備植入到其顯示系統中去，成為很多用戶面臨的問題。這對于企業如何提供滿足用戶需求產品的思考方向的影響不言而喻。
巴可公司大中華區市場總監蕭楠表達了同樣的觀點，她以“應運而生”這樣的字眼來描述可視化協作的興起。
蕭楠表示，新生代的閱讀、溝通、決策習慣，已經從紙張、電子郵件等方式轉到更加即時性的手段，對溝通或決策效率的要求更高。從他們接觸網絡開始，這種要求就已經潛移默化種下了，而且他們對新生事物的接受程度原本就更高。
“幾年前，在網絡覆蓋、帶寬、無線連接等方面還達不到應用需求的情況下，要實現數據的即時遷移還是一個夢想；而現在，大信息量，包括高清、超高清信號的傳送，已經不是一個局限條件了，換句話說，通過視頻和圖像的形式進行交流、傳遞信息或做出決策的先決條件成熟了，能夠滿足用戶流暢的協作體驗。此時，可視化協作可以說應運而生?！彼f道，“時代在發展，信息化的推進使得信息量大增，對于節奏，對于時效性的要求也必定隨之上升。對于大量信息的匯聚、整理、分析以及直觀顯示的要求提升，促成了可視化協作的出現和不斷進化。”
如水如空氣
對于可視化協作產品，尤其是會議應用中，巴可推出的Clickshare“可立享”無疑是其中最鼎鼎大名的一員。
巴可認為，傳統會議室除了需要花費較長時間來進行會前準備工作，討論者還會因為在有大量數據和圖像顯示需要的復雜問題上面臨如線纜連接、兼容以及由此導致的各種問題，消磨掉他們表達觀點的意愿。這將極大影響決策的效果。
Clickshare“可立享”以一鍵式操作方式演示和分享會議內容，同時允許多方參與會議協作的理念，推廣之初對于業內來說是一個全新的嘗試，被巴可寄予厚望――相信Clickshare“可立享”是為客戶會議的高效率決策以及良好的會議氛圍提供的有貢獻的產品，Clickshare“可立享”將如“水”和“空氣”一樣自然出現在將來的會議室中，并且變得不可或缺。
為了盡可能地打造符合用戶需求的流暢的可視化應用體驗，巴可對于Clickshare“可立享”功能的升級和完善亦不遺余力。
薛峰表示：Clickshare“可立享”從推出市場到現在，最大的變化體現在軟件方面的升級完善?；旧厦總€季度都會有一次比較重要的升級，優化并加入更多的功能，使其更有競爭優勢。這其中包括安全性的更新、對音頻的支持，以及諸如如何集成到客戶的內網，如何實現對用戶外部設備的控制與集中控制，如何與移動智能終端結合，如何與第三方設備無縫集成等眾多方面，通過軟件的升級，將更多的功能融合進來，從而在應用方面實現更大的可能性。甚至通過iOS端分享Clickshare“可立享”都不再需要安裝對應的App了，無論是在應用上還是體驗上都有了很大的提升。
擁抱協作
協作概念的興起，在專業AV領域刮起了一股旋風。包括巴可在內的大量的廠商都開始投入協作產品和解決方案，大至控制室、安防領域，小至會議室，眾多廠商都開始正視協作的風潮，投入大量的資源予以推進。
巴可，可以說是專業AV行業進入協作領域較早的企業之一，相對來說Clickshare“可立享”也是其中知名度較高且極為成功的產品。據悉，為了適應在不同應用環境下的需求，巴可在目前的CSC-1型號的基礎上又推出了性價比更高的簡化版CSM-1系列；而更為高端的產品NRC-200也已經推向市場，該系統比ClickShare的功能更強，最多可同時處理8個輸入源和驅動2個達到4K分辨率的屏幕，還內置了中央管理功能，可管理所有的信號源。
薛峰表示，協作是巴可非常重要的產品發展方向之一，公司未來還將對此繼續大力投入，推出更多的產品線，讓更多的客戶能夠受惠于協作的理念，通過可視化解決方案讓控制系統的效率變得更高。
同時，巴可還在盡力降低其中的風險。
以醫療行業的數字化手術室為例，蕭楠指出，無論是4K級別的影像無延遲同步傳輸，還是系統的穩定可靠運行，甚至包括醫療行業影像傳輸的高色彩還原要求，都體現了這一應用領域的超高級別要求。巴可在提供解決方案的過程中，除了產品顯示性能本身，在包括人體工程學、特殊環境適應性等眾多方面，也做了大量的工作。這體現出了企業負責任的態度，也展現了巴可強大的企業資質。
這事美國資本家在大蕭條時期干過,把牛奶倒進了密西西比河。現在,荷蘭、德國、比利時的奶農也開始干這事了,原因是奶制品公司為控制成本而一再壓低牛奶收購價。
除了降價,奶制品公司該怎樣更有效地控制成本?新西蘭的乳制品公司Fonterra應用業務活動監控技術,將全球供應鏈盡收眼底,實時操作處理問題,從而控制成本的經驗,值得借鑒。
自2007年年底以來,荷蘭主要奶制品企業的牛奶收購價從0.5歐元/升下降到0.34歐元/升,當地奶業委員會要求奶廠將收購價提高到維持成本的最低價――0.43歐元/升,并呼吁奶牛農場主銷毀牛奶,停止向奶廠供應原料。
成本之爭導致在荷蘭、德國和比利時,奶制品企業和奶農們正上演著一場“損人不利己”的博弈――奶制品企業拼命降低牛奶收購價,而奶農們則寧愿將牛奶免費給當地居民喝,甚至倒掉,也不賣給奶制品企業。
奶制品企業如何才能有效控制成本,維持供應鏈上下游的良性運營?
Fonterra的世界級供應鏈
Fonterra作為新西蘭1.1萬多個牛奶場的聯合體,是世界上最大的6個乳制品公司之一,主導著超過1/3的國際乳品貿易,其市場覆蓋全球140多個國家,每天銷售的乳制品超過2600萬噸。
Fonterra希望在其跨越140多個國家的供應鏈中實現端到端的可視化效果,能從一個界面上就了解到任何時候、任何一個訂單的狀態,能知道每個訂單的牛奶是處在建立訂單狀態,還是在跨國運輸途中,亦或是已經到達客戶手中?
Fonterra選擇基于業務活動監控(BAM)技術,建立一個世界級的全球供應鏈可視化解決方案。
早在2004年,Gartner創建了BAM這個新名詞,為IT行業的三字經增添了一個新成員。BAM,Business Activity Monitoring,業務活動監控,是通過對業務績效指標的實時訪問,改進業務運作的速度和效率。
總的來說,BAM就是幫助企業了解企業運作的實時信息。在某種意義上說,BAM就像一個醫生,通過系統這種醫療儀器來了解業務運行的一舉一動,監控運行某個特定部分的健康情況,提供目前狀態的詳細信息,并在情況發生變化時給出告警信號。與一般醫療儀器不同的是,公司可能還需要知道其業績――例如財務數據,BAM能及時將這些數據提供給一線的工作人員和管理者,供他們進一步分析調查,以便采取適當的措施。
BAM尤其適用于B2B流程,例如,那些依賴于實時庫存的分布式供應鏈的公司,如果他們能夠監控其原料庫存的情況,并實時與供應商和合作伙伴聯系進行調整,那么這樣的公司的競爭力將得到極大的提升。
Fonterra基于BAM建立的全球供應鏈可視化解決方案就是這樣的一個嘗試。
“全球可視化解決方案幫我們實現了運營世界級供應鏈的目標。我們很快地部署了這個解決方案,并且所用的成本也很低。現在,我們在管理全球供應鏈方面取得了長足的進步?！盕onterra公司供應鏈策略與實現總經理Nigel Jones不無驕傲地介紹說。
Fonterra全球可視化解決方案的核心在于對Software AG公司的webMethods系列產品的應用。Software AG公司是世界領先的業務基礎架構軟件獨立供應商,其產品理念是通過自動化,優化改進企業的業務流程和IT系統,快速實現業務價值,滿足多變的業務需求。目前,它已經幫助全球4000個客戶快速實現了業務目標。
Fonterra全球可視化解決方案中,Software AG公司結合了業務活動監控(BAM)技術和業務流程管理(BPM)技術。通過該方案,Fonterra能夠度量其按時足量交付(DIFOT)能力,每年能增加數百萬美元的收益。Fonterra能夠提供更精確的服務,讓商能夠知道任一訂單在任一時刻的狀態。同時,基于自動報警機制,Fonterra也能提前發現、解決問題,更嚴格地控制非計劃成本,更好地管理賣主。
這似乎看起來是個很簡單的問題。但是對Fonterra而言,這并不簡單,因為Fonterra的供應鏈需每天要處理的乳制品原料超過2600萬噸,覆蓋140多個國家,其運輸與儲備網絡都異常復雜。Fonterra高度依賴于各種外包的物流服務提供商,為客戶提供按時足量交付的服務。Fonterra要確定某一時刻一個訂單的狀態,通常需要在11個不同系統之間進行手動搜索――這是一個復雜而遲鈍的過程。
基于這些原因,很多時候,Fonterra在問題發生之后通常都無法及時獲知相關信息。日積月累,Fonterra的管理非常被動。盡管之前它也花費了不菲的成本,但客戶一直無法直接受益,直到Fonterra開始應用BAM技術。
Fonterra應用BAM技術為其全球供應鏈建立世界級的可視化解決方案的目標是降低非計劃的成本;從單一的數據源獲取其全球網絡中訂單的實時可視化狀態;實現提前有效的事件管理;當數據不完整時,提高其準確性和及時性;提供數據以進行持續性的流程改進;將分布在不同地理地區的多個第三方物流服務(3PL)提供商聯系在一起;以最少的成本創建一個可擴展的解決方案。
我的訂單在哪里?
基于Software AG 的webMethods系列產品,Fonterra的可視化解決方案包含了非常多的步驟和流程,它與Software AG公司之前實現的BAM或者BPM解決方案相比,所涉及的內容多出至少一個數量級。它連接了12個不同的內部系統或者合作伙伴系統,一切都是為了回答一個簡單的問題:“我的訂單在哪里?”
Fonterra的主要投資用于webMethods企業級服務總線(ESB),它已經被確定作為公司的中間件整合平臺。Fonterra選擇webMethods系列產品的另一個重要原因是其成本很低,并且部署速度快。此外,webMethods系列產品具有流程和工作流管理功能,這點也超越了第三方物流(3PL)傳統的可視化平臺。
為整合來自第三方物流提供商的數據,Fonterra部署了Software AG的webMethods貿易網,用于B2B的整合。與ESB一起,這個B2B的網關為所有來自3PL提供商的事件信號提供消息接口,并將封裝的消息到Fonterra的全球供應鏈中。webMethods貿易網捕獲來自3PL提供商的數據,并立即封裝,放到全球訂單可視化解決方案中供查詢。
此外,Fonterra還使用webMethods流程優化工具來監控和管理基于事件的流程。這個BAM產品可以提供關鍵業務流程活動的實時調查。它能夠管理各種可控信息,迅速做出解決問題的決定,從而提供改進機會。
與Software AG公司的策略性業務解決方案團隊一起,Fonterra的項目團隊基于業務功能和角色設計了10個業務視圖,其中一些流程包括20多個步驟,非常復雜。使用webMethods流程優化工具,Fonterra可以對這些事件驅動的流程進行實時分析,看到這些流程運行的過程,哪些是順暢的,哪里可能是瓶頸,為什么會成為瓶頸,哪些地方是可以改進的等。webMethods流程優化工具所收集的流程數據,將作為排列、優化和重新分配性能測量的重要依據。
為了給訂單創建獨立的圖形化視圖,Fonterra用webMethods混合應用程序框架(CAF)建立了一個門戶?？蛻舴丈炭梢栽谙到y中輸入任一訂單標識符,例如訂單編號或者是集裝箱號碼,然后就能在屏幕上看到關于這個訂單的各個方面的信息。如果供應鏈的情形有變化,系統也會收到信號,從而自動更新屏幕上顯示的信息。Fonterra應用webMethods系列產品提供的業務調查能力,強有力地支持了供應鏈傳遞給貿易網的數據,收獲了以下好處。
業務可視化
BAM可以讓Fonterra實時地通過貿易網絡監控業務的流向,使用基于元數據的簡單方法跟蹤業務文檔中的關鍵數據,并與業務KPI聯系起來,Fonterra能迅速輕易地得到一個公司貿易伙伴活動的相關業務視圖。Fonterra可以輕松地了解到哪些供應商在按時交貨方面做得最好或者最差,在指定的B2B流程中哪些環節是影響流程運行最嚴重的,等等。這種形式的可視化能夠極大地提升Fonterra的競爭力。
運行生產力
應用webMethods,Fonterra的工作人員可以專心從事他們的日常工作,因為如果流程中發生了什么需要引起特別注意的事情,系統將會自動給他們發送告警信息。而且,對于發送告警信息的界限,系統可以通過使用統計算法自動學習掌握運行指標的正常范圍,而不是讓用戶輸入寫死的界限值。例如,可設置當每天的訂單比前一天減少20%時就生成告警,但webMethods可以通過統計學習確定各正常值的范圍,可能調整為25%,也可能是18%,然后在超過這個范圍的情況下自動生成告警。使用這個系統,工作人員就不必整天在屏幕面前監控數據,或者在所有上報數據中查找出問題所在。工作人員可以不必再干這些耗時耗力的事情,依賴于系統,只有在出現意外的情況由系統生成告警時,才去關注它。
流程改進
webMethods提供的視圖能幫助Fonterra做出業務流程改進的決定。例如,流程分析視圖提供一個流程的不同視點,讓工作人員可以看到一些統計信息(如已經開始和已經結束的交易數量、已經出現錯誤的次數等),還有一些與特定交易實例相關的信息?；谶@些信息,工作人員可以通過比較,了解目前交易運行的情況如何,并進一步關注特定的相關內容,從而決定如何改進企業業務流程的一致性和生產線。Fonterra使用webMethods貿易網來整合其供應商和客戶,并用來處理海關單據,能夠及時監控訂單的運輸與交互過程,可以追蹤其產品流向,滿足其服務等級協定(SLA)的要求,保證貨品的新鮮。
在影響客戶前解決問題
Fonterra進一步加強了這個解決方案,整合了BPM工作流技術,以便能夠得到提前的管理告警。根據BAM的規則,系統可以觸發一個事件,這個事件能夠在BAM的收件箱中創建一個告警,相應的工作人員登錄這個收件箱之后,就會發現這個告警,并采取相關的措施。
當工作人員從其收件箱抓取了任務之后,他就可以立即訪問到這個訂單的獨立視圖,并開始處理這個問題。如果這個工作人員忽略了這個任務,或者在預先設置的時間段內沒有采取任何行動,那么系統將會生成另一個告警,發送給另外的工作組來解決這一問題。這個功能可以讓Fonterra監督工作人員了解工作人員對告警的反應,并知道工作人員究竟花了多長時間去解決這一問題。
位于北京海淀區知春路希格瑪大廈五層,在微軟亞洲研究院朝東的一個辦公區域內,微軟資深高級研究員朱文武博士,帶領一個6人小組(其中包括3名實習生),饒有興趣地開展一個叫做“Bee”的醫療項目研究。這個中文被譯做“必益”的計劃,瞄準的方向是,在不遠的未來,借助傳感器、3G無線和云計算技術,實現無時不在的人體健康監控。
像微軟這樣的大公司,可以不考慮短期利益去專注地做研究。微軟亞洲研究院就擁有這樣一支團隊。這里的研究人員生活在一個非常純凈的科研氛圍里,老板們通常不會問他們這些項目的市場在哪里,而是關心10年之后,某個領域應該朝哪些方向發生哪些變化。朱文武和他的項目團隊就運轉于這樣一種創新氛圍。
“我們的研究項目中十個若能有一個成為巨大的成功,就接近我們的期待?！蔽④泚喼扪芯吭杭夹g戰略總監張益肇博士說,這不僅表明了微軟研發投入力度之大,而且可以讓研發人員擺脫市場和金錢的干擾,心無雜念地進行純粹的科研創新。在這樣的環境下,朱文武很習慣純粹地從科研角度去審視他的數字健康項目。
軀感網――
無所不在的健康監控
40歲的王女士忙碌了一周,周末準備跟家人去爬爬山,這恐怕是再愜意不過的事情了。平時王女士習慣于坐在電腦前,上下班也是開車,而且運動量很少,這應該也是現代社會中最常見、最典型的生活方式。缺乏鍛煉的王女士爬山爬了半個多小時后,就感覺上氣不接下氣、呼吸急促、心跳加快,她很擔心自己的身體狀況,會不會鍛煉過度?尤其是最近登山猝死的事件常有發生,這更讓王女士提高了警惕。
究竟是繼續往上爬?還是就此放棄?對于爬山途中的這個問題,目前不可能得到專業人士的指導和建議,只能是登山人“跟著感覺走”,根據身體狀況自行判斷。但是也許在10年之后,隨著軀感網(BodySensorNetwork)、3G無線等技術的成熟與應用,王女士在登山途中就可以通過手機發送出自己的生理數據,并接收到專業人士的指點,提醒她是否該停下來休息了。
物聯網這個大概念在醫療領域通常被稱之為“軀感網”,據朱文武介紹,軀感網是指通過移動設備和傳感器捕捉人們的生理狀態,如體力活動水平、血壓、心跳、葡萄糖水平以及其他重要的生命指數,并將這些數據上傳到個人電子健康檔案中,供醫生或個人隨時隨地進行調閱,從而讓醫生幫助人們建立健康的生活方式,并提早對疾病進行監控和預防。
傳統的健康監控模式,或者說當前我們大多數人的健康監控模式包括日常監測、體檢和看病這幾大部分。日常監測通常是在家里完成的,家庭中經常備有的醫療監測設備包括: 血壓計、血糖儀、體重秤、體溫計等,它們能幫助人們實現日常的健康監測。“但這些設備通常是存放在家里,很少能隨身攜帶,也就是說只能實現固定位置的健康監控,無法做到隨時隨地的監測?！敝煳奈湔f。體檢可以起到預防的效果,通常是一年一次,如果體檢時發現問題再去醫院進行有針對性的重點檢查; 看病則是在疾病發生之后再找醫生進行治療,這是事后的補救,沒有預防的作用。
傳感器、3G無線和云計算這三大技術的完美組合,將徹底顛覆我們傳統的健康監控模式,將實現無所不在的健康監控,讓人們能夠隨時監控自己的身體狀況和運動狀況,比如說一天走多少步、消耗多少能量,這些數據對于“三高”人群尤其有用。
傳感器是軀感網的前端,它能收集到很多有特征的數據。用于軀感網的傳感器一般可分為兩種,一種是可以移植到人體之內的; 另一種是佩戴在體表的,譬如對脈搏、血壓、心跳運動的監測。從外觀上看,傳感器的形態也非常簡單、巧妙,有的傳感器類似于手表戴在手腕上,有的則像耳機一樣戴在耳朵上,有的放在鞋里,還有的像創可貼一樣貼在身體的某個部位上(譬如: 心臟)。
隨著3G無線技術的成熟與應用,傳感器收集到的數據可以傳遞到手機上,“在不久的將來,人們可以拿著手機走到哪兒測到哪兒?！敝煳奈溥M一步解釋說: “因為手機和傳感器可以通過藍牙進行連接,手機完全能夠接收到傳感器發出的信號。”
隨后,大量的健康監測數據被收集上來之后,如何對其進行分析和使用呢?這就要仰仗于軀感網的后端――云計算平臺了,它能夠幫助人們在后端進行一些數據分析、數據挖掘、數據搜索等工作,這樣在強大的云計算平臺的支撐下,大量的健康監測數據不需要人工去計算和分析就可以快速轉換成實用方便的健康指導信息,并可以隨時發送到手機上,提醒人們應該注意哪些問題?！坝纱瞬粌H能幫助人們形成健康的生活方式,最關鍵的是還能預防疾病,做到防患于未然?！敝煳奈浔硎尽?/p>
3D物理人――
個人健康的“管家”
如何將健康數據轉化為健康行動。
表面看,朱文武博士的創新“寬松而散漫”,但是,背后并不是沒有任何章法。對于10年之后的數字醫療領域的研究,實際上將與微軟現有商業化產品在未來應用趨勢上試探高度耦合的可能性。
大量的健康數據被采集到之后,個人如何對這些雜亂的數據進行管理和分析呢?對此,微軟早已給出了自己的答案,那就是針對個人健康信息管理的在線解決方案――HealthVault。它使得居民可以在不同的醫療解決方案間存儲和共享數據。
HealthVault是一個在線的個人健康數據庫,允許用戶從醫療和健康設備添加數據,例如心率檢測儀、血壓儀、血糖測量儀、計步器等。通過HealthVault認證的儀器設備,可以借助標準的接口,把數據傳到HealthVault。經過用戶授權,個人信息可以與不同醫療機構進行共享。HealthVault可以通過CCR(Continuity of Care)標準提供文檔交換。
HealthVault就像是一個健康“管家”,幫助個人全面掌控自己的健康數據。目前,這一方案已開始在美國投入使用,并將在加拿大推出。
除此之外,還有一種可視化的“管家”正在被研發之中,被稱為“3D物理人的可視化”,這也是朱文武這個團隊關注的另一個重要內容。通常對于與病歷相關的信息都非常專業,只有醫生才能看懂,普通人無法解讀明白,“可視化”人體的目的,就是要讓普通人也能輕松看懂專業的醫療數據,從而輕松掌握自己的健康信息,促進健康管理。“我們試圖研究一個這樣的三維數字化人體,它不僅界面友好,而且健康信息通過可視化的物理人表現出來,很容易被人理解?！敝煳奈浞Q。也就是說,這是一個將專業問題通俗化的過程,比如可以用紅、黃、綠這三種顏色進行標注,讓每個人對自己的健康指數一目了然。
在朱文武展示的電腦屏幕上,我們看到,這個物理人是一個3D人體模型,它能根據個人的興趣和關注點,自動從電子病歷中提取一些關鍵字和信息,然后將這些信息疊加到3D人體模型上?！皞€人還可以根據自己的喜好,譬如鍛煉情況、游玩兒地點、身體狀況等,來對物理人進行個性化處理,進而形成個性化的3D物理人。”
舉個例子: 劉先生是一個有著十年脂肪肝歷史的患者,在他的病歷中會有很多與脂肪肝相關的關鍵信息,譬如: 肥胖、甘油三酯、糖尿病、低密度脂蛋白、膽固醇、運動等,“物理人的可視化”就會將這些分散的、卻有一定相關性的信息全部提取出來,并疊加到3D物理人身上。只要打開自己的3D物理人,劉先生就能對自己的各方面情況有一個全面的、綜合的、直觀的了解。
可想而之,這個疊加的內容非常復雜,涉及到很多生物學、醫學的專業知識?！拔覀兯龅墓ぷ骶褪菫榱烁纳苽€人健康,其中定然充滿挑戰,但我們要朝著這個長遠的目標不斷努力、不斷前進?！敝煳奈淙绱吮硎?。
采訪手記
微軟迷上“醫療”
微軟出手的領域,總讓人驚奇。微軟對于數字醫療的研究,更讓人充滿期待。
醫療算得上是迄今為止最讓IT人頭疼的行業。復雜的醫療知識、病患信息一旦裝入IT系統,往往令IT系統不知所措。微軟的研究,正是試圖借助自身強大而專業的軟件研究能力和數據處理能力,為醫療信息化打開一片天。
2010年2月4日,由微軟亞洲研究院舉辦的“2010微軟亞洲研究院數字健康與醫療研討會”在京舉行。研討會匯集了來自世界各地的眾多專家,既有計算機專家,又有醫療專家,他們共同探討醫療行業所面臨的主要挑戰,以及如何更好地利用IT技術創新來攻克現有難題、促進數字醫療健康領域取得有效進展。
“數字健康與醫療已經成為微軟亞洲研究院的重要研究領域之一。”微軟亞洲研究院技術戰略總監張益肇博士說。普通個人在日常的醫療活動中會產生大量的數據,如何將這些雜亂的數據轉化為有價值的醫療保健信息是我們面臨的一大難題,信息技術則可以幫助我們解決這一難題?！搬t療保健數據(尤其是個體數據)的收集和挖掘,為輔助醫療提供了絕好的機會。我們希望通過合作把數據轉變為醫療保健的有價值的信息。”張益肇表示。
“這次是我們首次舉辦這一前沿領域的研討會,希望可以為海內外同仁提供一個切磋與交流的平臺,共同推動醫療健康領域的技術創新和應用,并最終造福于民?！蔽④泚喼扪芯吭焊痹洪L宋羅蘭表示,“數字健康與醫療將是微軟亞洲研究院未來兩三年持續關注的主題?！?/p>
毫無疑問,醫療已經成為微軟最重要的戰略方向之一。(譚嘯)
經典案例
云南: 打造“大衛生”資源整合平臺
云南省衛生廳攜手IBM共同打造基于SOA(面向服務的架構)的 “醫療信息化資源整合平臺”,協同全省各個領域的醫療應用系統,成為全國首個基于資源共享平臺的區域醫療信息化項目。這個資源整合平臺將成為未來云南省衛生廳的信息中樞,協同各個應用系統,實現業務整合、服務整合和信息共享。
目前,國內大部分醫療信息化都以部門的縱向建設為主,但云南省衛生廳則從橫向整合的角度出發,為包括藥品、醫療、保障、社保、公共衛生在內的“大衛生”領域提供一個整合的資源平臺,實現各系統間信息的互聯互通,更好地在省級層面管理資源。該平臺基于“大衛生”的概念,致力在區域內實現所有衛生信息系統的整合,成為云南省的衛生管理“中樞”。平臺包含了公共衛生服務、醫療服務、醫療保障、藥品供應保障和行政管理五大體系信息系統,共計35個應用組,160個應用。
“整個項目有如一尊‘千手觀音’?！痹颇鲜⌒l生廳規財處處長譚中貴如此描述這個系統,建成后的SOA平臺就是這個“千手觀音”的軀干,每一只手代表一種應用系統,比如: 新農合、疾病控制、婦幼等。如果新增加一個應用,只需增加一只手即可。這尊“千手觀音”不僅節約了大量的資金,而且擁有極強的可擴展性。
上海曙光醫院: 醫療數據靈活共享
上海曙光醫院擁有東西兩個分院,各類信息系統已經實現互聯互通,唯獨在醫療影像方面不盡如人意。具體來說,由于醫療影像數據量大,傳輸占用網絡資源大,因此兩個分院之間無法自如地傳輸影像數據,醫療影像更無法做到高效共享。為解決這一問題,上海曙光醫院客觀分析了醫院影像系統的具體情況,提出了影像各自存儲、報告共享調用、影像用時傳輸的方案,決定在西院也建設一個PACS系統及獨立的存儲平臺。
上海曙光醫院的具體想法是,第一,西院要按照東院的模式(光纖SAN)建設一個完整的PACS系統和大容量的存儲系統; 第二,在調用影像數據時,東院和西院一般只調用本院存儲系統上的影像資料(如果出現兩院會診的情況,可以通過網絡調用); 第三,東西兩院利用IP SAN 存儲方案各建一個備份系統,備份系統主要是備份本院的醫療業務數據和影像數據,還有對方的醫療業務數據; 第四,東西兩院之間的網絡沿用以前的10M專網互聯(租用電信線路)。
上海曙光醫院最終采用了戴爾的新一代存儲設備,構建“光纖SAN+ IP SAN”存儲平臺。具體來說,曙光醫院東院采用了“CX300(原有設備)+CX3-20(原有設備)+PS 6000E(新引入設備)”存儲方案,曙光醫院西院采用了“CX500(原有設備)+CX4-240(原有設備)+PS 6000E(新引入設備)”的存儲方案。其中光纖SAN用來存儲醫院的醫療業務數據和影像數據。IP SAN用來存儲自身和對方的醫療業務數據,并負責影像數據的備份。
每周衛事
衛生部:
藥事服務費將由醫?！奥駟巍?/p>
近日出臺的《關于公立醫院改革試點的指導意見》中提出將設置藥事服務費。公立醫院將逐步取消藥品加成政策。醫院由此減少的合理收入,將采取增設藥事服務費等措施,通過醫療保障基金支付和增加政府投入等途徑予以補償。藥事服務費是指對醫生和藥劑師的處方、處方審核、藥品調劑、管理等工作所應給予的報酬,是為合理彌補醫院藥事服務成本、維持醫院藥房正常運轉而設立的收費項目。
衛生部醫改領導小組辦公室有關負責人日前表示,探索收取藥事服務費,不會讓患者在醫院看病開藥環節多加錢,而是通過醫保擴大覆蓋面,提高報銷比例來負擔。從本質上看,取消藥品加成而增設藥事服務費,意味著用藥事服務費這筆很少的錢,替換很大的醫藥費用。
北京社?？ǘc醫院新增十家
覆蓋城八區
北京市人力資源和社會保障局宣布,本市第六批社?？ǘc醫院開通。自3月15日起,北京市已領取社?？ǖ膮⒈Ｈ思纯沙挚ㄔ诒本┌藏戓t院、中國人民總醫院等109家醫療保險定點醫療機構就醫,可以“持卡就醫、實時結算”。具體定點醫療機構名稱,市民可登錄北京市人力資源和社會保障網()查詢。
山東: 試點“按流程看病”
山東省衛生廳在全省范圍內遴選了48家醫院試點“臨床路徑管理”,對各病種的診斷依據、治療方案、住院日期都有規范的流程,這樣可以規范醫生的診療行為,遏制“濫檢查”、“大處方”。
在現行醫療模式下,醫生做檢查、開藥方,有較大的隨意性。而實施臨床路徑,患者必須做的檢查項目、手術住院時間、使用什么樣的藥物都有了一系列規范流程,可防止醫生“濫檢查”、“大處方”。而對于病人來說,看病更加清晰明白,不用再接受“無數檢查齊上陣”的排除式診療。
合肥: 試點單病種最高限價
不容否認的是，施耐德電氣未來很長一段時間將著力深耕醫療系統，很大程度在于雖然目前整體經濟環境并不景氣，但醫療行業卻是與其業務高度關聯且能跑贏GDP（國內生產總值）增長的重要領域。因而，不久前在上海舉行的“2015施耐德電氣醫療行業創新峰會”上，施耐德電氣中國區高級副總裁、全國銷售部負責人曹瑋表示，隨著“新醫改”施行以及經濟與政策導向構建，各級政府對醫療基礎設施的重視升級。提高醫院效率、保證醫護質量、實現醫療資源共享及良性發展將成為綠色智能醫院可持續發展的關鍵，“施耐德電氣已經做好準備，隨時隨地為中國醫療建設的新格局服務?！?/p>
曹瑋作出這番表態，大體基于對自身硬軟件系統的自信?；顒又?，施耐德電氣圍繞安全可靠、醫護質量、運行效率三方面，通過對綠色智能醫院神經中樞的解讀，展示其為滿足綠色智能醫院不同核心區域設計的產品、解決方案和案例。他們重點提及與“互聯網+”時代的創新融合。施耐德電氣中國區高級副總裁、合作業務中國事業部負責人尹正認為，它定義了醫療物聯網（IOT）的概念，高度結合智慧醫療（IT）與智慧后勤（OT）。中國構建現代智能化醫院時，應以此解決日益增加的項目管理復雜性和信息孤島的問題。他說：“施耐德電氣有能力以精細化后勤、可視化管理為手段，借助現代信息技術，實現綠色智能醫療?！?/p>
今天，施耐德電氣正逐步將前述思路落地――全面鋪開醫療行業市場。施耐德電氣能效及樓宇事業部建筑能效支持中心總監孫靖表示，作為外資品牌，施耐德電氣擁有跨度很寬的產品線?！盁o論是最頂尖的三甲還是最基層醫院，我們都有相應的產品和方案進行配套。”他說，“當然，在一線城市會更多與三甲醫院配合樹立標桿項目。”
不過，要想讓施耐德電氣的理念得到充分發揮、讓產品和方案物盡其用，未來孫靖還會面臨不少挑戰。例如，怎樣使醫院能從設計源頭就讓作為提供者的施耐德電氣介入并貫穿整個過程，目前能認同并響應的屈指可數。他強調，打造綠色智能醫院，技術無難事，而是取決于被改造對象的心態和認知程度。
“對方能否認同這些動作很關鍵。事實上，很多服務都是無形的。從硬件來說，我國很多大醫院并不比發達國家差，但理念和服務精細度方面仍有距離。這將直接影響智能綠色醫院建設的最終效果?！睂O靖說。
一般來說，數據來源主要有三個層面：第一個層面是網絡數據；第二個層面是網絡傳感器上面的數據；還有一些既不是網絡也不是傳感器的數據，比如政府以及企業部門所收集的數據，就屬于第三個層面，即社會層面的數據。基于數據庫，我們在應用的時候可以根據需要選擇有用的數據，然后通過變換、利用，最終融合出來需要的東西。
誰在支持大數據
大數據產業涉及到很多方面，首先需要有一個大數據平臺，還需要有寬帶的存儲設施、云計算等平臺。
上世紀80年代以前國內主要是在電纜上面的傳輸系統，是模擬的。隨后光纖通信技術進入了市場，在上世紀90年代初是一根光纖傳2.5G，實際可以把很多波長利用起來，我們叫波分復用，進而通過多種技術可以把光纖傳輸能力再進一步提高，現在一對光纖在實驗室可以傳到16TP。除了光系統以外，移動通信也在飛速地發展，上世紀90年代以前的通信方式主要是打電話；后來第二代移動通信出現了，現在大家大部分使用的還是第二代移動通信，它是數字的交換，帶寬比較窄；2009年中國發放3家3G牌照。在去年年底國務院批準發放了4G牌照，現在LET在中國很多地方布網和商用，實際上國際上已經啟動了第五代通信網絡應用，在家里不用網線就可以下載峰值達到50G，光纖的發展為大數據提供了很好的平臺。
除了光纖和通信以外，計算機也是少不了的，上世紀50年代大型計算機，上世紀60年代小型計算機，上世紀80年代個人計算機，上世紀90年記本電腦，到現在的智能型手機。全世界第一臺計算機是1946年出現的，當時占地面積170平方米，那時候計算機的能力相當于會計手上拿的計算器；1975年美國國防部拿了500萬美元買一臺當時最先進的超級計算機，相當于我們現在的iphone4；1985年美國防部更新了超級計算機，相當于IPaD2；上世紀90年代買1G的閃存要1800美元，而現在只要0.25美分，所以隨著計算機能力提升，大數據處理能力也相應提升。
另外，大數據也離不開軟件，軟件發展從單機到網絡。早期的阿波羅登月飛行器軟件只有4000行代碼，現在波音飛機的軟件有2萬行，高鐵有十幾億的行代碼，我們用的智能手機操作系統也有上百萬行的代碼。軟件能力的提升也方便了對大數據的挖掘。
除了軟件以外，云計算是大數據里重要的基礎設施。云計算下面有基礎設施，提供服務器、存儲器和網絡。現在，每個單位可能都會有信息化系統，自建信息化系統很不經濟且利用率不高。因此，委托第三方進行系統建設，就構成了云計算的基礎設施服務，僅有基礎設施服務是不夠的，所以在云計算里通常都會增加平臺服務，提供很多工具，有利于用戶利用這些工具開發所需要的軟件。盡管提供了工具，但是對于一些中小企業來講，仍然沒有能力利用這些工具開發軟件。因此，云計算可以向更多公司提供租用軟件，如客戶關系管理、HR人力資源管理等等，另外，一些更大的企業可以自己在云計算開發事務性的企業管理軟件。
有了寬帶化、軟件、計算機和云計算，是不是就一定能完全處理大數據呢？大數據比較難處理的是實現語義的分析，我們可以收集很多數據，但是如何讓計算機來理解還有一定的困難。像Google與斯坦福的合作，用很多張圖讓計算機去看貓，計算機看了10天以后就發現很多圖片里面都有一只動物，盡管樣子不一樣，但是基本是一個類型，所以計算機學會了這是貓，然后再把2萬張從來沒有看過的照片給它看，它的識別率是15%，從應用上來說這還是遠遠不夠的，但這也表明訓練計算機識別圖像仍然是有可能的，未來大數據分析就是要訓練計算能力能夠代替人去處理需要理解的一些文字、照片、圖片、視頻。大數據需要實現虛擬化和可視化，因為雖然收集了很多數據，只有通過可視化、虛擬化方式才能被大多數人理解。
大數據帶來新財富
大數據的產品包括了軟硬件服務、關系數據庫的軟件、數據集成和數據資料服務，大數據開發平臺、數據可視化平臺、應用分析和應用視頻服務以及一些視頻軟件和大數據專業咨詢培訓服務。各種各樣應用設施以及軟件、服務，構成了大數據設施產業基礎。
大數據的產業設施有多大呢？2017年硬件可能占1/3，軟件占1/3，服務占1/3還多一些，按咨詢公司估計，到2017年全世界大數據市場大概超過500億美元。到2016年，中國大數據應用的市場大概是100多億元，當然這主要是應用，還沒有完全包括所有的產品設施。
廣義的大數據產業更廣泛，包括大數據硬件，網絡設備、存儲器，關系數據庫、非關系數據庫一些分析軟件，還有跟大數據有關的服務，但是廣義大數據產業還要再拓展，如傳統產業利用大數據應用而增值，用于工業、農業、商貿、交通、建筑、教育、環保、制造業等等。
大數據在風電行業就有很好的應用，通過風電檢測可以發現風資源狀況以及怎么樣更好地利用；另外大數據在零售業也有很好的利用，沃爾瑪通過大數據分析知道買A商品的用戶和買B商品的用戶分別有多少，而這些大數據開發有助于零售業的開發。大數據也可以應用到醫療領域，從而在醫療研發上一年可以減少200億美元的開支，在醫療商業模式上也會節省幾十億美元。據麥肯錫公司統計，大數據可以給美國醫療保健每年提供3000億美元的價值，給歐洲公共管理提供2500億美元管理上的價值，給服務提供商帶來6000億美元年度盈余，給零售商帶來60%的利潤增加，給制造業帶來50%成本的下降。大數據是新財富，價值堪比石油。
誰將從大數據里面受益呢，首先是制造業，因為企業多；第二是政府，大數據的一個特征就是開放，如果政府能夠適當開放政府所掌控的數據，全世界都會從政府開放的數據當中受益，麥肯錫公司認為這大概會給全球經濟每年帶來23000億美元到53000億美元的紅利。
(理解大數據分析、大數據的價值、大數據未來展望)
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內容簡介
《跟隨大數據旅行》是一本短小而精悍的書，不需要花費太多時間就能夠讓讀者弄清楚大數據到底是什么，還能幫助讀者了解大數據的來龍去脈以及未來大數據對各行各業帶來的影響與作用。大數據將帶來新的科技革命浪潮并推動管理變革、IT科技變革與業務變革、生態鏈變革以及分析變革。
《跟隨大數據旅行》第1章講述大數據的來龍去脈。第2章從應用的角度講述大數據實際的業界應用。第3章從大數據的技術角度講述大數據對當今和未來技術的影響。第4章從數據分析的角度講述大數據分析，而大數據分析是大數據的核心，內容從數據到信息，從分析流程到算法應用、數據挖掘、模型應用、可視化展現以及分析團隊建設。第5章從大數據的價值講述大數據的商業價值、分析價值、安全價值以及未來價值。第6章講述大數據的未來，對大數據未來給予一個前瞻性預測、未來IT科技、未來管理變革等。
《跟隨大數據旅行》適合IT科技人員、管理人員、數據分析人員、數據挖掘人員、統計分析人員和決策者以及想了解大數據的普通讀者閱讀。
目錄
序言
第1章 大數據的前世今生
1.1 何謂大數據
1.2 橫空出世的大數據
1.3 大數據將走向何方
第2章 無處不在的大數據
2.1 SNS社交網站中的大數據
2.2 電子商務中的大數據
2.3 醫療行業中的大數據
2.4 移動互聯網上的大數據
2.5 金融行業中的大數據
2.6 物聯網上的大數據
第3章 大數據下的商業智能與平臺架構
3.1 商業智能—在大數據時代下的新發展
3.2 MPP架構—在大數據時代下的新架構
3.3 云平臺—大數據與云平臺的關系
3.4 其他架構—在大數據時代下的其他創新
3.5 多平臺共存—在大數據時代下的必然選擇
第4章 理解大數據分析
4.1 數據的價值轉換過程
4.2 數據分析流程
4.3 數據分析人員的要求
4.4 數據分析的團隊建設—大數據分析部門組建
4.5 數據分析工具—大數據分析的利器
4.6 算法應用—大數據分析時代的基石
4.7 數據挖掘、模型與相關分析—大數據淘金
4.8 可視化分析—大數據分析的最高層級
4.9 報表與數據分析的關系—大數據分析的深層關系
4.10 帶點懷疑精神—不要完全相信數據分析
第5章 大數據的價值
5.1 商業價值
5.2 分析價值
5.3 安全價值
5.4 未來價值
第6章 大數據未來展望
6.1 未來智能科技
6.2 未來管理變革
6.3 未來商業智能
HDS公司在轉型。這是眾所周知的事，沒什么大驚小怪的。但是，如果告訴你，HDS正在從一家專門做存儲的公司轉型為大數據廠商，你會不會有興趣了解更多HDS轉型背后的故事？
創新無止境
HDS是一家典型的技術型廠商，一貫奉行“少說多做”的原則，所以人們很少聽說或看見HDS在跟風炒作某個新概念。閃存、軟件定義存儲、云計算等，HDS都不是第一個推出相關產品或解決方案的。但是，一旦產品后，HDS就一定能保證這些產品是具有HDS特色的、成熟且可以大規模商用的，能夠給企業客戶帶來實實在在的價值。
在存儲虛擬化技術領域，HDS基于存儲控制器的虛擬化技術在業界一枝獨秀，盡管當時基于存儲網絡的虛擬化技術風光正勁，但HDS始終“我行我素”。最終結果表明，HDS的存儲虛擬化技術是過硬的，其存儲虛擬化產品一直保持著很高的用戶認可度。在很多用戶的印象中，HDS一直是一家專業的存儲廠商。
但是進入云計算時代，一向比較謹慎、低調的HDS開始變得活躍起來。從技術和產品的角度看，HDS很快便采納了“融合”的理念，推出了業界影響力可與其經典的存儲產品相媲美的統一計算平臺。如今，在亞太地區，HDS統一計算平臺已經成了最受企業客戶歡迎的解決方案。
多在技術上下功夫，很少談及理念的HDS如今也開始熱衷于談論新的概念，并陸續拋出了與云計算、軟件定義等最新趨勢相關的戰略、技術框架和藍圖。許多人能夠脫口而出的HDS“三朵云”戰略――基礎架構云、內容云、信息云，成了HDS云計算的行動綱領。HDS的新產品研發和市場推廣策略都是圍繞著“三朵云”展開的。
云計算是基礎架構，是工具，它的價值在于可以更好地支持行業客戶的應用。在以大數據、物聯網、智慧城市等為代表的新一波應用浪潮興起時，云計算開始慢慢走向后臺，成為推動大數據、物聯網、智慧城市等應用發展的幕后的那只手。云計算技術與大數據、物聯網、智慧城市等應用之間的互相滲透、融合將成為IT市場發展的主旋律。
HDS全球解決方案、社會化創新營銷副總裁Ravi Chalaka表示：“以前，人們都知道HDS是一家存儲公司。但是今天，HDS的技術和解決方案已經跨越了多個市場和應用領域。HDS已經從一家專注于存儲的廠商演變為提供融合性解決方案的廠商，產品包含服務器、存儲、網絡、嵌入式軟件等。近幾年，HDS一直在大力發展自己的軟件，并取得了突破性的成果。HDS的軟件解決方案主要包括虛擬化軟件、管理軟件和應用軟件等。”
今天的HDS已經不再是人們印象中那個專注于存儲的HDS了。特別是經過過去幾年云計算、大數據的洗禮，HDS已經有了新的定位，制定了新的戰略。
HDS的變化主要表現在以下幾方面。第一，HDS最直接的競爭對手已經不再是EMC、IBM這樣的存儲廠商，而是像通用電氣公司、西門子、Oracle這樣在社會化創新領域有很大投入的企業。第二，HDS進一步明確了自己的目標市場，就是大中型企業客戶。目前，HDS在全球擁有1.4萬個客戶。在“財富100強”企業中，81%是HDS的客戶。第三，HDS公司內部軟件和硬件的收入比重也發生了很大變化。最新的統計數據顯示，HDS業務收入的54%來自于軟件和服務，而三年前這一比例只有25%。在過去4年中，HDS進行了大大小小9次收購，被收購的廠商大部分是做軟件、服務或大數據解決方案的。從收入比例來看，HDS不再是一家單純的提供存儲硬件的廠商，而是正慢慢轉型為一家解決方案提供商。
為了配合解決方案的需要，HDS越來越重視與生態系統中的合作伙伴的合作，特別是與增值分銷商、系統集成商的合作。通過這些合作伙伴，HDS可以更好地為企業級客戶提供服務。
Pentaho是敲門磚
以前，HDS也能為大數據提供支持，但僅限于硬件和存儲架構。以收購數據集成、可視化和分析軟件廠商Pentaho為標志，HDS真正融入了大數據領域，并打開了通往物聯網市場的大門。
在今年4月舉行的HDS Connect 2015大會上，HDS對Pentaho的收購成了談論最多的話題之一。當時，由于HDS還沒有完成對Pentaho的收購，Pentaho這樣一個很可能決定HDS未來大數據策略走向的產品是繼續保持其獨立性，還是完全融入HDS原有的產品中成了人們關注的焦點。
6月，塵埃落定，HDS正式完成了對Pentaho的收購。Pentaho成為HDS公司旗下一員，但原品牌名稱保持不變。Pentaho平臺除了繼續獨立提供服務以外，也會與HDS的其他相關分析軟件結合，從而進一步擴展HDS的大數據解決方案。
以前，HDS的大數據解決方案主要集中在基礎架構層面，為大數據分析提供平臺支撐。有了Pentaho的分析軟件以后，HDS可以深入大數據分析的核心，也更貼近客戶的應用，可以把大數據分析的主動權盡量掌握在自己手中。
還記得HDS著名的“三朵云”嗎？在HDS公布的大數據愿景中，基礎架構云、內容云和信息云仍起到了核心的支撐作用，但也有了細微的變化，變成了相對應的軟件定義基礎架構、內容管理云架構和信息智能云。在這三層云架構之上是HDS通用的高端數據分析和訪問平臺。三層云架構與數據分析與訪問平臺合在一起，構成了HDS社會化創新的基石。
HDS倡導的社會化創新與物聯網市場是遙相呼應的。在社會化創新方面，HDS選定了六大行業作為突破口，包括電信、醫療、商業分析、公共安全、石油和天然氣、汽車。“物聯網是下一輪技術革新的重點?！盧avi Chalaka分析說，“一臺大型機可以支持數百個客戶，一臺小型機可以支持數千個客戶，而在物聯網時代，數以十億計的設備被連接在一起，每個設備，甚至每雙鞋都在產生數據。這就是物聯網的能量。在未來的20～30年中，大部分的數據分析和計算都會圍繞著由物聯網產生的數據和信息進行。HDS關注的只是物聯網中能夠產生價值的那部分數據。只有通過對這些有價值的數據和信息進行分析，才能產生洞見，才能讓整個社會變得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能夠達到上述目標的物聯網解決方案。”
確立主導地位
在社會化創新方面，HDS堅守三大戰略核心：數據為核心，軟件是基礎，同時實現全面連接。具體來說，數據要保持其獨立性，即與創建它的硬件平臺和應用分開。軟件將是HDS未來收購的重點。所謂全面連接，就是HDS要借助整個集團公司的力量，通過物聯網支持社會化創新策略的實現。HDS將不斷推出整合型的解決方案，同時借助合作伙伴的力量，打造一個社會化創新的生態系統。
關鍵詞：RFID；乳制品；流通
一、概述
（一）RFID技術簡介。RFID（Radio Frequency Identification）技術，即無線射頻識別技術，它通過讀寫器發射的無線電波，可讀取電子標簽內儲存的信息，識別標簽內代表的物品。它的優點顯著：不需人工干預、可非接觸遠距離識別物體、可識別高速運動物體、可工作于惡劣環境等。近年來該技術被應用于生產、物流、交通、運輸、醫療、防偽等領域。
（二）乳制品流通現狀。近年來食品行業競爭加劇，乳制品的營養、價格、新鮮度等成為商家和百姓共同關注的焦點。“大頭娃娃”、三聚氰胺”等暴露出我國的乳制品安全體系的缺陷和流通中的問題。因此本文提出利用RFID技術來提高乳制品產品的可追溯性，改善流通質量，確保用戶食用安全。
二、乳制品流通存在的問題
（一）奶源復雜，質量參差不齊。乳制品富含營養物質，但也是微生物的有利繁殖環境，這些微生物主要來源于動物體、及外表面、擠奶設備等。另外，不法商販為追求利益，向奶制品中肆意添加一些違禁物質。由于乳制品企業與奶牛飼養方信息的不對稱，奶站或企業很難及時發現奶?；蚺Ｄ痰膯栴}。
（二）倉儲作業流程不規范。乳制品倉儲存在倉庫面積小、裝卸操作人工化、庫存管理手工化等問題。倉庫面積小不利于企業擴大生產與開拓市場，這是由于生產出的乳制品不能及時入庫，且外銷周轉期有一定時間加之管理的手工化，容易導致貨物無法得到儲存。采用人工裝卸方式效率低，不利于倉庫的及時收、發貨。
（三）冷鏈運輸難以實現。無論自營配送還是第三方配送，即使所用的配送車輛都是冷藏車，也無法保證乳制品始終處于冷鏈環境下，因為企業缺少對配送車輛的監控，導致司機為了省油，通常會在半途關閉制冷設備。
（四）乳制品信息透明度低。前些年的“三聚氰胺”事件，導致了中國消費者對乳制品的失望和恐慌。而造成這一結果的原因就是對于乳制品信息不透明，因此，需要把乳制品流通的每一個環節讓消費者知曉，提高產品的可追溯性。
（五）數據融合與數據挖掘較困難。乳制品的制造工藝、流程各不相同，多種原輔料也錯綜交叉，我國食品安全由多個監管部門分段監管，這些都造成了食品安全數據的多源、異構特性。而不同企業各自信息化水平的差異，對數據安全和隱私的考慮，以及政府部門分段監管對數據的需求等因素，使食品鏈追溯網絡的構建面臨很大的挑戰。
三、RFID技術在乳制品流通中可應用的環節
（一）乳制品生產加工環節。奶牛飼養過程中，飼料上的有毒物殘留，還有奶牛自身健康程度，這些都會影響奶水的質量。為了便于對奶源質量的監控，在奶牛的身上安裝電子身份證，即為每頭牛建立一個永久性的數碼檔案，標識每頭牛的屬性，利用RFID的標簽原理，在奶牛的頸部或耳部安裝電子標簽，然后將奶牛的信息寫入芯片中，比如奶牛主人、喂養情況、是否接種疫苗等。
（二）乳制品倉儲環節。影響乳制品質量的因素有很多，如儲存環境的溫度、濕度、光線、管理方式等，因此我們對這些信息進行記錄與分析是非常重要的。對乳制品的倉儲，可借鑒RFID技術在其他類物品倉儲管理中的應用，如在出入庫過程中的管理、在日常的盤點和保管中的管理等。
（三）乳制品運輸環節。乳制品運輸中可結合GPS與RFID兩技術對在途貨物監控、跟蹤。對貨主，也可通過遠程計算機網絡準確的知道貨物的狀態，途中位置等，在通過港口接受查驗的時候，查驗人員不用拆開食物，需要用手持式閱讀器掃描便可知道包裝產品的明細，提高了港口檢查速度而且緩解港口擁堵壓力。
（四）乳制品銷售環節。乳制品作為大眾消費品，首先要保證安全性；其次，要保證其食用的便利性；第三，還要保證物美價廉。乳制品的消費特性決定了必須保證它在銷售渠道上的質量，注意衛生和安全及冷鏈管理。使用RFID技術可以讓乳制品的銷售渠道暢通且時效性好，縮小乳制品出現問題的范圍。
（五）乳制品的可追溯?；赗FID技術，乳制品的安全追溯從生產環節和質量安全等方面入手，不僅要分析原輔料、包裝材料、溫濕度等外界環境的影響，還要重視操作條件以及人員等人為影響。我們應探索一套乳制品質量安全管控和溯源的RFID解決方案，實現乳制品從原料乳收購到乳品生產、銷售的全過程追溯管理。
四、RFID技術在乳制品流通中應用的建議
（一）監控奶源采集與加工過程。一方面，通過使用RFID對牛棚微生物信息進行記錄和監控，保證奶牛健康。另一方面，要確保牛棚的衛生水平和溫濕度在適當范圍內，還要定時檢查奶牛身體各項指標并進行記錄。最后，通過RFID電子標簽，可以掌握乳制品的采集和加工信息，包括商品名稱、出廠日期等。
（二）形成基于RFID的倉儲管理系統與倉儲作業流程。第一，出入庫。乳制品裝箱處貼上標簽，然后裝入同樣貼RFID標簽的托盤上，標簽里面包含商品信息和入庫位置。在入庫驗收和出庫審核時該技術可提高效率。第二，庫存。乳制品庫存時，可以建立基于RFID技術的溫濕度報警和防盜報警系統。
（三）增加物流作業的可視化管理，保證乳制品的冷鏈運輸。運用GPS衛星導航定位、RFID技術、傳感技術等多種技術，在物流活動過程中實時實現對車輛定位、運輸物品監控、在線調度與配送的可視化與管理系統。給物流公司或乳制品企業建立GPS智能物流管理網絡系統，以實現對食品冷鏈的車輛定位與食品溫度實時監控，進行物流作業的透明化、可視化管理。
（四）提高供應鏈反應速度和物流速度。當配送中心將乳制品運送至零售商時，驗貨處閱讀器會把RFID上的信息錄入計算機，再核對后，工作人員將貨物運往超市上架銷售。零售商可以在乳制品的冷柜上安裝閱讀器，如果顧客購買了乳制品，那么閱讀器就會將顧客的購買信息傳到MIS系統，然后向零售商供貨系統提交補貨請求。
（五）全程跟蹤追溯并共享乳制品信息。利用RFID設備采集數據，在消費者購買乳制品后，用戶僅需輸入其購買乳制品包裝上的條碼。通過追溯終端的個人電腦點擊產品追溯，即可獲得乳制品從原料奶、生產企業到零售商所經歷的產品流通路徑以及產品相關信息。
（作者單位：西安外事學院商學院）
課題項目：2016西安市社科項目，課題名稱：“一體兩翼”下西安物流業現代化發展的調查與思路研究，課題編號：16J164，課題負責人：雷寧，課題單位：西安外事學院
參考文獻：
[1] Supply Chopra，Peter Meindl.Supply Chain Management Strategy，Planning，and Operation.2011
[2] 顏波，石平，黃廣文.基于RFID和EPC物聯網的水產品供應鏈可追溯平臺開發[J].農業工程學報，2013
[3] 杜峻.基于RFID技術的乳制品安全追溯應用研究[J].2013
以在能源行業中占據重要地位的石油企業為例。中國石油集團東方地球物理勘探公司研究院數據中心目前就部署了基于英特爾架構的整套端到端的解決方案，依賴英特爾的至強、至強融核、固態盤、高速互聯技術，及它們與Lustre、Hadoop等軟件的有力結合，石油勘探能效明顯提升。東方地球物理公司研究院處理總中心總工程師賴能和在接受本報記者采訪時說：“IT技術創新與油氣勘探的主要結合點在于地震波勘探法，它可以對人工制造和收集回的地震波進行處理，并將之轉化成可視化的油藏模擬圖像，幫助準確定位油氣田的儲藏。這一過程不僅要依賴能精準收集數據的前端傳感探測設備，而且其產生的TB級、PB級海量數據，也需要借助高性能計算技術進行快速處理，獲取洞察?！?/p>
從2011年開始，賴能和團隊發現數據量開始快速增長，而且隨著采集技術的快速發展，截至目前的數據量比2013年增長了3倍。在談到HPC下一步在石油行業應用的未來發展趨勢時，賴能和總結了以下幾點趨勢：“一、基于多核CPU+協處理器模式會成為主要的應用平臺。二、高速網絡，主要是基于萬兆、4萬兆和10萬兆的網絡會成為主流。三、存儲方面，主要會在高性能、高可用性、可管理性、穩定性這塊的挑戰會更大。四、數據傳輸時間方面要求更高。五、綠色機房建設技術，主要是在節能制冷方面會有新技術出現?！倍@其中，賴能和認為還需同步解決更高要求HPC的配置問題，需要更加穩定的大規模的并行處理系統。
密度海量數據處理已經成為油氣勘探的趨勢，大數據成為常態，所以需要更大規模的計算資源。對此，龔毅敏表示：“英特爾在大數據方面已經具備了的解決問題的能力。在此之前英特爾中國研發了自己的大數據分析平臺Hadoop的產品IDH，并且在今年年初又與Hadoop的服務和軟件供應商Cloudera達成戰略合作，并面向中國用戶開發推出了針對客戶推廣了融合版本Hadoop產品CDH。但是結合到具體不同的行業，我們會與合作伙伴一起，針對用戶的具體它的應用場景做更多深度合作和技術的合作點的挖掘。”
除此之外，在端到端中新興的物聯網端，英特爾提供了在性能、功耗和功能上具備多樣化特點的產品組合，包括了至強、酷睿和凌動產品線，既有傳統的處理器，也有集成了更多功能的系統芯片（SoC）。還有去年的以Quark為代表的開放微架構，將有望大大提升能源行業專用智能物聯網設備開發和應用的速度。